این فایل در قالب pdf می باشد.
تعداد صفحات:64
فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه
فصل اول: مقایسه روش ماشین بردار پشتیبان با روش شبکه عصبی
1-1-مقایسه روش ماشین بردار پشتیبان
2-1-پیشینه تحقیق
3-1-روش تحقیق
4-1-پیش پردازش تصاویر ماهواره ای
5-1-تهیه نمونه های تعلیمی
6-1-طبقه بندی به روش svm
7-1-نتایج و تحلیل ها
8-1-طبقه بندی به روش شبکه عصبی NNC
9-1-مقایسه روش های SVM و NNC
فصل دوم: دسته بندی گوجه فرنگی با استفاده از SVM و شبکه های عصبی MLP و LVQ
1-2-اجزای ماشین
2-2-ویژگی های استخراج شده
1-2-2-ویژگی های قرمزی و زردی
2-2-2-ویژگی سبزی
3-2-ممانها
4-2-ویژگی گرد بودن و ویژگی مساحت
5-2-دسته بندی کننده
1-5-2-شبکه عصبی MLP
2-5-2-شبکه عصبی LVQ
3-5-2-دسته بندی کننده SVM
6-2-نتایج تجربی
فصل سوم: بررسی اعمال پردازشهای مختلف بر روی تصاویر 5 ماهواره مهم جهت شناسایی واحدهای ساختاری و زمین شناسی و مقایسه نتایج آنها
1-3-بررسی اعمال پردازشهای مختلف بر روی تصاویر 5 ماهواره
2-3-قدرت تفکیک مکانی ماهواره ها
3-3-روش آنالیز بر روی تصاویر ماهواره ای
4-3-فیلتراسیون خطی و بارزسازی لبه
5-3-قدرت تفکیک طیفی
6-3-آنالیز تصاویر چند طیفی
1-6-3-آنالیز مؤلفه های اصلی
2-6-3-بهبود قدرت تفکیک مکانی با استفاده از روش HIS
3-6-3-طبقه بندی تصاویر
فصل چهارم: شبکه های عصبی مصنوعی
1-4-مفهوم شبکه
2-4-شبکه عصبی مصنوعی
3-4-مدل ریاضی شبکه عصبی مصنوعی
4-4-پرسپترون چند لایه
5-4-آموزش شبکه به روش پس انتشار خطا
6-4-الگوریتم پس انتشار خطا
7-4-روند شبیه سازی مسائل
نتیجه گیری
منابع و مؤاخذ
مقایسه روش و شبکه عصبی در طبقه بندی تصاویر ماهواره ای چند طیفیSVM
