هایدی

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

هایدی

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

مقاله در مورد الگوریتم یادگیری ماشین

اختصاصی از هایدی مقاله در مورد الگوریتم یادگیری ماشین دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله در مورد الگوریتم یادگیری ماشین


مقاله در مورد الگوریتم  یادگیری ماشین

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 تعداد صفحه30

 

 

 

چکیده

در مورد الگوریتم ماشین حساب ما استفاده از یک بافر برای گرفتن عبارت بطور کامل و سپس تجزیه کردن اجزای (Parse) آن از لحاظ فنی غیر ممکن نیست و تنها بدلیل صورت مسئله قادر به انجام آن نیستیم. اما تصور کنید که اگر قرار بود مرورگرهای وب (Web Browsers) ابتدا تمام محتوای یک صفحه را بخواندند و سپس آن را تجزیه کرده و نمایش دهند چه مقدار زمان کاربر و سرویس دهنده وب به هدر می‌رفت و ترافیک بیهوده‌ای برروی خطوط ارتباطی حاصل می‌شد (در اکثر موارد ما با دیدن تنها چند خط از یک صفحه به صفحه دیگری می‌رویم(.   

مقدمه

یک الگوریتم مجوعه‌ی متناهی از دستورالعمل های خوش تعریف برای انجام یک عمل است که با داشتن یک حالت اولیه به حالت پایانی مشخص و متناظری خواهد رسید. (با استدلالی ( heuristic )مقایسه شود(

مفهوم یک الگوریتم معمولاً با مثال دستور اشپزی توضیح داده می شود. هر چند بعضی الگوریتم ها خیلی پیچیده تر هستند. الگوریتم ها معمولاً دارای مراحلی است که تکرار می شود تکرار و یا تا زمان پایان برنامه نیازمند decision هایی (مانند منطق بولی یا نابرابری است. اگر الگوریتم مناسب و نا معیوب نباشد حتی با اجرای درست آن هم مسئله حل نمی شود. برای مثال اجرای الگوریتم سالاد سیب زمینی در صورتی که سیب زمینی در کار نباشد حتی اگر تمام حرکات تهیه سالاد طوری انجام شود مثل اینکه سیب زمینی وجود دارد نا فرجام خواهد ماند.الگوریتم های مختلف ممکن است یک عمل را با دستورات مختلف در مدت زمان، جا، وبا تلاش کمتر یا بیشتری نسبت به بقیه انجام دهد. برای مثال با داشتن دو دستور تهیه ی سالاد سیب زمینی، یکی ممکن است قبل از جوشاندن اول سیب زمینی را پوست بکند در حالی که دیگری این دو مرحله را برعکس انجام دهد، و هر دو این مراحل را برای تمام سیب زمینی ها تکرار می کنند تا وقتی که سالاد سیب زمینی آماده طبخ شود.(مثال ضعیف... چه کسی سیب زمینی ها را جدا جدا می جوشاند؟ و معمولاً تهیه ی سالاد نیازی به پخت و پز ندارد...(

در بعضی کشورها، مثل امریکا، اگر تعبیه فیزیکی الگوریتم ها ممکن باشد ممکن است آن ها به شدت انحصاری شود (برای مثال، یک الگوریتم ضرب ممکن است در واحد محاسبه ی یک ریز پردازنده تعبیه شود (


دانلود با لینک مستقیم


مقاله در مورد الگوریتم یادگیری ماشین

پروژه استفاده از الگوریتم های ژنتیک در حل مسئله فروشنده دوره گرد (Traveling Salesman Problem(TSP))). doc

اختصاصی از هایدی پروژه استفاده از الگوریتم های ژنتیک در حل مسئله فروشنده دوره گرد (Traveling Salesman Problem(TSP))). doc دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پروژه استفاده از الگوریتم های ژنتیک در حل مسئله فروشنده دوره گرد (Traveling Salesman Problem(TSP))). doc


پروژه استفاده از الگوریتم های ژنتیک  در حل مسئله فروشنده دوره گرد (Traveling Salesman Problem(TSP))). doc

 

 

 

 

نوع فایل: word

قابل ویرایش 117 صفحه

 

مقدمه:

اندیشه تکامل در رشته کامپیوتر و پردازش تکاملی در سال 1960 توسط J- Rechemberg در اثر خود به نام فنون تکاملی معرفی گشت . اندیشه او بعدها توسط محققان دیگری توسعه یافت . الگوریتمهای ‍‍ژنتیک توسط شخصی بنام Joohn Holland بوجود آمد و بعد توسط خود او و شاگردانش توسعه پیدا کرد . این مراحل منتهی به یک کتاب به نام " سازش بین سیستمهای طبیعی و مصنوعی " از آقای Holland شد که در سال 1975 منتشر گشت در سال 1992 آقای John Koza ، الگوریتم ژنتیک را برای ایجاد برنامه هایی در جهت انجام وظایفی معین بکار برد . او روش خود را برنامه نویسی ژنتیک GP نامید اکثر برنامه ها برای این الگوریتمها با زبان LISP نوشته می شدند چون برنامه ها در این زبان می توانند به شکل یک درخت تجزیه بیان شوند چیزی که الگوریتمهای ژنتیک روی آن کار میکنند .

فهرست مطالب:

فصل اول

تشریح مسئله فروشنده دوره گرد

اندیشه تکاملی برای حل مسئله فروشنده دوره گرد

آشنایی با الگوریتم های ژنتیکی

زمینه زیست شناسی

فضای جستوجو

ساختار کلی الگوریتم های ژنتیکی

عملگرهای GA

فصل دوم

دو سناریوی رفتار جمعی

هوشمندی توده ای

 بهینه سازی مسائل ریاضی به روش مورچه ها (ACO)

 استفاده از بهینه سازی کولونی مورچه ها در حل مسئله TSP

 بهینه سازی شبکه های کامپیوتری با الهام از کولونی مورچه ها

 الگوریتم Ant Colony Optimization

تشریح مراحل حل مسئله با Ant Colony

فصل سوم

برنامه ای برای مقایسه الگوریتم های ژنتیک با الگوریتم ACO در حل TSP

توضیح پس زمینه برنامه الگورریتم ژنتیک

توضیح پس زمینه برنامه الگورریتم ACO

دستورالعمل سریع

فصل چهارم

 طراحی و پیاده سازی

 نمودار ساختاره کلاسی

دیاگرام توالی مابین کلاسهای Ant system و CGAsystem

دیاگرام توالی مابین کلاسهای CGA system وCG view

کارایی

پیوست

کدهای مربوط به پیاده سازی الگوریتم ژنتیک

کدهای مربوط به پیاده سازی الگوریتم ACO

منابع

 

منابع و مأخذ:

Buckland, M., 2002, AI Techniques for Game Developers, Premier Press, United States of America.

Dorigo ,M., & Gambardella, L. M (1997) Ant colonies for the traveling salesman problem. BioSystems, 43 ,73-81

Jearakul, C.,1999 2D and 3D Watefall Chart Control, [Online], Available: http:/www.codeguru.com.controls/Waterfall.shtml [Accessed 3/9/2003]

Jones, M., 2003, AI Application Programming, Publisher: David Pallali.

http://iridia.ulb.ac.be/~mdorigo/ACO/about.html    (homepage)

http://iridia.ulb.ac.be/~mdorigo/ACO/publications.html#ACO-meta   (references to ACO).

http://en.wikipedia.org/wiki/Ant_colony_optimization

http://astro2005.abstractsnet.com/pdfs/abstract_2443.pdf          


دانلود با لینک مستقیم


پروژه استفاده از الگوریتم های ژنتیک در حل مسئله فروشنده دوره گرد (Traveling Salesman Problem(TSP))). doc

بهینه سازی بهره برداری از مخزن با استفاده از روش الگوریتم چرخه آب (WCA) (مطالعه موردی: سد درودزن)

اختصاصی از هایدی بهینه سازی بهره برداری از مخزن با استفاده از روش الگوریتم چرخه آب (WCA) (مطالعه موردی: سد درودزن) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

بهینه سازی بهره برداری از مخزن با استفاده از روش الگوریتم چرخه آب (WCA) (مطالعه موردی: سد درودزن)


بهینه سازی بهره برداری از مخزن با استفاده از روش الگوریتم چرخه آب (WCA) (مطالعه موردی: سد درودزن)

• مقاله با عنوان: بهینه سازی بهره برداری از مخزن با استفاده از روش الگوریتم چرخه آب (WCA) (مطالعه موردی: سد درودزن)  

• نویسندگان: سعید اکبری فرد ، کوروش قادری ، بهرام بختیاری  

• محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران - دانشگاه تبریز - 15 تا 17 اردیبهشت 94  

• فرمت فایل: PDF و شامل 8 صفحه می باشد.

 

 

 

چکیــــده:

امروزه منایع آب در زمره گنجینه های عظیم بشری به شمار می آیند که لازمه بهره برداری از آنها، اعمال قوانین و مدیریت بهینه بهره برداری می باشد. یکی از راهکارهای مقابله با مسائل و مشکلات مدیریت منابع آب و عدم توزیع زمانی و مکانی متناسب آن، استفاده بهینه از مخازن است. در این تحقیق به منظور بهره برداری بهینه از مخزن سد درودزن، یک مدل کامپیوتری بر مبنای الگوریتم چرخه آب که زیربنای آن از طبیعت و بر اساس فرآیند چرخه آب و جریان رودخانه ها و نهرها به دریا در جهان واقعی الهام گرفته شده است، در محیط نرم افزاری MATLAB توسعه داده شد. تابع هدف تحقیق موردنظر حداقل کردن کل کمبودها، تعریف گردید. نتایج حاصل از اجرای مدل WCA، در تامین نیازهای پایین دست و شاخص های عملکرد مخرن با تامین 96.3% نیاز کل حاکی از عملکرد بالای مدل WCA در بهره برداری بهینه از مخزن می باشد.

________________________________

** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **

** درخواست مقالات کنفرانس‌ها و همایش‌ها: با ارسال عنوان مقالات درخواستی خود به ایمیل civil.sellfile.ir@gmail.com پس از قرار گرفتن مقالات در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت مقالات مورد نظر خود نمایید. **


دانلود با لینک مستقیم


بهینه سازی بهره برداری از مخزن با استفاده از روش الگوریتم چرخه آب (WCA) (مطالعه موردی: سد درودزن)

پاورپونت در مورد آشنایی با الگوریتم نقاط داخلی

اختصاصی از هایدی پاورپونت در مورد آشنایی با الگوریتم نقاط داخلی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپونت در مورد آشنایی با الگوریتم نقاط داخلی


پاورپونت در مورد آشنایی با الگوریتم نقاط داخلی

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل: PowerPoint (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 تعداد  اسلاید20

 

 

 

لینک دانلود  کمی پایینتر میباشد

 


دانلود با لینک مستقیم


پاورپونت در مورد آشنایی با الگوریتم نقاط داخلی