دانلود مقاله ISI مقیاس پذیر موازی ترکیبی 3D دولونه الگوریتم تبدیل تصویر به توری برای توزیع به اشتراک گذاشته شده معماری حافظه

اختصاصی از هایدی دانلود مقاله ISI مقیاس پذیر موازی ترکیبی 3D دولونه الگوریتم تبدیل تصویر به توری برای توزیع به اشتراک گذاشته شده معماری حافظه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی :مقیاس پذیر موازی ترکیبی 3D دولونه الگوریتم تبدیل تصویر به توری برای توزیع به اشتراک گذاشته شده معماری حافظه

موضوع انگلیسی :<!--StartFragment -->

Scalable 3D Hybrid Parallel Delaunay Image-to-Mesh Conversion Algorithm for Distributed Shared Memory Architectures

تعداد صفحه :13

فرمت فایل :PDF

سال انتشار :2015

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده
در این مقاله، ما در حال حاضر بعدی موازی هیبرید دولونه تصویر به مش الگوریتم مقیاس پذیر سه تبدیل (PDR.PODM) برای معماری حافظه مشترک توزیع شده است. PDR.POEM قادر به کشف موازی در روند تولید مش اوایل به دلیل رویکرد های نظری تهاجمی استخدام شده توسط الگوریتم موازی خوش دولونه نسل مش (PODM) است. علاوه بر این، آن را کاهش سربار ارتباطات را بهبود می بخشد و محل داده ها با استفاده از یک طرح پارتیشن بندی داده ای FF توسط دولونه پاسخ الگوریتم فی پالایش موازی (PDR) گرفتیم. PDR.PODM با بهره گیری از یک ساختار درخت هشتتایی به تجزیه مش اولیه و توزیع عناصر بد به برگ دی FF مختلف درخت هشتتایی (نواحی). مجموعه ای از نواحی مستقل انتخاب می شوند و آتش به صورت موازی و بدون هر گونه هماهنگ سازی میان آنها ند. در هر ناحیه، یک گروه از موضوعات اختصاص داده شده است برای درج یا حذف چندین نقطه بر اساس RE قوانین فی پالایش O FF توسط PODM گرفتیم. ما PDR.PODM در دانلود Blacklight، یک ماشین توزیع حافظه مشترک (DSM) در مرکز ابر پیتسبورگ تست شده، و یک افزایش سرعت پوسته پوسته شدن ضعیف 163.8 مشاهده و بالاتر برای تا 256 هسته به PODM که ضعیف پوسته پوسته شدن تسریع مخالف تنها 44.7 در 256 است هسته. نتیجه نهایی این است که ما می توانیم 18 میلیون عناصر در هر ثانیه به 14 میلیون در هر ثانیه در کار قبلی ما مخالف تولید کند. به بهترین دانش ما، PDR.PODM نمایشگاه بهترین مقیاس پذیری در میان کیفیت تضمین موازی دولونه مش الگوریتم های نسل در حال اجرا در ابر رایانه DSM.

ترجمه مقاله الگوریتم مرتب سازی انتخابی موازی در GPU بر اساس جستجوی باینری

اختصاصی از هایدی ترجمه مقاله الگوریتم مرتب سازی انتخابی موازی در GPU بر اساس جستجوی باینری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

بکی از عملیات پرکاربرد در دنیای کامپیوتر مرتب ساری(Sorting) می باشد.الگوریتم های مرتب سازی به دو دسته موازی و ترتیبی تقسیم می شوند.الگوریتم های مرتب سازی موازی به دلیل بهره گیری از چندین پردازنده بسیار سریعتر از الگوریتم های ترتیبی می باشند.در این مقاله یک الگوریتم مرتب سازی موازی با استفاده از جستجوی بایتری مورد بجث قرار گرفته که 50 برار از سریعترازبهترین الگوریتم های مرتب سازی ترتیبی مانند quick sort و 2 برابر از بهترین الگوریتم های مرتب ساری موازی بهتر عمل می نماید. 

هم اکنون می توانید ترجمه این مقاله را از سایت دانلود نمایید. این مقاله یکی ازمقالات بسیار جالب در  زمینه پردازش موازی و الگوریتم های موازی است که روی GPU پیاده سازی می شود به دلیل اینکه GPU پردازنده مای موازی زیادی را به صورت رایگان دراختیار برنامه نویسان قرار می دهد.

دانلود مقاله ISI موازی الگوریتم گراف نمونه برداری برای تجزیه و تحلیل شبکه های ارتباط ژن

اختصاصی از هایدی دانلود مقاله ISI موازی الگوریتم گراف نمونه برداری برای تجزیه و تحلیل شبکه های ارتباط ژن دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی : موازی الگوریتم گراف نمونه برداری برای تجزیه و تحلیل شبکه های ارتباط ژن

موضوع انگلیسی : A Parallel Graph Sampling Algorithm for Analyzing Gene Correlation Networks

تعداد صفحه : 10

فرمت فایل :pdf

سال انتشار : 2011

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده

تجزیه و تحلیل E موثر FFI شبکه های پیچیده است که اغلب یک کار چالش برانگیز به علت اندازه بزرگ آن و سر و صدا ذاتی در
سیستم. یکی از روش های محبوب غلبه بر این مشکل از طریق نمونه گیری نمودار، است که استخراج یک نماینده
گراف از شبکه بزرگتر است. دقت نمونه با مقایسه خواص ترکیبی معتبر
از گراف و شبکه اصلی است. مطالعه کمی با این حال، شده است وجود دارد در شبکه های مقایسه بر اساس
برنامه های کاربردی که آنها را نمایندگی کند. علاوه بر این، روش های نمونه گیری به طور کلی اعمال agnostically، بدون نقشه برداری
به الزامات تجزیه و تحلیل زمینه ای است.
در این مقاله، یک الگوریتم نمونه نمودار موازی با تمرکز بر شبکه های همبستگی ژن معرفی می کنیم. پر
زیرگرافهای متصل نشان می دهد واحد مهم تابعی از محصولات ژن. در الگوریتم نمونه ما، بر ما
حفظ مناطق بسیار متصل از طریق شبکه نمونه برداری موازی بر اساس استخراج حداکثر
گراف وتری از شبکه است. ما اعتبار روش ما با مقایسه هر دو خواص ترکیبی و کاربردی
واحد از زیرگرافهای و شبکه های بزرگتر. نتایج نشان می دهد که حتی با کاهش قابل توجهی نمی تونم فی شبکه (در
به طور متوسط ​​20٪ تا 40٪)، ما به دست آوردن نمونه گیری قابل اعتماد و بسیاری از خواص ترکیبی و کاربردی مربوطه
در زیرگرافهای باقی می ماند.

کلمات کلیدی: نمودار وتری، نمونه برداری نمودار موازی، شبکه همبستگی ژن.

دانلود مقاله ISI عملی درخت انقباض الگوریتم برای اسکلت موازی در درختان درجه نامحدود

اختصاصی از هایدی دانلود مقاله ISI عملی درخت انقباض الگوریتم برای اسکلت موازی در درختان درجه نامحدود دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی : عملی درخت انقباض الگوریتم برای اسکلت موازی در درختان درجه نامحدود

موضوع انگلیسی : A Practical Tree Contraction Algorithm for Parallel Skeletons on Trees of Unbounded Degree

تعداد صفحه : 10

فرمت فایل :pdf
 
سال انتشار : 2011

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده

اسکلت الگوریتمی الگوهای محاسبات موازی آماده ساخته شده است. از آنجا که هر اسکلت می توان مورد بررسی قرار ef-
فی کافی در محیط های محاسبات موازی، ما می توانیم برنامه های موازی کافی FFI E تنها با مشخص توسعه ما
محاسبات را با ترکیبی از اسکلت. اگر چه الکترونیکی FF ectiveness از اسکلت الگوریتم، به ویژه کسانی که آرایه و لیست دستکاری، در حال حاضر به خوبی شناخته شده، کسانی که برای درختان از درجه بیکران اند پایگاه محکمی ثابت نشده است.
بسیاری از مطالعات موجود آنها را تبدیل به درخت دودویی از طریق پردازش. اما این روش عملی نیست.
تحول نه تنها باعث پیشرفت برنامههای همسو فرقه FFI دی بلکه اثرات FF عملکرد
برنامه های موازی توسعه یافته است.
در این مقاله، ما یک الگوریتم موازی انقباض درخت به نام با چنگک جمع کردن شنت انقباض algorithm.Itis پیشنهاد
تعمیم الگوریتم تلفیقی شنت، است که به عنوان پایه الگوریتمی باینری درخت استفاده
اسکلت، و ارث می برد، چند خواص خوب مانند مقیاس پذیری با توجه به تعداد پردازنده و سادگی پیاده سازی. علاوه بر این، می توان آن را با درختان خودسرانه و بدون نیاز به کاتیون فی مودی از اشکال است.
آزمایش های اولیه نشان می دهد که الگوریتم ما منجر به یک پیاده سازی از کاهش درخت، یکی از مهمترین
اسکلت مهم درخت، که آسان تر به استفاده و بیشتر کتاب کافی FFI از روش قبلی بر اساس تحول است
به درخت دودویی

کلمات کلیدی: چارچوب الگوریتمی، درختان، انقباض درخت موازی

دانلود مقاله ISI زمان موازی الگوریتم تعامل جنبشی مولکولی برای CPU / GPU کامپیوتر

اختصاصی از هایدی دانلود مقاله ISI زمان موازی الگوریتم تعامل جنبشی مولکولی برای CPU / GPU کامپیوتر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی : زمان موازی الگوریتم تعامل جنبشی مولکولی برای CPU / GPU کامپیوتر

موضوع انگلیسی : Time parallel kinetic-molecular interaction algorithm for CPU/GPU computers

تعداد صفحه : 8

فرمت فایل :pdf

سال انتشار : 2012

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده

موازی در زمان، روش تعامل چند مقیاسی است برای سیستم های در مقیاس مولکولی به وسیله متغیرهای تصادفی وابسته به زمان است که اطاعت دینامیک لانگوین توصیف معرفی شده است. در بزرگتر، مقیاس جنبشی، سیستم توسط یک تابع توزیع احتمال که اطاعت یک معادله فوکر-پلانک مرتبط است. فرض بر این است که مقدار اصلی مورد علاقه در مقیاس جنبشی تابع توزیع احتمال است، و این که مقیاس زمانی مولکولی بسیار کوچکتر از
کسانی که علاقه در مقیاس جنبشی است. روش تعامل چند مقیاسی کلی RE تکراری predictor- پالایش فی است
الگوریتم اصلاح شبیه به روش parareal، اما با مدل های فیزیکی دی مختلف FF مورد استفاده در هر مرحله. در مرحله پیش بینی، یک FF دی جزئی حل معادله erential استفاده شده است برای به دست آوردن تخمین می زند از تابع توزیع احتمال در یک زیربخش از یک فاصله زمانی. در زمان شروع هر فاصله فرعی، پیش بینی تابع توزیع احتمال استفاده شده است به مقداردهی اولیه مجموعه ای از متغیرهای تصادفی که پس از آن به جلو در زمان تکامل یافته توسط
دینامیک لانگوین. برآورد تابع توزیع احتمال از تحول زمانی لانژون در ساخت
مقیاس مولکولی و نسبت به از مقیاس جنبشی معادله فوکر-پلانک برای تعیین اینکه آیا بیشتر
تکرار شونده پالایش آتش مورد نیاز است. محاسبات در مقیاس مولکولی در پردازنده گرافیکی بسیار موازی اجرا
واحد، در حالی که شبیه سازی در مقیاس جنبشی در حال اجرا است در واحد پردازش مرکزی.عملکرد این الگوریتم بر روی مدل دمبل ساده از پلیمر جریان آزمایش

کلمات کلیدی: الگوریتم چند مقیاسی، الگوریتم multiphysics، معادله جنبشی