استخراج ویژگی های بافت و تشخیص خرابی بافت یکی از مفاهیم اصلی در پردازش تصویر و بینائی ماشین می باشد. هدف این پایان نامه آنالیز و کلاس بندی بافت های طبیعی و تصادفی تصاویر سطوح ورق های فولاد می باشد. پس از بررسی الگوریتم های آماری مختلف تحلیل بافت، یک روش جدید برای ترکیب ویژگی های بافت و رنگ معرفی می گردد. ما ویژگی های بافتی تصویر را با استفاده از یک روش جدید مبتنی بر الگوریتم LBP بدست می آوریم. یک فضای رنگی جدید معرفی خواهیم کرد و از این فضای رنگی برای بدست آوردن ویژگی های رنگی استفاده خواهیم کرد و درپایان یک روش جدید اولیه/ثانویه برای ترکیب ویژگی های بافتی و رنگی ارائه می گردد. برای کلاس بندی نیز از شبکه های عصبی مصنوعی استفاده می کنیم و در انتها فواید روش جدید را درمقایسه با روشهای معمول تحلیل بافت مورد بررسی قرار خواهیم داد.
پروژه مورد نظر مشتمل بر پنج (5) فصل، 102 صفحه، تایپ شده، به همراه تصاویر، جداول، نمودار، با فرمت word جهت دانلود قرار داده شده تا به راحتی کاربر بتواند آن را به میل خود در صورت نیاز ویرایش نماید و فصل بندی پایان نامه به ترتیب زیر می باشد:
فصل اول: بافت،تعریف و کاربرد آن
- مقدمه
- نکاتی درمورد بازرسی خرابی سطوح
- تعریف بافت
- تکنیک های موجود برای تشخیص خرابی
- تکنیک های تصویری مبتنی برمحتوی
- کاربردهای تحلیل بافت
- بازرسی
- طبقه بندی مدل های بافت
- نتیجه گیری
فصل دوم: بررسی الگوریتمهای تحلیل بافت وکلاسبندی
- مقدمه
- ارتقای تصویر
- روش های میدان مکان
- دستکاری سطوح خاکستری
- پردازش هیستوگرام
- هموارسازی تصویر
- تیز کردن تصویر
- روش های میدان فرکانس
- فیلتر کردن
- بخش‌بندی تصویر
- آستانه‌گیری
- بخش‌بندی مبتنی بر لبه
- بخش بندی ناحیه گرا
- رشد ناحیه با پیوستن پیکسل ها
- تقسیم و ادغام ناحیه
- روال انجام مراحل استخراج ویژگی و تشخیص الگو
- روش های آماری تحلیل بافت
- ماتریس های هم رخداد(GLCM)
- تابع اتوکرلیشن (AC)
- معیار کواریانس متقارن نسبت به مرکز
- استخراج ویژگی
- ویژگی های دامنه‌ای
- دسته بندی الگو
- دسته‌بندی کننده حداقل فاصله
- شبکه‌های عصبی
- نتیجه گیری
فصل سوم: آنالیز بافت با الگوهای دودوئی محلی(LBP)
- مقدمه
- عملگر LBP
- یک روش یکنواخت برای آنالیز بافت
- LBP و توسعه های آن
- سرچشمه LBP
- تغییر ناپذیری با چرخش
- LBP با چند رزولوشن
- LBP رنگ های متضاد
- خلاصه
فصل چهارم: آزمایشات کلاسبندی
- مقدمه
- مجموعه داده
- ساختار شبکه عصبی
- نتایج کلاس بندی
- ماتریس های همرخداد
- الگوریتم LBP
- الگوریتم LBPROOT
- الگوریتم LBP یکنواخت
- الگوریتم LBPU با چندین رزولوشن
- الگوریتم LBP/var
- الگوریتم LBP با رنگهای متضاد
- نتیجه گیری
فصل پنجم: معرفی روشی جدید برای کلاسبندی
- مقدمه
- پیش پردازش تصاویر
- الگوریتم جدید مبتنی بر LBP
- فضای رنگی جدید
- آزمایشات
- روشی جدید برای ترکیب ویژگیهای رنگی و بافتی
- نتیجه گیری
جهت خرید پروژه کاربرد روش های اکتشافی مبتنی بر تحلیل بافت در گروه بندی کیفی محصولات فولادی به مبلغ فقط 7000 تومان و دانلود آن بر لینک پرداخت و دانلود در پنجره زیر کلیک نمایید.
!!لطفا قبل از خرید از فرشگاه اینترنتی کتیا طراح برتر قیمت محصولات ما را با سایر فروشگاه ها و محصولات آن ها مقایسه نمایید!!
!!!تخفیف ویژه برای کاربران ویژه!!!
با خرید حداقل 10000(ده هزارتومان) از محصولات فروشگاه اینترنتی کتیا طراح برتر برای شما کد تخفیف ارسال خواهد شد. با داشتن این کد از این پس می توانید سایر محصولات فروشگاه را با 20% تخفیف خریداری نمایید. کافی است پس از انجام 10000 تومان خرید موفق عبارت درخواست کد تخفیف و ایمیل که موقع خرید ثبت نمودید را به شماره موبایل 09016614672 ارسال نمایید. همکاران ما پس از بررسی درخواست، کد تخفیف را به شماره شما پیامک خواهند نمود.
پروژه با عنوان: کاربرد روش های اکتشافی مبتنی بر تحلیل بافت در گروه بندی کیفی محصولات فولادی
