ترجمه مقاله زمانبندی کار در محیط ابر بر اساس بهینه سازی مورچگان

اختصاصی از هایدی ترجمه مقاله زمانبندی کار در محیط ابر بر اساس بهینه سازی مورچگان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این مقاله ترجمه مقاله انگلیسی  Cloud Task Scheduling Based on Ant Colony
Optimizationمی باشد ./

سال انتشار : 2014/

 تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 6/

تعداد صفحات فایل ترجمه : 19/

فرمت فایل ترجمه : Word /

مقاله اصلی را به زبان انگلیسی می توانید رایگان از اینجا دریافت فرمایید /

چکیده: پردازش ابری، توسعه محاسبات توزیع شده ، محاسبات موازی و محاسبات گیرید، و یا به عنوان

پیاده سازی تجاری  این  مفاهیم علوم کامپیوتر، می باشد. یکی از مسائل اساسی در این محیط ،مربوط به زمانبندی کار است. زمانبدی کار در محیط ابر، یک مسئله بهینه سازی NP-hard است، و بسیاری از الگوریتم های فرا اکتشافی (meta-hueristic)پیشنهاد شده است که آن را حل کند.  یک زماننبد خوب کار باید

استراتژی زماننبدی را به محیط در حال تغییر و انواع کارها، منطبق نماید. در این مقاله یک سیاست زماننبدی کار ابر بر اساس الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها در مقایسه با الگوریتم های زمانبندی مختلف FCFS و round-robin، معرفی شده است. هدف اصلی از این الگوریتم این است که به حداقل رساندن makespan  مجموعه کارهای داده شده است. بهینه سازی کلونی مورچه ها ،روش جستجو بهینه سازی تصادفی است که برای تخصیص  برای کارهای وارده به ماشین های مجازی، استفاده می شود. الگوریتم ،با استفاده از بسته ابزار Cloudsim شبیه سازی شده است. نتایج تجربی،نشان داد ه است که بهینه سازی کلونی مورچه ها عملکرد بهتری نسبت به الگوریتم های FCFSو round-robin داشته است

 

 

تماس با ما برای راهنمایی یا ترجمه با آدرس ایمیل:

[e-mail]

شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

[phone] 

 کانال تلگرام‌  @maghalecomputer

 توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

عناب و کنار

اختصاصی از هایدی عناب و کنار دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله کشاورزی و گیاهشناسی با عنوان عناب و کنار در فرمت ورد در 31 صفحه و شامل مطالب زیر می باشد:
مشخصات تیره عناب Rhamnaceae
عناب
مشخصات گیاه شناسی
ترکیب شیمیایی عناب
خواص دارویی عناب
شربت عناب
تهیه جوشانده عناب
جوشانده عناب
خیس کرده عناب
روایات درمورد خواص عناب
عناب در طب سنتی
مضرات عناب
گونه های مختلف Zizyphus
1- Zizyphus jujube
2- Z.lotus
Z.mistol
Z.joazeiro
Z.sativa
Z.calophylla
Z.spina – Christi
Z.cyaneus
Z.island myrtle
Z.nummularia
شناسایی ارقام مختلف عناب
Bal(1992)
Kumar (1995)
ثابتی ( 1353)
زرگری ( 1371)
میر حیدر ( 1375)
امید بیگی ( 1376)
مناطق پراکنش
مشخصات مناطق پراکنش عناب در ایران
استان اصفهان
استان خراسان
استان فارس
استان قزوین
استان قم
استان گلستان
استان لرستان
استان مازندران
استان مرکزی
استان همدان
استان یزد
عملکرد عناب
روشهای تکثیر گیاه عناب
جابجایی پاجوشها
قلمه زدن
خوابانیدن
کشت بذر عناب
فواصل کاشت
کود مورد نیاز
آفتهای درخت عناب
پرورش درخت عناب برای تولید چوب
کنار
مشخصات گیاه شناسی
گلها
میوه
انتشار جغرافیایی
ترکیبات شیمیایی
خواص درمانی و کاربرد کنار
کنار پارسی
مشخصات گیاه شناسی
خواص و کاربرد
Z.rogosa
خواص درمانی
Z.oenophila
خواص درمانی
پیشنهاد
منابع

ترجمه مقله مدیریت منابع آگاه از تداخل عملکرد هوشمند برای backend های ابری اینترنت اشیاء (iot)

اختصاصی از هایدی ترجمه مقله مدیریت منابع آگاه از تداخل عملکرد هوشمند برای backend های ابری اینترنت اشیاء (iot) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این مقاله ترجمه مقاله انگلیسی Intelligent, Performance Interference-aware Resource
Management for IoT Cloud Backends می باشد ./

سال انتشار : 2016/

ناشر : IEEE /

تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 11/

تعداد صفحات فایل ترجمه : 17/

فرمت فایل ترجمه : Word /

مقاله اصلی را به زبان انگلیسی می توانید رایگان از اینجا دریافت فرمایید /

چکیده

پدید آمدن اپلیکیشن های  IOT  بار پردازشی big data  پیش بینی نشده ای را بر روی backend  های ابری به وجود می آورند که کار را برای فراهم آورندگان سرویس ابری (CSPs) در جهت  به کار بستن مؤثر نقشه رزور بیش از ظرفیت  منابع مشکل می کند.

روش ADHOC برای رزرو بیش از ظرفیت منابع می تواند منجر به تداخل عملکرد از طریق VM هایی که بر روی ماشین مجازی قرار گرفته اند شود،که باعث غیرقابل پیش بینی شدن کارایی برنامه های IOT  جساس به کارایی  روی VM ها  می شود. طوریکه در زمانی که رزرو بیش از ظرفیت منابع مجاز است،تأثیرات تداخل عملکرد کمینه شود.

چنین روشی باید آنلاین باشد،چون ممکن است بار کاری برنامه در زمان اجرا تغییر کند.برای هدف قرار دان این چالشها این مقاله ISENSITIVE  را ارائه میکند،که یک طرح مدیریت هوشمند و آگاه از تداخل عملکرد منابع برای BACKEND های ابری IOT است. ISENSITIVE در ابتدا VM ها را بر اساس مشخصات آنها مانند پردازنده،حافظه و مشخصات شبکه استفاده شده،دسته بندی می کند. سپس الگوی مطلوب مرتب کردن دسته های VM را با به کارگیری روش های یادگیری ماشین،فرا می گیرد.این الگوهای اقتباس شده کمترین سطح تداخل عملکرد در ماشین های میزبان  مشخص را مستند می کنند که آنها  را متمایل می کند تا برنامه های حساس به کارایی را  در زمانی که هنوز رزرو بیش از ظرفیت منابع مجاز است،میزبانی کند.

روش ما با تقلید یک طرح عمومی رایج از یک مرکز داده بزرگ متعلق به گوگل و ابزارهای محک که برنامه های واقعی را اجرا می کنند،اعتبار سنجی شده است.نتایج آزمایش مزیت این روش را در آرایش VM ها به صورت متناسب با ماشین های میزبان،در مقایسه با روش های قبلی نشان مید هد.مثل بسته بندیfirs-fit بن ها../1012/

 

 

تماس با ما برای راهنمایی یا ترجمه با آدرس ایمیل:

[e-mail]

شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

[phone] 

 کانال تلگرام‌  @maghalecomputer

 توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

علفهای هرز

اختصاصی از هایدی علفهای هرز دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینت کشاورزی و گیاهشناسی با عنوان علفهای هرز در 29 صفحه و شامل مطالب زیر می باشد:
مقدمه
فهرست بندی تاپیک علفهای هرز
دم روباهی باریک
روشهای کنترل
بو مادران
خارشتر
روشهای کنترل
بیدگیاه(علف گندمی)
یولاف وحشی (جو دوسر)
روشهای مبارزه
سیرموک(سیروحشی)
گون
برموس آویخته(علف پشمکی)
روشهای کنترل
کیسه کشیش
سلمه تره(سلمک)
روشهای کنترل
اویارسلام
روشهای کنترل

ترجمه مقاله تعیین اهداف داروهای انسانی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

اختصاصی از هایدی ترجمه مقاله تعیین اهداف داروهای انسانی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این مقاله ترجمه مقاله انگلیسی Identification ofhumandrugtargetsusing
machine-learning algorithms می باشد ./

سال انتشار : 2014/

تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 7/

تعداد صفحات فایل ترجمه : 8/

فرمت فایل ترجمه : Word /

مقاله اصلی را به زبان انگلیسی می توانید رایگان از اینجا دریافت فرمایید /

چکیده

تعیین اهداف داروهای انسانی در خط تولید دارو هدف بسار مهمی است.تعیین موفق اهداف داوطلب دارو در ژنوم بسیار مفید است و روشهای پیش بینی محاسباتی می توانند این پروسه را تسریع کنند.در این کار ما یک روش مبتنی بر دنباله برای تعیین و تبعیض موفق پروتئین های اهداف داروی انسانی از اهداف داروهای غیرانسانی، توسعه داده ایم .ویژگی های آموزش شامل ویژگی های دنباله مبنا مانند ترکیب آمینواسید،ترکیب ویژگی گروه آمینو اسید و ترکیب دیپتید برای تولید مدل پیش گویی است.دسته بندی پروئتین های داروهای  با هدف انسانی یک مدل کلاسیک  از کلاس نا متعادل را نشان می دهد.ما با استفاده از SMOTE(روش اقلیت بیش از نمونه مصنوعی) به عنوان مرحله پیش پردازش استفاده کرده ایم تا داده های آموزشی را با نزخ 1:1 بین اهداف دارویی و غیردارویی متعادل باشند.با استفاده از متدهای چرخشی Forest و نکنیک تشخیص ویژگی ReliefF برای انتخاب زیرمجموعه بهینه ویژگی های چشمگیر بهترین مدل با ویژگی های انتخاب شده می تواند 78% حساسیت،83.6% اختصاصی بودن،85.3% دقت، با 71% mcc دریک آزمایش اعتبارمتقاطع سنجی چند مرحله ای را به دست بدهد.زیرمجموعه ویژگی هیا بهینه انتخاب شده،مکن است در دستیابی به الگوهای ترکیبی در اهداف داروی انسانی کمک کند.برای اعتبار سنجی بیشتر با استفاده از یک آزمایش اعتبار سنجی متقاطع سخت مدل 81% حساسیت،83% اختصاصی بودن،85.5% دقت . 0.712 mcc به دست داده است.روش ارائه شده بر روی یک مجموعه داده ثانویه تست شده است که برای خط لوله حاضر نتایج امید بخشی داده است.ما پیشنهاد میکنیم که روشه ارائه شده،می تواند به عنوان یک ابزار تکاملی به طور موفقیت آمیز بر روشهای موجود برای پیش بینی اهداف داروی انسانی به کار گرفته شود./1012/

 

 

تماس با ما برای راهنمایی یا ترجمه با آدرس ایمیل:

[e-mail]

شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

[phone] 

 کانال تلگرام‌  @maghalecomputer

 توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.