دانلود مقاله دردهای عضلانی بدون تشخیص

اختصاصی از هایدی دانلود مقاله دردهای عضلانی بدون تشخیص دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

     همه روزه بیماران زیادی به علت دردهای عضلانی به پزشک مراجعه می کنند. طبق تحقیقات موجود، اگر به طب کلاسیک و سنتی بسنده کنیم  فقط در سی درصد از این بیماران به تشخیص می رسیم وقسمت عمده آنها، یعنی هفتاد درصد، بدون تشخیص باقی می مانند.

  این بیماران بدون تشخیص دچار مشکلات زیادی می شوند. برخی از آنان با نگرانی از بیماری های خطرناک (مانند سرطان، ام اس و ...) به پزشکان متعددی مراجعه می کنند و هزینه فراوانی جهت ویزیت و تست های تکمیلی می پردازند، معمولا نتیجه این تست های تکمیلی نرمال یا در حد نرمال است و فقط نگرانی بیمار را افزایش می دهند.

برای برخی از این بیماران،  تشخیص ناراحتی اعصاب مطرح می شود که مشکلات جدیدی را به وجود  می آورد.

 سئوالی که در اینجا مطرح می شود این است که: واقعا تشخیص این بیماری چیست؟ آیا می توان کاری برای آنان انجام داد؟ حدود 25 سال پیش، دو محقق به نامهای تراول و سیمون با تعریف نقطه ماشه ای و معرفی درد میوفاسیال، دریچه ای جدید به سوی تشخیص دردهای عضلانی گشودند.

  سندرم (بیماری) درد میوفاسیال

 علایم بیماری: اغلب بیماران از درد موضعی که محدود به عضله یا مفصل خاصی نیست شکایت دارند. بسیاری ازاین بیماران دچار اختلالات حسی (مثلا کاهش حس، خواب رفتن دست وپا، سوزش)

هستند. در برخی از آنان کاهش قدرت عضلانی نیز دیده می شود، در این بیماران می توان یک نقطه دردناک به نام نقطه ماشه ای یافت،  با فشارروی این نقطه، درد در کل دست یا پا ایجاد می شود.

با توجه به اینکه علائم فوق گیج کننده هستند، یک مثال شایع از بیمارمبتلا به درد میوفاسیال می تواند به درک مطلب کمک کند.

شامل 29 صفحه فایل word قابل ویرایش

طراحی یک سیستم تشخیص ورود بر خط با استفاده از تئوری مجموعه سخت و الگوریتم یادگیری Q

اختصاصی از هایدی طراحی یک سیستم تشخیص ورود بر خط با استفاده از تئوری مجموعه سخت و الگوریتم یادگیری Q دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این فایل ترجمه فارسی مقاله زیر می باشد:

Designing of on line intrusion detection system using rough set theory and Q-learning algorithm

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

چکیده

توسعه یک سیستم تشخیص نفوذ زمان واقعی کارآمد (IDS) در این مقاله با ادغام الگوریتم یادگیری Q و نظریه مجموعه سخت (RST) پیشنهاد شده است. هدف از این کار رسیدن به حداکثر دقت طبقه بندی در حالی که نفوذ با طبقه بندی ترافیک شبکه داده NSL-KDD "طبیعی" یا "ناهنجاری" تشخیص داده می شود، است. از آنجا که RST تنها داده های گسسته را پردازش می کند، با استفاده از عملیات برش صفات در داده های آموزشی گسسته سازی می شوند. با استفاده از مفهوم غیرقابل تشخیص بودن RST، مجموعه ویژگی کاهش یافته ، به نام reducts به دست آمده است و در میان reducts یک کاهش تنها انتخاب شده است که که بالاترین دقت طبقه بندی را فراهم می کند. با این حال، برای داده های آزمون همان کاهش بالاترین دقت طبقه بندی را به دلیل تغییر مقادیر ویژگی گسسته سازی شده، فراهم نخواهد کرد. بنابراین، برای غلبه بر مشکل فرآیندهای گسسته سازی و انتخاب ویژگی به صورت جامع و نظام مند در این مقاله با استفاده از روش های یادگیری ماشین پرداخته شده است. الگوریتم یادگیری Q برای یادگیری مقادیر برش بهینه برای صفات مختلف اصلاح شده است به طوری که کاهش مربوطه حداکثر دقت طبقه بندی را تولید می کند در حالی که داده های ترافیک شبکه را طبقه بندی می کند. از آنجایی که، همه صفات در تشخیص نفوذ شرکت ندارند بلکه فقط کاهشی شرکت دارند، الگوریتم پیشنهادی سریع تر از یادگیری Q است و باعث کاهش پیچیدگی IDS می شود. دقت طبقه بندی با 98٪ میزان موفقیت با استفاده از داده های زمان واقعی به دست آمد، که نشان دهنده ی عملکرد برتر در مقایسه با دیگر طبقه بندها می باشد.

توضیحات: فایل ترجمه به صورت word می باشد و دارای 25 صفحه است.

تحقیق در مورد ایدز و نوجوانان

اختصاصی از هایدی تحقیق در مورد ایدز و نوجوانان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه:10

هنگامی که دنیا برنامه بهداشت برای همه تا سال ۲۰۰۰ را پیگیری می کرد و زمانیکه جهانیان ریشه کنی آبله را جشن می گرفتند و غلبه بر بسیاری از بیماریهای عفونی مانند فلج اطفال ،‌ دیفتری ، سرخک و کنترل بیماریهای واگیر را نوید می دادند ، ناگهان در سال ۱۹۸۱ نوعی بیماری عفونی ناشناخته در آمریکا ، اروپا ، آفریقا ،‌ استرالیا ، به نام ایدز گسترش یافت . با گذشت حدود ۲۰ سال و صرف میلیاردها دلار هزینه ،‌علیرغم بسیاری پیشرفتها هنوز دانشمندان موفق به کشف واکسنی برای پیشگیری و دارویی برای درمان قطعی آن نشده اند . با گسترش ایدز در آفریقای جنوبی و آسیا ، این بیماری هم اکنون بصورت جهانگیر درآمده است . تخمین زده شده که تا ابتدای سال ۲۰۰۱ حدود ۱/۳۶  میلیون نفر آلوده به ویروس ایدز در جهان زندگی می کنند و ۲۲ میلیون نفر بخاطر این بیماری جان خود را از دست داده اند .

ایدز چیست ؟

* عامل ایدز

* تشخیص

* ایدز چگونه سرایت می کند ؟

راههای عدم سرایت

ایدز در ایران

* آموزش

* برای اجتناب از آلودگی به ایدز

دانلود پایان نامه تحلیلی بر دیروفیلاریوزیس و روش‌های تشخیص آزمایشگاهی

اختصاصی از هایدی دانلود پایان نامه تحلیلی بر دیروفیلاریوزیس و روش‌های تشخیص آزمایشگاهی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

احتمال دارد با آغاز تمدن شبانی، سگ به عنوان حیوانی وفادار و نگهبان برای بشر معلوم و مکشوف شده باشد. نوع سگ تربیت پذیر، با انتخاب یک فرد به عنوان صاحب و حامی جهت تامین مایحتاج و قوت روزانه خود از هیچ کوشش و تلاشی برای حفظ جان و مال حامی خود دریغ نمی کند و به آن حد با او وفاداری نشان می دهد که در بعضی مواقع نزدیکترین مونس و هدم صاحب خود می شود. امروزه سگ دارای نقش عمده ای در فعالیتهای پلیسی، نظامی و گله داری است و همچنی دارای نقش نجات بخشی در نواحی یخ زده قطبی و کوهستانی و نقش مهمی در فعالیتهایی مثل شکار است. بنابراین از نظر اجتماعی، اقتصادی و عاطفی سگ برای انسان حیوان بسیار مفید و با اهمیتی است. این حیوان مانند هر موجود زنده ای در معرض خطر عوامل بیماریزا است. در این جا است که انسان با دانش خود و علم دامپزشکی به کمک او می شتابد و او را از دشمنان مهلک مرئی و نامرئی حفظ و حراست می کند.  یکی از این بیماریهای خطرناک که سگ را دچار می سازد و سبب رنجوری و از کار افتادگی و لاجرم مرگ او می شود بیماری کرم قلب است که عامل آن انگلی است بنام دیروفیلاریا ایمیتیس[1] که
سیستم های حیاتی قلب و ریه و عروق سگ را به نحو شدیدی دچار آسیب می کند. این پروژه به چگونگی ابتلاء، پیشرفت و عوارض بیماری کرم قلب و نحوه تشخیص، درمان و پیشگیری آن می پردازد.

[1]- Dirofilaria Immitis

فصل اول/ مقدمه
مقدمه     1
فصل دوم/ کلیات
 - مرفولوژی، سیر تکاملی و اپیدمیلوژی کرم قلب    2
 - آسیب شریانهای ریوی در اثر کرم قلب بالغ    9    
 - عوارض و بیماریهای ناشی از عفونت کرم قلب    14
الف- نارسایی انتقالی قلب    14
ب- بیماری ریوی    21
ج- بیماری کلیوی     27
د- بیماری کبدی     33
- تشخیص آزمایشگاهی کرم قلب    38
فصل سوم / نتیجه گیری پیشنهادات
 الف- پیشگیری بیماری کرم قلب    56
 ب- درمان بیماری کرم قلب        59
فصل چهارم / منابع
الف- منابع فارسی    67
ب- منابع لاتین و اینترنتی    68

شامل 75 صفحه فایل word

دانلود با لینک مستقیم

دانلود پایان نامه تحلیلی بر دیروفیلاریوزیس و روش‌های تشخیص آزمایشگاهی

دانلود پایان نامه تشخیص و رد گیری عابرین پیاده درتصاویر مادون قرمز

اختصاصی از هایدی دانلود پایان نامه تشخیص و رد گیری عابرین پیاده درتصاویر مادون قرمز دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در سال های اخیر، شناسایی اتوماتیک عابرین پیاده از روی تصاویر مادون قرمز برای پایش هوشمند عبور و مرور عابرین و ابزار کمکی برای رانندگان، اهمیت فوق العاده ای پیدا نموده است. از سویی دیگر به دلایل امنیتی، شناسایی عابرین پیاده مورد توجه سامانه های کنترل شهری نیز قرار دارد. لیکن شناسایی عابرین پیاده به علل گوناگون از جمله ماهیت متغیر ظاهر و نمود افراد پیاده، به ویژه در فضای آزاد، بسیار مشکل است. به منظور رفع این مشکلات و تسهیل در فرآیند شناسایی و رهگیری عابرین پیاده، ایده استفاده از سیستم های هوشمند به ویژه شبکه های عصبی در دستور کار محققین این حوزه قرار گرفته است.

بدین منظور در این پایان نامه، سیستمی مبنی بر شبکه های عصبی مصنوعی برای شناسایی و ردگیری عابرین پیاده ارائه شده است. این سیستم ابتدا با تحلیل تصاویر مادون قرمز براساس سطوح روشنایی، نواحی مورد علاقه (ROI) را تقطیق می نماید. چندین ویژگی تصویر شامل گشتاورهای نامتغیر (Hu invariant)، آنتروپی سطوح روشنایی (Gray image entropy)، تبدیل ویولت مختلط دو درختی چگالی دوگانه ( CWT 2-D  DD-DT) و مجموع مقادیر پیکسل ها در هر سطر از تصاویر مورد نظر استخراج گردید که این ویژگی های استخراج شده از نواحی مورد علاقه عنوان ورودی به شبکه عصبی از نوع Fuzzu ART-MAP معرفی گردید. این شبکه با استفاده از  ورودی های معرفی شده به آن آموزش داده شده و با استفاده از بخش آموزش نیافته آن مورد آزمایش قرار گرفته است و دقت شبکه مورد ارزیابی قرار می گیرد. با انجام آموزش و آزمایش شبکه ها مشخص شد که ویژگی تصویر از نوع تبدیل ویولت مختلط دو درختی چگالی دوگانه مناسب ترین ویژگی برای شناسایی عابرین پیاده می باشد. پس از کسب اطمینان از دقت مورد نظر، از این شبکه به عنوان هسته شناسایی و ردگیری در سیستم پیشنهادی استفاده گردید. در ادامه با استفاده از سیستم شناسایی تصاویر طراحی شده و با کمک فیلتر کالمن نسبت به ردگیری عابرین پیاده اقدام شد. با انجام آزمایشات بر روی تصاویر ثبت شده در پایگاه داده ای گرمایی عابر پیاده OSU (که توسط دانشگاه ایالتی اوهایو گردآوری شده است)، نشان داده شد که سیستم طراحی شده با دقت بیش از 96 درصد قادر به شناسایی و درگیری عابرین پیاده می باشد.

مقدمه

شناسایی عابرین پیاده از روی تصاویر مادون قرمز از جنبه های گوناگونی اهمیت دارد. برخی از این کاربردها ابزار مناسبی برای پایش هوشمند عبور و مرور عابرین پیاده است و برخی دیگر به عنوان ابزار کمکی برای رانندگان مطرح است. از سویی دیگر به دلایل امنیتی، شناسایی عابرین پیاده از جنبه مدیریت شهری و مدیریت بحران اهمیت ویژه ای برای مدیران و سیستم های امنیت شهری دارد. برای کنترل این امور استفاده از دوربین های مادون قرمز یکی از پر کاربردترین ابزار جمع آوری داده ها تصویری می باشد که دارای قابلیت های انکار ناپذیری از جمله توانایی ثبت وقایع در موقعیت های نامناسب آب و هوایی و همچنین مواقع شب و مه آلود می باشد. با وجود نصب این گونه دوربین ها و گستردگی آنها، مشکلات زیادی در پیش روی تحلیل کنندگان این تصاویر وجود دارد. از جمله این مشکلات می توان به ماهیت متغیر ظاهر و نمود افراد پیاده، به ویژه در فضای آزاد، اشاره نمود. به منظور رفع این مشکلات و تسهیل در فرآیند شناسایی و رهگیری عابرین پیاده، ایده استفاده از سیستم های هوشمند به ویژه شبکه های عصبی در دستور کار محققین این حوزه قرار گرفته است.

در این پایان نامه قصد بر آن است تا با ارائه روشی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی سیستمی برای شناسایی و ردگیری عابرین پیاده ارائه گردد که بتوان از آن در تحلیل رفتار افراد در حال حرکت در محیط های شهری مورد استفاده قرار گیرد.

این پایان نامه در هفت فصل تدوین شده است. فصل اول به بیان مفاهیم و تعاریف اولیه چون معرفی امواج مادون قرمز، کاربردها و مشکلات مادون قرمز، اهداف، ابزارهای گردآوری داده اختصاص داده شده است. در فصل دوم روش های مختلف شناسایی عابرین پیاده توسط تصاویر مادون قرمز بررسی می شود. فصل سوم روش های مختلف ردگیری از جمله فیلتر کالمن و فیلتر ذره ای معرفی می شود. در فصل چهارم راهکارهای مختلف استخراج ویژگی ها از جمله ویولت، گشتاورهای نامتغیر و… ارائه شده است. فصل پنجم به معرفی شبکه عصبی اختصاص داده شده است. در این فصل مفاهیم اولیه شبکه عصبی، شبکه های  ART1 و ART2، شبکه عصبی Fuzzu ART و شبکه عصبی Fuzzy ARTMAP مورد بحث قرار گرفته است. در فصل ششم روند انجام پروژه بیان می شود. در این فصل چگونگی به کارگیری و مفاهیم ارائه شده در فصل های پیشین برای رسیدن به اهداف مورد نظر گنجانده شده است. فصل هفتم در برگیرنده نتایج و پیشنهادات حاصل از انجام این پروژه است.

شامل 160 صفحه فایل pdf

دانلود با لینک مستقیم

دانلود پایان نامه تشخیص و رد گیری عابرین پیاده درتصاویر مادون قرمز