ارائه روشی بهینه در تصحیح اثر هوآویزها در تصاویر سنجنده ASTER (مطالعه موردی منطقه خوزستان) - علی غفوری

اختصاصی از هایدی ارائه روشی بهینه در تصحیح اثر هوآویزها در تصاویر سنجنده ASTER (مطالعه موردی منطقه خوزستان) - علی غفوری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده مقاله:

هواویزها غالبا تاثیر خربی بر صحت و دقت اطلاعات استخراج شده از تصاویر ماهواره ای می گذراند. این موضوع برای کشور ما که مناطق گسترده کویری در آن وجود دارد بسیار حائز اهمیت است، چرا که جو مناطق حاشیه کویر ، اعم از شهری و غیر شهری اغلب اوقات الوده به غبار جوی است. همچنین آلودگی ناشی از دود در مناطق صنعتی و شهری همواره مورد توجه بوده است. علاوه بر آن، هوآویزها بر شرایط آب و هوایی منطقه، برنامه پروازهای نظامی و غیر نظامی و همچنین سلامتی انسان نیز اثراتی انکان ناپذیر دارند. با افزایش قدرت تفکیک تفکیک مکانی، نیاز به اصلاحات جوی نیز افزایش می یابد. دراین پژوهش، تصاویر ASTER در فصول مختلف سال، برای حذف اثر هوآویزها مورد استفاده قرار گرفته است. در انتخاب تصاویر سعی شده است که مربوط به میانه هر فصل سال در ایران باشند. سیلیکاتهای موجود در ذرات غبار و شن، جذب فوق العاده در طیف 8/3 میکرومتر یعنی باند 10 سنجنده ASTER دارند. اندازه گیری اختلاف دمای درخشندگی در دو طبف خاص الکترومغناطیسی منجر به آشکارسازی هوآویزهای مذکور می گردد. برای آشکارسازی هوآویزها، از تابش خورشیدی پراکنده شده توسط هوآویزها و یا تابش نشر شده توسط هوآویزها پس از کسر کردن عوارض سطح زمین از تصویر استفاده شده است. در محدوده هایی که روزنه ای جوی برای IR وجود دارد، از طیف فروسرخ برای آشکارسازی هوآویزها استفاده شده است. در طیف فروسرخ، هوآویزها تباین خوبی در تصویر از خود نشان می دهند. بمنظور دستیابی به بهتریه آشکارسازی هوآویزها که نهایتا برای حذف اثر آنها از روی تصویر استفاده می شود، تاکنون روشهای متفاوتی پیشنهاد شده که هر یک با استفاده از تفاضل دمای درخشندگی در باندهای فروسرخ سنجنده به آشکارسازی اثر این ذرات در صحنه می پردازد. دراین پژوهش ضمن مقایسه روشهای آشکارسازی با یکدیگر، روش مناسب برای هر فصل از سال پیشنهاد شده است.

کلیدواژه‌ها:

سنجش از دور ، تصاویر ماهواره ای ، تصاویر ASTER ، تصحیح جوی ، هوآویزها

آشکارسازی تنش آبی گیاه نیشکر با تصاویر ماهواره ای Terra/Aster

اختصاصی از هایدی آشکارسازی تنش آبی گیاه نیشکر با تصاویر ماهواره ای Terra/Aster دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده مقاله:

مهمترین عامل موثر در سلامت گیاه و بازده محصولات کشاورزی میزان آب در دسترس گیـاه مـی باشـد . شـرکت توسـعه نیشکر و صنایع جانبی با داشتن ٧ واحد کشت و صنعت نیشکر در مساحتی بالغ بـر ٨٤٠٠٠ هکتـار از اراضـی خوزسـتان، یکـی از بزرگترین کشت و صنعتهای نیشکر در دنیا محسوب می شود . دراین تحقیق که ب ر روی مزارع نیشکر واحد امیر کبیر انجام گرد یـ ده
سعی شده است تا از روشهای گوناگون آشکارسازی تنش آبی نیشکر استفاده گرد یده و بهترین شاخص بـرای ایـن منظـور معرفـی گردد . باندهای VNIR و TIR سنجنده استر برای این تحقیق در نظر گرفته شد . از دو شاخص حرارتی CWSI و WDI بـرا ی باندهای TIR و شاخص جد ید R.P.P و مولفه اصلی اول تصویر برای آشکارسازی تنش آبی در محدوده VNIR استفاده گردید . مزارع به دو کلاس مزارع تنش دار و بدون تنش طبقه بندی شدند . نتایج حاصل از هر کدام از مدلها با داده های زمینی بررسی شده و مشخص گرد ید که مولفه اصلی اول تصویر برای باندهای VNIR با شاخص کاپائ ی برابر ٠/٨١ بهتر از داده های رادیانس بانـدها عمل می کند . از میان شاخصهای حرارتی تنش آبی، برای دو تصویر مورد استفاده، شاخص WDI با شاخص کاپائ ی برابـر ٠/٩٠ و ٠/٨٧ بهتر از شاخص CWSI عمل می کند . آستانه ٠/٩٦ برای شاخصهای ح رارتی تنش آبی به عنوان آستانه تـنش مـزارع نیـشکر خوزستان معرفی می گردد .

کلیدواژه‌ها:

استر، پردازش تصویر، تنش آبی، نیشکر، خوزستان

آشکارسازی غبار و دود در تصاویر ماهواره ای با استفاده از اختلاف دمای درخشندگی - علی غفوری

اختصاصی از هایدی آشکارسازی غبار و دود در تصاویر ماهواره ای با استفاده از اختلاف دمای درخشندگی - علی غفوری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده مقاله:

ذرات دود و غبار نقش بسیار عمده ای بر شرایط اب و هوایی منطقه، برنامه های پرواز و سلامتی انسان دارند.داده های محیطی (EDR) گردآوری شده سنجنده های ماهواره ای، کمک شایانی برای کاهش خطر برنامه های هوایی و پروازهای نظامی و همچنین خطری که برای سلامتی انسان وجود دارد می کنند. علاوه بر این، اطلاعات مذکور، برای تحقیق و پیش بینی شرایط آب و هوایی هم بسیار مورد استفاده قرار می گیرند. الگوریتم ارائه شده در این مجموعه، در وهله اول ، صرفا ازویژگی های طیفی هر هوآویز استفاده می کنند؛ به عنوان مثال، دود مناطق شهری در طول موج 11 تا 12 میکرومتر به سادگی از ابر قابل تشخیص است وسیلیکاتهای موجود درذرات غبار و شن، جذب فوق العاده ای در طیف به سادگی از ابر قابل تشخیص است و سیلیکاتهای موجود در ذرات غبار وشن، جذب فوق العاده ای در طیف 35/8 میکرومتر دارد؛ اندازه گیری اختلاف دمای درخشندگی در دو طیف خاص الکترومغناطیس منجر به آشکارسازی هوآویزهای مذکور می گردد. در استفاده از طیف مرئی از رادیانس هوآویز ها برای تشخیص آنها استفاده می شود؛ لذا آشکارسای آنها با کسر کردن عوارض سطح زمین از تصویر صورت می گیرد. در محدوده هایی که معمولا IR در جو دارای پنجره جوی است، از طیف مادون قرمز برای آشکارسازی هوآویزها استفاده می شود که در طیف مادون قرمز، هوآویزها بااختلاف فاحشی درتصویر آشکار می شوند. ارائه شاخص کامل و جامعی برای دود، و همچنین یک روش ترکیبی برای تشخیص غبار، در این الگوریتم، هدف غایی مقاله حاضر است. الگوریتم ارائه شده، علاوه بر روشهای آشکارسازی بکمک اختلاف دمای روشنایی، با استفاده از اطلاعات ویژگیهای طیفی هر ذره هوآویز، ضخات نوری، اندازه ذرات و همچنین موقعیت جغرافیایی منطقه، هوآویزها را در وسعت جهانی طبقه بندی می کند. در این مقاله از داده های EDR آشکارسازی ذرات معلق سنجنده VIIRS برای آشکارسازی ذرات دود و غبار استفاده شده است.

کلیدواژه‌ها:

آشکارسازی ، تصاویر ماهواره ای ، تصحیح آتمسفر ، داده های محیطی (EDR) ، دمای درخشندگی ، دود ، ذرات معلق ، سنجش از دور ، غبار ، هوآویز

آموزش انواع روش های طبقه‌بندی تصاویر ماهواره ای در نرم افزار ENVI

اختصاصی از هایدی آموزش انواع روش های طبقه‌بندی تصاویر ماهواره ای در نرم افزار ENVI دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

      به‌طورکلی برای اطلاعات رقومی ماهواره‌ای دو نوع روش طبقه‌بندی وجود دارد که عبارت‌اند از روش طبقه‌بندی نظارت‌شده و روش طبقه‌بندی نظارت‌نشده . اگرچه اساس کار هر دو طبقه‌بندی بر اختلاف ارزش‌های طیفی اجزای سازنده تصاویر استوار است ولی ازنظر نوع اجرا متفاوت هستند . به‌طور خلاصه می‌توان بیان کرد که اختلاف دو نوع طبقه‌بندی فوق در روش ایجاد نشانه‌های آن‌هاست در روش طبقه‌بندی نظارت‌شده ، ارزش‌های طیفی بر اساس نمونه‌هایی که مفسر برای هر پدیده انتخاب کرده  ( نواحی آزمایشی یا تعلیمی ) ، محاسبه      می‌شوند و سپس با بهره‌گیری از برنامه‌های کامپیوتری ویژه ، پیکسل‌های باقیمانده تصویر ، بر اساس مطابقت با ارقام نواحی تعلیمی ، طبقه‌بندی می‌شود . این نوع طبقه‌بندی ، معمولاً وقتی مفسر اطلاعات کافی و مشخص از منطقه موردتحقیق و زمینه تحقیق داشته باشد ، مناسب است .

درروش طبقه‌بندی نظارت‌نشده ، گروه‌بندی طیفی بدون دخالت مفسر و بر اساس اختلاف ریاضی ارزش‌های طیفی محاسبه می‌گردند . برخلاف طبقه‌بندی نظارت‌شده ، این روش وقتی بکار می‌رود که مفسر اطلاعات کافی از ناحیه موردمطالعه نداشته و همچنین با حجم زیادی از اطلاعات روبرو باشد .

آموزش انواع روش های طبقه‌بندی تصاویر ماهواره ای در نرم افزار ENVI  به صورت تصویری

برنامه اندروید دانلود زیباترین تصاویر جدید مذهبی (این مجموعه ی زیبا را از دست ندید) / رایگان

اختصاصی از هایدی برنامه اندروید دانلود زیباترین تصاویر جدید مذهبی (این مجموعه ی زیبا را از دست ندید) / رایگان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود زیباترین تصاویر با کیفیت مذهبی (این مجموعه ی زیبا را از دست ندید)

بسم الله الرحمن الرحیم
سلام علیکم و رحمة الله و برکاته

این مجموعه زیبا متشکل از 200 تصویر با کیفیت برای پس زمینه ی موبایل و دسکتاپ است.

سروران گرامی ، برای دانلود کردن راحت تصاویر مذهبی بنده سعی کردم مجموعه ای را از چند سایت مختلف طی ساعتها و ماه ها جمع آوری کرده و این تصاویر زیبا را در اختیار شما بندگان الهی قرار دهم، تا شما بزرگواران برای پیدا کردن تصاویر با کیفیت مذهبی وقت خود را ساعتها در اینترنت نگذرانید و حجم مصرفی اینترنت خود را به اتمام نرسانید، برای دانلود تصویر مورد نظرتان تنها کاری که لازم است انجام دهید، فقط یک کلیک بر روی لینک مورد نظر است تا تصویر دلخواهتان با کیفیت اصلی دانلود گردد.

برای دانلود بهتر و سریعتر تصاویر پیشنهاد میکنم حتما از برنامه دانلود منجر(ADM) استفاده نمائید.

با سپاس از همراهیتان التماس دعای فرج

حجم برنامه 22 مگابایت

دانلود برنامه اندروید