دانلود مقالات کنفرانسی رشته مکانیک تنها با 2500 تومان

اختصاصی از هایدی دانلود مقالات کنفرانسی رشته مکانیک تنها با 2500 تومان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پایان نامه سیستم های بیومتریک با قیمت 500 تومان (51 صفحه pdf)

اختصاصی از هایدی دانلود پایان نامه سیستم های بیومتریک با قیمت 500 تومان (51 صفحه pdf) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

شرح مختصر : برای صدور اجازه ورود برای یک فرد نیاز داریم وی را شناسایی و هویت وی را تایید کنیم و مورد نظر ما انجام بررسیهایی است که بصورت خودکار توسط یک سیستم صورت بگیرد.

در اصل تمام روشهای شناسایی با سه مورد زیر در ارتباط است ::

۱- آنچه که شما میدانید (یک کلمه عبور یا PIN)

۲- آنجه که شما دارید (یک کارت یا نشانه های دیگر)

۳- آنچه که شما هستید (مشخصات فیزیکی یا رفتاری)

مورد آخر به نام زیست سنجی (Biometrics) نیز شناخته میشود.

کلمه بیو متریک از کلمه یونانی biosبه معنای زندگی و کلمه metrikos به معنای اندازه گیری تشکیل شده است. همه ما می دانیم که ما برای شناسایی همدیگر از یک سری ویژگی هایی استفاده می کنیم که برای هر شخص به طور انحصاری است و از شخصی به شخص دیگر فرق می کند که از آن جمله می توان به صورت و گفتار و طرز راه رفتن می توان اشاره کرد. امروزه در زمینه های فراوانی ما به وسایلی نیاز داریم که هویت اشخاص را شناسایی کند و بر اساس ویژگیهای بدن اشخاص آن هارا بازشناسی کند و این زمینه هر روز بیشتر و بیشتر رشد پیدا می کند و علاقه مندان فراوانی را پیدا کرده است. علاوه بر این ها امروزه ID و password کارتهایی که بکار برده می شوند دسترسی را محدود می کنند اما این روشها به راحتی می توانند شکسته شوند و لذا غیر قابل اطمینان هستند. بیو متری را نمی توان امانت داد یا گرفت نمی توان خرید یا فراموش کرد و جعل آن هم عملا غیر ممکن است. یک سیستم بیو متری اساساً یک سیستم تشخیص الگو است که یک شخص را بر اساس بردار ویژگی های خاص فیزیولوژیک خاص یا رفتاری که دارد باز شناسی می کند. بردار ویژگی ها پس از استخراج معمولا در پایگاه داده ذخیره می گردد. یک سیستم بیومتری بر اساس ویژگی های فیزیولوژیک اصولا دارای ضریب اطمینان بالایی است .سیستم های بیو متری می توانند در دو مد تایید و شناسایی کار کنند. در حالی که شناسایی شامل مقایسه اطلاعات کسب شده در قالب خاصی با تمام کاربران در پایگاه داده است ، تایید فقط شامل مقایسه با یک قالب خاصی که ادعا شده است را می شود. بنابراین لازم است که به این دو مسئله به صورت جدا پرداخته شود.

فهرست :

مقدمه

فصل اول: سیستم بیومتریک

سیستم بیومتریک

اجزاى سیستم بیومتریک

تکنیک های بیومتری

تکنیکهای فیزیولوژیکى

باز شناسی هویت از طریق اثر انگشت

اصول کلی در سیستمهای تشخیص اثر انگشت

استخراج سایر وی‍ژگی ها

نحوه استخراج ویژگی ها

آناتومی و یکتایی شبکیه

تکنولوژی دستگاههای اسکن

منابع خطاها

استانداردهای عملکردی روشهای تشخیص هویت

مزایا و معایب تشخیص هویت از طریق شبکیه

معایب عمده این روش عبارتند از:

فصل دوم :باز شناسی هویت با استفاده از عنبیه

باز شناسی هویت با استفاده از عنبیه

کاربردهای شناسایی افراد بر اساس عنبیه

برخی از مزایای عنبیه برای شناسایی افرادعبارتند از:

برخی از معایب عنبیه برای شناسایی افراد عبارتند از:

علم عنبیه

خصوصیات بیومتریک ژنتیکی و اکتسابی

مقایسه بین الگوهای عنبیه مساوی از نظر ژنتیکی

باز شناسی هویت از طریق چهره

مشکلات اساسی در بازشناخت

روشهای استخراج خصوصیات از چهره

روش اخذ تصاویر و تهیه بانک تصویر

تغییرات اعمال شده بر روی تصاویر

مدل سیستم بازشناخت

پارامترهای مهم در تعیین نرخ بازشناخت

فصل سوم: باز شناسی هویت از طریق گفتار

باز شناسی هویت از طریق گفتار

روشهای پیاده سازی سیستم های تصدیق گوینده

معرفی برخی از روشهای بازشناسی گفتار

باز شناسی هویت از طریق امضا

انواع جعل امضا

نگاهی به روش های استاتیک و دینامیک بازشناسی امضا

انواع ویژگی های موجود در یک امضا

مزایا ومعایب

کاربردهاى بیومتریک

مزایاى فناورى هاى بیومتریک

فصل چهارم : نتیجه گیری

نتیجه گیری

دانلود پایان نامه ساخت و بررسی ربات تعقیب خط با قیمت 500 تومان 104 صفحه PDF

اختصاصی از هایدی دانلود پایان نامه ساخت و بررسی ربات تعقیب خط با قیمت 500 تومان 104 صفحه PDF دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

شرح مختصر : اتوماسیون در بخشهای مختلف صنعت و کارهای تولیدی در چند دهه اخیر ظهور پیدا کرده است و روز به روز نیز در حال توسعه می باشد. بیش از چند دهه از ظهور کارخانجات کاملاً مکانیزه که در آنها تمامی پروسه ها اتوماتیک بوده و نیروی انسانی در آن نقش اجرائی ندارد، نمی گذرد. اما در چند ساله اخیر شاهد بوجود آمدن کارخانجات مکانیزه ای بوده ایم که طراحی، ساخت و نحوه کار آنها واقعاً حیرت انگیز است. ایده و دانش کنترل اتوماتیک و استفاده از سیستمهای مکانیزه در کارخانجات به جنگ جهانی دوم می رسد. ما تحولات عظیم و چشمگیر آن در سالهای اخیر بوقوع پیوسته است. ساخت روبات از موضوعات بسیار جالب و آموزنده است که مجموعه اطلاعاتی از علوم مکانیک، الکترونیک، کامپیوتر(سخت افزار و نرم افزار) و هوش مصنوعی را در قالب یک وسیله هوشمند نمود عملی می بخشد . شاید ساخت تک تک اجزایی که در یک روبات به کار می رود (مانند مدار کنترلی، برنامه نرم افزاری، ارتباط با کامپیوتر، سنسورها، عملگرها، موتورها و بدنه ) کار چندان مشکلی نباشد، اما در کنار هم قرار دادن این اجزاء، تأمین ارتباط مناسب و بهینه، جبران سازی ضعفهای یک بلوک به کمک بلوکهای دیگر و در نهایت به وجود آوردن روباتی که تا چند روز پیش چیزی جز چند قطعه و بدنه و مدار نبود و حال به صورت موجوی هوشمند به حرکت درآمده و آنچه شما است ؛ آنچه انتظار می دستور می دهید را انجام می دهد، « مهندسی کامل » رود یک دانشجوی مهندسی در هر یک رشته ای (مکانیک، برق، کامپیوتر، صنایع و… ) قادر به انجام آن باشد. مطالب این نوشته با فرض اینکه خواننده از اصول ابتدایی مدارات منطقی، میکروکنترلرها و الکترونیک آگاه است به رشته تحریر درآمده است . اما اگر هر کدام از این مطالب را نمی دانید، به جای اینکه تا وقتی که واحد درسی آن را بگیرید، به خود استراحت بدهید ! تلاش کنید و با جستجو در منابع و پرسش از آنان که می دانند راه خود را بگشایید.

فهرست :

فصل اول : رباتها ، تاریخچه و انواع آنها

فصل دوم : کاربرد رباتها و اجزاء آنها

فصل سوم : ربات تعقیب خط

فصل چهارم : سخت افزار ربات تعقیب خط

فصل پنجم : نرم افزار ربات تعقیب خط

فصل ششم : مکانیک ربات تعقیب خط

دانلود پایان نامه داده کاوی، مفاهیم و کاربرد با قیمت 1000 تومان 99 صفحه فرمت WORD

اختصاصی از هایدی دانلود پایان نامه داده کاوی، مفاهیم و کاربرد با قیمت 1000 تومان 99 صفحه فرمت WORD دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

شرح مختصر : امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها ، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کردواطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد . با استفاده از پرسش های ساده در SQL و ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی ، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند اما وقتی که حجم داده ها بالا باشد ، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم با شند ، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالا است . از سوی دیگر کاربران معمولا فرضیه ای را مطرح می کنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات یا رد فرضیه می پردازند ، در حالی که امروزه نیاز به روشهایی است که اصطلاحا به کشف دانش بپردازند یعنی با کمترین دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه های منطقی را بیان نمایند . داده کاوی یکی از مهمترین این روشها است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانها اتخاذ شوند . در داده کاوی از بخشی از علم آمار به نام تحلیل اکتشافی داده ها استفاده می شود که در آن بر کشف اطلاعات نهفته و ناشناخته از درون حجم انبوه داده ها تاکید می شود . علاوه بر این داده کاوی با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نیز ارتباط تنگاتنگی دارد ، بنابراین می توان گفت در داده کاوی تئوریهای پایگاه داده ها ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین و علم آمار را در هم می آمیزند تا زمینه کاربردی فراهم شود . باید توجه داشت که اصطلاح داده کاوی زمانی به کار برده می شود که با حجم بزرگی از داده ها ، در حد مگا یا ترابایت ، مواجه باشیم . در تمامی منابع داده کاوی بر این مطلب تاکید شده است . هر چه حجم داده ها بیشتر و روابط میان آنها پیچیده تر باشد دسترسی به اطلاعات نهفته در میان داده ها مشکلتر می شود و نقش داده کاوی به عنوان یکی از روشهای کشف دانش ، روشن تر می گردد .

فهرست :

چکیده

مقدمه

فصل اول – مفاهیم داده کاوی

مدیریت ذخیره سازی و دستیابی اطلاعات

ساختار بانک اطلاعاتی سازمان

داده کاوی (Data Mining)

مفاهیم پایه در داده کاوی

تعریف داده کاوی

مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها

الگوریتم های داده کاوی

آماده سازی داده برای مدل سازی

درک قلمرو

ابزارهای تجاری داده کاوی Tools DM Commercial

منابع اطلاعاتی مورد استفاده

محدودیت های داده کاوی

حفاظت از حریم شخصی در سیستم‌های داده‌کاوی

فصل دوم : کاربردهای داده کاوی

کاربرد داده کاوی در کسب و کار هوشمند بانک

داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری

کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و محیط های دانشگاهی

داده کاوی و مدیریت موسسات دانشگاهی

داده کاوی و مدیریت بهینه وب سایت ها

داده‌کاوی و مدیریت دانش

کاربرد داده‌کاوی در آموزش عالی

فصل سوم – بررسی موردی۱: وب کاوی

معماری وب کاوی

مشکلات و محدودیت های وب کاوی در سایت های فارسی زبان

محتوا کاوی وب

فصل چهارم – بررسی موردی

داده کاوی در شهر الکترونیک

زمینه دادهکاوی در شهر الکترونیک

کاربردهای داده کاوی در شهر الکترونیک

چالشهای داده کاوی در شهر الکترونیک

مراجع و ماخذ

آموزش کسب درآمد حداقل 8 میلیون و 750 هزار تومان

اختصاصی از هایدی آموزش کسب درآمد حداقل 8 میلیون و 750 هزار تومان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

آموزش کسب درآمد حداقل 8 میلیون و 750 هزار تومان

آموزش کسب درآمد اینترنتی بسیار آسان است و فقط باید راه آن را بلد باشید و قدرت حرکت در این راه را داشته باشید.

اگر شما این قدرت را دارید پس اماده شوید تا راه را بشما نشان دهیم.

ما در کتاب آموزش کسب درآمد ، همه ی آن چیزی را که برای کسب درآمد اینترنتی نیاز داشته باشید به شما خواهیم آموخت و شما با یادگیری آنها که همانا راه حرکت برای رسیدن به درآمد بالا میباشد ، میتوانید به درآمدی مطمئن دست یابید.

تردید نکنید و همین حالا این راه را بپیمایید چرا که با وجود افزایش روزانه ی رقبا ، فردا شاید دیگه خیلی دیر شده باشه.

پس همین حالا این راه را طی کنید و به درآمد اینترنتی خودتان دست یابید.

از جمله مطالب این کتاب میتوان به این موارد اشاره کرد:

- چگونه میتوانیم 100 میلیون تومان پول بدست آوریم

- پنج روش برای افزایش فروش و کسب درآمد آنلاین

- اصول جهانی راه اندازی کسب و کار

و سایر مطالب ارزشمند که میتواند شما را به درآمد حداقل 8 میلیون و 750 هزار تومان برساند.