پاورپوینت درمورد پایگاه داده چند رسانه ای

اختصاصی از هایدی پاورپوینت درمورد پایگاه داده چند رسانه ای دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل :  .ppt ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید : 28 اسلاید

---

 قسمتی از متن .ppt : 

پایگاه داده چند رسانه ای

استاد : جناب آقای دکتر رهگذر

تهیه کننده : یوحنا قدیمی - علی عباسی - کاوه پاشایی

2

رئوس مطالب

مقدمه

مدیریت اطلاعات مالتی‌مدیا در پایگاه داده:

نکات مورد توجه برای ذخیره سازی داده ها

معماری سیستم

Continuous-Media Data

ماهیت داده‌های مالتی‌مدیا

فرمت داده‌های مالتی‌مدیا

پردازش Queryها

3

مقدمه

استفاده از متن برای نگهداری داده ها

داده‌های مالتی‌مدیا

به مجوعه متن، گرافیک و صدا برای نمایش اطلاعات

هدف :ایجاد یک چهارچوب کلی برای درخواست، جمع آوری و ذخیره داده‌هایی مانند صوت و تصویر و عکس

4

مدیریت اطلاعات مالتی‌مدیا در پایگاه داده:

عکس و ویژگیهای آن : به صورت مجموعه‌ای از تاپلها

ذخیره در پایگاه داده رابطه‌ای

مشکلات:

فهرست‌سازی

بهینه سازی Query

مدیریت بافرها

کنترل همزمانی

مسائل امنیتی

ترمیم داده‌ها

دانلود پاورپوینت مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش 32 اسلاید

اختصاصی از هایدی دانلود پاورپوینت مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش 32 اسلاید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دسته بندی : پاورپوینت 

نوع فایل:  ppt _ pptx

( قابلیت ویرایش )

---

 قسمتی از اسلاید پاورپوینت : 

تعداد اسلاید : 32 صفحه

مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش استاد : تهیه کننده : مقدمه امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها ، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد .
با استفاده ار پرسش های ساده در SQL و ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی ، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند وقتی که حجم داده ها بالا باشد ، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم با شند ، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالا است مقدمه از سوی دیگر کاربران معمولا فرضیه ای را مطرح می کنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات یا رد فرضیه می پردازند ، در حالی که امروزه نیاز به روشهایی است که اصطلاحا به کشف دانش بپردازند یعنی با کمترین دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه های منطقی را بیان نمایند . داده کاوی یکی از مهمترین این روشها است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانها اتخاذ شوند . مفاهیم پایه در داده کاوی در داده کاوی معمولا به کشف الگوهای مفید از میان داده ها اشاره می شود .
منظور از الگوی مفید ، مدلی در داده ها است که ارتباط میان یک زیر مجموعه از داده ها را توصیف می کند و معتبر ، ساده ، قابل فهم و جدید است .
تعریف داده کاوی داده کاوی عبارت است از فرایند استخراج اطلاعات معتبر ، از پیش ناشناخته ، قابل فهم و قابل اعتماد از پایگاه داده های بزرگ و استفاده از آن در تصمیم گیری در فعالیت های تجاری مهم.
اصطلاح داده کاوی به فرایند نیم خودکار تجزیه و تحلیل پایگاه داده های بزرگ به منظور یافتن الگوهای مفید اطلاق می شود داده کاوی یعنی جستجو در یک پایگاه داده ها برای یافتن الگوهایی میان داده ها تعریف داده کاوی داده کاوی یعنی استخراج دانش کلان ، قابل استناد و جدید از پایگاه داده ها ی بزرگ . داده کاوی یعنی تجزیه و تحلیل مجموعه داده های قابل مشاهده برای یافتن روابط مطمئن بین داده ها .
کاربردهای داده کاوی خرده فروشی : از کاربردهای کلاسیک داده کاوی است که می توان به موارد زیر اشاره کرد : تعیین الگوهای خرید مشتریان تجزیه و تحلیل سبد خرید بازار پیشگویی میزان خرید مشتریان از طریق پست(فروش الکترونیکی) کاربردهای داده کاوی بیمه : تجزیه و تحلیل دعاوی پیشگویی میزان خرید بیمه نامه های جدید توسط مشتریان پزشکی : تعیین نوع رفتار با بیماران و پیشگویی میزان موفقیت اعمال جراحی تعیین میزان موفقیت روشهای درمانی در برخورد با بیماریهای سخت کاربردهای داده کاوی بانکداری : پیش بینی الگوهای کلاهبرداری از طریق کارتهای اعتباری تشخیص مشتریان ثابت تعیین میزان استفاده از کارتهای اعتباری بر اساس گروههای اجتماعی مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داد

  متن بالا فقط قسمتی از اسلاید پاورپوینت میباشد،شما بعد از پرداخت آنلاین ، فایل کامل را فورا دانلود نمایید 

---

  لطفا به نکات زیر در هنگام خرید دانلود پاورپوینت:  توجه فرمایید.

• در این مطلب، متن اسلاید های اولیه قرار داده شده است.
• به علت اینکه امکان درج تصاویر استفاده شده در پاورپوینت وجود ندارد،در صورتی که مایل به دریافت  تصاویری از ان قبل از خرید هستید، می توانید با پشتیبانی تماس حاصل فرمایید
• پس از پرداخت هزینه ،ارسال آنی پاورپوینت خرید شده ، به ادرس ایمیل شما و لینک دانلود فایل برای شما نمایش داده خواهد شد
• در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون بالا ،دلیل آن کپی کردن این مطالب از داخل اسلاید ها میباشد ودر فایل اصلی این پاورپوینت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
• در صورتی که اسلاید ها داری جدول و یا عکس باشند در متون پاورپوینت قرار نخواهند گرفت.
  
• هدف فروشگاه کمک به سیستم آموزشی و یادگیری ، علم آموزان میهن عزیزمان میباشد. 
  

---

  

 « پرداخت آنلاین و دانلود در قسمت پایین »

پاورپوینت درمورد انواع داده انتزاعی

اختصاصی از هایدی پاورپوینت درمورد انواع داده انتزاعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل :  .ppt ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید : 19 اسلاید

---

 قسمتی از متن .ppt : 

انواع داده انتزاعی

تکامل مفهوم نوع داده

مفهوم اولیه نوع داده نوع را به صورت مجموعه ای از مقادیر تعریف می کند که یک متغیر می تواند آنها را بپذیرد.

نمایش حافظه مربوط به مقادیر حقیقی و صحیح کالماً بسته بندی شده است یعنی از برنامه نویس پنهان است.

برنامه نویس بدون اینکه از جزئیات نمایش حافظه و از نوع عملیات این انواع اطلاع داشته باشد از اشیای داده آنها استفاده می کند.

برنامه نویس فقط نام نوع و عملیاتی را برای دستکاری آن نوع فراهم می بیند

1

[e-mail]

طراحی پیاده سازی زبانهای برنامه سازی

انواع داده انتزاعی

تکامل مفهوم نوع داده

در برنامه های بزرگ برنامه نویس با طراحی و پیاده سازی انواع داده جدید سروکار دارد.

برای نوشتن برنامه پایگاه داده آمار ایران

اصلاعات هر فرد باید ذخیره گردد.( نام سرپرست، تعداد، شماره شناسنامه و..)

اینها صفات نوع داده بخش هستند. هر بخش لیستی از خانوار است

یک شی داده از این نوع یک کلاس را نشان میدهد. که عملیات خاصی روی آن شی داده انجام میدهد.

ایجاد ، اضافه کردن فرزند، حذف دارایی و .. این فعالیتها را میتوان مشخصات این نوع داده در نظر گرفت

2

[e-mail]

طراحی پیاده سازی زبانهای برنامه سازی

انواع داده انتزاعی

تکامل مفهوم نوع داده

برای ایجاد داده جدید و عملیات بر روی آن

زیربرنامه

می توان زیربرنامه هایی ایجاد کرد که عملکرد خاصی برای یک نوع داده جدید داشته باشد.

اعلان نوع

زبانهایی مثل C و ادا ، میتوان داده های جدید با عملکرد جدید ایجاد کرد

وراثت

در فصل بعدی.

3

[e-mail]

طراحی پیاده سازی زبانهای برنامه سازی

انواع داده انتزاعی

انواع داده انتزاعی:

در زبانهای اولیه( فرترن و کوبول) انواع جدید فقط توسط زیربرنامه تولید میشد، اما زبانهای بعدی انواع کاملی را ارائه دادند:

Package در ادا

Class در C++

4

[e-mail]

طراحی پیاده سازی زبانهای برنامه سازی

دانلود پاورپوینت مدل سازی داده های منطقی - 19 اسلاید

اختصاصی از هایدی دانلود پاورپوینت مدل سازی داده های منطقی - 19 اسلاید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

nنمودار فیزیکی جریان داده ها

vمدل چگونگی  پردازش و ذخیره داده ها در سیستم

vبدون اشاره به مفهوم اصلی داده ها یا ساختار آنها

nدر SSADM، مدل منطقی داده ها (LDM) وسیله تحلیل ساختار منطقی اطلاعات در سازمان است.

nمدل منطقی داده ها (LDM):

vنموداری به  ساختار داده های منطقی (LDS)

vمجموعه ای از مشخصات وابسته به آن

برای دانلود کل پاورپوینت از لینک زیر استفاده کنید:

تحقیق درباره آموزش ویژوال بیسیک

اختصاصی از هایدی تحقیق درباره آموزش ویژوال بیسیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 80

تا کنون برای ذخیره داده ها، از متغیرهایی از نوع Byte ،Decimal ، Currency و غیره استفاده کردیم که هر کدام یک سلول از حافظه را اشغال می کردند. به عنوان مثال، دستورات زیر را در نظر بگیرید:

Dim Yes As Booleam

Dim D AS Double

Dim L As Long

Dim Num As Integer

این دستورات متغیر Yes را از نوع منطقی (Boolean ) ، D را از نوع Double‌ ، L را از نوع Long و Num را از نوع صحیح (Integer ) تعریف می کنند.

هر کدام از متغیرها به یک سلول از حافظه نیاز دارند تا داده ها را ذخیره نمایند. اما همیشه تعریف اینگونه متغیرها جوابگوی نیاز برنامه نویس نیست. به عنوان مثال فرض کنید می خواهیم 10 عدد صحیح را در حافظه نگهداری کنیم. یک روش این است که 10 متغیر از نوع صحیح تعریف کنیم و هر مقدار را در یک متغیر قرار دهیم. شاید این روش برای 10 عدد مطلوب باشد ولی اگر بخواهیم 500 عدد صحیح را ذخیره کنیم، آیا تعریف 500 متغیر در برنامه کار معقول و پسندیده ای است؟ در اینگونه موارد، باید از متغیرهای دیگری به نام متغیرهای اندیس دار یا آرایه استفاده کرد.

در این صورت، در این مثال، برای 500 عدد فقط یک نام انتخاب می کنیم و هر مقدار را یک عنصر می نامیم و برای دستیابی به هر عنصر از اندیس استفاده می کنیم.

به عنوان مثال، شکل 1 ، یک متغیر اندیس دار به نام a را نشان می دهد که شامل 10 عنصر صحیح است. همانطور که مشاهده می شود، عناصرمتغیر اندیس دار در محل‌های متوالی حافظه و تحت نظام خاصی ذخیره می شوند. به کمک این نظام، می‌توان در هر یک از این محل ها اطلاعاتی را قرار داد و به هر یک از عناصر آرایه دستیابی داشت. از اینجا به بعد متغیرهای اندیس دار را آرایه می نامیم. نامگذاری متغیرهای آرایه از قانون نامگذاری برای متغیرهای معمولی تبعیت می کند.

شکل 1 :

a:

12

10

13

5

17

7

16

25

100

12

متغیراندیس دار10 عنصری

تعریف آرایه در ویژوال بیسیک :

اکنون پی بردیم در بعضی از مسئله های برنامه نویسی به آرایه نیاز است، تعریف آن در ویژوال بیسیک می آموزیم.

] نوع آرایه1 As [ ( اندیس پایان ] To اندیس شروع [ ) نام آرایه 1 Dim (1 )

... ] ] نوع آرایه 2 As [ ( ] اندیس پایان ] To اندیس شروع [ ) نام آرایه 2 و [

] نوع آرایه1 As [ (] اندیس پایان To اندیس شروع [ ) نام آرایه 1 Public (2 )

... ] ] نوع آرایه 2 As [ ( ] اندیس پایان To [ اندیس شروع [ ) نام آرایه 2 و [

در این تعاریف ، برای نامگذاری آرایه، از قانون نامگذاری متغیرها استفاده می کنیم.

Dim و Public کلمات کلیدی در ویژوال بیسیک هستند. نوع اندیس آرایه می تواند عدد صحیح