مقدمه
2
اصول مهم مباحث امنیتی
7
با کاربرد فایروال آشنا شویم
8
رویکردی عملی به امنیت شبکه لایه بندی شده
9
امنیت تجهیزات شبکه
26
امنیت تعاملات الکترونیکی
33
تهدیدهای وب با تکیه بر IIS
36
امنیت دیجیتال
47
ده نکته برای حفظ امنیت شبکه
48
منابع
53
منظور از صحت داده ها چیست؟
نقش فایل سیستم؟
نتیجه؟
نوع مطلب: مقاله کنفرانس
زبان مطلب: فارسی
قالب مطلب: پی دی اف (PDF)
تعداد صفحات: 10 صفحه دو ستونی
سال انتشار: دی ماه 1393
محل انتشار: پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، همایش داده های عظیم
اسلایدهای این مقاله با کیفیت عالی، به زبان فارسی و در 41 اسلاید برای دانلود قرار داده شده اند.
چکیده
گسترش روزافزون زیرساخت ها، سرویس ها و برنامه های کاربردی به خصوص سرویس های رایانش ابری، الگوهای سنتی خدمات پایگاه داده و روش های ذخیره سازی آنها را با چالش های جدی روبرو ساخته است. گسترش ابزارهای مولد خدمات داده ای و لزوم ذخیره سازی نتایج داده های عظیم و گسترده حاصل از فعالیت های مختلف دولتی، خصوصی و شبکه های فراگیر اجتماعی، زمزمه های مهاجرت به پایگاه های جدید داده را با ویژگی های متفاوت ترسیم می نماید. در ساختارهای سنتی، داده های اطلاعاتی در منابع ذخیره سازی یا پایگاه داده مستقل ذخیره می شدند. با گسترش و تغییر حجم و ترکیب داده ها و شکل گیری داده های عظیم، عملکردها و الگوهای سنتی پاسخگوی نیازهای جدید نیست و نیاز به سیستم های ذخیره سازی اطلاعات در قالب ها و مدل های بسیار گسترده تر می باشد. در این مقاله ابعاد ساختاری و کارکردهای مختلف پایگاه های داده سنتی و سیستم های ذخیره سازی جدید مناسب برای داده های عظیم بررسی گردیده و راهکارهای فنی جهت مهاجرت از پایگاه های داده ساختار یافته سنتی به غیر ساختار یافته در داده های عظیم ارائه میگردد.
واژه های کلیدی: پایگاه های داده سنتی، غیر ساخت یافته، داده های عظیم، مهاجرت، تئوری CAP، ویژگیهای BASE.
چالش مطرح شده
پایگاه داده های قدیمی و رابطه ای پاسخگوی نیازهای داده های عظیم نیستند
خلاصه مطالب ارائه شده
در این ارائه به :
پرداخته شد.
به طور کلی محوریت ارائه بر معرفی انواع ابزارها و روش های موجود قرار گرفت .
راه‌حل‌های ارائه‌شده برای چالش مطرح‌شده
چند مرحله کلی برای مهاجرت به پایگاه داده های جدید عنوان گردید که انتخاب روش و ابزار مناسب با در نظر گرفتن آن ها می بایست انجام شود:
فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه
معرفی پایگاه های داده ساختار یافته سنتی
معرفی پایگاه های داده غیر ساختار یافته
کلیات پایگاه داده غیر رابطه ای NoSQL
مدل پایگاه های داده غیر رابطه ای بر اساس تئوری CAP و ویژگیهای BASE
ویژگیهای فنی نمونه های بانک های اطلاعاتی داده های عظیم
روش های مختلف انتخاب پایگاه داده عظیم
انتخاب بر اساس نوع داده و تناسب آن با ویژگیهای پایگاه داده
انتخاب بر اساس ویژگیهای فنی پایگاه داده
انتخاب بر اساس ویژگیهای سرویس ابر
پایگاه داده ی مبتنی بر ماشین مجازی
پایگاه داده به عنوان سرویس ابری
پایگاه داده به عنوان سرویس پایه ابر
متدلوژی مهاجرت به پایگاه های داده عظیم
مکانیزم پیشنهادی چهت انتخاب پایگاه داده مناسب برای داده های عظیم
نتیچه گیری
مراجع
توجه: فایل پی دی اف این مقاله قابل ویرایش و کپی برداری نیست.
کلمات کلیدی:
مقاله داده های بزرگ، مقاله داده های عظیم، مقاله بیگ دیتا، مقاله داده های کلان، مقاله کلان داده ها، پایگاه داده ها در داده های بزرگ، دیتابیس در داده های بزرگ، پایگاه داده ابری، ابر پایگاه داده ها، ابر دیتابیس، پایگاه داده ها در محاسبات ابری، سمینار داده های بزرگ، سمینار محاسبات ابری، سمینار کارشناسی ارشد، گزارش سمینار ارشد، پایان نامه رایانش ابری، پایان نامه امنیت محاسبات ابری، مقاله فارسی امنیت رایانش ابری، مقاله فارسی امنیت محاسبات ابری، مقاله جدید رایانش ابری، مقاله جدید امنیت محاسبات ابری، مقاله 94 محاسبات ابری، مقاله 94 رایانش ابری، معماری رایانش ابری سازمان، معماری محاسبات ابری، مدل مرجع امنیتی رایانش ابری، رایانش ابری خصوصی، مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله 2015 رشته کامپیوتر، مقاله انگلیسی 2015، مقاله رشته کامپیوتر، امنیت رایانش ابری، امنیت محاسبات ابری، امنیت در رایانش ابری، امنیت در محاسبات ابری، محاسبات ابری موبایل، رایانش ابری موبایل، چالش های امنیتی رایانش ابری، چالش های امنیتی محاسبات ابری، امنیت رایانش ابری موبایل، چالش های امنیتی رایانش ابری سیار، چارچوب امنیت در ابر، چهارچوب امنیت در رایانش ابری، مقاله رایانش ابری، مقاله محاسبات ابری، مقاله جدید کامپیوتر، زمانبندی رایانش ابری، کلود، شبیه سازی رایانش ابری، مقاله 2015 ترجمه شده، مقاله انگلیسی ترجمه شده، مقاله کامپیوتر ترجمه شده، مقاله رایانش ابری ترجمه شده، مقاله ترجمه شده جدید رایانش ابری، مقاله ترجمه شده جدید محاسبات ابری، مقاله با ترجمه، مقاله ISI با ترجمه، اختصاص ماشین های مجازی، الگوریتم های زمانبندی ابری، vm ، ، مجازی سازی، 2015 Article, ISI Article, Big Data Database, in cloud computing, Cloud Database, NoSQL, MemcacheDB
پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.
تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه تخصصی با آدرس ایمیل:
IRTopArticle@gmail.com
شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:
+98 921 764 6825
شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:
+98 921 764 6825
شناسه ما در تلگرام:
توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.
ساختار داده
نام : دفتر روزنامه
+ تاریخ { روز + ماه }
+ شماره کل
+ شرح
+ بدهکار
+ بستانکار
+ منقول از صفحه
.+ نقل به صفحه
1- ساختار داده
1- نام : دفتر کل
2- نام مستعار :
3- توضیح : با توجه به عملیات شرکت سر فصل بندی شده و عملیات روزانه دفتر روزنامه به سر فصل های مربوطه دفتر کل منتقل می شود . بدیهی است که در هنگام انتقال شماره صفحه دفتر روزنامه در دفتر کل و شماره صفحه دفتر کل در دفتر روزنامه منتقل می گردد .
4- ترکیب : حساب
+ شماره روزنامه
+ تاریخ { روز + ماه }
+ شرح
+ بدهکار
+ بستانکار
+ باقیمانده
+ شماره سند
+ تاریخ { روز + ماه }
+ شرح
+ بدهکار
+ بستانکار
+ تشخیص
+ باقیمانده
1- نام : اجازه پرداخت
2- نام مستعار :
3- توضیح : پرداخت وجه نقد یا چک
4- ترکیب : تاریخ
+ مبلغ { حروف + عدد }
+ در وجه
+ پرداخت = 5 { شرح + مبلغ + مبلغ کل }
+ جمع مبلغ
+ کسر می شود پایت
+ چک شماره
+ عهد حساب جاری
+ بانک
+ مبلغ کل
+ شماره
+ جاری
+ بانک
+ شعبه
+ سر رسید
+ بایت
+ از { آقا / خانم / شرکت }
+ بدهکار حساب
+ بستانکار حساب
+/* توضیحات */
نام کالا
فهرست
مقدمه. 4
عناصر داده کاوی.. 10
پردازش تحلیلی پیوسته: 11
قوانین وابستگی: 12
شبکه های عصبی : 12
الگوریتم ژنتیکی: 12
نرم افزار 13
کاربردهای داده کاوی.. 13
داده کاوی و کاربرد آن در کسب و کار هوشمند بانک.... 15
داده کاوی درمدیریت ارتباط بامشتری.. 16
کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و محیط های دانشگاهی.. 17
مدیریت موسسات دانشگاهی.. 19
داده کاوی آماری و مدیریت بهینه وب سایت ها 21
داده کاوی در مقابل پایگاه داده Data Mining vs database. 22
ابزارهای تجاری داده کاوی.. 23
منابع اطلاعاتی مورد استفاده 24
انبار داده 24
مسائل کسب و کار برای داده‌کاوی.. 26
چرخه تعالی داده کاوی چیست؟ 27
متدلوژی داده‌کاوی و بهترین تمرین‌های آن.. 31
یادگیری چیزهایی که درست نیستند. 32
الگوهایی که ممکن است هیچ قانون اصولی را ارائه نکنند. 33
چیدمان مدل ممکن است بازتاب دهنده جمعیت وابسته نباشد. 34
ممکن است داده در سطح اشتباهی از جزئیات باشد. 35
یادگیری چیزهایی که درست ولی بلااستفاده‌اند. 37
مدلها، پروفایل‌سازی، و پیش‌بینی.. 38
پیش بینی.. 41
متدلوژی.. 42
مرحله 1: تبدیل مسئله کسب و کار به مسئله داده‌کاوی.. 43
مرحله 2: انتخاب داده مناسب... 45
مرحله سوم: پیش به سوی شناخت داده 48
مرحله چهارم: ساختن یک مجموعه مدل.. 49
مرحله پنجم: تثبیت مسئله با داده‌ها 52
مرحله ششم: تبدیل داده برای آوردن اطلاعات به سطح.. 54
مرحله هفتم: ساختن مدلها 56
مرحله هشتم: ارزیابی مدل ها 57
مرحله نهم: استقرار مدل ها 61
مرحله 10: ارزیابی نتایج.. 61
مرحله یازدهم: شروع دوباره 61
وظایف داده‌کاوی 62
1- دسته‌بندی.. 62
2- خوشه‌بندی.. 62
3- تخمین.. 63
4- وابستگی.. 65
5- رگرسیون.. 66
6- پیشگویی.. 67
7- تحلیل توالی.. 67
8- تحلیل انحراف... 68
9- نمایه‌سازی.. 69
منابع.. 70