پاورپوینت جامع و کامل درباره شبکه های عصبی مصنوعی

اختصاصی از هایدی پاورپوینت جامع و کامل درباره شبکه های عصبی مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : power point  (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد اسلاید  : 71 اسلاید

مقدمه :

lشبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری میباشد.

lیادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای  داده های آموزشی مصون بوده  و اینگونه شبکه ها با موفقیت به مسائلی نظیر شناسائی گفتار،  شناسائی و  تعبیر تصاویر،  و یادگیری روبات  اعمال شده است.

 

 

شبکه  عصبی چه قابلیتهائی دارد؟

lمحاسبه یک تابع  معلوم

lتقریب یک تابع ناشناخته

lشناسائی الگو

lپردازش  سیگنال

lیادگیری

 

 

مسائل مناسب برای یادگیری شبکه های عصبی

lخطا در داده های آموزشی وجود داشته باشد.

l مثل مسائلی که داده های آموزشی دارای نویز حاصل از دادهای سنسورها نظیر دوربین و میکروفن ها هستند.

lمواردی که نمونه ها توسط مقادیر زیادی زوج ویژگی-مقدار نشان داده شده باشند. نظیر داده های حاصل از یک دوربین ویدئوئی.

l تابع هدف  دارای مقادیر پیوسته باشد.

lزمان کافی برای یادگیری وجود داشته باشد. این روش  در مقایسه با روشهای دیگر نظیر درخت تصمیم نیاز به زمان بیشتری برای یادگیری دارد.

lنیازی به تعبیر تابع هدف نباشد. زیرا به سختی میتوان  وزنهای یادگرفته شده توسط شبکه را تعبیر نمود.