شیپ فایل محدوده سیاسی شهرستان آبدانان

اختصاصی از هایدی شیپ فایل محدوده سیاسی شهرستان آبدانان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

شیپ فایل مرز شهرستان آبدانان (واقع در استان ایلام)

در جدول توصیفی این شیپ فایل موارد زیر موجود است:

- نام شهرستان

- مرکز شهرستان

- مساحت شهرستان به کیلومتر

- محیط شهرستان به کیلومتر

- مساحت شهرستان به هکتار

سمینار ارشد برق بررسی روش های تعیین محدوده واکه ها در سیگنال گفتار پیوسته

اختصاصی از هایدی سمینار ارشد برق بررسی روش های تعیین محدوده واکه ها در سیگنال گفتار پیوسته دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده:

به طور کلی امروزه سیستمهای شناسایی اجزاء جمله به دلیل کاربردهای فراوانی که دارند، بسیار مورد توجه قرار گرفته اند و تعداد زیادی از محققین در این زمینه مشغول به فعالیت می باشند. از جمله این کاربردها می توان کمک به نابینایان، کمک به ناشنوایان، سیستمهای شناسایی اشخاص، آموزش زبان و… را اشاره نمود، حال ممکن است این سئوال مطرح شود که چرا هدف ما در این تحقیق شناسایی واکه هاست. در پاسخ به این پرسش باید گفت که بخش اعظم یک هجا را واکه ها تشکیل داده اند. بنابراین شناسایی واکه ها مهمترین مرحله شناسایی اجزاء جمله می باشد و حصول به این مقصود، راه را بسیار هموار می سازد. این تحقیق بر روی آشکارسازی محل واکه ها تاکید دارد و روشی برای جداسازی واکه ها بر اساس تبدیلات ویولت بیان می کند. در فصل اول کلیاتی راجع به این هدف مشاهده میکنید، در فصل دوم با مفاهیم اولیه این بحث آشنایی پیدا میکنیم سپس در فصل سوم ویولت و روابط آن مورد بررسی قرار می گیرد و در نهایت در فصل چهارم الگوریتمها وروشهای ارائه شده بررسی میشود.

مقدمه:

از قدیم که انسان زبانهایی را برای گفتار اختراع کرد گفتار مستقیم ترین راه برای انسان برای رساندن اطلاعات به دیگری بوده است. تاکنون ارتباط با استفاده از گفتار معمول ترین روش در شبکه های ارتباطی بوده است. سیگنال گفتار هم اکنون در بین تکنولوژی های واسط همانند تلفن، فیلم رادیو، تلویزیون و اینترنت گسترش یافته است. از اینرو نوشته های بسیاری در زمینه پردازش سیگنال گفتار پیشنهاد شده است و الگوریتمهای زیادی مربوط به آنها ارائه شده است. بهرحال با توجه به طبیعت متغیر با زمان سیستم تولید گفتار انسان، صحت و توانایی سیستم همچنان به عنوان مشکلی در زمینه پردازش سیگنال گفتار باقی مانده است. اخیراً محققان دریافته اند که تبدیلات ویولت پتانسیل زیادی برای پردازش سیگنال گفتار دارند. همچنین بسیاری از گزارشات چاپ شده نشان داده اند که تبدیلات ویولت امکان نزدیک شدن به کاربردهای بسیار گفتار را فراهم می سازد. یکی از انگیزه های این تحقیق کار بر روی پردازش سیگنال گفتار وتبدیل ویولت و بررسی روشها وراهکارهای موجود جهت تعیین محل واکه ها میباشد.

تعداد صفحه :78

فهرست مطالب:

چکیده 1
مقدمه 2
فصل اول: کلیات 3
1-1 ) هدف 4
2-1 ) پیشینه تحقیق 5
3-1 ) روش کار و تحقیق 5
فصل دوم: گذری بر مفاهیم اولیه 7
1-2 ) دستگاه گویش انسان و مدل تولید گفتار 8
2-2 ) آواهای زبان فارسی 11
1-2-2 ) آواهای واکدار و آواهای بیواک 11
2-2-2 ) همخوان و واکه 12
3-2-2 ) واج و واجگونه 14
4-2-2 ) هجا در زبان فارسی 15
3-2 ) مشخصه های نوای گفتاری 15
1-3-2 ) زیر و بمی 15
2-3-2 ) کشش 16
3-3-2 ) شدت 16
فصل سوم: مروری بر تبدیل ویولت 17
1-3 ) کاربرد 18
1-1-3 ) استخراج مشخصه های گفتار 18
2-1-3 ) کدکردن گفتار 18
3-1-3 ) تولید گفتار 19
4-1-3 ) شناسایی و تشخیص گوینده 19
5-1-3 ) بازشناسی گفتار 19
6-1-3 ) بهبود گفتار 20
2-3 ) ساختار پردازش سیگنال گفتار با استفاده از ویولت 20
3-3 ) تاریخچه ویولت 21
22 1-3-3 ) پیشرفتهای قبل از 1930
23 2-3-3 ) پیشرفت در دهه 1930
23 1930- 3-3-3 ) پیشرفتها بین سالهای 1980
24 4-3-3 ) پیشرفتها در اواخر دهه 1980
4-3 ) تئوری های ویولت 24
1-4-3 ) توضیحی بر ویولت 24
2-4-3 ) آنالیز ویولت های با چندین قدرت تفکیک 30
3-4-3 ) تبدیل ویولت پیوسته و گسسته 34
1-3-4-3 ) تبدیل ویولت پیوسته 34
2-3-4-3 ) تبدیل ویولت گسسته 36
4-4-3 ) مقایسه ویولت و تبدیلات فوریه 40
5-3 ) پیاده سازی تبدیل ویولت 45
1-5-3 ) پیاده سازی تبدیل ویولت با استفاده از بانک فیلتری 45
1-1-5-3 ) آنالیز بانک فیلتری برای تبدیل ویولت مستقیم 46
2-1-5-3 ) سنتز بانکهای فیلتری برای تبدیل ویولت معکوس 50
51 lifting 2-5-3 ) پیاده سازی تبدیلات ویولت با استفاده از
فصل چهارم: بررسی روش های ارائه شده ونتیجه گیری 54
1-4 ) مقایسه روشها 55
2-4 ) بررسی روش های ارائه شده بر اساس تبدیل ویولت 56
فصل پنجم: نتیجه گیری و پیشنهادات 60
نتیجه گیری 61
پیشنهادات 62

پایان نامه ارشد برق تعیین محدوده واکه ها در سیگنال گفتار پیوسته

اختصاصی از هایدی پایان نامه ارشد برق تعیین محدوده واکه ها در سیگنال گفتار پیوسته دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده:

به طور کلی امروزه سیستم های شناسایی اجزاء جمله به دلیل کاربردهای فراوانی که دارند، بسیار مورد توجه قرار گرفته اند و تعداد زیادی از محققین در این زمینه مشغول به فعالیت می باشند. از جمله این کاربردها می توان کمک به نابینایان، کمک به ناشنوایان، سیستمهای شناسایی اشخاص، آموزش زبان و… را اشاره نمود. حال ممکن است این سئوال مطرح شود که چرا هدف ما در این پروژه شناسایی واکه هاست. در پاسخ به این پرسش باید گفت که از نظر انرژی و دامنه بخش اعظم یک هجا را واکه ها تشکیل داده اند، بنابراین شناسایی واکه ها مهمترین مرحله شناسایی اجزاء جمله می باشد و حصول به این مقصود، راه را بسیار هموار می سازد.

این پایان نامه بر روی آشکارسازی محل واکه ها تاکید دارد و روشی برای قطعه بندی سیگنال ورودی بر اساس تعیین محل رخدادها ارائه میکند. برای تعیین مرز این رویدادها از سه روش تعیین کردن تغییرات وابستگی طیفی سیگنال در دوره های کوتاه زمانی، تغییرات مشخصات آکوستیکی و تغییرات دامنه و فرکانس فرمنتها بطور همزمان استفاده شده است و تمامی مکانهای تعیین شده توسط هر یک، مبین وقوع یک رویداد میباشد سپس برای هر قطعه نرخ عبور از صفر، نسبت مجموع ضرایب فوریه برای هر بانک ایجاد شده در طیف فوریه و نسبت انرژی هر قطعه به قطعه قبل و بعد آن قطعه را بدست می آوریم و با اعمال آنها به شبکه عصبی FUZZY ARTmap مرز واکه ها تعیین می گردد.

مقدمه:

از قدیم که انسان زبانهایی را برای گفتار اختراع کرد گفتار مستقیم ترین راه برای انسان برای رساندن اطلاعات به دیگری بوده است. تاکنون ارتباط با استفاده از گفتار معمول ترین روش در شبکه های ارتباطی بوده است. سیگنال گفتار هم اکنون در بین تکنولوژی های واسط همانند تلفن، فیلم رادیو، تلویزیون و اینترنت گسترش یافته است. از اینرو نوشته های بسیاری در زمینه پردازش سیگنال گفتار پیشنهاد شده است و الگوریتمهای زیادی مربوط به آنها ارائه شده است. بهرحال با توجه به طبیعت متغیر با زمان سیستم تولید گفتار انسان، صحت و توانایی سیستم همچنان به عنوان مشکلی در زمینه پردازش سیگنال گفتار باقی مانده است. با توجه به کاربردهای فراوان قطعه بندی گفتار و تعیین محل واکه و همخوان، روشهای گونانی برای این منظور ارائه شده است. هدف از این تحقیق ارائه روشی با استفاده از نتایج و تجربیات صورت گرفته در تحقیقات گذشته برای معرفی مدلی با دقت و سرعت بالا در تعیین محل واکه ها میباشد.

در فصل اول کلیاتی راجع به این هدف مشاهده میکنید، در فصل دوم با مفاهیم اولیه این بحث آشنایی پیدا میکنیم سپس در فصل سوم شبکه عصبی و روابط آن مورد بررسی قرار میگیرد، در فصل چهارم در مورد مراحل کار توضیح داده میشود و در نهایت در فصل پنجم نتایج بدست آمده مورد بررسی قرار می گیرد.

فصل اول: کلیات

1-1) هدف

از زمان اختراع تلفن توسط الکساندر گراهام بل در سال 1875 با پردازش سیگنال گفتار به عنوان یک هدف مهندسی رفتار شده است که به علت تکنیکهای اطلاعاتی توسعه زیادی یافته است. بخصوص توسعه سریع مدارات VLSI و کامپیوترهای شخصی باعث پشرفت چشمگیر پردازش سیگنال شده است. بطورکلی تحقیقات در حوزه پردازش سیگنال گفتار به 6 دسته تقسیم می شود.

1- انتقال و ذخیره گفتار

2- سیستم های تولید گفتار

3- شناسایی و تشخیص گوینده

4- سیستم های بازشناسی گفتار

5- خدمات به معلولان

6- بهبود و ارتقاء کیفیت سیگنال گفتار

2-1) پیشینه تحقیق

کارهای بسیاری بر روی پردازش سیگنال گفتار انجام شده است اما درستی و توانایی سیستم پردازش سیگنال گفتار همچنان دارای مشکلاتی است. اصلی ترین دلیل این مشکل آن است که سیستم تولید گفتار انسان متغیر با زمان  است و سیگنال طبیعی یک فرآیند متغیر است.

3-1) روش کار و تحقیق

در این تحقیق سعی بر آن داریم تا روشی را برای تعیین محل و نوع واکه ها ارائه دهیم. با استفاده از روش توضیح داده شده در فصل دوم سیگنالهای ورودی گفتار را به کمک تعیین محل رخدادها قطعه بندی کرده و سپس برای هر قطعه نرخ عبور از صفر، نسبت مجموع ضرایب فوریه برای هر بانک ایجاد شده در طیف فوریه و نسبت انرژی هر قطعه به قطعه قبل و بعد آن قطعه را بعنوان ورودی به شبکه عصبی اعمال می نماییم.

تعداد صفحه : 82

فهرست مطالب:
چکیده 1
مقدمه 2
فصل اول: کلیات 3
1-1 ) هدف 4
2-1 ) پیشینه تحقیق 4
3-1 ) روش کار و تحقیق 4
4-1 ) دستگاه گویش انسان ومدل تولید گفتار 5
5-1 ) آواهای زبان فارسی 8
1-5-1 ) آواهای واکدار و آواهای بیواک 9
2-5-1 ) همخوان و واکه 9
3-5-1 ) واج و واجگونه 11
4-5-1 ) هجا در زبان فارسی 11
6-1 ) مشخصه های نوای گفتاری 12
1-6-1 ) زیر و بمی 12
2-6-1 )کشش 13
3-6-1 ) شدت 13
فصل دوم : تقطیع سیگنال گفتار در سطوح مختلف جمله 14
1) مقدمه 15 -2
2) تشخیص قطعات سکوت، واکدار و بیواک 15 -2
3) تعیین فرکانس فرمنت و گام 20 -2
4) قطعه بندی رویدادها 22 -2
1-4 ) قطعه بندی بر اساس تغییرات وابستگی طیفی 23 -2
2) قطعه بندی بر اساس تغییرات آکوستیکی 24 -4-2
3) قطعه بندی بر اساس تغییرات دامنه و فرکانس فرمنت ها 34 -4 -2
5) تعیین مرزهای اصوات انفجاری غیر واکدار 35 –2
فصل سوم: شبکه عصبی 37
1-3 ) مقدمه 38
2-3 ) ساختار مغز انسان 38
3-3 ) شبکه عصبی چیست؟ 39
4-3 ) نحوه یادگیری در مغز 40
5-3 ) معرفی مدل ریاضی نرون ساده خطی 40
6-3 ) انواع شبکه های عصبی مصنوعی از نظر برگشت پذیری 43
1-6-3 ) شبکه های پیش خور 43
2-6-3 ) شبکه های پسخور برگشتی 44
7-3 ) یادگیری در نرون 45
1-7-3 ) یادگیری نظارت شده 45
2-7-3 ) یادگیری نظارت نشده 45
3-7-3 ) یادگیری تقویتی 46
8-3 ) شبکه های پرسپترون چند لایه 46
9-3 ) گره ها و لایه های مورد نیاز 48
10-3 ) پس انتشار 48
50 ART 11-3 ) شبکه عصبی
54 Fuzzy ARTmap 12-3 ) شبکه عصبی
فصل چهارم: پیاده سازی روش 58
1-4 ) مقدمه 59
2-4 ) بررسی روش های ارائه شده 59
3-4 ) روش کار 60
فصل پنجم: نتیجه گیری و پیشنهادات 63
نتیجه گیری 64
پیشنهادات 65

منابع و ماخذ
فهرست منابع فارسی 66
فهرست منابع لاتین 67
چکیده انگلیسی 70

دانلود پایان نامه محدوده حقوق جزا درمکان و تحولات نوین درقانون جزای عمومی

اختصاصی از هایدی دانلود پایان نامه محدوده حقوق جزا درمکان و تحولات نوین درقانون جزای عمومی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

محدوده حقوق جزا درمکان و تحولات نوین درقانون جزای عمومی

اهمیت موضوع :

یکی از مسایل بسیاردقیق حقوق جزا، مسئله اجرای قانون جزا درمکان وتعیین دادگاهی است که صلاحیت رسیدگی بجرم را دارد . برای درک اهمیت مسئله باید توجه داشته باشیم که دربعضی موارد کلیه عناصر متشکله پارهء ازجرائم دریک مکان معین اتفاق نمی افتدبلکه هرقسمت ازآنها دریک شهر ویا حتی یک مملکت واقع میشوند، مثلا یک جزء جرم کلاهبرداری که (( توسل بوسائل متقلبانه)) باشد درتهران صورت میگیرد وجزءدیگر آنکه (( بردن مال غیر)) باشددرشیراز به نتیجه برسد . دراین مورد باید دید کدامیک ازدادگاههای تهران ویا شیراز صلاحیت رسیدگی باین جرم را دارند.

رفع تعارض بین دومجکمه وقفی که هردو دادگاه دریک مملکت واقع شده اند چندان مشکل نیست چه صرفنظر ازاینکه قانون آئین دادرسی کیفری موضوع را تاحدی روشن نموده است، اصولا دراین قبیل موارد دادگاههای بالاتر ودست آخر دیوان عالی کشور به رفع تعارض درصلاحیت اقدام مینمایند.

تعیین محدوده قطعات همخوان و سکوت به روش ترکیبی شبکه عصبی و ویولت

اختصاصی از هایدی تعیین محدوده قطعات همخوان و سکوت به روش ترکیبی شبکه عصبی و ویولت دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده:

یکی از کاربردهای نیازمند پردازش صحبت، تشخیص یا بازشناسی صحبت است. سامانه های تشخیص صحبت، دربرگیرنده محدوده وسیعی از کاربردها در سامانه های آموزشی، سامانه های پردازش واژه، کنترل کامپیوترها بوسیله صحبت و به طور خاص، سامانه های کنترلی برای افراد نابینا و معلول حرکتی هستند. در این میان، شناسایی واج های همخوان در یک سیگنال صحبت، به دلیل طبیعت ناپایدار، نامتناوب و نامنظم شان، همواره امری پیچیده بوده است. هدف ما در این پروژه، تعیین محدوده قطعات همخوان و سکوت و طبقه بندی آنها در سیگنال صحبت با استفاده از روش ترکیبی تبدیل ویولت گسسته (DWT) و شبکه عصبی Fuzzy ARTMAP، میباشد. استفاده از تبدیل ویولت (موجک)، محاسبات را کاراتر، آسانتر و امکان انجام کاربردهای بیدرنگ را فراهم می آورد. تبدیل ویولت به دلیل فراهم آوردن امکان تحلیل زمان – فرکانس و تحلیل چندتفکیکی برای پردازش سیگنال های ناپایدار، نظیر سیگنال صحبت، بسیار مناسب است. همچنین در این پروژه از شبکه عصبی Fuzzy ARTMAP به دلیل داشتن ساز و کار یادگیری سریع، پایدار و بازدهی بالا در کاربردهای طبقه بندی (به دلیل استفاده از تئوری فازی) استفاده کرده ایم.

مقدمه:

برای قطعه بندی سیگنال صحبت در مرتبه رویداد، از روش قطعه بندی اتوماتیک ارائه شده در مرجع استفاده شده است. در این روش، سه راهکار بر مبنای تغییرات آکوستیکی و طیفی سیگنال صحبت و نیز تغییرات بارز در داده های فرمنت، بکار گرفته شده اند. به این ترتیب، ابتدا سیگنال صحبت به سه دسته واکدار، بیواک و سکوت (V/U/S) طبقه بندی میشود. سپس با در نظر گرفتن همزمان تغییرات طیفی سیگنال در یک دوره کوتاه زمانی، تغییرات در دامنه و فرکانس فرمنتها و مشخصه های آکوستیکی، مرز میان رویدادها آشکارسازی میشود. در ادامه، با استفاده از تبدیل ویولت و یکسری تحلیل های زمانی و فرکانسی، مشخصه های مربوط به قطعات آشکارسازی شده سیگنال صحبت، استخراج میشود.

تبدیل فوریه معمولی، اطلاعات لحظه ای و گذرای سیگنال صحبت را از بین میبرد. همچنین تبدیل فوریه زمان کوتاه (STFT)، گرچه امکان تحلیل همزمان بهتری را در حوزه زمان – فرکانس فراهم می آورد، اما به علت عدم قابلیت تفکیک پذیری متغیر در حوزه زمان – فرکانس، اغلب برای تحلیل سیگنالهای صحبت، مناسب نمیباشد. تبدیل ویولت به دلیل دارا بودن قابلیت تفکیک پذیری متغیر، از پنجره های کوتاه در زمان (گسترده در فرکانس)، جهت بررسی رفتار گذرای سیگنال و از پنجره های بزرگ در زمان (متمرکز در فرکانس)، برای بررسی رفتار دراز مدت سیگنال، استفاده میکند. به همین خاطر، تبدیل ویولت، ابزاری نیرومند جهت تحلیل سیگنال های غیر ایستایی نظیر سیگنال صحبت محسوب میشود. در این پروژه، برای تعیین محدوده همخوان ها و سکوت و نیز استخراج مشخصه های آنها از ترکیب تحلیلهای زمانی و فرکانسی و نیز برای طبقه بندی آنها از شبکه عصبی Fuzzy ARTMAP استفاده شده است.

در فصل اول، به معرفی مفاهیم اولیه ای چون سامانه گویش انسان، مدل تولید گفتار، آواهای زبان فارسی و مشخصه های نوای گفتار پرداخته میشود. فصل دوم به موضوع تقطیع سیگنال صحبت پرداخته است. در این فصل، روش بکار گرفته شده جهت آشکارسازی رویدادها در یک سیگنال صحبت و تعیین مرز میان قطعات، شرح داده میشود. در فصل سوم، اطلاعاتی پیرامون تبدیل ویولت، مقایسۀ آن با FT و STFT و روشهای پیاده سازی تحلیل ویولت آورده شده است. فصل چهارم به موضوع شبکه عصبی اختصاص داده شده است. در این فصل، مفاهیم اولیه شبکه های عصبی، انواع شبکه های عصبی مصنوعی از نظر برگشت پذیری، شبکه ART، شبکه عصبی Fuzzy ART و شبکه عصبی Fuzzy ARTMAP مورد بحث قرار گرفته است. در فصل پنجم، تشریح روند انجام این پروژه و چگونگی بکارگیری امکانات و مفاهیم معرفی شده در فصل های پیشین برای رسیدن به اهداف مورد نظر، گنجانده شده است. فصل ششم نیز در برگیرنده نتایج و پیشنهادات حاصل از انجام این پروژه است.

تعداد صفحه : 101

فهرست مطالب:

چکیده................................................................................................................................................................................. 1
مقدمه.................................................................................................................................................................................. 2
فصل اول: مفاهیم اولیه............................................................................................................................................... 4
1-1 مقدمه....................................................................................................................................................................... 5
2-1 سامانه گویش انسان و مدل تولید گفتار......................................................................................................... 5
3-1 آواهای زبان فارسی............................................................................................................................................... 8
1-3- آواهای واکدار و آواهای بیواک.............................................................................................................. 9 1
2-3- همخوان و واکه............................................................................................................................................ 9 1
3-3- واج و واجگونه.............................................................................................................................................. 9 1
4-3- هجا در زبان فارسی.................................................................................................................................... 9 1
4- مشخصههای نوای گفتاری................................................................................................................................. 10 1
1- زیر و بمی..................................................................................................................................................... 12 4-1
الف) آهنگ............................................................................................................................................................. 12
ب) نواخت.............................................................................................................................................................. 12
ج) تکیه.................................................................................................................................................................. 12
2- کشش........................................................................................................................................................... 12 4-1
3- شدت............................................................................................................................................................ 13 4-1
فصل دوم: تقطیع سیگنال صحبت............................................................................................................................ 14
1- مقدمه..................................................................................................................................................................... 15 2
2- آشکارسازی قطعات واکدار، بیواک و سکوت.............................................................................................. 15 2
3-2 تعیین فرکانس فرمنت و گام.......................................................................................................................... 19
4-2 قطعهبندی رویدادها........................................................................................................................................... 21
1- قطعهبندی بر اساس تغییرات وابستگی طیفی..................................................................................... 21 4-2
2- قطعهبندی بر اساس تغییرات آکوستیکی.............................................................................................. 23 4-2
3- قطعهبندی بر اساس تغییرات دامنه و فرکانس فرمنتها............................................................. 32 4-2
5- تعیین مرز اصوات انفجاری غیر واکدار.......................................................................................................... 33 2
فصل سوم: تبدیل ویولت............................................................................................................................................. 35
1-3 مقدمه.................................................................................................................................................................. 36
37........................................................................................................ STFT و FT 2- مقایسه تبدیل ویولت با 3
3- تنوع روشهای پیادهسازی تحلیل ویولت................................................................................................... 39 3
الف) تبدیل ویولت پیوسته............................................................................................................................... 39
ب) تبدیل ویولت گسسته................................................................................................................................. 41
42........................(Mallat 4- پیادهسازی تبدیل ویولت گسسته توسط فیلتر کردن مرحلهای (الگوریتم 3
5- تنوع توابع ویولت............................................................................................................................................. 45 3
فصل چهارم: شبکه عصبی................................................................................................................................... 50
1-4 مقدمه.................................................................................................................................................................. 51
2-4 ساختار مغز انسان............................................................................................................................................. 51
3-4 شبکه عصبی چیست؟...................................................................................................................................... 53
4-4 طبقهبندی الگوها.............................................................................................................................................. 54
5-4 یادگیری و تعمیم.............................................................................................................................................. 56
6-4 مدلسازی نرون تنها و اجزای آن................................................................................................................... 56
7-4 انواع شبکههای عصبی مصنوعی از نظر برگشتپذیری............................................................................ 62
1-7-4 شبکههای پیشخور.................................................................................................................................. 62
2-7-4 شبکههای پسخور برگشتی................................................................................................................... 62
63....................................................................................................................................ART 8-4 معرفی شبکههای
65...........................................................................................................................................Fuzzy ART 9-4 شبکه
1-9-4 دریافت اطلاعات ورودی........................................................................................................................... 66
67.............................................................................................................................Fuzzy ARTMAP 10-4 شبکه
فصل پنجم: پیادهسازی روش.............................................................................................................................. 71
1-5 مقدمه.................................................................................................................................................................... 72
2-5 تقطیع سیگنال.................................................................................................................................................... 72
3-5 استخراج مشخصهها جهت اعمال به شبکه عصبی................................................................................... 73
74...............................................................................................................................(ZCR) الف) نرخ عبور از صفر
ب) انرژی سیگنال............................................................................................................................................... 74
ج) مشخصههای استخراج شده از ضرایب ویولت....................................................................................... 74
د) انرژی طیف فرکانسی سیگنال.................................................................................................................. 76
77..............................Fuzzy ARTMAP 4-5 برچسب زدن قطعات همخوان با استفاده از شبکه عصبی
فصل ششم: نتیجهگیری و پیشنهادات........................................................................................................ 79
1-6 نتیجهگیری......................................................................................................................................................... 80
2-6 پیشنهادات.......................................................................................................................................................... 83
منابع و ماخذ................................................................................................................................................................. 84
فهرست منابع فارسی............................................................................................................................................... 84
فهرست منابع لاتین..