قابلیتهای مغز انسان مانند قابلیت یادگیری، تعمیم، خلاقیت، پردازش موازی و ... باعث شد که ساخت ماشینی که این قابلیتها را داشته باشد که این ماشین شبکه عصبی نام گرفت، شبکه عصبی مصنوعی، مجموعهای از نرونهای مصنوعی است که از طریق اتصالهایی که "ارتباطات" نامیده میشود، با یکدیگر در ارتباط هستند. هدف یک شبکه عصبی مصنوعی دستیابی به تواناییهای شبکه عصبی بیولوژیک نظیر شناسایی الگوها، رده بندی، به خاطر سپردن و حل مسائل پیچیده میباشد. شبکههای عصبی مصنوعی ابزاری توانمند و مبتنی بر شبکههای عصبی بیولوژیکی میباشند. شبکههای عصبی ارتباطات سیناپسی و ساختار نورونی، منطق فازی استنتاجات تقریبی و محاسبات ژنتیکی محاسبات موتاسیونی مغز را مدل می‌کنند. در شبکه ارتباطی مغز انسانها سیگنالهای ارتباطی به صورت پالسهای الکتریکی هستند. جزء اصلی مغز نرون است که از یک ساختمان سلولی و مجموعهای از شیارها و خطوط تشکیل شده و شیارها محل ورود اطلاعات به نرون هستند وخطوط محل خروج اطلاعات از نروناند. موضوعی که در این سمینار مورد بررسی قرار گرفته شبکههای عصبی است، که شامل موضوعاتی از قبیل اینکه: شبکه عصبی چیست، چرا ازشبکههای عصبی استفاده کنیم، شامل چه مواردی است، ازچه بخش هایی تشکیل شده، چه کاربردی دارد، مزایا و معایب آن و اینکه چگونه کار میکند، میباشد. از آنجا که شبکههای عصبی نسل جدیدی از شبکه میباشد لذا دارای دنیای از اطلاعات جدید در زمینه شبکه و علم آن است. از جمله نتایج ارزشمند این مقاله میتوان به آشنایی مبتدی با شبکه عصبی و طریقه کار آن و استانداردهای به کار رفته در آن اشاره کرد، که پایه و مقدمهای برای آشنایی هر چه بیشتر با این علم جدید میباشد.
شبکه عصبی مصنوعی
