هایدی

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

هایدی

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

حفاظت در برابر پرتوها رشته فیزیک پزشکی

اختصاصی از هایدی حفاظت در برابر پرتوها رشته فیزیک پزشکی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

حفاظت در برابر پرتوها رشته فیزیک پزشکی


  حفاظت در برابر پرتوها رشته فیزیک پزشکی

  حفاظت در برابر پرتوها رشته فیزیک پزشکی

توضیحات محصول :جزوات آمادگی آزمون دکتری رشته فیزیک پزشکی ویژه کنکور سال 95 - به همراه تست ها و پاسخ تشریحی

 

فصل اول: مقدمهای بر حفاظ سازی 
از قرن بیستم تا کنون بهکارگیری پرتوهای گوناگون و رادیواکتیویته در صنایعی مانند تولید سوخت و تصـویربرداری، پرتودرمـانی و
... اجتنابناپذیر است. اما حفاظت در برابر آثار تخریبی و بیولوژیک آنها نیز از اهمیت فوقالعادهای برخوردار است. برای حفاظت در
برابر این پرتوها میتوان سه راه کار اساسی را بهکار برد که عبارتند از: 
1) افزایش فاصلهی شیء مورد حفاظت تا چشمه پرتو 
2) کاهش مدت زمان پرتوگیری شیء مورد حفاظت 
3) استفاده از حفاظتی که قابلیت ممانعت از نفوذ پرتوها را به مناطق حفاظت شده داشته باشد. 
بهدلیل تغییر شرایط و نیز ضرورت حضور افراد یا دستگاه در محیطها یا در یک جایگاه خاص همواره نمـیتـوان مـوارد یـک و دو را
رعایت کرد. البته باید قوانین خاصی که هر یک از ارگانهای رسمی برای فاصله شخص از چشمه یا مدت زمان پرتوگیری یـا میـزان
دز مجاز ارائه کردهاند، بهکار بست. ولی گاهاً اعمال این موارد شرط لازم برای حفاظت در برابر پرتوهاست و کافی نیسـت. امـا مـورد
سوم که بحث اصلی این مجموعه است را میتوان بهعنوان عامل بازدارندهای در مقابل پرتوها در نظـر گرفـت. علـم طراحـی و آنـالیز
حفاظ به بررسی شرایط چشمه ها و نوع پرتوها و اندرکنشهای متفاوت آنها با ماده میپردازد و در نهایت این بررسـیهـا منجـر بـه
استفاده از یک یا چند لایهای از مواد مناسب میشود که سد خوبی در برابر پرتوها ایجاد میکند. ابتدا به تعریف جامعی از حفاظ میپردازیم. 
حفاظ از یک یا چند لایه ماده تشکیل شده است که بدینترتیب دیوارهای را بین چشمه های پرتوهای یونساز و شیء مورد حفاظت
ایجاد میکنیم تا میزان تابش پرتوها به شیء مورد حفاظت کاهش یابد. در حفاظ مقابل پارهای از پرتوهای کمنفوذ مـیتـوان کـاملاً
پرتوگیری را به صفر رساند ولی در پرتوهایی که دارای برد بی نهایت هستند و عمـق نفـوذ زیـادی دارنـد، ایـن لایـه هـای حفـاظتی
میتواند بهعنوان تضعیفکننده عمل نماید. 
شیء مورد حفاظت تنها انسان نیست چرا که در بعضی مواقع میخواهیم از یک دستگاه یا یک قطعه الکترونیکی محافظـت نمـائیم. 
بهطور مثال دیواره ماهوارهها از ترکیباتی باید ساخته شود که در مقابل پرتوهای کیهانی مقاومت بالایی داشته باشد و در ضمن مانع
نفوذ این پرتوها به قطعات الکترونیکی داخل سیستم شود. 
آنچه که در علم طراحی و آنالیز حفاظ باید مورد توجه قرار گیرد، آگاهی از چگـونگی تولیـد پرتوهـا و منـابع مختلـف مولـد پرتـو،
ساختار هندسی پرتوها چگونگی اندرکنش پرتوها با ماده، چگونگی تغییرات میکروسـکوپیک ناشـی از انـدرکنش پرتوهـا بـا مـاده و
همچنین تأثیر ماده بر تعداد و راستای پرتوهای گوناگون میباشد.

مجموعه تست 
1 - پرتوهای گاما با انرژی 1Mev بر روی یک ماده میتابند. چه اندرکنشهایی در این برخوردها حاکم
است؟ 
1) پدیده کمپتون غالب 
2) پدیده کمپتون، جفت یونسازی و فتوالکتریک 
3) جفت یونسازی و فتوالکتریک و بعضی اوقات آزادسازی فتونوترون 
4) هیچکدام 
2 - اگر فوتونهای با انرژی 1MeV و 0 1/ MeV تحت زاویه 90 درجه در برخورد با یک ماده پراکنده شونده،
چند درصد از انرژی خود را به ترتیب از راست به چپ از دست میدهند؟ 
 33/4 ، 66/2 (4 16/3 ، 66/2 (3 73/3 ، 33/4 (2 16/3 ، 19/4 (1
3 - ضریب کاهش خطی me ( ) پرتوهای X و گاما در حدود انرژی 1MeV برای عناصر مختلف تقریباً هم
مقدارند. کدام یک از موارد زیر برای حفاظ این پرتوها مناسباند؟ 
1) پارافین و آب بستگی به در دسترس بودن هر یک 
2) سرب، آهن، بتون بستگی به در دسترس بودن هر یک 
3) آلیاژ سرب، مس و غیره بستگی به در دسترس بودن هر یک 
4) همه موارد فوق بستگی به شرایط مورد نیاز و در دسترس بودن هر یک

پاسخنامه 
1- گزینه ی «1» صحیح است. 
پدیده فوتوالکتریک تا حدود انرژی 250KeV دارای اهمیت میباشد و تولید زوج هم از انرژی 1/022MeV آغاز
میگردد و در انرژی ذکر شده تنها پدیده مهم کامیتون میباشد. 
2- گزینه ی «2» صحیح است. 
وقتی گفته شد با زاویه a پراکنده شده یعنی پدیده کامپتون میباشد. انرژی فوتون پراکنده پدیده کامپتون از فرمول
زیر بهدست میآید: 
 
انرژی داده شده به محیط برابر است با انرژی فوتون فرودی منهای خروجی. 
برای انرژی 1MeV: 
E / ( / ) / j
 %33/4 یعنی .است شده داده محیط به E =1- = 0/ / 666 0 334 انرژی یعنی ¢ =1 1+ = 0 5 0 666
یعنی گزینه 2 صحیح است. 
3- گزینه ی «4» صحیح است. 
هر کدام از گزینهها ممکن است مورد استفاده قرار گیرد. بسته به محدودیتهای مکانی و اقتصادی. ولی کاربرد سرب
و بتن از بقیه بیشتر است، یعنی در مجموع گزینه 4 صحیح است.

نوع فایل:Pdf

 سایز: 3.98Mb

 تعداد صفحه:154


دانلود با لینک مستقیم


حفاظت در برابر پرتوها رشته فیزیک پزشکی

فیزیک پزشکی و پرتوها (قسمت دوم)

اختصاصی از هایدی فیزیک پزشکی و پرتوها (قسمت دوم) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فیزیک پزشکی و پرتوها (قسمت دوم)


   فیزیک پزشکی و پرتوها (قسمت دوم)

   فیزیک پزشکی و پرتوها (قسمت دوم)

توضیحات محصول :جزوات آمادگی آزمون دکتری رشته فیزیک پزشکی ویژه کنکور سال 95 - به همراه تست ها و پاسخ تشریحی

فصل اول: نسبیت خاص 
 
نظریه نسبیت خاص در سال 1905 توسط آلبرت اینشتین ارائه گردید. اصول نسـبیت خـاص در دسـتگاههای مختصـات
لخت بیان می شوند. ابتدا به تعریف دستگاه مختصات لخت می پردازیم. 
1-1-دستگاه مختصات لخت 
یک دستگاه لخت به چارچوب مرجع مختصاتی گفته می شود که در آن قانون اول نیوتن صادق است. به عبارت دیگر اگر
جسمی دریک دستگاه لخت قرار داشته باشد و هیچ نیروی خارجی خالصی بـه آن وارد نشـود بـا سـرعت ثابـت حرکـت
خواهد کرد. 
2-1- اصول نسبیت خاص 
نسبیت خاص براساس دو اصل قرار گرفته است: 
الف) قوانین فیزیک در تمام دستگاههای لخت یکسان هستند. هیچ دستگاه مختصات ارجحی وجود ندارد و شکل ریاضی
یک قانون فیزیکی در تمام دستگاههای لخت یکسان باقی می ماند. 
ب) سرعت نور در تمام دستگاههای لخـت یکسـان و مسـتقل از دسـتگاه لخـت، چشـمه و نـاظر اسـت. مقـدار آن برابـر
C . m
s
= ´ 8
 .باشد می 2 997925 10
3-1- تبدیلات لورنتس 
تبدیلات لورنتس معادلات تبدیل مختصاتی هستند که با اصول موضوع الف و ب هماهنگ می باشند. روابط تبدیل از یک
x1) بـه دسـتگاه لخـت دیگـر S2 بـا مختصـات فضـا-زمـانی
,y1
,z1
دستگاه لخت S1 بـا مختصـات فضـا و زمـان (ct1,
(x2
,y2
,z2
(2 که با سرعت v نسبت به دستگاه اول در امتداد محور xها ، حرکت می کند به شکل زیر است:

Pdfنوع فایل:

  سایز:1.44Kb

 تعداد صفحه:246

 


دانلود با لینک مستقیم


فیزیک پزشکی و پرتوها (قسمت دوم)

بسته زرین ویژه ارشد و دکترای انفورماتیک پزشکی

اختصاصی از هایدی بسته زرین ویژه ارشد و دکترای انفورماتیک پزشکی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

با سلام دوستانی که قصد دارند در آزمون ارشد و دکترای انفورماتیک پزشکی شرکت کنند، قبل از اینکه منابعی را انتخاب نمایند و هزینه های زمانی و مالی سنگینی را متحمل شوند، ابتدا نگاهی به محتوای بسته ی زرین ما داشته باشید، بعد مسیر خود را برای این آزمون انتخاب بفرمایید. دوستان توجه کنید شما برای شرکت در یکی از موسسات کنکور، اگر بخواهید تمام کتاب ها را شرکت کنید، حداقل مبلغ دو میلیون تومان باید پرداخت نمایید. حالا همین هزینه را برای کسانی که قصد دارند همزمان در دو موسسه شرکت کنند، میشه چهار میلیون تومان. هزینه های زمانی رو هم در نظر بگیرید. برای عزیزانی که شهرستان تشریف دارند، اصلا بودن چنین کلاسایی امکان پذیر نیست. ما وویس کلیه ی کلاس های ارشد و دکترای انفورماتیک پزشکی را با کیفیت بالا از دو موسسه سینا و معین ضبط کردیم و با هزینه ی بسیار پایین در اختیار شما داوطلبان عزیز قرار می دهیم. نحوه ضبظ وویس ها بدین شکل بوده که با رکورد سونی که همراه استاد بود، عمل ضبظ صورت گرفته است تا بهترین کیفیت را از لحاظ صدا در اختیار شما قرار دهیم. در ضمن یکی دیگه از کلاسای بسیار مهم که تاثیر بسیار زیادی در آزمون شما داره، زبان هست. و همه شما عزیزان می دونید که منبع اصلی این درس، زبان لزگی می باشد. در این پکیج وویس کامل کلاس دکتر لزگی قرار داده شده است. تمام مباحث درس را با جزئیات کامل تشریح می کند، متون تخصصی را ترجمه، تست ها را با دلایل بسیار قشنگ تشریح می نمایدکه در کتاب ایشون هیچ اشاره ای بهشون نشده است. در ضن هزینه شرکت در این کلاس هم که دو مرحله می باشد، یک میلیون و دویست هزار تومن می باشد. در کنار این وویس، کتاب زبان ایشون و یه فایل پی دی اف تایپ شده که تمام متون این کتاب را با زبان سلیس و روان ترجمه کرده است، قرار گرفته است. در کنار این مجموعه بسیار مهم، کلی جزوه و کتاب هست که شما را بی نیاز می کنه از مطالعه هر کتابی. برای خرید این مجموعه تنها 79000 تومان پرداخت می کنید و کلیه ی مجموعه را با پست پیشتاز به صورت رایگان در قالب دی وی دی دریافت نمایید. برای دیدن جزئیات کامل این بسته، وارد قسمت فروشگاه سایت شوید، بسته زرین 2 را انتخاب کنید. حالا خودتون بگین، این مجموعه ی مهم و نایاب، با این قیمت، ارزش خرید داره یا همچنان می خواهید کلاس برید، کتاب بخرید و ... دوستان یا حق، موفق باشید.

 

وب سایت خرید بسته های زرین

 

http://computer-files.ir/


دانلود با لینک مستقیم


بسته زرین ویژه ارشد و دکترای انفورماتیک پزشکی

تحقیق درباره دندان پزشکی

اختصاصی از هایدی تحقیق درباره دندان پزشکی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تحقیق درباره دندان پزشکی


تحقیق درباره دندان پزشکی

فرمت فایل:  Image result for word ( قابلیت ویرایش و آماده چاپ

حجم فایل:  (در قسمت پایین صفحه درج شده )

تعداد صفحات فایل: 3+3

کد محصول : 001Shop

فروشگاه کتاب : مرجع فایل 


 

 قسمتی از محتوای متن 

 

دندان پزشکی :

 

دندانپزشکی علم و هنری است که تبحر و مهارت در آن با مطالعه علمی ساختمان و بافتهای دهان و طبیعت زنده آنها و سالها تجربه بالینی در مطب یا درمانگاه به دست میآید، بنابراین بهنظر میرسد که در زمان کنونی که دندانپزشکی نوین روز به روز پیشرفت میکند، کمکم زمان آن رسیده که سلامت و بهداشت دهان و دندان مردم بهطور کامل به متولیان آن، یعنی دندانپزشکان سپرده شود، کاری که امروزه در تمام کشورهای دنیا انجام میشود.

 

 

 

  • نیم نگاهی به متخصصان دندانپزشکی :

 

شما ممکن است هنگامی که با مشکلی در ارتباط با دهان و دندان خود برخورد میکنید، سردرگم باقی بمانید که باید به کدام متخصص دندانپزشکی مراجعه کنید. در این مطلب شما با تخصصهای متفاوت این رشته آشنا میشوید:.....

 

  متن کامل را می توانید بعد از پرداخت آنلاین ، آنی دانلود نمائید، چون فقط تکه هایی از متن به صورت نمونه در این صفحه درج شده است.

پس از پرداخت، لینک دانلود را دریافت می کنید و ۱ لینک هم برای ایمیل شما به صورت اتوماتیک ارسال خواهد شد.

 
/images/spilit.png

دانلود با لینک مستقیم


تحقیق درباره دندان پزشکی

دانلود تحقیق هوش مصنوعی و کاربرد آن در پزشکی

اختصاصی از هایدی دانلود تحقیق هوش مصنوعی و کاربرد آن در پزشکی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود تحقیق هوش مصنوعی و کاربرد آن در پزشکی


دانلود تحقیق هوش مصنوعی و کاربرد آن در پزشکی

دیباچه
هوش مصنوعی به هوشی که یک ماشین از  خود نشان میدهد و یا  به دانشی در کامپیوترکه سعی در ایجاد آن دارد گفته می شود. جان مک کارتی "پدر علم و دانش ماشینهای هوشمند" ، واژه هوش مصنوعی را در سال 1956 به کار برد . تحقیقات و جستجوهای انجام شده برای رسیدن به ساخت چنین ماشینهائی مرتبط با بسیاری از علوم دیگر مانند رایانه ، روان شناسی ، فلسفه ، عصب شناسی ، علوم ادراکی ، تئوری کنترل ، احتمالات ، بهینه سازی و منطق می باشد .
هنوز تعریف دقیقی برای هوش مصنوعی ارائه نشده است که مورد قبول همه ی دانشمندان صاحب نظر در این زمینه باشد و این خود به علت آن است که اساس این موضوع یعنی هوش مورد جنجال و اختلاف است و تعریف جامعی درباره آن وجود ندارد.
بطور کلی ماهیت وجودی هوش به مفهوم جمع آوری اطلاعات، استقرا و تحلیل تجربیات به منظور رسیدن به دانش و یا ارایه تصمیم می‌باشد. در واقع هوش به مفهوم به کارگیری تجربه به منظور حل مسائل دریافت شده تلقی می‌شود. هوش مصنوعی علم و مهندسی ایجاد ماشینهایی با هوش با به کارگیری از کامپیوتر و الگوگیری از درک هوش انسانی و یا حیوانی و نهایتاً دستیابی به مکانیزم هوش مصنوعی در سطح هوش انسانی می‌باشد.
در مقایسه هوش مصنوعی با هوش انسانی می‌توان گفت که انسان قادر به مشاهده و تجزیه و تحلیل مسایل در جهت قضاوت و اخذ تصمیم می‌باشد در حالی که هوش مصنوعی مبتنی بر قوانین و رویه‌هایی از قبل تعبیه شده بر روی کامپیوتر می‌باشد. در نتیجه علی رغم وجود کامپیوترهای بسیار کارا و قوی در عصر حاضر ما هنوز قادر به پیاده کردن هوشی نزدیک به هوش انسان در ایجاد هوشهای مصنوعی نبوده‌ایم.
بطور کلّی، هوش مصنوعی را می‌توان از زوایای متفاوتی مورد بررسی و مطالعه قرار داد. مابین هوش مصنوعی به عنوان یک هدف، هوش مصنوعی به عنوان یک رشته تحصیلی دانشگاهی، و یا هوش مصنوعی به عنوان مجموعهٔ فنون و راه کارهایی که توسط مراکز علمی مختلف و صنایع گوناگون تنظیم و توسعه یافته‌است باید تفاوت قائل بود.
ایجاد و ابداع فنون و تکنیک‌های لازم برای مدیریّت پیچیدگی را باید به عنوان هستهٔ بنیادین تلاش‌های علمی و پژوهشی گذشته، حال، و آینده، در تمامی زمینه‌های علوم رایانه، و به ویژه، در هوش مصنوعی معرّفی کرد. شیوه‌ها و تکنیک‌های هوش مصنوعی، در واقع، برای حل آن دسته از مسائل به وجود آمده‌است که به طور سهل و آسان توسط برنامه‌نویسی تابعی (Functional programming) ، یا شیوه‌های ریاضی قابل حلّ نبوده‌اند.
امروزه دانش مدرن هوش مصنوعی به دو دسته تقسیم می‌شود :‌

ا) هوش مصنوعی سمبلیک یا نمادین ( Symbolic Ai )
2) هوش غیر سمبلیک یا پیوندگرا ( Connection Ai )
هوش مصنوعی سمبلیک از رهیافتی مبتنی بر محاسبات آماری پیروی می‌کند و اغلب تحت عنوان «یادگیری ماشین» یا Machine Learning طبقه‌بندی می‌شود. هوش سمبلیک می‌کوشد سیستم و قواعد آن را در قالب سمبل‌ها بیان کند و با نگاشت اطلاعات به سمبل‌ها و قوانین به حل مسئله بپردازد. در میان معروف‌ترین شاخه‌های هوش مصنوعی سمبلیک می‌توان به سیستم‌های خبره (Expert Systems) و شبکه‌هایBayesian  اشاره کرد. اما هوش پیوندگرا متکی بر یک منطق استقرایی است و از رهیافت «آموزش/ بهبود سیستم از طریق تکرار» بهره می‌گیرد. این آموزش‌ها نه بر اساس نتایج و تحلیل‌های دقیق آماری، بلکه مبتنی بر شیوه آزمون و خطا و «یادگیری از راه تجربه»‌ است. در هوش مصنوعی پیوندگرا، قواعد از ابتدا در اختیار سیستم قرار نمی‌گیرد، بلکه سیستم از طریق تجربه، خودش قوانین را استخراج می‌کند. متدهای ایجاد شبکه‌های عصبی (Network Neural) و نیز به کارگیری منطق فازی (Fuzzy Logic) در این دسته قرار می‌گیرد.
در بسیاری از موارد، با پوشانیدن و پنهان ساختن جزئیّات فاقد اهمّیّت است که بر پیچیدگی فائق می‌آییم و می‌توانیم بر روی بخش‌هایی از مسئله متمرکز شویم که مهم‌تر است. تلاش اصلی در واقع، ایجاد و دستیابی به لایه‌ها و ترازهای بالاتر از هوشمندی تجرید را نشانه می‌رود، تا آنجا که، سرانجام برنامه‌های کامپوتری درست در همان سطحی کار خواهند کرد که خود انسان‌ها رسیده‌اند.
به یاری پژوهش‌های گسترده دانشمندان علوم مرتبط، هوش مصنوعی تاکنون راه بسیاری پیموده‌است. در این راستا، تحقیقاتی که بر روی توانایی آموختن زبانها انجام گرفت و همچنین درک عمیق از احساسات، دانشمندان را در پیشبرد این دانش کمک زیادی کرده‌است. یکی از اهداف متخصصین، تولید ماشینهایی است که دارای احساسات بوده و دست کم نسبت به وجود خود و احساسات خود آگاه باشند. این ماشین باید توانایی تعمیم تجربیات قدیمی خود در شرایط مشابه جدید را داشته و به این ترتیب اقدام به گسترش دامنه دانش و تجربیاتش کند.
برای نمونه روباتیی هوشمند که بتواند اعضای بدن خود را به حرکت درآورد، این روبات نسبت به این حرکت خود آگاه بوده و با آزمون و خطا، دامنه حرکت خود را گسترش می‌دهد و با هر حرکت موفقیت آمیز یا اشتباه، دامنه تجربیات خود را وسعت بخشیده و سر انجام راه رفته و یا حتی می‌دود و یا به روشی برای جابجا شدن دست می‌یابد، که سازندگانش برای او متصور نبوده‌اند.
هر چند نمونه بالا ممکن است کمی آرمانی به نگر برسد، ولی به هیچ عنوان دور از دسترس نمی‌باشد. دانشمندان، عموماً برای تولید چنین ماشینهایی، از وجود مدلهای زنده‌ای که در طبیعت وجود، به ویژه آدمی نیز سود برده‌اند.
هوش مصنوعی اکنون در خدمت توسعه علوم رایانه نیز می‌باشد. زبانهای برنامه نویسی پیشرفته، که توسعه ابزارهای هوشمند را ممکن ساخته اند، پایگاههای داده‌ای پیشرفته، موتورهای جستجو، و بسیاری نرم‌افزارها و ماشینها از نتایج پژوهش‌هایی در راستای هوش مصنوعی بوده‌اند.



تاریخچه
هوش مصنوعی علمی است جوان با قدمتی کمی بیش از نیم قرن . مباحث هوش مصنوعی پیش از بوجود آمدن علوم الکترونیک، توسط فلاسفه و ریاضی دانانی نظیر بول (Boole) که اقدام به ارائه قوانین و نظریه‌هایی در باب منطق نمودند، مطرح شده بود. در سال ۱۹۴۳، با اختراع رایانه‌های الکترونیکی، هوش مصنوعی، دانشمندان را به چالشی بزرگ فراخواند. بنظر می‌رسید، فناوری در نهایت قادر به شبیه سازی رفتارهای هوشمندانه خواهد بود.
با وجود مخالفت گروهی از متفکرین با هوش مصنوعی که با دیده تردید به کارآمدی آن می‌نگریستند تنها پس از چهار دهه، شاهد تولد ماشینهای شطرنج باز و دیگر سامانه‌های هوشمند در صنایع گوناگون هستیم.
نام هوش مصنوعی در سال ۱۹۶۵ میلادی به عنوان یک دانش جدید ابداع گردید. البته فعالیت درزمینه این علم از سال ۱۹۶۰ میلادی شروع شده بود.
بیش از نیم قرن پیش، هنگامی که هنوز هیچ تراشه‌ سیلیکونی‌ای ساخته نشده بود، آلن تورینگ یکی از بحث ‌بر‌انگیزترین پرسش‌های فلسفی تاریخ را پرسید. او گفت: آیا ماشین می‌تواند فکر کند ؟
و اندکی بعد کوشید به پیروی از این قاعده که هر ادعای علمی باید از بوته آزمایش سربلند بیرون بیاید، پرسش فلسفی خود را با یک آزمایش ساده و در عین حال پیچیده جایگزین کند. او پرسید:
 آیا یک ماشین یک کامپیوتر می‌تواند بازی تقلید را با موفقیت پشت سر بگذارد؟
 آیا ماشین می‌تواند از انسان چنان تقلید کند که در یک آزمون محاوره‌ای نتوانیم تفاوت انسان و ماشین را تشخیص دهیم؟
او در سال ۱۹۵۰ براساس محاسباتی تخمین زد که ۵۰ سال بعد کامپیوتری با یک میلیارد بیت حافظه خواهد توانست به موفقیت‌هایی در این زمینه دست پیدا کند. اکنون که در نیمه سال ۲۰۰۸ میلادی هستیم، حتی هشت سال بیشتر از زمانی که او لازم دانسته بود، هنوز هیچ ماشینی نتوانسته است از بوته آزمون تورینگ با موفقیت خارج شود. در سال ۲۰۰۰ مفهوم هوش مصنوعی برای هیچ‌کس غیر قابل باور نبود .
یکی از جالب‌ترین و هیجان‌انگیزترین پرسش‌هایی که تاکنون تاریخ فلسفه به خود دیده این پرسش است که آلن تورینگ فیلسوف و ریاضیدان انگلیسی در سال ۱۹۵۰ طی مقاله‌ای به نام: Computing Machinery and Intelligence ( ماشین محاسباتی و هوشمند  ) مطرح کرد او پرسید آیا ماشین می‌تواند فکر کند. خود تورینگ نتوانست پاسخ قطعی این پرسش را پیدا کند. اما برای یافتن پاسخ مناسب در آینده یک راهبرد خلاقانه پیشنهاد کرد.
 او آزمونی طراحی کرد که خود، آن را بازی تقلید نامید. او آزمون بازی تقلید را چنین شرح داد: یک پرسشگر- یک انسان- همزمان در حال گفت‌وگو با دو نفر است. هر یک از این دو نفر در اتاق‌های جداگانه قرار گرفته‌اند و پرسشگر نمی‌تواند هیچیک از آنها را ببیند یکی از این دو نفر انسان است و دیگری یک ماشین یعنی یک کامپیوتر. پرسشگر باید با این دو نفر شروع به گفت‌وگو کند و بکوشد بفهمد کدا‌میک از این دو، انسان است و کدامیک ماشین. اگر کامپیوتر بتواند طوری جواب دهد که پرسشگر نتواند انسان را از ماشین تمیز دهد آنگاه می‌توان ادعا کرد که این ماشین هوشمند است. تورینگ برای آسان‌کردن شرایط این آزمون و پرهیز از پیچیدگی‌های اضافی آن را به محاوره‌ای متنی و روی کاغذ محدود کرد تا مجبور به درگیر شدن با مسائل انحرافی مانند تبدیل متن به گفتار شفاهی و تنظیم تن صدا و لهجه نباشیم.

 

 

فهرست مطالب
دیباچه    5
تاریخچه    8
هوش مصنوعی چیست؟    12
چالش های بنیادین هوش مصنوعی    17
شاخه‌های علم هوش مصنوعی‌    20
کاربردهای هوش مصنوعی    23
سیستم های خبره   (Expert Sytems)    24
ساختار یک سیستم خبره    25
مزایا و محدودیت‌های سیستم‌های خبره    28
کاربرد سیستم‌های خبره‌    30
چند سیستم خبره مشهور    31
منطق فازی (Fuzzy Logic)    33
پیشینه منطق فازی    33
مجموعه‌های فازی    34
تفاوت میان نظریه احتمالات و منطق فازی    38
کاربردهای منطق فازی‌    40
منطق فازی و هوش مصنوعی‌    42
شبکه های عصبی (Neural Network)    42
شباهت با مغز    43
روش کار نرون‌ها    44
مدل ریاضی    45
پیاده‌سازی‌های الکترونیکی نرون‌های مصنوعی    48
عملیات شبکه‌های عصبی    50
آموزش شبکه‌های عصبی    53
آموزش Unsupervised  یا تطبیقی (Adaptive)    55
تفاوت‌های شبکه‌های عصبی با روش‌های محاسباتی متداول و سیستم‌های خبره    56
بینایی ماشین    58
کنترل کیفیت خط تولید    58
چشم انسان    59
درک تصویر    61
پردازش اطلاعات در  مغز    64
نمایش دانش    66
الگوریتم ژنتیک    70
نکات مهم در الگوریتم های ژنتیک    74
پردازش‌ زبان‌های‌ طبیعی‌ (NLP)    75
تکنیک‌ها وزبان‌های برنامه نویسی هوش مصنوعی    76
ویژگی های فلسفی هوش مصنوعی چیست ؟    77
ویژگیهای هوش مصنوعی    78
بازنمایی نمادین    78
روش اکتشافی    79
بازنمایی معرفت    80
اطلاعات متناقض    81
برخی کابردهای هوش مصنوعی در پزشکی    82
طراحی نرم افزار تشخیص بیماریها بوسیله هوش مصنوعی    82
استفاده از قابلیتهای هوش مصنوعی در تشخیص عفونتهای قلبی تهدید کننده    82
طراحی نرم افزاری بر پایه هوش مصنوعی برای کمک به التیام زخمهای باز    84
منابع و مأخذ    86






شامل 87 صفحه word


دانلود با لینک مستقیم


دانلود تحقیق هوش مصنوعی و کاربرد آن در پزشکی