تحقیق علم ژنتیک

اختصاصی از هایدی تحقیق علم ژنتیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

ژنتیک، علم مطالعه وراثت، در تمامی زمینه‌های آن، از گسترش صفات در یک شجره‌نامه خانوادگی، تا بیوشیمی ماده ژنتیکی، اسید دزوکسی ریبونوکلئیکDNA و اسید ریبونوکلئیکRNA است. هدف ما در این بخش، معرفی و بررسی مکانیزم‌های وراثت است
معرفی علم ژنتیک
تاریخچه ژنتیک
جنسیت چگونه تعیین می شود
ساخته شدن سلولهای جنسی
ژنتیک پزشکی و انسانی
قوانین موجود در ژنتیک انسانی و پزشکی
موضوعات اخلاقی در ژنتیک پزشکی
ژنتیک مولکولی
وقایع مهم در ژنتیک مولکولی تا سال 1944
کشف ساختمان DNA
متابولیزم DNA
متابولیزم RNA
متابولیزم پروتئین
تنظیم بیان ژن
تاریخچه و سیر تحولی و رشد
اصول ژنتیکی تکامل گیاهان
موارد موثر بر اصلاح نباتات
ژنتیک و سرطان
اساس ژنتیکی سرطان
انکوژنها
ژنهای سرکوب‌گر تومور
پرتوها
تعداد صفحه 36

روش تعادلی و الگوریتم ژنتیک برای بالانس خط بازیافت

اختصاصی از هایدی روش تعادلی و الگوریتم ژنتیک برای بالانس خط بازیافت دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این مقاله در 31 صفحه تهیه شده و چکیده ی آن به صورت زیر می باشد:
فعالیتهای بازیافتی در عملکردهای متفاوت فرایند بازیافت مثل تولید مجدد ، بازیابی کردن و دورریزی شکل می گیرد. خط بازیافت ، بهترین انتخاب برای بازیافت خودکار محصولات دور ریخته شده است . بنابراین طراحی و تعادل خط بازیافت مهم است چون تا حد امکان مؤثر است.مشکل تعادل خط بازیافت ، فرایندی متوالی است که امکان پذیر بوده ، ایستگاههای کاری را کاهش داده و زمانهای تلف شده مشابه را همانند دیگر موارد خاص پایان عمل را مطمئن می سازد. با وجود اینکه یافتن یک تعادل اساسی از نظر محاسبه ای فشرده بوده و با تحقیق کامل است که خیلی سریع حتی برای محصولات نسبتا کوچکتر به شکلی بازدارنده ، بزرگ می شود. در این مقاله مشکل اصلی ، از نظر آماری تعریف شده و فرایند تکمیلی NP اثبات شده است . به علاوه یک فرمول جدید برای ارزیابی سطح تعادل پیشنهاد شده است . از اولین گروه ، نمونه های قدیمی ، جهت ارزیابی هر تکنیک راه حل تعادلی خط بازیافت استفاده شده که بعدها توسعه یافته است . در پایان یک الگوریتم تکوینی (ژنتیک) برای دستیابی به راه حلهای اساسی و نزدیک به آن برای برطرف ساختن مشکلات تعادلی خط بازیافت ارائه شده و مثالهایی نیز بیان شده تا عملکرد این روش را نشان دهد .

دانلود تحقیق بیماری های ژنتیک و تغذیه

اختصاصی از هایدی دانلود تحقیق بیماری های ژنتیک و تغذیه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

متخصص ژنتیک پزشکی فردی است که در مکانیزم های وراثتی، تشخیص و درمان اختلالات ژنتیکی تخصص دارد. ژنتیک پزشکی، مثل دیگر تخصص های پزشکی، نظیر جراحی یا مامایی و زنان، پس از دانشکده پزشکی، یک دوره آموزشی خاص هم دارد. بسیاری از متخصصان ژنتیک پزشکی، در یکی از رشته های پزشکی مانند اطفال، داخلی یا مامایی و پزشکی زنان تخصص دارند و فوق تخصص آنان ژنتیک پزشکی است. هیئت ژنتیک پزشکی آمریکا (ABMG)[1] با برگزاری امتحان در چند زمینه، یعنی ژنتیک بالینی، ژنتیک یاخته ای بالینی، ژنتیک زیست شناسی بالینی، ژنتیک مولکولی، به پزشکان و متخصصان دارای درجة دکترای غیرپزشکی (p.h.D)، گواهی نامه اعطا می کند. ژنتیک بالینی به تشخیص و درمان بیماران، ژنتیکیاخته ای (سیتوژنیک ) به تشخیص آزمایشگاهی نابهنجاری های کروموزومی و ژنتیک زیست شیمیایی به تشخیص آزمایشگاهی و درمان اختلالات آنزیمی و اختلالات شیمیایی ناشی از آنها می پردازد. مشاورة ژنتیک هم،‌در گذشته مورد تأیید ABMG قرار می گرفت و هم اکنون،‌هیئت جدید اعطای گواهی نامه،‌به نام هیئت مشاورة ژنتیک آمریکا (ABGC)[2] وظیفة اعطای گواهی نامه را به مشاوران ژنتیک بر عهده گرفته است. بیشترین متخصصان ژنتیک پزشکی و مشاوران ژنتیک، با مراکز بزرگ پزشکی یا آزمایشگاه های مرجع برای آزمایشهای ژنتیکی همکاری دارند.

چه انتظاری می توان داشت؟ 

کار متخصصان ژنتیک پزشکی مشابه کار پزشکان عمومی است: ابتدا اطلاعات کسب می کنند و سپس با استفاده از این اطلاعات به کار تشخیص می پردازند و سرانجام اقدامات عملی را به فرد یا افرادی که مشاوره شده اند ارائه می دهند. در برخی موارد،‌شجره نامة خانوادگی، مهمترین بخش کسب اطلاعات است. بنابراین،‌فردی که برای مشاوره به متخصص ژنتیک مراجعه میکند لازم است تا آنجا که امکان دارد اطلاعات خانوادگی خود را برای تهیه شجره نامه در اختیار متخصص قرار دهد. اغلب، استفاده از اطلاعات یکی از اعضای مسن خانواده، مناسب ترین روش کسب اطلاعات است. رسم شجره نامه، همان گونه که قبلاً گفته شد، معمولاً کاری ساده و در عین حال بسیار سودمند است. بیشتر اوقات،‌متخصص ژنتیک می تواند با یک نگاه اجمالی،‌شجره نامه ای را که سردستی رسم شده تفسیر کند

در برخی موارد ممکن است مطالعات کروموزومی (مطالعات ژنتیک یاخته ای ) مورد نیاز باشد. در این گونه موارد، فقط یک لولة آزمایش خون لازم است ولی همان طور که قبلاً توضیح داده شد، تجزیه و تحلیل دشوار اطلاعات بدست آمده مدتی طول می کشد. برای مطالعه یاخته های آمینون و سایر بافت ها ، ده روز یا بیشتر زمان لازم است. از خون یا ادرار برای انجام بسیاری از آزمایش های زیست شیمیایی استفاده می شود و برای برخی آزمایش ها، حتی ذره ای از یاخته های زنده در ریشه موهای کنده شده را می توان به کار برد. گاهی اوقات برای تجزیه و تحلیل ، تکه های کوچکی از بافت که از طریق بافت برداری[3] بدست آمده،‌لازم است برخی از آزمایش هایی را که اخیراً بر پایه DNA طراحی شده، می توان حتی با استفاده از یاخته های حاصل از شستشوی دهان با مایع انجام داد.

شامل 236 صفحه فایل word  قابل ویرایش

آشنایی و حل مسائل الگوریتم های کامپیوتر توسط برنامه‌نویسی ژنتیک

اختصاصی از هایدی آشنایی و حل مسائل الگوریتم های کامپیوتر توسط برنامه‌نویسی ژنتیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل :  Word /

تعداد صفحات : 98 /

الگوریتم ژنتیک قسمتی از محاسبات تکاملی می‌باشد، که در زمینه هوش مصنوعی رشد قابل ملاحظه‌ای داشته است و می توان آن را جزء تکنیک‌های مکاشفه‌ای به حساب آورد . به طور خلاصه می‌توان گفت تکنیک‌ها مکاشفه‌ای برای حل مسائلی بکار می‌روند که اگر ما بهترین و بهینه‌ترین پاسخ را بخواهیم ،باید زمان زیاد و غیر معقولی را صرف کنیم و پیچیدگی زمانی الگوریتم‌های غیر مکاشفه‌ای در این مسائل با زیاد شدن ورودی به طور قابل ملاحظه‌ای بالا می‌رود. با استفاده از تکنیک‌های مکاشفه‌ای می‌توان یک جواب خوب را بدست ‌آورد. همان طور که اشاره شد الگوریتم ژنتیک نیز برای حل این گونه مسائل به کار می‌رود.

الگوریتم ژنتیک توسط ژان هلند اختراع شد توسط خودوی،دانشجویانش و هم دانشکده‌ای‌هایش توسعه پیدا کرد.این کار منجر به چاپ کتاب «بهینه سازی در سیستم‌های هوش و عصبی »و انتشار آن در سال 1975 شد.در سال 1992 ژان کوزوا الگوریتم ژنتیک را برای تکامل برنامه‌هایی جهت انجام کارهای ویژه بکار گرفت. او این روش را برنامه‌نویسی ژنتیک نامید.

مقدمه

فصل اول: آشنایی با روش کلی الگوریتم ژنتیک

• : معرفی
• : مزایای تکنیک‌های مکاشفه‌ای
• : تاریخچه
• :پیش زمینه بیولوژیکی
• : روال الگوریتم ژنتیک برای حل مسائل
• : قدم‌های الگوریتم ژنتیک
• : کروموزوم در الگوریتم ژنتیک
• :کدگذاری کروموزوم‌ها

1-8-1: کدگذاری دودویی

1-8-2:کدگذاری جایگشتی

1-8-3: کدگذاری درختی

فصل دوم: بررسی مسئله فروشنده دوره‌گرد با استفاده از الگوریتم ژنتیک

1-2: بررسی مسئله فروشنده دوره‌گرد

2-2: کدگذاری کروموزوم

2-3: ایجاد جمعیت اولیه

2-4: ایجاد نسل

2-5 : crossover و Mutation در حالت‌های مختلف کدگذاری

                   2-5-1: کدگذاری دودویی

                   2-5-2: کدگذاری درختی

                   2-5-3: کدگذاری جایگشت

2-6 : پیاده‌سازی برنامه

2-6-1 : توضیح رابط کاربر

2-6-2 : کد برنامه

2-6-3 : توضیح کدبرنامه

                   2-6-3-1 : متغیرها

                   2-6-3-2 : توابع

                   2-6-3-3 : توضیح عملکرد برنامه

فصل سوم:مسئله n وزیر

3-1: تعریف

3-2: کدگذاری کروموزوم‌ها

3-3: جهش (Mutation)

3-4: ترکیب(Crossover)

3-5 : تابع شایستگی (Fitness)

3-6: پیاده سازی n وزیر

                   3-6-1: متغیرهای به کار رفته

                   3-6-2: توابع

فصل چهارم: مسئله کوله‌پشتی

4-1 : تعریف

                   4-1-1 : معرفی اجسام

                   4-1-2 : تعیین کروموزوم

                   4-1-3 : عمل بهینه fitness

                             4-1-3-1 : عملیات انتخابی

                             4-1-3-2 : انتخاب چرخ رولت

                             4-1-3-3 : مقایسه نتایج شیوه رولت با شیوه انتخابی

4-1-4 : crossover

4-1-5 : Mutation

4-2 : پیچیدگی برنامه

4-3 : نتیجه

فصل پنجم: زمان‌بندی چند‌پردازنده‌ها

5-1 : تعریف

5-1-1 : روش کلاسیک

5-1-1-1 : (LPT) Large Processing Time

5-1-1-2 : (RLPT)Reverse Large Processing Time

5-1-1-3 : (sPT) Short Processing Time

5-1-1-4 : (LSPT) Large Short Processing Time

5-1-2 : زمان‌بندی پردازنده‌ها با استفاده از الگوریتم ژنتیک

                   5-1-1-2 : کدگذاری کروموزوم

                   5-1-2-2 : جهش (Mutation)

                   5-1-2-3 : ترکیب (crossover)

                   5-1-2-4 : شایستگی هر کروموزوم (fitness)

                   5-1-2-5 : پیاده سازی برنامه

                             5-1-2-5-1 : توضیح رابط کاربر

                             5-1-2-5-2 : کد برنامه

                             5-1-2-5-3 : توضیح کد برنامه

                                      5-1-2-5-3-1 : متغیرها

                                      5-1-2-5-3-2 : توابع

5-2 : پیشنهاداتی برای بهبود کارایی الگوریتم ژنتیک

                   5-2-1 : درصد ترکیب crossover

                   5-2-2 : درصد جهش Mutation

                   5-2-3 : تعداد جمعیت اولیه

                   5-2-4 : تعداد نسل‌ها

                   5-2-5 : Elitism

                   5-2-6: پیشنهادهایی برای بهبود عملکرد برنامه‌ها

دانلود مقاله محاسبه مبتنی بر DNA (DNA Computing)

اختصاصی از هایدی دانلود مقاله محاسبه مبتنی بر DNA (DNA Computing) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

DNA چیست؟

در بدن تمام موجودات زنده، در سطح ملکول، هم ذخیره سازی اطلاعات و هم پردازش اطلاعات در مقیاس بسیار بالا انجام می شود. تمام این عملیات مربوط به DNA بدن موجودات زنده است. مولکولهای DNA حاوی کدهای اطلاعاتی- ژنتیکی موجودات زنده هستند که توسط پروتئینهای خاصی، خوانده و تفسیر می شوند. توان اجرایی این سیستم که در قسمتهایی به آن اشاره می کنیم فوق العاده بالاست. حال اجازه دهید به منشا این ایده بپردازیم.

ژنتیک و انفورماتیک...

جانشینی برای سیلیکون...

محاسبه از طریق DNA...

کامپیوترهای مبتنی بر DNA، حال و آینده...

نوع فایل : Word

تعداد صفحه : 11