هایدی

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

هایدی

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

مجموعه نمونه سوالات نرم افزار تکمیلی از سری دوره ی کاربر نرم افزار اداری

اختصاصی از هایدی مجموعه نمونه سوالات نرم افزار تکمیلی از سری دوره ی کاربر نرم افزار اداری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مجموعه نمونه سوالات نرم افزار تکمیلی از سری دوره ی کاربر نرم افزار اداری


مجموعه نمونه سوالات نرم افزار تکمیلی از سری دوره ی کاربر نرم افزار اداری

مجموعه نمونه سوالات نرم افزار تکمیلی از سری دوره ی کاربر نرم افزار اداری

 

این مجموعه شامل سوالات دروس زیر می باشد :

Visio

SharePoint

OpenOffice

OneNote

Access

تمامی فایل ها به همراه پاسخ می باشد.

پسوند فایل ها : Docx ، فایل Word قابل ویرایش

 

 


دانلود با لینک مستقیم


مجموعه نمونه سوالات نرم افزار تکمیلی از سری دوره ی کاربر نرم افزار اداری

بهبود مدل کاربر در وب¬سایت بصورت خودکار با استفاده از معناشناسی با مفاهیم خاص دامنه

اختصاصی از هایدی بهبود مدل کاربر در وب¬سایت بصورت خودکار با استفاده از معناشناسی با مفاهیم خاص دامنه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .
چکیده

گرانبار شدن اطلاعات یک مشکل عمده در وب کنونی به شمار می­رود. برای مقابله با این مشکل، سیستم­های شخصی­سازی وب ارائه شده­اند که محتوا و سرویس­های یک وب­سایت را با افراد براساس علایق و رفتار گردشی آن­ها سازگار می­کنند. یک مولفه­ی اساسی در هر سیستم شخصی­سازی وب، مدل کاربر آن است. محتوای صفحات یک وب­سایت را می­توان به منظور ایجاد مدل دقیق­تری از کاربر مورد استفاده قرار داد، اما رویکردهای مبتنی بر کلمات کلیدی نگرش عمیقی از وب­سایت ندارند. اخیرا تحقیقاتی برای ترکیب کردن معنای موجود در وب­سایت در نمایش کاربران آن انجام شده است. تمامی این تلاش­ها یا از یک رده­بندی یا واژگان شناختی خاص و دست ساخته و یا از واژگان­شناختی­های عمومی مانند WordNet برای نگاشت مشاهده صفحات به عناصر معنایی استفاده می­کنند. با این وجود ساختن یک سلسله مراتب از مفاهیم بصورت دستی زمان­بر و هزینه­بر است. از سوی دیگر منابع معنایی لغوی عمومی از پوشش کم عبارات خاص دامنه رنج می­برند. در این پایان نامه ما قصد داریم که هر دوی این نقص­ها را برطرف کنیم. دستاورد اصلی ما این است که مکانیسمی برای بهبود نمایش کاربر در وب­سایت بصورت خودکار و با استفاده از یک منبع معنایی لغوی جامع معرفی می­کنیم. ما از Wikipedia، بزرگ­ترین دایره­المعارف امروزی به عنوان یک منبع غنی معنایی برای بهبود ساخت خودکار مدل برداری از علایق کاربر بهره­برداری می­کنیم. معماری ارائه شده شامل تعدادی مولفه است که عبارتند از: پیش پردازش اولیه، استخراج مفاهیم دامنه­ی وب سایت، استخراج کلمات کلیدی از وب­سایت، سازنده­ی بردار کلمات کلیدی و نگاشت کلمات کلیدی به مفاهیم. دستاورد مهم دیگر استفاده از ساختار وب سایت برای محدود کردن خودکار مفاهیم خاص دامنه می­باشد.

 

کلمات کلیدی: مدلسازی کاربر، کاوش Wikipedia، تکنیک­های معنایی ، شخصی­سازی وب

 

 

     

 

    

 

 


فهرست مطالب

عنوان                                                                                                                   صفحه

فصل اول:مقدمه  1

1- مقدمه  2

1-1- دلایل نیاز به شخصیسازی وب   2

1-1-1- گرانبار شدن اطلاعات   2

1-1-2- نیاز به جذب مشتری پابرجای برای وبسایت   3

1-2- تعریف شخصیسازی وب   3

1-3- فواید سیستم شخصیسازی وب   3

1-4- تفاوت شخصیسازی وب با تطبیق طرح کلی سایت   3

1-5- طبقهبندی عملکردهای اصلی شخصیسازی وب   4

1-6- نیازمندیهای اصلی سیستم شخصیسازی وب   5

1-7- رویکرد های موجود در شخصی سازی وب   6

1-8- نقش وب کاوی کاربرد وب در شخصیسازی وب   7

1-9- نیاز به استفاده از محتوا در شخصیسازی وب   7

1-10- نیاز به استفاده از معنا در شخصیسازی وب   8

1-11- هدف پروژه 9

1-12- نحوهی گردآوری مراجع  9

1-13- رویکرد بکار رفته در تحقیق  10

1-14- ساختار پایان نامه 10

فصل دوم:مطالب پیش زمینه  11

2- مطالب پیش زمینه  12

مقدمه  12

2-1- شخصی سازی وب براساس وب کاوی کاربرد وب   12

2-1-1- آماده سازی و مدلسازی داده 14

2-1-1-1- منابع و انواع داده 15

2-1-1-1-1- داده های کاربرد 15

2-1-1-1-1-1- فرمت های ثبت   16

2-1-1-1-1-2- منابع داده های کاربرد 17

2-1-1-1-2- داده های محتوا 21

2-1-1-1-3- داده های ساختار 22

2-1-1-1-4- داده های کاربران  22

2-1-1-2- آماده سازی و پیش پردازش دادهها 23

2-1-1-2-1- پاکسازی داده ها 23

2-1-1-2-2- شناسایی کاربر  24

2-1-1-2-3- تشخیص مشاهده صفحه 26

2-1-1-2-4- تشخیص جلسه ی کاربر  26

2-1-1-2-5- تکمیل مسیر  27

2-1-1-2-6- تشخیص تراکنش    28

2-1-1-2-7- پیش پردازش نهایی داده های کاربرد 30

2-1-1-2-8- یکپارچه سازی داده ها از منابع گوناگون  31

2-1-2- کشف الگو از داده های کاربرد وب   32

2-1-2-1- سطوح و انواع تحلیل  32

2-1-2-2- وظایف داده کاوی بر روی داده های کاربرد وب   33

2-1-2-2-1- کاوش قواعد انجمنی  34

2-1-2-2-2- کشف الگوهای ترتیبی  35

2-1-2-2-3- خوشه بندی  40

2-1-3- استفاده از الگوهای کشف شده جهت شخصی سازی وب   43

2-1-4- زمینه های تحقیقاتی شخصی سازی وب   43

2-2- منابع معنایی لغوی  45

2-2-1- فرهنگ لغت   45

2-2-2- فرهنگ های جامع  45

2-2-3- واژگان شناختی و رده بندی  46

2-2-3-2- رده بندی  48

2-2-3-3- واژگان شناختی ها و رده بندی های موجود 49

2-2-3-3-1- واژگان شناختی های مربوط به یک دامنه ی خاص    49

2-2-3-3-2- واژگان شناختی های عمومی  49

2-2-3-3-2-1- CYC و OpenCYC   50

2-2-3-3-2-2- WordNet 50

2-2-3-3-2-3- دایرکتوری های وب   51

2-2-3-4- زبان های نمایش واژگان شناختی  52

2-2-4- فرهنگ های عمومی  53

2-2-4-1- Wikipedia  53

2-2-4-1-1- نقاط ضعف و قوت Wikipedia  54

2-2-4-1-2- ساختار Wikipedia  55

2-2-4-1-3- انواع اطلاعات معنایی لغوی در Wikipedia  56

فصل سوم:کارهای انجام شده در زمینه مدلسازی کاربر در شخصی سازی وب با استفاده از محتوای وب   58

3- کارهای انجام شده در زمینه مدلسازی کاربر در شخصی سازی وب با استفاده از محتوای وب   59

مقدمه  59

3-1- تکنیک های مورد استفاده 60

3-1-1- تکنیک tf-idf 60

3-1-2- تکنیک تحلیل معنایی پنهان  60

3-1-3- تکنیک های مربوط به محاسبه ی ارتباط معنایی دو کلمه 61

3-1-3-1- معیارهای ارتباط معنایی مهم در ساختارهای سلسله مراتبی  61

3-1-3-1-1- رویکردهای مبتنی بر مسیر  61

3-1-3-1-2- رویکردهای مبتنی بر محتوای اطلاعات   62

3-1-3-1-3- رویکردهای مبتنی بر همپوشانی متن  62

3-1-3-2- رویکردهای محاسبه ی ارتباط معنایی دو کلمه برای روابط غیر رابطه ی هست   63

3-1-3-3- کارهای انجام شده در مورد محاسبه ی ارتباط معنایی دو کلمه در Wikipedia  63

3-2- رویکردهای انجام شده در زمینه ی مدلسازی کاربر در وب سایت با استفاده از محتوای صفحات   64

3-2-1- رویکردهای بر مبنای کلمات کلیدی  65

3-2-2- رویکردهای معنایی  66

3-2-2-1- روش های آماری  66

3-2-2-2- روش های مبتنی بر سلسله مراتب   67

جمع بندی   72

فصل چهارم: 73

روش پیشنهادی   73

4- روش پیشنهادی   74

4- روش پیشنهادی   74

مقدمه  74

4-1- تعریف مساله  74

4-2- طراحی روش جدید  74

4-2-1- مولفه ی پیش پردازش اولیه ی ثبت   75

4-2-2- مولفه ی استخراج کلمات کلیدی از صفحات وب سایت   75

4-2-3- مولفه ی استخراج مفاهیم دامنه از وب سایت   78

4-2-4- مولفه ی سازنده ی بردار کلمات کلیدی  80

4-2-5- مولفه ی نگاشت   82

4-6- دیاگرام های UML قسمت های اصلی سیستم  84

4-7- بررسی تطابق طرح پیشنهادی با صورت مساله 85

جمع بندی   86

منایع  87


فهرست اشکال

عنوان                                                                                                                 صفحه

شکل 2-1- مولفه های برون خطی آماده سازی داده و کشف الگو[Mobasher 2004]............... 13

شکل 2-2- مولفه برخط شخصیسازی وب [Mobasher 2004]........................................ 14

شکل 2-3- تراکنش HTTP.................................................................................... 15

شکل 2-4- URL و URI...................................................................................... 16

شکل 2-5- مکانهای جمعآوری دادههای کاربرد وب......................................................... 17

شکل 2-6- مثالی از مدل کردن رفتار گردشی کاربر با زنجیرهی مارکف..................................... 38

شکل 2-7- مثالی از مدل کردن رفتار گردشی در یک درخت تجمعی........................................ 39

شکل 2-8- مثالی از استخراج پروفایل های تجمعی کاربرد از خوشه های تراکنش ها....................... 41

شکل 2-9- بخشی از زمینههای تحقیقاتی شخصیسازی وب.................................................. 44

شکل 2-10- نمونهای از واژگان شناختی....................................................................... 47

شکل 2-11- نمونهای از یک ردهبندی.......................................................................... 49

جدول 2-1- مثال هایی از ارتباطات لغوی در WordNet................................................. 51

جدول 2-2- منابع اطلاعات معنایی لغوی در Wikipedia................................................. 56

شکل 3-1- استفاده از SVD برای تجزیه ماتریس d * t.................................................... 61

شکل 3-2- مفسر معنایی سیستم ESA [Gabrilovich 2007]...................................... 64

شکل 3-3- ماتریس session-page view [Zhang 2005]......................................... 66

شکل 3-4- تولید C-log [Eirinaki 2003 b].......................................................... 69

شکل 4-1- معماری کلی سیستم پیشنهادی..................................................................... 75

شکل 4-2- جزئیات مولفهی استخراج کلمات کلیدی.......................................................... 77

شکل 4-3- شبه کد مولفه استخراج کلمات کاندیدا............................................................. 77

شکل 4-4- شبه کد مولفه رتبهبندی کلمات کاندیدا............................................................ 78

شکل 4-5- جزئیات مولفهی استخراج مفاهیم دامنه............................................................ 79

شکل 4-6- شبه کد بخش فیلتر کردن کاندیدا................................................................... 80

جدول 4-1- بردارهای کلمات کلیدی صفحات وب سایت مثال1............................................ 81

جدول 4-2- بردارهای کلمات کلیدی جلسهی داده شده در مثال1............................................ 81

شکل 4-7- شبه کد مولفه سازنده بردار کلمات کلیدی......................................................... 82

شکل 4-8- شبه کد مولفهی نگاشت............................................................................. 83

جدول 4-3- کلمات کلیدی و وزنهای فرضی آنها در مثال 2.................................................. 83

جدول 4-4- مفاهیم موجود در صفحات جلسات کاربر به همراه وزنهای آنها در مثال 2.................... 83

شکل 4-9- class diagram مولفه های اصلی سیستم................................................... 84

شکل 4-10- sequence diagram بخش اصلی سیستم................................................ 86


فهرست جدول ها

عنوان                                                                                                                  صفحه

 

جدول 2-1- مثال هایی از ارتباطات لغوی در WordNet................................................. 66

جدول 2-2- منابع اطلاعات معنایی لغوی در Wikipedia................................................. 73

جدول 2-3- مقایسه ی انواع منابع معنایی لغوی جهت استفاده در شخصی سازی وب..................... 74

جدول 4-1- بردارهای کلمات کلیدی صفحات وب سایت مثال1.......................................... 110

جدول 4-2- بردارهای کلمات کلیدی جلسه ی داده شده در مثال1......................................... 110

جدول 4-3- کلمات کلیدی و وزن های فرضی آنها در مثال 2.............................................. 112

جدول 4-4- مفاهیم موجود در صفحات جلسات کاربر به همراه وزن های آنها در مثال 2................ 112

 


 

 

  فصل اول: مقدمه

1- مقدمه مقدمه

در این فصل دلیل پرداختن به موضوع پروژه و صورت مساله آن مورد بررسی قرار می­گیرد. برای این منظور ابتدا مقدماتی در رابطه با شخصی­سازی وب، دلیل مطرح شدن آن، مولفه های اصلی و مشکلات آن به اختصار مطالبی ارائه می­شود. در این میان به لزوم استفاده از معنا در فرآیند شخصی­سازی وب اشاره شده و مدل کاربر به عنوان یک مولفه از سیستم شخصی­سازی وب به منظور بهبود با استفاده از معنا مورد انتخاب قرار می­گیرد. سپس مساله­ای که پایان نامه سعی در حل آن دارد مطرح می­گردد. در انتها رویکرد بکار رفته در تحقیق و ساختار پایان نامه ارائه می­شود.

1-1- دلایل نیاز به شخصی­سازی وب 1-1-1- گرانبار شدن اطلاعات

وب جهانی منبعی عظیم از اطلاعات را فراهم آورده است. در بررسی­های گوناگون انجام شده در زمینه­ی گسترش وب تخمین زده شده است که روزانه بیش از یک میلیون صفحه به وب اضافه می­شود و بیش از 600 گیگابایت از صفحات در هر ماه تغییر می­کنند[Nasraoui 2008] و[Achananuparp 2007] . این پدیده که گرانبار شدن اطلاعات نامیده می­شود مشکلاتی را برای کاربران وب بوجود آورده است.

از مهم­ترین این مشکلات عدم دسترسی آسان به اطلاعات مورد نیاز می­باشد. در این انباره­ی عظیم کاربران در یافتن اطلاعات مورد نیاز خود در زمان مناسب و بصورت آسان دچار مشکل هستند زیرا از یک سو باید میزان ربط هر صفحه را با نیاز خود بررسی کنند و از سوی دیگر باید صفحات را از نظر میزان قابلیت اعتماد ارزیابی کنند.

برای رفع این مشکل در دهه­های اخیر سیستم­های بازیابی اطلاعات و به تبع آن موتورهای جستجو ایجاد شدند که محتوای صفحات وب را اندیس­گذاری می­کنند و صفحات مرتبط با پرسش کاربر را برمی­گردانند اما این تکنولوژی­ها دو مشکل دارند:

  • حجم اطلاعاتی که موتورهای جستجو به کاربر تحویل می­دهند بسیار بیشتر از آن است که قابل پردازش توسط کاربر باشد.

بیشتر موتورهای جستجوی معروف موجود در وب تنها از محتوای صفحات و ساختار ارتباطی موجود بین آن­ها برای ارزیابی میزان ربط صفحات با پرسش کاربر استفاده می­کنند. از این رو برایشان اهمیت ندارد که پرسش توسط چه کسی و با چه علایق و دانش پیش­زمینه­ای وارد شده


دانلود با لینک مستقیم


بهبود مدل کاربر در وب¬سایت بصورت خودکار با استفاده از معناشناسی با مفاهیم خاص دامنه

بانک ایمیل 20 میلیون کاربر خارجی

اختصاصی از هایدی بانک ایمیل 20 میلیون کاربر خارجی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

بانک ایمیل 20 میلیون کاربر خارجی


بانک ایمیل 20 میلیون کاربر خارجی

همانطور که می دانید بعد از لغو شدن تحریم های بانکی ایران که که تا سال آینده اجرایی می شود ایران نیز به بازار جهانی می پیوندد و می توانید به افراد خارجی نیز محصولات خود را عرضه نمایید.از همین رو تصمیم بر آن شد که زیرساخت های لازم برای ساخت سایت های چندزبانه و بین اللمی را در گلچین آنلاین فراهم آوریم از قبیل درگاه های خارجی بانکی,روش های بازاریابی در کشورهای مختلف و .. از همین رو امروز برای شما عزیزان مجموعه 20 میلیونی بانک ایمیل خارجی را آماده کردیم تا توسط آن بتوانید به ایمیل مارکتینگ بپردازید و مشتری های خود را در سراسر دنیا پیدا کنید. همچنین بزودی نرم افزار ارسال انبوه ایمیل (حتی از طریق کامپیوتر معمولی و بدون نیاز به میل سرور اختصاصی) نیز در سایت قرار داده خواهد شد.

جهت خرید و دانلود از فرم پایین صفحه استفاده کنید


دانلود با لینک مستقیم


بانک ایمیل 20 میلیون کاربر خارجی

دانلود مقاله ISI طراحی کاربر نهایی رابط اطلاعات محور از ابزارهای تجزیه و تحلیل عملکرد غنی از داده ها در شنا نخبگان

اختصاصی از هایدی دانلود مقاله ISI طراحی کاربر نهایی رابط اطلاعات محور از ابزارهای تجزیه و تحلیل عملکرد غنی از داده ها در شنا نخبگان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی :طراحی کاربر نهایی رابط اطلاعات محور از ابزارهای تجزیه و تحلیل عملکرد غنی از داده ها در شنا نخبگان

موضوع انگلیسی :<!--StartFragment -->

Design of an end-user centric information interface from data-rich performance analysis tools in elite swimming

تعداد صفحه :7

فرمت فایل :PDF

سال انتشار :2010

زبان مقاله : انگلیسی

 

چکیده
پذیرش از ابزار تجزیه و تحلیل عملکرد رمان در هر حوزه ورزشی به شدت وابسته به اثربخشی درک شده تعیین شده توسط نوع کاربر است. که تا چه حد این نیازهای متنوع می توان دستگیر و انعطاف پذیری در طراحی سیستم است که در داخل تحقیق در این مقاله با استفاده از مدل های شرکت مفهومی بر اساس چارچوب مدل سازی کامپیوتر مجتمع تولیدی معماری سیستم (CIMOSA) ارائه بررسی شده است. مکعب CIMOSA است به جای یک طراحی عمومی است که می تواند به یک مدل خاص شنا اقتباس استفاده شده است، که هدف آن توسعه ماشین بشر رابط (HMI) است که می تواند ساده، کوچک و مورد استفاده مجدد قرار در حوزه های ورزشی متعدد توسط رسما مدل سازی مورد نیاز ذینفعان.


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقاله ISI طراحی کاربر نهایی رابط اطلاعات محور از ابزارهای تجزیه و تحلیل عملکرد غنی از داده ها در شنا نخبگان

دانلود مقاله حالت پردازش گروپ پالیسی کاربر (Group Policy)

اختصاصی از هایدی دانلود مقاله حالت پردازش گروپ پالیسی کاربر (Group Policy) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله حالت پردازش گروپ پالیسی کاربر (Group Policy)


دانلود مقاله حالت پردازش گروپ پالیسی کاربر (Group Policy)

حالت پردازش گروپ پالیسی کاربر

مقاله ای مفید و کامل

 

 

 

 

 

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب* 

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه:69

چکیده :

شرایط : حداقل مایکرو سافت ویندوز 2000

محل قرار گیری: Computer Configuration / System / Group Policy

توصیف : وقتی کاربر با سیستمی که تحت تأثیر این تنظیمات است ارتباط برقرار می کند ، کاربر را به تنظیمات دیگری راهنمایی می کند .

این تنظیمات سیستم را به سویی پیش می راند که از مجموعه گروپ پالیسی ابجکت متناسب با هر کاربری که از این سیستم استفاده می کند ، شرایط مناسب را انتخاب کند. این طرح برای کامپیوترهایی با استفاده ویژه است ، مثل کامپیوترهایی که در محلهای عمومی قرار دارند ، یا کامپیوترهای آزمایشگاهها و یا کلاسهای درس ، یعنی جاهایی که باید بر اساس نوع کامپیوتر Setting خاص هر کاربر تنظیم شود . با درصد اشکالاتی ، گروپ پالیسی ؟؟ کاربر تعیین می کند که چه نوع Setting برای کاربر اعمال شود. اگر این سیستم فعال باشد ، وقتی کاربری از این کامپیوتر استفاده کند، گروپ پالیسی ؟؟ کاربر کامپیوتر تعیین می کند که کدام سری از گروپ پالیسی ؟؟ فعال می شود.

برای استفاده از این Setting ، می توان از هر کدام از این دو حالت از Mode box استفاده کرد .

ـ Replace نشان می دهد که در تنظیمات تعریف شده در کامپیوتر ، حالت گروپ پالیسی ؟ جانشین Setting معمولی کامپیوتر شده است.

ـ Merge نشان می دهد که Setting کاربر که در کامپیوتر تعریف شده است.

 

b . p ـ راههای باز کردن گروپ پالیسی

گروپ پالیسی را می توان به راههای گوناگون باز کرد ، بر اساس کاری که می خواهید انجام دهید و وسیله ای که می خواهید با آن کار کنید. راههایی که می توانید گروپ پالیسی را باز کنید ، به این قرارند : برای استفاده از گروپ پالیسی در کامپیوترهای محلی باید در قسمت فرمال گروپ پالیسی ، Group policy object را همانطور که در قسمت To edit the local group policy objecte مشخص شده . ادیت کنید. برای استفاده از گروپ پالیسی در کامپیوتر دیگری باید گروپ پالیسی ؟ محلی را که در قسمت windows xp کامپیوتر ذخیره شده، باز کنید ، که شرح آن در قسمت To open Group policy as a Stand – alone داده شده است. در این حالت باید مجری و سازمان دهنده نت ورک کامپیوتر باشید. برای استفاده از گروپ پالیسی در یک سایت باید همان گونه که در قسمت To open Group policy from Actibve Directory Sites and Servicen مشخص شده ، گروپ پالیسی را باز کنید و آن را به سایت مورد نظر لینک کنید. برای استفاده از گروپ پالیسی در یک domain باید گروپ پالیسی را از قسمت To open group policy from Active dire ctory users and Computers باز کنید و بعد آنرا به domain مورد نظر لینک بدهید. برای استفاده از گروپ پالیسی در یک واحد سازمانی باید گروپ پالیسی را از قسمت To open Group policy from Active Directory users and Camputers باز کنید و سپس آنرا به واحد سازمانی مورد نظر لینک بدهید. همچنین میتوانید گروپ پالیسی را به واحد سازمانی دیگری که در سلسله مراتب Active Directory بالاتر است، لینک کنید ، در این صورت واحد سازمانی از Setting گروپ پالیسی واحد بالاتر استفاده می کند.

برای استفاده از هر نوع گروپ پالیسی های موجود باید Microsoft Mangemant Console را ایجاد و ذخیره کنید. برای اطلاعات بیشتر به Console Microsoft Mangement مراجعه کنید.

باز کردن گروپ پالیسی از نوار فرمان

بعضی اوقات بهتر است که گروپ پالیسی را به شیوه باز کرد : کلیک روی Start ، کلیک بر روی Run و بعد تایپ کردن فرمان مورد نظر یا می توانید گروپ پالیسی را به شیوه فرمان MS Dos window باز کنید جدول زیر با چند مثال نشان می دهد که کاربر باید در شرایط مختلف چه فرمانی را تایپ کند :

Gpedit . mcs / gp computer : This Computer : مثال

به این شیوه می توان گروپ پالیسی محلی کامپیوتر را ویرایش کنید.

نکته: علامت گیومه حتماً باید تایپ شود . و بعد از /gp computer هیچ فضای خالی نگذارید . Pza ـ gpedit . mcs /gp Computer :This Computer wing Tip Toys . Com : مثال

به این طریق می توانید گروپ پالیسی ؟؟ کامپیوتر را به جای روش قدیمی Net BIOS با روش DNS ویرایش کنید .

نکته : علامت گیومه حتماً باید درج شود و بعد از /gp computer هیچ فضای خالی وجود ندارد.

Gpedit . msc / gpobject : LDAP :// CN = { 31 B 2F 340 – 016D – 11D2- 945F OO CO4F B    CN = policies , CN =system, DC = wing Tip Toys , DC= Comو984F9}

به این روش ، Active Directory که بر اساس گروپ پالیسی کار می کند را ویرایش می کنید.

نکته : راهنمای مثال بالا ، غیر واقعی است. برای ابزارهای خط فرمان مربط به گروپ پالیسی ،مراجعه کنید به Command – line tools for Group popilcy P, c خاموش کردن ست ناشی از پالیسی

شرایط مورد نیاز : حداقل Microsoft windows xp  حرفه ای .

محل قرار گیری: Computer Configwration / system / Group policy

توصیفات : این تنظیمات به شما امکان می دهد که لیست ناشی از پالیسی به روی کامپیوتر را فعال یا غیر فعال کنید.( RSOP ) لیست ناشی شده از پالیسی ، اطلاعاتی راجع به تنظیمات گروپ پالیسی کامپیوتر مورد استفاده را ارائه می کند. این اطلاعات شامل این موارد است.

کدام نوع از گروپ پالیسی ؟استفاده می شود ، از کجا آمده است و کاربر چه تنظیمات دیگری را به آن اضافه کرده است. اگر این تنظیمات را فعال کنید ، لیست ناشی از پالیسی خاموش می شود.

اگر این تنظیمات را غیر فعال کنید، RSOP روشن خواهد بود. با درصدی خطا ، RSOP  همیشه روشن است.

نکته : برای دیدن اطلاعات RSOP کامپیوتر ، می توانید از قسمت RSOP در قسمتMicrosoft     console Managementاستفاده کنید.

و...

NikoFile


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقاله حالت پردازش گروپ پالیسی کاربر (Group Policy)