دانلود کد رسم گراف در متلب

اختصاصی از هایدی دانلود کد رسم گراف در متلب دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در این کد شما قابلیت رسم گراف و تعیین گره ها و یالهای آن را دارید. 

بصورت بسیار ساده و قابل یادگیری نوشته شده است . 

پاورپوینت و ورد دستگاه الکتروکاردیو گراف مدل Nihon kohden

اختصاصی از هایدی پاورپوینت و ورد دستگاه الکتروکاردیو گراف مدل Nihon kohden دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود تحقیق دستگاه الکتروکاردیو گراف (ecg) در قالب:

در قالب ppt و ۲۲ اسلاید قابل ویرایش

در قالب doc و ۷ صفخه قابل ویرایش

شامل:

تفسیر ضربان قلب:۳

اجزا دستگاه ECG:3

اتصالات :۳

موقعیت لیدها:۳

لید های اندامی دارای کد رنگی مربوط به خود :۴

پروب سینه عبارتند از:۴

صفحه نمایش:۴

برد تغذیه ( power )5

باطری:۵

پرینتر یا ثبات (RECORDER):6

صفحه کلید:۶

در ورد این تحقیق تمامی نکات استاندارد رعایت شده است و شامل فهرست مطالب می باشد.

مناسب و کاربردی برای دانشجویان و مهندسین پزشک و افرادی که به اشنایی به تجهیزات پزشکی علاقه دارند

استفاده از گراف ها در تشخیص الگوها

اختصاصی از هایدی استفاده از گراف ها در تشخیص الگوها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 

 

 

 

استفاده از گراف ها در تشخیص الگوها

Pattern Recognition Using Graph Theory

 

 

 

چکیده :

pattern recognition علمی است که به توصیف و کلاسه بندی و تشخیص اشیا مختلف

می پردازد . یکی از روش های مختلف برای  تشخیص الگو تشخیص الگوی ساختاری است

که در آن از تئوری گراف برای توصبف  اجسام موجود استفاده می شود . باز نمایی داده ها

و اشیا توسط گراف ها ما را به سمت الگوریتم های تطبیق گراف سوق می دهند . در این

سمینار قصد داریم الگوریتم های شناسایی الگو با گراف ها و دسته بندی های موجود

در این رابطه را مورد بررسی قرار دهیم . روش های موجود عبارتند از الگوریتم های بهینه 

الگوریتم های تقریب الگوریتم های مقاوم در برابر خطا و جستجوی شاخص دار .

الگوریتم های بهینه همیشه بهترین تطابق را استخراج می کنند ولی پیچیدگی زمانی

بسیار  بالایی دارند . در روش های تقریب تضمینی  در مورد بهینه بودن جواب وجود

ندارد در عوض زمان محاسبه و رسیدن به تطابق مورد نظر بسیار کوتاهتر می باشد .

روش های مقاوم در برابر خطا کاربرد بیشتری در محیط های واقعی و نویزی دارند .

الگوریتم های  تطبیق گراف را می توان برای stero vision  تشخیص  داد سازمان دهی

مدل های بانک اطلاعاتی و غیره بکار برد .

مقدمه :

تشخیص الگو در برگیرنده دو عمل اساسی و مهم می باشد : توصیف و دسته بندی

وقتی یک جسم  ناشناخته را به عنوان ورودی به سیستم می دهیم ابتدا یک توصیف

از این جسم تولید می شود . دو راه کار کلی برای پیاده سازی سیستم مهای تشخیص

الو وجود دارد .

1. تشخیص الگوی آماری

2. تشخیص ساختاری

هر کدام از این دو روش تکنیک های متفاوتی را برای عمل توصیف و کلاسه بندی به کار

می برند . روش ها ی آماری با استفاده از تئوری های تصمیم گیری و براساس ویژگی های

کمیتی استخراج شده از  ورودی فرایند کلاسه بندی را انجام می دهند . روش های

ساختاری بر مبنای ویژگی های شکل شناسی و خصوصیات ساختاری جسم و نحوه

ارتباط آنها باهم عمل توصیف ورودی و تشخیص گروه مربوط به آن را پیاده سازی می کنند .

تعداد صفحه :63

دانلود مقاله ISI موازی الگوریتم گراف نمونه برداری برای تجزیه و تحلیل شبکه های ارتباط ژن

اختصاصی از هایدی دانلود مقاله ISI موازی الگوریتم گراف نمونه برداری برای تجزیه و تحلیل شبکه های ارتباط ژن دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی : موازی الگوریتم گراف نمونه برداری برای تجزیه و تحلیل شبکه های ارتباط ژن

موضوع انگلیسی : A Parallel Graph Sampling Algorithm for Analyzing Gene Correlation Networks

تعداد صفحه : 10

فرمت فایل :pdf

سال انتشار : 2011

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده

تجزیه و تحلیل E موثر FFI شبکه های پیچیده است که اغلب یک کار چالش برانگیز به علت اندازه بزرگ آن و سر و صدا ذاتی در
سیستم. یکی از روش های محبوب غلبه بر این مشکل از طریق نمونه گیری نمودار، است که استخراج یک نماینده
گراف از شبکه بزرگتر است. دقت نمونه با مقایسه خواص ترکیبی معتبر
از گراف و شبکه اصلی است. مطالعه کمی با این حال، شده است وجود دارد در شبکه های مقایسه بر اساس
برنامه های کاربردی که آنها را نمایندگی کند. علاوه بر این، روش های نمونه گیری به طور کلی اعمال agnostically، بدون نقشه برداری
به الزامات تجزیه و تحلیل زمینه ای است.
در این مقاله، یک الگوریتم نمونه نمودار موازی با تمرکز بر شبکه های همبستگی ژن معرفی می کنیم. پر
زیرگرافهای متصل نشان می دهد واحد مهم تابعی از محصولات ژن. در الگوریتم نمونه ما، بر ما
حفظ مناطق بسیار متصل از طریق شبکه نمونه برداری موازی بر اساس استخراج حداکثر
گراف وتری از شبکه است. ما اعتبار روش ما با مقایسه هر دو خواص ترکیبی و کاربردی
واحد از زیرگرافهای و شبکه های بزرگتر. نتایج نشان می دهد که حتی با کاهش قابل توجهی نمی تونم فی شبکه (در
به طور متوسط ​​20٪ تا 40٪)، ما به دست آوردن نمونه گیری قابل اعتماد و بسیاری از خواص ترکیبی و کاربردی مربوطه
در زیرگرافهای باقی می ماند.

کلمات کلیدی: نمودار وتری، نمونه برداری نمودار موازی، شبکه همبستگی ژن.