دستورالعمل نمونه گیری کالا

اختصاصی از هایدی دستورالعمل نمونه گیری کالا دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

عنوان مدرک : دستورالعمل نمونه گیری کالا
شماره مدرک : ٥١ د ٢١ ل ٣
قسمت مربوطه : امورپشتیبانی
ویرایش : الف
تهیه کننده : آمیته اجرایی امورپشتیبانی حوزه ستادی
٧٧/٠٥/ تاریخ اجراء : ٠١
(( چاپ وتکثیرممنوع ))
٢
شرکت توزیع نیروی برق شهرستان مشهد
(سهامی خاص)
شماره : ٥١ د ٢١ ل ٣
صفحه از ٧
ویرایش : الف
هدف : بیان نحوه نمونه گیری از کالاهای انبار جهت تایید یارد آن
دامنه عملکرد :
امورپشتیبانی
کمیسیون فنی

پاورپوینت صدا و کنترل و اندازه گیری آن در صنعت

اختصاصی از هایدی پاورپوینت صدا و کنترل و اندازه گیری آن در صنعت دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

سر و صدا شایع ترین عامل زیان آور در محیط کار است . حداکثر سر و صدای مجاز در محیط کار در یک شیفت 8 ساعته ، 85-90 dB می باشد . صوت بیش از حد مجاز سبب ناشنوایی های حسی ، عصبی و یا هر دو می گردد . افزایش فشار ، قند و کلسترول خون ، اضطراب ، ناراحتی عصبی و اختلالات شنوایی در کودکانی که مادرانشان به هنگام بارداری در معرض سر و صدای بیش از

حد مجاز بوده اند ، از دیگر اثرات سوء آن بر سلامت انسان می‌باشد

این پایورپوینت شامل موارد زیر میباشد(31اسلاید)

ساختار استاندارد OHSAS 18001  

اثرات و بیماریهای ناشی از سر و صدا

ناشنوایی شغلی

و....

دانلود نمونه سؤال درس روش های نمونه گیری 2 رشته آمار کارشناسی پیام نور

اختصاصی از هایدی دانلود نمونه سؤال درس روش های نمونه گیری 2 رشته آمار کارشناسی پیام نور دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

با سلام

دانشجویان گرامی اگه به دنبال نمونه سؤال ارزان و با کیفیت دوره کارشناسی پیام نور  به همراه پاسخنامه براساس آخرین تغییرات می گردین دانلود بفرمایید.

نمونه سؤالات جمع آوری شده توسط کادری مجرب که همگی اساتید دانشگاه هستند جمع آوری و ارائه گردیده است. این نمونه سؤالات بدون مارک تبلیغاتی می باشند.

شما عزیزان می توانید نمونه سؤالات را به همراه پاسخنامه را دانلود نموده . حتماً برنامه وینرار را بر روی کامپیوترتان نصب بوده باشد یا نصب نمایید، زیرا نمونه سؤالات در یک فایل زیپ می باشند. دانلود و استخراج نمونه سؤالات به همراه پاسخنامه بسیار راحت می باشد.

در این فروشگاه نمونه سؤالات تمامی رشته های کارشناسی به همراه پاسخنامه موجود می باشد که شما می توانید از طریق فهرست سمت راست آن ها را بیابید. ضمناً در صورتی که بخواهید نمونه سؤالات سال های قبل و از چندین دوره استفاده نمایید با شماره تلفن: [phone] یا از طریق ایمیل: [e-mail]  درخواست های خود را برای مدیر فروشگاه ارسال تا در اسرع وقت با شما تماس گرفته شود.

تمامی نمونه سؤالات به همراه پاسخنامه برای هر رشته فقط مبلغ: 650 تومان می باشد که با دانلود فایل مورد نظر می توانید تا سال ها از آن در کامپیوترتان استفاده یا دوستانتان نیز از این فایل استفاده نمایند در صورتی که فقط همان 650 تومان را پرداخت نموده اید. یعنی مزیت دانلود از این فروشگاه: 1- کم هزینه بودن2-جلوگیری از اصراف کاغذ3- با کیفیت بودن4-پرداخت امن این فروشگاه5-دانلود سریع و راحت6-موجود بودن تمامی رشته های کارشناسی پیام نور7- استفاده ی مادام العمر نمونه سؤالات8- پشتیبانی شبانه روزی فروشگاه9- بدون مارک تبلیغاتی

توسعه سامانه اندازه گیری طیفهای مریی فروسرخ نزدیک در سه حالت عبوری، بازتابشی - و تقابلی برای محصولات کشاورزی

اختصاصی از هایدی توسعه سامانه اندازه گیری طیفهای مریی فروسرخ نزدیک در سه حالت عبوری، بازتابشی - و تقابلی برای محصولات کشاورزی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده
به طور کلی میتوان روشهای اندازهگیری طیفهای Vis-NIR را به سه روش بازتابشی، عبوری و تقابلی تقسیم کرد
که انتخاب روش بهینه نقش بسزایی در توانایی مدلهای پیشگو دارد. در این تحقیق، یک سامانهی آزمایشگاهی که
قادر بود طیفهای مریی فروسرخ نزدیک را با سرعت و دقت کافی و بدون نیاز به تجهیزات اپتیکی گرانقیمت در هر -
سه وضعیت فوق اندازهگیری کند، توسعه یافت. بخشهای اصلی این سامانه شامل منابع نوری، اسپکترومتر ) PDA ،)
فیبر نوری و شاسی کاملاً انعطافپذیر میباشد، تا امکان تست طیف وسیعی از محصولات کشاورزی را فراهم آورد.
نتایج تفسیر اولیه طیفهای بدست آمده از محصولات مختلف شامل لیموترش، گریپفروت، پرتقال، نارنگی،
لیموشیرین و کیوی وجود پیکهای جذبی 076 و 379 نانومتر در طیفهای بازتابشی ناشی از وجود به ترتیب
رنگدانههای قرمز و آب و کربوهیدراتها را بهخوبی نشان داد. همچنین در وضعیتهای عبوری و تقابلی، پیک مهم
جذبی 796 نانومتر ناشی از گروههای پایه CH و OH به خوبی قابلمشاهده بود.

دانلود مقاله روشهای نمونه گیری در تحقیق

اختصاصی از هایدی دانلود مقاله روشهای نمونه گیری در تحقیق دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تصمیم گیری دربارة‌ نمونه برداری گام مهمی در طرح پژوهش است. تصمیمات مربوط به طرح نمونه برداری شامل شیوة نمونه برداری و حجم می باشد. در طرح های نمونه برداری احتمالی تعمیم پذیری میسر است ولی در طرح های نمونه برداری غیر احتمالی چنین نیست.
بعضی از طرح های احتمالی کارآمدتر از بقیه هستند. اگر چه طرح های نمونه برداری غیر احتمالی به سادگی قابل تعمیم نمی باشند ولی برای به دست آوردن انواع خاصی از اطلاعات به طور سریع و ارزان مفید هستنند. حجم نمونه بر اساس دقت و درستی مورد نیاز برای برآورد پارامترهای جامعة آماری و نیز تغییر پذیری در خود جامعة‌آماری تعیین می شود. تعمیم پذیری یافته ها از حجم نمونه به جامعه آماری بستگی دارد به میزان پیشرفته بودن طرح نمونه برداری که به کار گرفته می شود که خود مشتمل است بر حجم نمونة‌ مورد استفاده در پژوهش . همچنین ، در کل پژوهش باید دقت شود که نتایج مطالعه به آن بخش جامعه آماری که در نمونه معرفی نشده اند. تعمیم داده نشود این یک مشکل عمومی در بسیاری از مطالعات پژوهشی است.
داده های گروه نمونه هم برای برآورده کردن پارامترهای جامعة آماری و هم آزمون فرضیه به کار می رود.
کلید واژه: نمونه گیری - جامعه آماری - حجم نمونه - تعمیم پذیری

مقدمه
ما در بسیاری موارد علاقمندیم که درباره مردم، وقایع و پدیده های مختلف، اطلاعات بدست آوریم و اغلب به اعمالی دست می زنیم که احتمالاً آگاهانه نیست اما در منطقی جلوه دادن نتایج این گونه اعمال، از هیچ کوششی مضایقه نمی کنیم. برای مثال بمنظور آگاهی از مطلبی درباره مردم ، تعدادی از آنان را که می شناسیم یا نمی‌شناسیم (ولی در دستر ما هستند) مورد مطالعه قرار می دهیم و احتمالاً ، پس از طی دوره بررسی ، از این مطالعه نتایجی غالباً کلی ، بدست می آوریم.
اما از آنجا که یکی از هدفهای عمده تحقیقات علوم انسانی دستیابی به اصول و آگاهی‌های معتبری است که قابل تعمیم به جامعه مادر یا عام (یعنی) آن جامعه که شامل همه اعضای حقیقی و حقوقی مجموعه افراد، از همه اعضای تشکیل دهنده یک جامعه وقت گیر،‌هزینه بر و تقریباً غیر ممکن است؛ لذا طبیعی است که تا قبل از گسترش بهره گیری از نمونه در تحقیقات پیشرفت علوم آگاهیها بطیء و کند باشد . به سخن دیگر، انفجار اطلاعات و آگاهیها در قرن بیستم و بویژه از اواسط همین قرن، مرهون بسط و اشاعه مقوله نمونه گیری در تحقیقات است. زیرا، در اوایل قرن بیستم یکی از اندیشمندان بنام ویلیام گوزت با درک این نکته که :
«برخی از ویژگیها از جمله پراکندگی متغییر مورد مطالعه در گروههای کوچکی که با رعایت انصاف یا بگونه اصطلاحاً تصادفی و مستقل از یکدیگر از جامعه مادر انتخاب شده باشند از یکسو در بین گروهها و از سوی دیگر با موقعیت همین ویژگیها در جامعه مادر تقریباً مشابه است و به لحاظ مفاهیم آماری با یکدیگر تفاوت معنی داری ندارند» و ارائه آن به جامعه علمی و اقبال جامعه علمی به آن سبب شد تا قید مطالعه متغیر یا متغیرهای مورد نظر در تمامی اعضای جامعه مرتفع گردد و بجای آن مطالعات بر گروههای کوچکی که به روشهای ویژه برگزیده می شود، رایج گردد. بنابراین، دانشمندان فرصت بیشتری برای مطالعات متعددتری یافتند و متعاقب آن دستیابی به اطلاعات بیشتر در زمان کمتر مقدور شد. لذا، محققان در تمامی معارف بشری از جمله در علوم انسانی به گزینش نمونه از جامعه مادر رو آوردند؛ بهمین جهت آگاهی هر چه بیشتر آنان از چگونگی نمونه گیری صحیح در تحقیقات محققان را در دستیابی به اطلاعاتی دقیق تر و معتبرتر و نیز در یافتن توجیه و توضیح رساتری از یافته ها یاری می کند.
در بسیاری از تحقیقات علوم انسانی که بمنظور مطالعه و بررسی مثلاً انگیزشها، رفتارها و ویژگی های گروهی معدود و بدون توجه به چگونگی معیارهای درست گزینش نمونه صورت گرفته است ، نتیجه گیری های کلی به چشم می خورد به سخن دیگر محققان این دست از تحقیقات ، تلاش دارند نتایج حاصل از مطالعه ای محدود و بدون ضابطه را به گروه بزرگتری تعمیم دهند، که همین امر سبب اشاعه بی اعتمادی و بی اعتقادی مردم نسبت به تحقیقات و نتایج آنها ، حتی از نوع دقیق و حساب شده می گردد. برای مثال ، ممکن است فردی که نمی توان او را محقق نامید از مطالعه سردستی درباره تعدادی محدود از جوانان نتیجه می گیرد که:
«جوانان خطاکارند!» یا بعد از مطالعه محدود دیگری عنوان می کند که «امروزه مردم دارای ارزشهای اخلاقی نیستند!»
پی بردن به اساس اظهاراتی این چنین، حتی اگر «محقق لعاب کار!» آنرا توأم با ارائه چند جدول کوچک و بزرگ کرده باشد، بسیار آسان است. زیرا، او برای بدست آوردن این گونه توجیهات ، تجزیه و تحلیل نمونه‌های معدودی از تجارب محدود خود یا دوستان و آشنایان از امور مبادرت می کند. که در هر دو صورت می توان به علت محدودیتها در گزینش نمونه و همچنین وجود تعصبات و تمایلات شخصی در نتیجه گیری ها، نتایج حاصل را بی ارزش و ناروا دانست.
تعریف جامعه آماری
جامعة‌آماری عبارت است از کلیه عناصر و افرادی که دریک مقیاس جغرافیایی مشخص (جهانی یا منطقه ای) دارای یک یا چند صنعت مشترک باشد. (حافظ نیا)
عضو جامعه آماری
یک عضو جامعه آماری جزیی از کل جامعة‌ آماری است اگر 1000 کارگر در یک سازمان خاصی جامعة‌ آماری مورد نظر یک محقق را تشکیل دهند. هر کارگر یک عضو جامعة‌ آماری به شمار می آید. (صائبی –شیرازی- اوماسکاران)
چارچوب جامعه آماری
چارچوب جامعة‌ آماری فهرستی از همه اعضای جامعة‌آماری است که از بین آن گروه نمونه انتخاب می شود. فهرستی از دانشجویان کلاس می تواند چارچوب جامعة‌ آماری برای تحقیق درباره دانشجویان کلاس باشد.
با آنکه چارچوب جامعة‌ آماری در تهیه فهرستی از هر عضو موجود در جامعة‌ آماری مفید است . اما ممکن است همیشه به عنوان یک سند جاری و روزآمد تلقی نشود. برای نمونه اعضایی که به تازگی سازمان یا دانشگاه را رها کرده اند و نیز اعضایی که به تازگی به سازمان یا دانشگاه پیوسته اند، ممکن است در یک روز مفروض نامشان در صورت حقوق بگیران سازمان یا دفاتر آمار دانشگاه وجود نداشته باشد.
ممکن است محقق این مسأله را تشخیص دهد و دربارة آن نگران نباشد. زیرا تعداد کمی از کمبودها و بیش بودها شاید تفاوت زیادی را برای مطالعه بوجود نیاورد. حتی اگر هم محقق نگران آن باشد و وقت و تلاش لازم را هم صرف کند تا چارچوب جامعة‌ آماری جدید را بدست آورد، باز ضمانتی وجود ندارد که چارچوب جدید فهرست درستی از همة اعضای جامعة‌ آماری به محقق بدهد(محمد صائبی و محمود شیرازی)
تعریف نمونه
«نمونه عبارتست از تعدادی از افراد جامعه که صفات آنها با صفات جامعه مشابهت داشته و معرف جامعه بوده، از تجانس و همگن با افراد جامعه برخوردار باشند (دکتر محمدرضا حافظ نیا)
مفهوم نمونه هدف محقق شناسایی جامعه و تعیین پارامترهای مربوط به آن است. برای این کار یا باید به کلیه افراد جامعه مراجعه کند و صفت یا ویژگی مورد نظر تحقیق خود را در آنها جویا شود؛ یا باید تعدادی از افراد جامعه را مورد مطالعه قرار دهد و از طریق جمع کوچکترین و با روش معینی، پی به صفات و ویژگیهای جامعه ببرد. بدیهی است اگر جامعة مورد نظر کوچک و حجم و تعداد افراد آن کم باشد، می تواند آن را به طور کامل مطالعه نماید. ولی اگر جامعه بزرگ باشد و امکانات و مقدورات وی اجازه ندهد، ناچار است از بین افراد جامعه تعداد مشخصی را به عنوان نمونه برگزینند و با مطالعه این جمع محدوده، ویژگیها و صفات جامعه را مطالعه کرده ، شاخصها و اندازه‌های آماری آن را محاسبه کند. (دکتر محمدرضا حافظ نیا)

نمودار رابطه گروه نمونه با جامعه آماری

تعریف نمونه گیری
نمونه گیری یعنی انتخاب تعدادی از افراد، حوادث و اشیاء‌از یک جامعه تعریف شده به عنوان نماینده آن جامعه
انواع روشهای نمونه گیری
1- نمونه گیری تصادفی ساده
نمونه گیری تصادفی ساده نوعی نمونه گیری است که در آن هر یک از اعضای جامعة‌ مورد مطالعة‌جهت انتخاب شدن شانس مساوی دارند. در این روش ، افراد یا اشیای مورد نیاز به صورت تصادفی از فهرست اعضای جامعه که به همین منظور تهیه تنظیم و شماره گذاری شده است انتخاب می شوند. مطابق قانون شانس و احتمال افراد انتصاب شده باید دارای ویژگیهایی همانند ویژگیهای جامعه ای که از آن انتخاب شده اند باشند. به عنوان مثال برخی از آنها باید مسن، عده‌ای جوان، بلند قد، کوتاه، فقیر، ثروتمند باشند یکی از مشکلات این روش تهیه و تدوین فهرست افراد جامعه است، زیرا خیلی از مواقع این فهرست قبلا تهیه و تنظیم نشده است. (دکتر علی دلاور)
نمونه گیری منظم (سیستماتیک)
نمونه گیری منظم به منظور انتخاب یک نمونه از جامعه تعریف شده بکار برده می شود. در این روش اعضای نمونه از طریق فهرستی از افراد یا اعضای جامعه که به منظور نمونه گیری تهیه شده است انتخاب می شوند. بنابراین، از این روش هنگامی استفاده می شود که تمام اعضای جامعه تعریف شده وقبلاً بصورت تصادفی فهرست بندی شده باشند. فرض کنید می خواهیم از یک جامعه 2000 نفری که قبلاً فهرست بندی شده است 100 نفر دانش آموزان را انتخاب کنیم. برای این منظور ابتدا تعداد اعضای جامعه را به تعداد اعضای نمونه تقسیم می کنیم سپس به صورت تصادفی شاره ای را که مساوی یا کوچکتر از عدد به دست آمد (20) انتخاب می کنیم (به عنوان مثال شماره 8) شماره 8 به عنوان نقطه شروع انتخاب می‌شود. سرانجام افرادی را که شماره های آنها در فهرست جامعه 8، 28، 48، 68 ، است انتقاد می کنیم و این عمل را تا انتخاب 100 نفر ادامه می دهیم .(دلاور)
نمونه گیری طبقه ای
در روش نمونه گیری اتفاقی ساده فرض بر این بود که افراد جامعه از تجانس نسبی برخوردار و همگون هستند؛ ولی همیشه اینطور نیست که افراد جامعه از تجانس و همگونی برخودار باشند، بنابراین به زیربخشها و زیر گروههای خاصی که از تجانس درون گروهی برخوردارند قابل تقسیم بندی هستند. در این جوامع استفاده از روش اتفاقی ساده مناسب نیست ، چون ممکن است تمام یا اکثر افراد نمونه از یک گروه یا قشر برگزیده شوند و بنابراین، معرف کل جامعه نخواهند بود برای حل این مشکل در انتخاب افراد نمونه از روش طبقه بندی استفاده می شود؛ یعنی اینکه افراد جامعه با توجه به صفات درون گروهی خود به طبقات مختلفی تقسیم می‌شوند و افراد نمونه به تناسب از بین تمامی طبقات انتخاب می گردند؟؛
مثلاً اگر محققی بخواهد علائق مردم یک جامعه شهری یا روستایی را نسبت به یک امر سیاسی یا اجتماعی جو یا شود، ناچار است این جامعه را بر اساس متغیر سن ، جنس ، سواد و... طبقه بندی کند، یعنی یک یا چند متغیر را مبنای کار قرار دهد؛ زیرا علائق گروههای سنی با یکدیگر تفاوت دارد (محمدرضا حافظ نیا)
روش نمونه گیری طبقه بندی باعث می شود که اولا توزیع نمونه در کل طبقات جامعه به طور متناسب صورت پذیرد؛ ثانیاً اختصاصات و ویژگیهای کلی جامعه مشخص شود؛ ثالثاً ویژگیهای هر یک از طبقات نیز مورد توجه و مطالعه قرار گیرد.
نمونه گیری خوشه ای
نمونه گیری خوشه ای عبارت است از انتخاب واحد تحلیل و به عبارتی واحد اصلی مطالعه از طریق طی چند مرحله نمونه گیری پیوسته.
این گونه نمونه ها به دو دسته تقسیم می شوند:
1- خوشه محض که مربوط به جامعه سلسله مراتبی در یک مکان خاص است؛
مانند دانشگاه یا سازمان اداری
2- خوشه – فضایی که از الگوی ترکیبی سازمان سلسله مراتبی در چهارچوب تقسیمات کشوری تبعیت می کند . یا اینکه نظام تصمیمات کشوری به عنوان چارچوب نمونه گیری برای پدیده مورد مطالعه مانند روستاها یا خانوارهای شهری در نظر گرفته می شود.
این نوع نمونه گیری هنگامی کاربرد دارد که امکان تعیین چهارچوبی برای جامعة آماری وجود نداشته باشد و محقق نتواند نمونة مورد نیاز را به روشهای احتمالی ساده یا طبقه بندی شده انتخاب کند.
این روش را از آن جهت که در چند مرحله انجام می گیرد و واحد تحلیل در مرحله پایانی انتخاب می شود، روش نمونه گیری چند مرله ای و از آنجا که در سطوح مختلف انجام می شود روش خوشه ای و گروهی می گویند و هر سطح معادل یک مرحله و به روش عنوان یک خوشه یا گروه شناخته می شود. البته به این نکته باید توجه داشت که الزاماً روش خوشه ای یا سلسله مراتب ناحیه و جغرافی همراه نیست و احتمال دارد همین مراحل و خوشه ها در یک مکان جغرافیایی و در یک واحد سازمانی انجام می شود؛ مثلاً اگر محققی بخواهد تعدادی دانشجو را در یک دانشگاه یا تعدادی کتاب را در یک کتابخانه یا تعداد کارمند را در حوزة ستادی یک وزارتخانه انتخاب کند می‌تواند بر اساس سلسله مراتب سازمان یا گونه های مختلف، نمونة خود را به روش خوشه ای و گروهی انتخاب کند؛ مثلاً در خوشه اول می تواند تعداد دانشکده یا تعدادی رشتة موضوعی تعداد قفسة‌کتاب یا تعداد اداره کل ستادی را برگزیند. در خوشه دوم تعدادی گروه آموزشی یا تعدادی قفسة کتاب یا تعداد اداره را برگزیند و در خوشة سوم واحدهای تحلیل خود را انتخاب کند و تعداد دانشجو یا تعداد کتاب یا تعداد کارمند را از بین گروهها خوشة‌دوم برگزینند.
نمونه گیری خوشه ای و چند مرحله ای برای زمانی است که اولاً چهارچوب جامعه آماری در اختیار نباشدیا تهیه آن زمان و هزینه زیادی را طلب کند؛ ثانیاً به لحاظ گستردگی جغرافیایی واحدهای تحلیل امکان گردآوری اطلاعات فراهم نباشد. (حافظ نیا)
نمونه گیری مکانی
این روش نمونه گیری بیشتر برای مطالعة‌ پدیده های و ویژگیهای مکانها و نواحی جغرافیایی مورد استفاده قرار گیرد . در فضای جغرافیایی پدیده ها و صفات گوناگون وجود دارد که گاهی بعد طبیعی دارند، مانند جنس زمین، گونه های گیاهان خرده اقلیمها کمیت و کیفیت آب و نظایر آن و گاه بعد انسانی دارند، مانند وضعیت جمعیت، مؤسسات اجتماعی و خدماتی ترافیک و حمل و نقل فعالیتهای اقتصادی و نظایر آن و گاهی نیز ترکیبی از دو بعد طبیعی و انسانی هستند، مانند عناصر فضایی روستا، شهر، جاده راه آهن، فرودگاه، کارخانه، سد و مزرعه
هر کدام از پدیده‌ها و عناصر یاد شده مکان و فضای جغرافیایی خاص را به خود اختصاص داده‌اند و مطالعة تمام آنها مقدور نیست. از این رو، محقق ناچار است از روش نمونه گیری استفاده و از طریق انتخاب تعدادی از مکانها یا نواحی جغرافیایی آنها را مورد مطالعه قرار دهد؛ مثلاً محققی که می خواهد مقر روستاها یا تاسیسات شهری و مقر یا کارخانه یا مراکز آموزش و علمی را مطالعه کند، می‌تواند و مقر کلیه آنها را در مقیاس جغرافیایی مورد مطالعه (جهان – قاره، منطقه، کشور، استان و ...) و به عنوان جامعة آماری تلقی کند و از بین آنها افرادنمونه مورد نیاز را به یکی از روشهای احتمالی ساده یا طبقه بندی شده انتخاب نماید. (حافظ نیا)
نمونه برداری ناحیه‌ای، شکلی از نمونه برداری خوشه‌ای در داخل یک ناحیه می‌باشد.
نمونه برداری از نیازهای مصرف کنندگان قبل از تاسیس فروشگاه مواد و لوازم ضروری شبانه روزی در قسمت ویژه‌ای از شهر مستلزم نمونه برداری ناحیه است. نمونه برداری ناحیه‌ای کم هزینه تر از اکثر طرحهای نمونه برداری احتمالی دیگر است و بستگی به چارچوب جامعة آماری ندارد. نقشه شهر که بلوکهای شهر را انشان می‌دهد در بردارندة اطلاعات مناسبی است که به محقق اجازه می‌دهد یک گروه نمونه را از بلوک‌ها بگیرد و اطلاعات را از ساکنان هر بلوک به دست آورد. (اوماسکاران)
نمونه گیری مضاعف
موقعی که یک گروه نمونه در جامعه‌ای به کار گرفته می‌شود تا مقداری اطلاعات مقدماتی گردآوری شود و در پی آن یک گروه نمونة فرعی از آزمودنی نمونة اولیه برای مطالعة دقیق تر مورد استفاده قرار میگیرد، چنین طراحی را نمونه برداری مضاعف می‌نامند. به طور مثال، ممکن است یک مصاحبة ساخت‌مند (هدایت شده) نشان دهد که یک گروه فرعی از میان آزمودنی‌ها اطلاعات بیشتری درباره سازمان دارند.
بنابراین می‌توان با پرسش سوالات بیشتری با این افراد مصاحبه کرد. در چنین پژوهشی روش نمونه برداری مضاعف به کار گرفته می‌شود.
نمونه گیری سهمیه‌ای
در این روش تعداد نمونه‌ها مشخص میشود و همراه دستورالعمل مصاحبه و پرسشگری تحویل پرسشگر می‌گردد تا شخصا به میدان بررسی رفته و خودش افراد نمونه را با توجه به تعدادی که به وی داده شده انتخاب کند و از طریق مصاحبه با آنها اطلاعات لازم را گردآوری نماید. این روش هر چند مورد حمایت عده‌ای قرار گرفته، چون در آن اصل شانس برابر برای کلیة افراد رعایت نمی‌شود، ارزش علمی مطلوب ندارد و نمی‌توان به تعمیم نتایج آن اعتماد کرد. البته بسیاری از پژوهشگران مسائل اجتماعی و تجاری و نیز افراد و موسسات که دربارة عقاید و گرایشهای انسانها مطالعه می‌کنند،
نمونه گیری قضاوتی
نمونه گیری قضاوتی مستلزم انتخاب آزمودنی هایی است که بهترین شرایط را برای ارائه اطلاعات مورد نیاز دارند. باید فردی باشد که شخصاً فرآیندها و مسایل را تجربه کرده باشد. و انتظار می رود که دانش تخصصی داشته باشد و شاید بتواند اطلاعات خوبی را برای پژوهشگر فراهم کند.
بنابراین، طرح نمونه گیری قضاوتی موقعی به کار گرفته می شود که طبقة محدودی از افراد اطلاعات مورد نظر را دارند. نمونه گیری قضاوتی ممکن است تعمیم پذیری یافته ها را به واسطة‌این اقعیت که ما گروه نمونه را از میان متخصصانی انتخاب می کنیم که در دسترس ما می‌باشند، محدود کند، ولی تنها روش نمونه گیری است که ما می توانیم در مورد افراد دارندة‌ اطلاعات مورد نظر مان استفاده کنیم. (اوماسکاران)
نمونه گیری اتفاقی
این روش یکی از ساده ترین روشهای؛ یعنی اینکه افرادی مورد مطالعه قرار می گیرند که در دسترس قرار دارند مصاحبه گر در چهارچوب تعداد و حجم نمونه در مکانهای خاصی می ایستد و با هر کس از راه رسید مصاحبه می‌کند مانند خبرنگاران رسانه ها . این مکانها ممکن است ایستگاه اتوبوس بازار، فروشگاه بزرگ – رستوران مدخل ورودی ساختمان و امثال آن باشد . نتایج این نمونه ها را نیز نمی توان تعمیم داد. (حافظ نیا)

نمونه گیری موردی
در تحقیقات توصیفی ژرف نگری صحبت از مطالعه مورد خاصی است که محقق به لحاظ ویژگیهای آن مورد مطالعه قرار می دهد. در روانشناسی تعلیم و تربیت و نیز تک نگاریها چنین موارد خاصی یافت می شود که بناچار باید مورد مطالعه قرار گیرد؛ ولی نتایج حاصل از آن نمی توان تعمیم داد، مگر در شرایطی که تعداد زیادی از موردهای خاص مطالعه و نتایج مشابه یا مشترک استنتاج شده باشد که در این صورت به روش استقرائی می توان یک نتیجة‌کلی را استنتاج نمود. (حافظ نیا)
دقت
دقت اشاره دارد بر میزان نزدیکی برآورد، به ویژگیهای واقعی جامعة آماری و معمولا بر پایة برآورد نمونه، پارامترهای جامعة آماری را در درون یک محدوده براورد می‌کنیم.
دقت تابع میزان تغییر پذیری در توزیع نمونه برداری میانگین حجم می‌باشد. یعنی اگر چند حجم نمونه متفاوت را از جامعة آماری بگیریم و میانگین هر کدام از اینها را پیدا کنیم، درمی یابیم که آنها معمولا با هم متفاوتند، توزیع طبیعی دارند و نوعی پراکندگی در ارتباط با آنها وجود دارد. هر چه این پراکندگی با تغییر پذیری کوچک‌تر باشد، احتمال بیشتری وجود دارد که میانگین حجم به میانگین جامعه آماری نزدیکتر باشد. نیاز نیست که الزاما چند حجم نمونه برای برآوری این تغییر پذیری در اختیار بگیریم. برای مثال، حتی اگر فقط یک حجم نمونه 30 آزمودنی از جامعه آماری بگیریم، قادر خواهیم بود که تغییر پذیری توزیع نمونه برداری میانگین حجم نمونه را برآورد کنیم. این تغییر پذیری خطا معیار نامیده می‌شود که نشان داده می‌شود. خطای معیار بوسیله فرمول زیر محاسبه می‌شود.

که در آن s انحراف معیار حجم نمونه و sx خطای معیار یا میزان دقتی است که نمونه ارائه می‌کند. توجه داشته باشیم که خطای معیار بطور معکوس یا جذرنمونه رابطه دارد. از این رو، اگر بخواهیم خطای معیار را در یک انحراف معیار حجم نمونه مفروض کاهش دهیم. لازم است که حجم نمونه را افزایش دهیم. نکته قابل توجه دیگر آن است که هر چه اختلاف در جامعه آماری کمتر باشد خطای معیار کمتر خواهد بود، که در جای خود حاکی از آن است.
که وقتی تغییر پذیری در جامعه اندک است، حجم نمونه نباید الزاماً بزرگ باشد.
بنابراین، هر قدر بخواهیم نتایج حجم نمونه به ویژگیهای جامعة آماری نزدیکتر باشد، دقتی را که در نظر داریم بیشتر خواهد شد. هر چقدر دقت بیشتر لازم باشد حجم نمونه باید بزرگتر باشد، به ویژه موقعی که تغییر پذیری جامعة آماری خودش زیادی باشد. (اوماسکاران)
اطمینان
در حالی که دقت، بر پایة آمارة حجم نمونه مشخص می‌کند تا چه اندازه در برآورد کردن پارامتر جامعة آماری درست عمل کرده‌ایم، اطمینان مشخص می‌کند که ما چقدر آسوده خاطریم که برآوردهای ما برای جامعة آماری واقعاً درست است. مثلا میزان تولید وقتی این گونه برآورد کنیم که میانگین واقعی تولید (u) در جایی بین 45 و 55 قرار می‌گیرد، دقیق تر از زمانی عمل کرده‌ایم که بگوییم بین 40 و 60 قرار دارد. با این همه، ممکن است اطمینان بیشتری را در برآورد دوم داشته باشیم. آخر هرس می‌تواند با 100 درصد اطمینان یا اعتماد بگوید که میانگین تولید (u) (بین صفر و بی نهایت قرار دارد.) کمتری وجود خواهد داشت. به عبارت دیگر، توازن یا بده بستانی بین دقت و اطمینان برای هر حجم نمونه مفروض وجود دارد.
در اصل، اطمینان منعکس کنندة سطح اعتمادی است که بر پایة آن می‌توانیم بگوییم برآوردهای ما از پارامترهای جامعة آماری بر اساس آماره‌های حجم نمونه درست است، سطح اطمینان می‌تواند از صفر تا 100درصد تغییر کند. اطمینان 95 درصد سطح قابل قبولی برای بیشتر پژوهش‌های مدیریتی است که عموما سطح قابل قبولی بیان می‌شود به عبارت دیگر، ادعا می‌کنیم که 95 مرتبه از 100 مرتبه برآوردهای ویژگیهای جامعه آماری را به طور صحیح منعکس می‌کند. (اوماسکاران)
آزمون فرضیه
هدف آمار استنباطی عبارت است از نتیجه گیری درباره ویژگیهای جامعه‌ای که نمونه مورد مطالعه از آن استخراج شده است. در آمار استنباطی یک اصل اساسی که لازم است مورد توجه قرار گیرد این است که نتایج به دست آمد نمونه متفاوت است. در آمار استنباطی دو هدف وجود دارد:
1) برآورد 2) آزمون فرضیه.
آزمون فرضیه در اوایل قرن هیجدهم مطرح گردید و برای اولین بار در مقاله‌ای که جان «آربوت در سال 1710 مورد بحث قرارگرفت. آزمون فرضیه یک فرآیند استنتاجی است که هدف آن برآورد پارامتر جامعه‌ای است که نمونه مورد مطالعه از آن استخراج شده است. آزمون فرضیه (در آمار پارامتر و غیر پارامتریک) با صورت بندی کردن فرضیه‌های آماری آغاز می‌شود. به عبارت دیگر، در آزمون فرضیه یک ارزش معین در ذهن وجود دارد و فرض می‌شود که این ارزش پارامتر جامعه مورد نظر را برآورد می‌کند. آزمون فرضیه با بیان فرضیه‌های آماری آغاز می‌شود. فرضیه آماری جمله یا عبارتی است که پیرامون ویژگیهای جامعه بیان می‌شود و امکان دارد درست نباشد ولی پژوهشگر صرفاً به خاطر برقراری کردن یک شرایط قابل آزمایش، آن را مطرح می‌کند. به عبارت دیگر، فرضیه آماری یک بیان کمی درباره پارامتر جامعه است و اصولا بدون داشتن فرضیه آماری، امکان یک آزمون آماری دشواری است. (دلاور)
برآورد حجم نمونه
مسأله تعیین حجم و اندازه گروه نمونه یکی از مسائل عمده‌ای که هر محقق در تحقیق خود با آن مواجه می‌باشد. از نظر عقلی توصیه آنست. که حجم نمونه تا حد امکان بزرگ انتخاب شود. زیرا، اولاً در آن صورت یکسانی و شباهت میانگین و انحراف استاندارد گروه نمونه (در صفت یا متغیر مورد نظر) با میانگین و انحراف استاندارد جامعه مادر بیشتر است. ثانیا حجم نمونه ارتباط بسیار نزدیکی با آزمون فرض پوچ در تحقیق دارد. بدین ترتیب که هر چه اندازه گروه نمونه بزرگتر باشد، محقق با قاطعیت بیشتری فرض پوچ را که واقعا نادرست است. رد می‌کند. (نادری)
هنگام برآورد حجم نمونه باید نکات زیر توجه و آنها را رعایت کنیم.
الف) تعداد مواردی که به عنوان حجم نمونه محاسبه می‌شود در واقع به عنوان حد نصاب و حداقل نمونه مورد نیاز شناخته می‌شود؛ بنابراین اگر امکانات تحقیق اجازه بدهد، بهتر است محقق نمونة خود را بیش از حداقل افزایش دهد تا بدین وسیله بر اعتبار نتایج تحقیق خود بیفزاید، زیرا بهترین می‌تواند فرضیه صفر را رد کند در شکل نمودار زیر رابطه حجم نمونه و میزان اشتباهات در نتیجه گیری را نشان می‌دهد. بدین معنی که هر چه حجم یا اندازه حجم نمونه بزرگ می‌باشد میزان اشتباهات در نتیجه گیری کم می گردد و برعکس هر چه تعداد نمونه محدود باشد. مقدار اشتباهات زیادتر است.

نمودار رابطة – رابطه حجیم نمونه و میزان اشتباهات
ب) در هنگام محاسبه حجم نمونه مورد نیاز، محقق ممکن است تنها با یک صفت رو به رو نباشد و بخواهد چند صفت را از جامعه مطالعه کند. در این صورت، باید از طریق فرمولها y حجم نمونة مورد نیاز برای هر صفت را جداگانه محاسبه کند. سپس باید اعداد دست آمده را با یکدیگر مقایسه نماید. آنگاه عددی را به عنوان حداقل حجم نمونه انتخاب کند که از همه بزرگتر باشد.
ج) همیشه این طور نیست که محقق برای برآورد حجم نمونه به پارامترهای جامعه و وضعیت توزیع صفت در آن دسترسی داشته باشد؛ بلکه ممکن است اساساً این موارد برای آن تعیین نشده باشد؛ بنابراین، وی ناچار است به نحوی به آنها دسترسی پیدا کند. یکی از راههای قابل دسترسی، استفاده از روش گمانه زدن است، بدین معنا که محقق می‌تواند به صورت گمانه‌ای یا استفاده از روش نمونه گیری خوشه‌‌ای یا مکانی بخشهای از جامعه را بررسی و وضع توزیع صفت یا واریانس آن در آن مشخص می‌نماید. آنگاه اقدام به برآورد حجم نمونه بر اساس آنها بکند.
د) گاهی اوقات به دلایل گوناگون محقق امکان دسترسی به فرد نمونه را ندارد و عوامل نظیر عدم آمادگی و همکاری فرد نمونه در تکمیل و ارسال پرسشنامه و انجام دادن مصاحبه موانع دولتی، فوت و حوادث دیگر مانع از دست یافتن به وی می‌شود. محقق باید برای چنین رویدادی بیشتر پیش بینی لازم را به عمل آورد. در غیر این صورت، حجم نمونه کاهش خواهد یافت و کار تعمیم را دچار مشکل خواهد کرد.
هـ ) با توجه به اینکه نمونه گیری خوشه‌ای و چند مرحله‌ای هزینه بر و زمان اجرای آن طولانی است، توصیه می‌شود. محقق به طور سنجیده‌ای تعداد خوشه‌ها یا مراحل را کاهش دهد.
و ) در تحقیقات توصیفی زمینه یاب و پیمایش و بشر تحقیقاتی که نمونه گیری آنها از نوع طبقه بندی احتمالی است، بهتر است محقق حجم و تعداد نمونه را بیشتر در نظر بگیرد. (حافظ نیا)
بر اساس مفروضات درباره ویژگیهای نمونه و جامعه مادر معادلات یا فرمولهایی را برای برآورد حجم یا اندازه نمونه ارائه گردید که به شرح زیر است.
برآورد حجم نمونه
برای برآورد حجم نمونه بر حسب اینکه متغیر مورد نظر یک متغیر کلی از نوع مقیاس پیوسته و یا یک متغیر طبقه‌ای دو ارزشی باشد، از فرمولهای مختلف استفاده می‌شود.
در مواردی که متغیر مورد مطالعه کمی است پارامتری که مطالعه آن مورد علاقه پژوهشگر است میانگین جامعه است در پژوهش‌هایی که متغیر مورد مطالعه اسمی یا طبقه‌ای است هدف پژوهشگر برآورد نسبت یک متغیر در جامعه است، مانند نسبت عقب مانده‌های ذهنی در جامعه کودکان روستایی.
در هر یک از موارد برای برآورد حجم نمونه لازم است اولاً واریانس جامعه یا برآوردی از آن معلوم باشد ثانیا در مورد سطح اطمینان برآورد توان آزمون و خطای برآورد قابل تحمل تصمیم گرفته شود.
طبق سنت، سطح اطمینان را 95 درصد و یا 99 درصد در نظر می‌گیرند و نمره z مربوط به آن را در منحنی توزیع نرمال تعیین می‌کنند.
در آزمون دو دامنه‌ای در سطح اندازه برابر 96/1
و در سطح اندازه برابر 575/2 است.
در آزمون یک دامنه‌ای در سطح اندازه برابر 645/1
و در سطح اندازه برابر 33/2 است.
مقدار یا خطای نوع دوم را اغلب برابر 2/0 می‌گیرد تا توان آزمون باشد.
1- برآورد حجم نمونه برای مطالعه متغیرهای کمی
از آزمون یک دامنه‌ای

فرمت این مقاله به صورت Word و با قابلیت ویرایش میباشد

تعداد صفحات این مقاله  15  صفحه

پس از پرداخت ، میتوانید مقاله را به صورت انلاین دانلود کنید