IEC 60695:2014-Fire hazard testing – Part 2-11: Glowing/hot-wire based test methods – Glow-wire flammability test method for end-products (GWEPT)
Indian Journal of Science and Technology, Vol 8(9), 859–867, May 2015
Leyla Azari and Ali Ghaffari
Department of Computer Engineering, Tabriz Branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran; a.ghaffari@iaut.ac.ir,
leyla.azari@gmail.comn
Abstract
In Wireless Sensor Networks (WSNs), signals are used as channels for communicating data. Wireless channels are inherently
insecure; hence, the vulnerability of signals to external destructive factors and to the interference of intruders can result in
the production of errors in data to be transferred. On the other hand, in as much as wireless sensors have limited energy,
optimal consumption of energy for enhancing network lifetime is of high significance. In this paper, a protocol based on
block-level retransmission and network-coding has been proposed which is intended to optimize error recovery in sensor
networks. This protocol takes the parameters of reliability and energy consumption into account. In this protocol, data
frames are divided into blocks and in the case of error occurrence, the total frame need not to be transferred since only
the error containing block is retransferred using the network coding technique. This procedure minimizes the number of
transfer and reception in the nodes. Consequently, energy consumption is reduced. The simulation results revealed that
utilizing the networking coding technique in the proposed method results in reliability enhancement. Thus, the simulation
results indicate that the proposed method leads to higher reliability and lower energy consumption than the LIERMO
method.
Keywords: Energy Consumption Optimization, Error Recovery, Network Coding, Reliability, Wireless Sensor Networks
(WSNs)
این مقاله به هر دو زبان انگلیسی و فارسی قابل دانلود می باشد.
چکیده
در شبکههای حسگر بیسیم از سیگنال‌ها به عنوان کانال، جهت تبادل اطلاعات استفاده می‌گردد. کانال‌های بیسیم ذاتا نامطمئن هستند، لذا تأثیرپذیری سیگنال‌ها از عوامل مخرب محیطی، تداخل و نفوذ توسط نفوذگران می‌تواند موجب بروز خطا در داده‌های انتقالی شود. از سوی دیگر شبکههای حسگر دارای منابع انرژی محدودی می‌باشند، بنابراین استفاده بهینه از انرژی به منظور افزایش طول عمر شبکه از اهمیت بسزائی برخوردار است. در این مقاله، پروتکلی بر پایه block-level retransmission و کدگذاری شبکه، به منظور بهبود بازیابی خطا در شبکههای حسگر، با در نظر گرفتن پارامترهای کیفیت سرویس، از قبیل قابلیت اطمینان و انرژی مصرفی ارائه شده است. در پروتکل پیشنهادی، فریم‌های داده، به بلوک‌هایی تقسیم می‌گردند و در صورت بروز خطا، دیگر نیاز به ارسال کل فریم نبوده و فقط بلوک دارای خطا با تکنیک کدگذاری شبکه مجددا ارسال می‌گردد که این عمل باعث به حداقل رسیدن تعداد ارسال و دریافت در گره‌ها و در نتیجه کاهش مصرف انرژی خواهد شد. در این روش، بهره‌گیری از مکانیزم کدگذاری شبکه موجب افزایش قابلیت اطمینان می‌گردد. نتایج شبیه‌سازی بیانگر این موضوع میباشد که روش پیشنهادی از لحاظ قابلیت اطمینان و انرژی مصرفی بهتر از روش LIEMRO عمل می‌کند.
کلمات کلیدی: شبکههای حسگر بیسیم، کدگذاری شبکه، بازیابی خطا، قابلیت اطمینان، بهبود انرژی
متن کامل ترجمه مقاله ISI در elsevier در فایل word به فروش می رسد که ترجمه چکیده آن را به عنوان نمونه می توانید ملاحظه فرمایید.
تعداد کلمات مقاله: 2608
Magnetic solid-phase extraction based on mesoporous silica-coated magnetic nanoparticles for analysis of oral antidiabetic drugs in human plasma
Abstract
In the present work, magnetic nanoparticles embedded into mesoporous silica were prepared in two steps: first, magnetite was synthesized by oxidation–precipitation method, and next, the magnetic nanoparticles were coated with mesoporous silica by using nonionic block copolymer surfactants as structure-directing agents. The mesoporous SiO2-coated Fe3O4 samples were functionalized using octadecyltrimethoxysilane as silanizing agent. The pure and functionalized silica nanoparticles were physicochemically and morphologically characterized by X-ray diffraction (XRD), Fourier transforminfrared spectroscopy (FTIR), N2 adsorption, scanning electron microscopy (SEM) and transmission electron microscopy (TEM). The resultant magnetic silica nanoparticles were applied as sorbents formagnetic solid-phase extraction (MSPE) of oral antidiabetic drugs in human plasma. Our results revealed that the magnetite nanoparticles were completely coated by well-ordered mesoporous silica with free pores and stable pore walls, and that the structural and magnetic properties of the Fe3O4 nanoparticles were preserved in the applied synthesis route. Indeed, the sorbent material was capable of extracting the antidiabetic drugs from human plasma, being useful for the sample preparation in biological matrices.
استخراج مغناطیسی فاز جامد بر اساس نانوذرات مغناطیسی پوشیده با سیلیس مزوپور برای تجزیه و تحلیل داروهای خوراکی ضد دیابت در پلاسمای انسان
چکیده:
در این کار، نانوذرات مغناطیسی جاسازی شده به سیلیس مزوپور (با تخلخل مزو) در دو مرحله آماده شد: ابتدا، مگنتیت به روش اکسیداسیون-ترسیب سنتز شد، و سپس نانوذرات مغناطیسی با سیلیس مزوپور با استفاده از سورفاکتانت های کوپلیمر غیر یونی به عنوان عوامل ساختار ساز پوشش داده شدند. نمونه های Fe3O4 پوشیده با SiO2 مزوپور با استفاده از اکتادسیل تری متوکسی سیلان به عنوان عامل سیلان ساز عاملدار شد. نانوذرات سیلیس خالص و عاملدار شده به صورت فیزیکوشیمیایی و مورفولوژی توسط پراش اشعه ایکس (XRD)، طیف سنجی تبدیل فوریه مادون قرمز (FTIR)، جذب N2، میکروسکوپ الکترونی روبشی (SEM) و میکروسکوپ الکترونی عبوری (TEM) شناسایی شدند. نانوذرات سیلیس مغناطیسی حاصل به عنوان مواد جاذب برای استخراج فاز جامد (MSPE) داروهای خوراکی ضد دیابت در پلاسمای انسان استفاده شد. نتایج ما نشان داد که نانوذرات مگنتیت به طور کامل توسط سیلیس مزوپور منظم با منافذ آزاد و دیواره های پایدار منافذ پوشش داده شدند، و خواص ساختاری و مغناطیسی نانوذرات Fe3O4 در مسیر سنتز به کار رفته حفظ شد. در واقع، مواد جاذب قادر به استخراج داروهای ضد دیابتی از پلاسما انسانی میباشد، که برای آماده سازی نمونه در ماتریس های زیستی مفید است.
نام مقاله : Self-Learning Based Image Decomposition With Applications to Single Image Denoising
تعداد صفحات : 11
زبان : انگلیسی
نوع فایل : pdf
ترجمه مقاله An Electro Optical Honeycomb Networks-on-Chip based on a new Nonblocking switch
شامل 4 صفحه انگلیسی میباشد که به صورت روان ترجمه شده.