چکیده:
این پژوهش با هدف کاهش ریسک اعتباری از طریق شناسایی پارامترهای مالی موثر و با استفاده از دو روش مدل های تصمیم گیری چندشاخصه و رگرسیون لجستیک سعی در ارائه مدلی جهت شناسایی مشتریان خوش حساب و بد حساب و اختصاص هرچه بهتر منابع بانکی به متقاضیان می باشد. جامعه آماری این پژوهش در دو گروه مشتریان حقیقی و حقوقی بانک کارآفرین بوده که از تسهیلات این بانک استفاده کرده و سوابق عملکردی آنها در بانک ثبت و ضبط شده است. نتایج حاصل از تحلیل داده های مقایسات زوجی شاخص های حقوقی نشان داد که شاخص نسبت پوشش بهره و نسبت های آنی و جاری به ترتیب دارای بیشترین ضرایب اهمیت بودند و شاخص درآمد، ارزش وثیقه و نوع وثیقه به ترتیب در بین شاخص های مشتریان حقیقی دارای بیشترین ضریب اهمیت بودند. نتایج حاصل به روش TOPSIS توانست به احتمال 97.7% مشتریان حقوقی و با احتمال 96.4% مشتریان حقیقی را به درستی دسته بندی کند اما نتایج روش رگرسیون لجستیک تنها با احتمال 92% توانست مشتریان خوش حساب و بد حساب را دسته بندی کند. بدین ترتیب نتایج پیش بینی به دست آمده از مدل TOOSIS در تفکیک مشتریان خوش حساب و بدحساب در هر دو گروه حقیقی و حقوقی به مراتب به عملکرد واقعی نزدیک تر بوده است.
طبقه بندی مشتریان شبکه بانکی بر اساس ریسک اعتباری با استفاده ار مدلهای پیش بینی و تصمیم گیری چند معیاره - 1390-197 صفحه
