موضوع فارسی :پیاده سازی موازی از روش نزدیکترین همسایه کاذب به مطالعه رفتار دینامیکی مدل.
موضوع انگلیسی :<!--StartFragment -->
Parallel implementations of the False Nearest Neighbors method to study the behavior of dynamical models�
تعداد صفحه :6
فرمت فایل :PDF
سال انتشار :2010
زبان مقاله : انگلیسی
مدل های دینامیکی یک موضوع مطالعات چند رشته با برنامه های کاربردی مستقیم در مناطق مختلف علم و فن آوری (پزشکی، اقیانوس شناسی، اقتصاد، زیست شناسی، و غیره) می باشد. یکی از راه های به مطالعه مدل های دینامیکی را در جهت پیدا کردن تکامل مدل (نقطه تعادل، مدار، مدار، و غیره) و تعیین فواصل که در آن پیش بینی قابل اعتماد هستند از طریق سری زمانی به آنها است. نکته کلیدی در این فرایند محاسبات سریهای زمانی بعد محاط با استفاده از روش نادرست نزدیکترین همسایه (FNN) است. روش FNN دارای هزینه محاسباتی بالا که سری های زمانی طولانی در دسترس (یا استفاده می شود)، به طوری که زمان اجرای است کاهش می یابد. در این مقاله دو پیاده سازی موازی از روش FNN برای ترکیبی (مشترک و توزیع) معماری حافظه توصیف می کند. به بهترین دانش نویسندگان، پیاده سازی ترکیبی ارائه شده در این مقاله نشان دهنده اولین پیاده سازی موازی از این نوع. علاوه بر این، با توجه به اجرای ترکیبی را ممکن می سازد را به استفاده از معماری های مختلف موازی، زیرا دانستن تعداد گره و تعداد هسته در هر گره، نرم افزار به منظور بهره برداری از حداکثر درجه همسانی موجود در دستگاه مورد نظر autotuned. بخش محاسباتی فشرده از روش عمدتا نهفته در جستجوی همسایه و در نتیجه این کار موازی شده و اجرا با استفاده از 2-64 پردازنده. دقت و عملکرد این دو رویکرد موازی هستند و سپس مورد ارزیابی و مقایسه در برابر بهترین اجرای پی در پی از روش FNN که در پروژه TISEAN به نظر می رسد.
دانلود مقاله ISI پیاده سازی موازی از روش نزدیکترین همسایه کاذب به مطالعه رفتار دینامیکی مدل.
