دانلود پاورپوینت رشته کامپیوتر با عنوان تخصیص به نزدیکترین همسایه با حد آستانه نسبی RTNNA
و...
در 22 اسلاید
قابل ویرایش
دانلود پاورپوینت رشته کامپیوتر با عنوان تخصیص به نزدیکترین همسایه با حد آستانه نسبی RTNNA
دانلود پاورپوینت رشته کامپیوتر با عنوان تخصیص به نزدیکترین همسایه با حد آستانه نسبی RTNNA
کد متلب حل مسئله فروشنده دوره گرد با استفاده از الگوریتم نزدیکترین همسایه
خط های کد برنامه حاوی توضیحات لازم به صورت کامنت هستند.
فایل PDF کتاب با بهترین کیفیت و قابلیت جستجو در متن و کپی برداری از متن است.
موضوع فارسی :پیاده سازی موازی از روش نزدیکترین همسایه کاذب به مطالعه رفتار دینامیکی مدل.
موضوع انگلیسی :<!--StartFragment -->
Parallel implementations of the False Nearest Neighbors method to study the behavior of dynamical models�
تعداد صفحه :6
فرمت فایل :PDF
سال انتشار :2010
زبان مقاله : انگلیسی
مدل های دینامیکی یک موضوع مطالعات چند رشته با برنامه های کاربردی مستقیم در مناطق مختلف علم و فن آوری (پزشکی، اقیانوس شناسی، اقتصاد، زیست شناسی، و غیره) می باشد. یکی از راه های به مطالعه مدل های دینامیکی را در جهت پیدا کردن تکامل مدل (نقطه تعادل، مدار، مدار، و غیره) و تعیین فواصل که در آن پیش بینی قابل اعتماد هستند از طریق سری زمانی به آنها است. نکته کلیدی در این فرایند محاسبات سریهای زمانی بعد محاط با استفاده از روش نادرست نزدیکترین همسایه (FNN) است. روش FNN دارای هزینه محاسباتی بالا که سری های زمانی طولانی در دسترس (یا استفاده می شود)، به طوری که زمان اجرای است کاهش می یابد. در این مقاله دو پیاده سازی موازی از روش FNN برای ترکیبی (مشترک و توزیع) معماری حافظه توصیف می کند. به بهترین دانش نویسندگان، پیاده سازی ترکیبی ارائه شده در این مقاله نشان دهنده اولین پیاده سازی موازی از این نوع. علاوه بر این، با توجه به اجرای ترکیبی را ممکن می سازد را به استفاده از معماری های مختلف موازی، زیرا دانستن تعداد گره و تعداد هسته در هر گره، نرم افزار به منظور بهره برداری از حداکثر درجه همسانی موجود در دستگاه مورد نظر autotuned. بخش محاسباتی فشرده از روش عمدتا نهفته در جستجوی همسایه و در نتیجه این کار موازی شده و اجرا با استفاده از 2-64 پردازنده. دقت و عملکرد این دو رویکرد موازی هستند و سپس مورد ارزیابی و مقایسه در برابر بهترین اجرای پی در پی از روش FNN که در پروژه TISEAN به نظر می رسد.