محاسبه گر هارمونیک با استفاده از شبکه عصبی

اختصاصی از هایدی محاسبه گر هارمونیک با استفاده از شبکه عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده :
یکی از مسائل و مشکلات کیفیت برق در سیستم های توزیع و انتقال، مسئله هارمونیک می باشد که توجه زیادی را به خود جلب نموده است.اعوجاج های هارمونیکی باعث یجاد مشکلاتی منابع 1ـR.C.Dugan , M..Mc Granaghan,”Electrical power systems quality” 2ـOppenheim,”Discrete Time Signal Processing” 3ـ مبانی شبکه‌های عصبی. نویسنده : دکتر محمدباقر منهاج 4ـ A.I.EL-gallad,M.EL-hawary,A.A.sallam,A.kalas “Swarm-Intelligently neural network for powr transformer protection” خاص در شبکه قدرت می شود. از جمله ین مشکلات می توان به عدم عملکرد مناسب تجهیزات و نیز کاهش عمر و پیین آمدن راندمان دستگاهها اشاره نمود.در چنین حالتی محاسبه دقیق هارمونیک بری توصیف بهتر دستگاههی الکتریکی در شریط غیر سینوسی و همچنین طراحی مناسب تر فیلتر های جبران کننده و تجهیزات دیگر مفید می باشد.روش های متعددی بری محاسبه هارمونیک وجود دارد از جمله ین روش ها می توان به روش  FFT، روش تبدیل موجک،روش دمدولاسیون FM وفیلتر شکاف دار تطبیقی اشاره نمود.معمول ترین روش بری تخمین هارمونیک FFT می باشد که بر اساس تبدیل فوریه عمل می کند. ین روش حساس به نویز و ینتر هارمونیک ها می باشد و علاوه بر آن توان دوم در الگوریتم FFT باعث کاهش دقت در محاسبات می شود در این مقاله روشی بر اساس شبکه های عصبی بری محاسبه هارمونیک در سیستم های قدرت بیان می شود.