نوع فایل: word
قابل ویرایش 117 صفحه
مقدمه:
اندیشه تکامل در رشته کامپیوتر و پردازش تکاملی در سال 1960 توسط J- Rechemberg در اثر خود به نام فنون تکاملی معرفی گشت . اندیشه او بعدها توسط محققان دیگری توسعه یافت . الگوریتمهای ژنتیک توسط شخصی بنام Joohn Holland بوجود آمد و بعد توسط خود او و شاگردانش توسعه پیدا کرد . این مراحل منتهی به یک کتاب به نام " سازش بین سیستمهای طبیعی و مصنوعی " از آقای Holland شد که در سال 1975 منتشر گشت در سال 1992 آقای John Koza ، الگوریتم ژنتیک را برای ایجاد برنامه هایی در جهت انجام وظایفی معین بکار برد . او روش خود را برنامه نویسی ژنتیک GP نامید اکثر برنامه ها برای این الگوریتمها با زبان LISP نوشته می شدند چون برنامه ها در این زبان می توانند به شکل یک درخت تجزیه بیان شوند چیزی که الگوریتمهای ژنتیک روی آن کار میکنند .
فهرست مطالب:
فصل اول
تشریح مسئله فروشنده دوره گرد
اندیشه تکاملی برای حل مسئله فروشنده دوره گرد
آشنایی با الگوریتم های ژنتیکی
زمینه زیست شناسی
فضای جستوجو
ساختار کلی الگوریتم های ژنتیکی
عملگرهای GA
فصل دوم
دو سناریوی رفتار جمعی
هوشمندی توده ای
بهینه سازی مسائل ریاضی به روش مورچه ها (ACO)
استفاده از بهینه سازی کولونی مورچه ها در حل مسئله TSP
بهینه سازی شبکه های کامپیوتری با الهام از کولونی مورچه ها
الگوریتم Ant Colony Optimization
تشریح مراحل حل مسئله با Ant Colony
فصل سوم
برنامه ای برای مقایسه الگوریتم های ژنتیک با الگوریتم ACO در حل TSP
توضیح پس زمینه برنامه الگورریتم ژنتیک
توضیح پس زمینه برنامه الگورریتم ACO
دستورالعمل سریع
فصل چهارم
طراحی و پیاده سازی
نمودار ساختاره کلاسی
دیاگرام توالی مابین کلاسهای Ant system و CGAsystem
دیاگرام توالی مابین کلاسهای CGA system وCG view
کارایی
پیوست
کدهای مربوط به پیاده سازی الگوریتم ژنتیک
کدهای مربوط به پیاده سازی الگوریتم ACO
منابع
منابع و مأخذ:
Buckland, M., 2002, AI Techniques for Game Developers, Premier Press, United States of America.
Dorigo ,M., & Gambardella, L. M (1997) Ant colonies for the traveling salesman problem. BioSystems, 43 ,73-81
Jearakul, C.,1999 2D and 3D Watefall Chart Control, [Online], Available: http:/www.codeguru.com.controls/Waterfall.shtml [Accessed 3/9/2003]
Jones, M., 2003, AI Application Programming, Publisher: David Pallali.
http://iridia.ulb.ac.be/~mdorigo/ACO/about.html (homepage)
http://iridia.ulb.ac.be/~mdorigo/ACO/publications.html#ACO-meta (references to ACO).
http://en.wikipedia.org/wiki/Ant_colony_optimization
http://astro2005.abstractsnet.com/pdfs/abstract_2443.pdf
پروژه استفاده از الگوریتم های ژنتیک در حل مسئله فروشنده دوره گرد (Traveling Salesman Problem(TSP))). doc
