دانلود مقاله بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی

اختصاصی از هایدی دانلود مقاله بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی

نوع فایل : Word

تعداد صفحات : 30

فهرست و پیشگفتار

مقدمه
شبکه های عصبی چند لایه پیش خور1 به طور وسیعی د ر زمینه های متنوعی از قبیل طبقه بندی الگوها، پردازش تصاویر، تقریب توابع و ... مورد استفاده قرار گرفته است.
الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا2، یکی از رایج ترین الگوریتم ها جهت آموزش شبکه های عصبی چند لایه پیش خور می باشد. این الگوریتم، تقریبی از الگوریتم بیشترین تنزل3 می باشد و در چارچوب یادگیری عملکردی 4 قرار می گیرد.
عمومیت یافتن الگوریتمBP ، بخاطر سادگی و کاربردهای موفقیت آمیزش در حل مسائل فنی- مهندسی می باشد.
علیرغم، موفقیت های کلی الگوریتم BP در یادگیری شبکه های عصبی چند لایه پیش خور هنوز، چندین مشکل اصلی وجود دارد:
- الگوریتم پس انتشار خطا، ممکن است به نقاط مینیمم محلی در فضای پارامتر، همگرا شود. بنابراین زمانی که الگوریتم BP همگرا می شود، نمی توان مطمئن شد که به یک جواب بهینه رسیده باشیم.
- سرعت همگرایی الگوریتم BP، خیلی آهسته است.
از این گذشته، همگرایی الگوریتم BP، به انتخاب مقادیر اولیه وزنهای شبکه، بردارهای بایاس و پارامترها موجود در الگوریتم، مانند نرخ یادگیری، وابسته است.
در این گزارش، با هدف بهبود الگوریتم BP، تکنیک های مختلفی ارائه شده است. نتایج شبیه سازیهای انجام شده نیز نشان می دهد، الگوریتم های پیشنهادی نسبت به الگوریتم استاندارد BP، از سرعت همگرایی بالاتری برخوردار هستند…
خلاصه ای از الگوریتم BP
فرمول بندی الگوریتم BP
معایب الگوریتم استاندارد پس انتشار خطا1 (SBP)
شکل (1). منحنی یادگیری شبکه برای نرخ های یادگیری مختلف در مسأله XOR
بهبود الگوریتم استاندارد پس انتشار خطا (SBP)
- الگوریتم BP از نوع دسته ای1 (BBP)
شکل (2). رفتار شبکه با الگوریتم BBP در مسأله XOR ( ـــ )
رفتار شبکه با الگوریتم SBP (0ـــ)
- روش ممنتم 1 برای الگوریتم BP (MBP)
شکل(3): رفتار شبکه با الگوریتم MBP درمسأله XOR (ــــ)
رفتار شبکه با الگوریتم SBP(.ــــ)
- نرخ یادگیری متغیر1 (VLR)
مراحل الگوریتم VLR، به طور خلاصه
شکل (4). – رفتار شبکه با الگوریتم VLR برای مسأله XOR ( ـــ )
رفتار شبکه با الگوریتم SBP (0 ـــ)
- تغییرات نرخ یادگیری (α) در کل فرآیند یادگیری برای مسأله XOR
1- الگوریتم BP
- الگوریتم پس انتشار خطای تطبیقی1 (ABP)
شکل (5). منحنی یادگیری الگوریتم BP تطبیقی برای XOR
- الگوریتم پس انتشار خطا با نرخ یادگیری و ضریب ممنتم تطبیقی1 (BPALM)
شکل(6). – منحنی یادگیری الگوریتم BPALM در مسأله XOR
- تغییرات نرخ یادگیری
- تغییرات ضریب ممنتم
- تغییرات علامت1
شکل (7). منحنی یادگیری الگوریتم Delta Bar Delta Rule در مسأله XOR
- الگوریتم یادگیری Super SAB
شکل (8). منحنی یادگیری الگوریتم Super SAB برای مسأله XOR
2- الگوریتم پس انتشار خطا با سه ترم
آنالیز همگرایی
الف. تست پایداری جوری:
ب. شرط پایداری برای ماتریس D
تئوری (1):
حالت اول:
حالت دوم:
تئوری (3):
شکل (9). منحنی یادگیری الگوریتم BP دارای سه ترم، در مسأله XOR
شکل (10). منحنی یادگیری الگورتم GBP در مسأله XOR به ازای S=2 و S=1
- الگوریتم پس انتشار خطای بهبود پذیر1 (Rprop)
نتیجه گیری
مراجع
مرجع فارسی:

منابع پژوهشی در زمینه حسگر بیسیم و سمینار بهبود طول عمر در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از آتوماتای یادگیری

اختصاصی از هایدی منابع پژوهشی در زمینه حسگر بیسیم و سمینار بهبود طول عمر در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از آتوماتای یادگیری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

منابع پژوهشی در زمینه حسگر بیسیم و سمینار بهبود طول عمر در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از آتوماتای یادگیری

 به همراه اسلاید ارایه و منابع اصلی

بیش از 150 صفحه با فرمت ورد

مطالبی در زمینه کشاورزی دقیق

عنوان سمینار کارشناسی ارشد:

بهبود طول عمر در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از آتوماتای یادگیری

Abstract

In this article, Connective Adaptive Fidelity (CAF) protocol is suggested for wireless sensor networks on the basis of energy consumption decline while conserving intra-network communications in case of sensor networks structure. CAF is present a new energy-aware connection-based routing protocol to prolong the life time by turning off unnecessary sensor node’s radio components in the network without much affecting the level of routing fidelity.

Routing in sensor networks is very challenging due to several characteristics that distinguish them from contemporary communication and wireless ad-hoc networks. First of all, it is not possible to build a global addressing scheme for the deployment of sheer number of sensor nodes. Therefore, classical IP-based protocols cannot be applied to sensor networks. Second, in contrary to typical communication networks almost all applications of sensor networks require the flow of sensed data from multiple regions (sources) to a particular sink. Third, generated data traffic has significant redundancy in it since multiple sensors may generate same data within the vicinity of a phenomenon. Such redundancy needs to be exploited by the routing protocols to improve energy and bandwidth utilization. Fourth, sensor nodes are tightly constrained in terms of transmission power, on-board energy, processing capacity and storage and thus require careful resource management. Due to such differences, many new algorithms have been proposed for the problem of routing data in sensor networks. These routing mechanisms have considered the characteristics of sensor nodes along with the application and architecture requirements.

CAF also as a routing protocol can conserve energy until keeping communication and routes leading to sink, by connectivity driven topology management Schema and combining it with data-centric gradient diffusion routing protocol, through detection and turning off radio and other elements of extra nodes. CAF, which is inspired from combining GBR route finding and Naps topology management protocol while applying both protocols advantages, keeps nearly constant level of routing fidelity with no need to geographic location information. After establishing communicative layers towards the sink while conserving inter-layer communication, this protocol puts extra nodes in sleeping state. In fact, in each layer, a node can go to sleep state by detecting some other nodes that can do communication duty on behalf of that node. Despite conformity with all data delivery models, CAF produces considerable results in continuous and event-driven models towards query-driven model. In this paper we have implemented CAF and compared it with some other methods, including GBR, Naps and GAF. Simulation results show that CAF without requiring position information, performs at least as well as location based protocols in terms of topology control, routing and energy saving, and increases the packet delivery amount and decreases average packet delay.

چکیده

در این گفتار پروتکل مسیریابی وفادار سازگار اتصالی (CAF) برای شبکه های حسگر بی سیم بر پایه کاهش میزان مصرف انرژی با حفظ ارتباطات درون شبکه­ای در ساختار شبکه­های حسگر بی­سیم پیشنهاد شده است. CAF به عنوان یک پروتکل مسیریابی انرژی­آگاه، ارتباط­محور بدون تاثیر گذاری در وفاداری سطوح مسیریابی سعی در افزایش طول عمر شبکه از طریق خاموش کردن مولفه­های رادیویی در گره­های حسگر زاید را دارد.

مسیریابی در شبکه­های حسگر بی­سیم به دلیل برخی از ویژگیهای درونی آن بسیار متمایز از ساختارهای ارتباطی معاصر و شبکه­های موردی بی­سیم بوده و دارای چالشهای فراوانی در بیان پروتکلها و الگوریتم­ها می­باشد. اولین ویژگی این شبکه­ها عدم امکان ایجاد یک شمای آدرس­دهی عمومی برای آرایش مطلق گره­های حسگر می­باشد. بنابراین رویکردهای سنتی مبتنی بر شناسه برای شبکه­های حسگر بی­سیم غیرکاربردی خواهند بود. برخلاف شبکه­های ارتباطی مرسوم، به عنوان ویژگی دوم تقریبا تمامی کاربردهای شبکه­های حسگر نیاز مند جریان داده­های ادراک شده از چندین ناحیه ادراکی (مرجع) به کمک گره­های حسگر به سمت یک چاهک ویژه می­باشند. ویژگی سوم افزونگی قابل توجه ترافیک داده­های ایجاد شده در شبکه به دلیل تولید و ارسال داده­های مشابه از چندین حسگر که در مجاورت یک پدیده خواص قرار دارند، می­باشد. چنین افزونگی نیاز به بهره­گیری از پروتکلهای مسیریابی در بهبود مصرف انرژی و پهنای­باند دارد. و به عنوان ویژگی چهارم گره­های حسگر از لحاظ میزان نیروی مصرفی ارتباطات، انرژی توکار، قدرت پردازش و ظرفیت حافظه در محدودیت بوده و نیازمند مدیریت دقیق منابع می­باشند. به دلیل چنین تفاوتهایی، راه­حلهای جدید بسیاری در تقابل با مشکل مسیریابی در شبکه­های حسگر بی­سیم ارائه شده است که این روشها و پروتکلها توجه زیادی به خصوصیات گره­های حسگر برمبنای کاربرد و نیازمندیهای معماری آنها دارند.

CAF نیز به عنوان یک پروتکل مسیریابی با طرح مدیریت توپولوژی مبتنی بر ارتباطات و تلفیق آن با یک پروتکل مسیریابی پخش شیبدار داده­محور از طریق تشخیص و خاموش کردن رادیو و سایر مولفه های گره های زاید تا زمان نگهداری ارتباطات و مسیرهای متناهی به چاهک از انرژی محافظت می­کند. CAF که از ترکیب پروتکل مسیریابی GBR و پروتکل مدیریت توپولوژی Naps در عین استفاده از مزایای هر دو پروتکل الهام گرفته شده بدون نیاز به اطلاعات موقعیت جغرافیایی سطح تقریبا ثابتی از وفاداری مسیریابی را حفظ می­کند. این پروتکل پس از ایجاد لایه های مجازی ارتباطی به طرف حفره با حفظ ارتباطات میان لایه ها، گره های زاید را در وضعیت خواب قرار می دهد، در واقع هر گره با شناسایی گره هایی که می توانند در هر لایه وظیفه ارتباطی آن گره را بر عهده بگیرند به وضعیت خواب فرو می روند. CAF علارغم سازگاری با تمامی مدلهای تحویل داده نتایج مناسب قابل توجهی را در مدلهای پیوسته و رویدادگرا، نسبت به مدل پرسش­گرا از خود نشان می دهد. در این مجموعه پس از بیان ساختار پیاده­سازی پروتکل CAF با شبیه­سازی این الگوریتم و مقایسه آن با پروتکلهای دیگری همچون GBR ، Naps و GAF میزان کارایی در این پروتکل بررسی شده است. نتایج حاصل از شبیه­سازی نشان می­دهد که CAF بدون نیاز به اطلاعات موقعیتی از نظر کنترل توپولوژی، مسیریابی و ذخیره انرژی در حد پروتکلهای مبتنی بر موقعیت عمل کرده و میزان تحویل بسته و میانگین تاخیر بسته­ها را بهبود بخشیده است.                                  

فهرست

فصل اول

مقدمه 9

• معرفی شبکه­های حسگر بی­سیم 10
• اجزای سخت­افزاری و ساختمان گره­های حسگر بی­سیم 13
• معماری سیستمی و موضوعات طراحی 18
• چالش­ها و پارامتر­های طراحی 24
• بیان ویژگیهای کلی شبکه­های حسگر 28
• خلاصه و نتیجه گیری 29

فصل دوم

2-1- رویکرد­های انرژی­آگاه در پروتکل­های شبکه­های حسگر بی­سیم 31

2-2- الگوریتم­ها و پروتکل­های مسیریابی داده محور 32

       2-2-1- روش غرقه­سازی 32

       2-2-2- روش شایعه­ پراکنی 34

       2-2-3- روش SPIN[1 35

        2-2-4- روش انتشار مستقیم 37

       2-2-5- روش EAR[2 39

       2-2-6- روش شایعه­ پراکنی 39

2-3- الگوریتم­ها و پروتکلهای مسیریابی سلسله­ مراتبی 39

       2-3-1- روش LEACH[3]0 40

       2-3-2- روش PEGASIS[4 43

        2-3-3- روش TEEN[5 44

2-4- الگورریم­های مبتنی بر مکان 46

         2-4-1- روش GAF[6 46

          2-4-2- روش GEAR[7 48

2-5- الگوریتم­های آگاه از کیفیت سرویس[8] و جریان شبکه 49

         2-5-1- روش EDDD[9 50

2-6- خلاصه و نتیجه گیری 55

[1] Sensor Protocol for Information via Negotiation

[2] Energy-Aware Routing

[3] Low-Energy Adaptive Clustering Hierarchy

[4] Power-Efficient GAthering in Sensor Information Systems

[5] Threshold sensitive Energy Efficient sensor Network

[6] Geographic Adaptive Fidelity

[7] Geographic and Energy Aware Routing

[8] QOS (Quality Of Service)

[9] Efficient Differentiated Directed Diffusion

بررسی تاثیر کلید بازبست در بهبود قابلیت اطمینان شبکه‌های توزیع در حضور منابع تولید پراکنده. doc

اختصاصی از هایدی بررسی تاثیر کلید بازبست در بهبود قابلیت اطمینان شبکه‌های توزیع در حضور منابع تولید پراکنده. doc دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نوع فایل: word

قابل ویرایش 115 صفحه

چکیده:

امروزه کاهش زمان خاموشی و افزایش شاخص‌های قابلیت اطمینان شبکه‌های توزیع مورد اهمیت می‌باشد. از این رو تجهیزاتی جهت کاهش زمان خاموشی و جدا نمودن هر چه سریعتر قسمت آسیب دیده ی شبکه ی توزیع از کل شبکه مورد استفاده قرار می‌گیرد. از جمله ی این تجهیزات اتوریکلوزر (کلید بازبست) می‌باشد که در اتوماسیون شبکه‌های توزیع کاربرد فراوان دارد. از دیگر سو در حال حاضر استفاده از منابع تولید پراکنده با توجه به مزایای فراوان به طور ویژه ای مورد توجه برنامه ریزان شبکه‌های توزیع قرار گرفته است. حضور منابع تولید پراکنده در شبکه‌های توزیع باعث ایجاد تغییراتی در بهره برداری از شبکه ی توزیع می‌گردد و لازم است بحث تنظیمات حفاظتی همچنین بررسی تاثیرات تجهیزات اتوماسیون شبکه مورد بازنگری قرار گیرد. که با استفاده از نرم افزار DIgSILENT نتایج مدنظر را از شبکه ی مورد مطالعه به دست آمده است.

کلید واژگان:  اتوریکلوزر- منابع تولید پراکنده

مقدمه:

تداوم تأمین انرژی الکتریکی با کیفیت مطلوب در مواجهه با حوادث مختلف عمده ترین وظیفه شبکه-های الکتریکی می باشد.

تاریخچه پیدایش شیوه های ارزیابی قابلیت اطمینان به صنایع هوا فضا و کاربردهای نظامی می باشد و سریعا به صنایع هسته ای که فشار شدیدی از نظر مسائل امنیتی و ایمنی بر آن ها وارد است گسترش پیدا کرد و در تأمین انرژی الکتریکی از راکتورهای اتمی مورد توجه و کاربرد قرار گرفت.

در سال های دهه 60 اکثر خاموشی های شبکه به دلیل عدم تأمین انرژی الکتریکی مورد نیاز بود و لذا در آن دوران مطالعات قابلیت اطمینان چندان ضروری به نظر نمی رسید. اما از دهه 70 با توجه به افزایش تولید، توجه به شاخصه های قابلیت اطمینان در سطوح بالاتری گسترش یافت و انتظار دسترس پذیری سیستم نیز افزایش پیدا نمود.

به طور کلی قابلیت اطمینان یک سیستم، عبارت است. احتمال عملکرد رضایت بخش آن سیستم تحت شرایط کار مشخص برای مدت زمان معین عبارت است.

از سویی منابع تولید پراکنده به عنوان منابع تولید انرژی پشتیبان و با هدف افزایش قابلیت اطمینان به شبکه‌های توزیع متصل می شوند که این منابع با تزریق جریان خطا باعث از بین رفتن هماهنگی بین ادوات حفاظتی شده که این مشکل نیز باعث افت شدید قابلیت اطمینان شبکه می شود. در شبکه هایی که دارای تعداد زیادی DG  باشند این مشکل حادتر است.

برای حل این مشکل از کلیدهای بازبست سریع یا همان اتوریکلوزر در شبکه استفاده خواهد شد تا شاخص های اصلی قابلیت اطمینان مانند تلفات کل سیستم ، مدت زمان متوسط قطعی  و هزینه انرژی تأمین نشده  را مورد ارزیابی قرار دهیم. در مورد کلیدهای بازبست یا همان اتوریکلوزر در فصل مربوطه توضیحات مفصلی ارائه خواهد شد.

همچنین برای ارزیابی عملکرد این کلیدها بر قابلیت اطمینان شبکه های توزیع از نرم افزار DIgSILENT استفاده شده است.

فهرست مطالب:

فصل اول: مقدمه

1-1 مقدمه

1-2 بیان مسئله

1-3 هدف و ضرورت تحقیق

فصل دوم: مروری بر پیشینه تحقیق و کارهای انجام شده

2-1 مقدمه

2-2 بررسی تحقیقات انجام شده

2-3  نتیجه گیری

فصل سوم: ارزیابی قابلیت اطمینان در شبکه‌های توزیع انرژی الکتریکی

3-1 مقدمه

3-2 اهمیت بررسی قابلیت اطمینان در سیستمهای توزیع انرژی الکتریکی

3-3- اجزاء و قسمتهای عمومی سیستم توزیع

3-3-1 بخش فرعی

3-3-2  بخش اصلی

3-3-3  فیدر عمومی

3-4  شاخصهای قابلیت اطمینان در سیستمهای توزیع انرژی الکتریکی

3-4-1  شاخصهای مرتبط با مصرف کنندگان

3-4-2  شاخصهای بار

3-5  محاسبه عملی شاخصهای توزیع

3-4-1 محاسبه تعداد مشترکین روی فیدر

3-4-2 محاسبه شاخصهای پایهای   λ و r و U

3-4-3 محاسبه شاخصهای عمومی

3-4-4 نتیجه گیری

3-5 ارزیابی اقتصادی قابلیت اطمینان سیستمهای توزیع

3-5-1  طبقه بندی مصرف کنندگان

3-5-2  توابع خسارت مصرف کنندگان بخشهای مختلف

3-5-3  شاخصهای اقتصادی قابلیت اطمینان سیستمهای توزیع

3-5-3-1  شاخص انرژی فراهم نشده

3-5-3-2  شاخص هزینهی قطعی انرژی الکتریکی

3-5-3-3  نرخ برآورد انرژی قطع شده

3-6  بهبود قابلیت اطمینان سیستمهای توزیع

3-6-1 کم کردن عوامل ایجاد خطا در کل شبکه

3-6-2  نصب جداکننده در شبکه

3-6-3 ایجاد نقاط مانور در شبکه

3-6-4  کاهش زمان رفع عیب در شبکه

3-6-5  اتوماسیون شبکه توزیع

3-6-5-1  فواید اتوماسیون شبکه توزیع

3-6-5-2  اتوماسیون فیدرها

فصل چهارم:بررسی تاثیر کلیدهای بازبست  در قابلیت اطمینان شبکه‌های توزیع

4-1 مقدمه

4-2 تاریخچه

4-3 ساختمان ریکلوزر‌ها

4-4 انواع ریکلوزر ها

4-5 عملکرد ریکلوزر در شبکه‌های توزیع

4-6 تعیین مکان و تعداد بهینه سوئیچرها در شبکه‌های توزیع

4-6-1 مهم ترین شاخص‌های شبکه

4-6-2 روش‌های موجود جهت کمینه سازی تابع هدف

4-7 روش ساده و مستقیم

4-8 طراحی تابع هدف

4-8-1 فرموله کردن تابع هدف بر حسب متغیر ها

4-8-2 روش کمینه سازی تابع هدف

4-8-3 بهره برداری از ریکلوزرها در شبکه توزیع برق استان بوشهر

4-9 مقایسه کارایی سیستم از دیدگاه دو شاخص  SAIFIو  SAIDIبا نصب ریکلوزرها

4-10 نتیجه گیری

فصل پنجم:تأثیر منابع تولید پراکنده بر بهبود قابلیت اطمینان سیستم

5-1 مقدمه

5-2 تأثیر تولیدات پراکنده بر قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت

5-2-1 بخش تولید (HLI)

5-2-2 سیستم یکپارچه تولید و انتقال (HLII)

5-2-3 سیستمهای توزیع فاقد تولیدات پراکنده (HLIII)

5-2-4 سیستمهای توزیع دارای تولید پراکنده تولیدات پراکنده (HLIII)

5-3 جزیرهای کردن DG  به منظور بهبود قابلیت اطمینان

5-4 شبیه سازی تأثیر تولیدات پراکنده (DG  ) بر روی شاخصهای قابلیت اطمینان در یک شبکه نمونه با استفاده از نرم افزار Neplan

5-4-1 انجام شبیه سازی پس از نصب DG

فصل ششم: بررسی تاثیرکلیدهای بازبست در بهبود قابلیت اطمینان   شبکه‌های توزیع در حضور منابع تولید پراکنده

6-1 مقدمه

6-2 انتخاب فیدر مناسب

6-3 نحوه دستیابی به اطلاعات

6-3-1 نقشه تک خطی

6-3-2 طول سکشن ها

6-3-3 بار هر پست توزیع

6-3-4 هزینه هر KWhخاموشی

6-4  اطلاعات مربوط به فیدر انتخابی

6-5 انتخاب نواحی کاندید

6-6 مدل سازی تابع هدف

6-7 پیاده سازی شبکه مورد نظر در نرم افزارDIgSILENT

6-8 شبیه سازی شبکه مورد مطالعه در حالت نصب DG و اتوریکلوزر به صورت همزمان

فصل هفتم:  نتیجه گیری و پیشنهادات

7-1 نتیجه گیری

7-2 پیشنهادات

منابع و مراجع

فهرست شکل ها:

شکل 3-1- دیاگرام توزیع کننده فرعی انرژی الکتریکی و اجزای آن

شکل 3-2- دیاگرام سکشن اصلی در سیستم توزیع

شکل 3-3- دیاگرام یک فیدر عمومی در سیستم توزیع

شکل 4-1- سیستم توزیع ساده برای مثال

شکل 5-1-  سطوح سلسله مراتبی

شکل 5-2- شبکه نمونه مورد بررسی قبل از نصب DG

شکل 5-3- شبکه نمونه پس از نصب DG

شکل5-4- نصب DG  در مکان بهینه شبکه نمونه

شکل 6-1- فیدر پنج والی تبریز متشکل از شش ناحیه حفاظتی و مانور

شکل6-2- دیاگرام تک خطی فیدر پنج والی

شکل 6-3- گزارشی از Report نرم افزار

شکل 6-4-  نتایج حاصل از نصب DGدر مکان بهینه

فهرست جداول:

جدول 3-1- آمار مربوط به توزیع خرابی در سیستمهای قدرت کشور انگلستان

جدول3-2- شاخص‌های پایه

جدول3-4- توابع خسارت مصرف کنندگان مختلف یک سیستم نمونه

جدول 4-1- بررسی اثذر ریکلوزر در خاموشی های ناشی از خطاهای گذرا در بازه زمانی یکسال قبل و بعد از نصب

جدول 4-2- مقایسه آمار بدست آمده از خاموشی های ناشی از خطاهای گذرا در قبل و بعد از نصب

جدول 4-3- مقایسه آمار بدست آمده از خاموشی های ناشی از خطاهای گذرا در قبل و بعد از نصب

جدول  5-1- معیارها و شاخصهای احتمالی HLI

جدول  5-2- نتایج ارزیابی کفایت تولید سیستم با بار 11 هزار مگاوات

جدول 5-3- تعریف شاخصهای قابلیت اطمینان

جدول 5-4- تعریف انواع خروجیها

جدول 5-4- نتایج شبیه سازی قبل از نصب DG

جدول 5-6- نتایج حاصل پس از نصب DG

جدول 5-7- نتایج حاصل پس از نصب در مکان بهینه

جدول 5-8- مقایسه نتایج حالت‌های مختلف نصب شده DG

جدول 6-1- هزینه خاموشی

جدول 6-2-وضعیت خاموشی فیدر

جدول 6-3- مقادیر شاخص‌های قابلیت اطمینان در حضور منابع تولید پراکنده در نواحی کاندید

جدول 6-4- نتایج حاصل از نصب DG در مکان بهینه

جدول 6-5- میزان تاثیر DG و اتوریکلوزر در کاهش تلفات با نصب در مکان بهینه

جدول 7-1- نتایج حاصل از نصب DGدر مکان بهینه

منابع و مأخذ:

 [1] Wang L, Singh Ch. (2008) "Reliability-constrained optimum placement of reclosers and distributed generators in distribution networks using an ant colony system algorithm. " IEEE Transactions on Systems, MANn , and Cybernetics- part c: Applications and Reviews 38(6), pp. 757 764.

[2] Chaitusaney S, Yokoyama A (2008) "Prevention of reliability degradation from recloser–fuse miscoordination due to distributed generation. " IEEE Transactions on Power Delivery 23(4): pp. 2545- 2554.

[3] Dehghani N. , Dashti R. (2011) "Optimization of recloser placement to improve reliability by genetic algorithm. " Energy and Power Engineering 3, pp. 508-512.

 [4] R. Billniton and S. Jonnavithula, " optimal swiching device placement in redial Distribution   system", IEEE Transaction on power delivery. vol. 11,NO. 3,PP. 1646-1651,July1996

[5] S. A. M Javadian, M-R Haghifam, "Designing a New protection system for Distributin Networks incloding DG"The 9th IET International conf. on developments in power system protectin,17-20 March 2008.

[6] S. A. M Javadian, M-R Haghifam,P. Barazandeh,A. Farzanehrafat, "A new protection scheme for MV Distribution system  in precence of Distributed Generation " power system conference2008,March 11-14,Clemson, USA.

[7] Naiem A. F. , Hegazy Y. , Abdelaziz A. Y. , Elsharkawy M. A. (2012) "A classification technique for recloser-fuse coordination in distribution systems with distributed generation. " IEEE Transactions on Power Delivery 27(1), pp. 176-185.

[8] شکرالهی گاوزن، احمد-"ارزیابی قابلیت اطمینان در شبکه‌های توزیع به روش منطق فازی"، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعت آب و برق شهید عباسپور تهران 1388.

[9] W. El-Khattam,M. M. A-salam, " Distributed generation technologics, definitions and benefits" Electric power syst. pp. 119-128,2004

[10] R. Billinton and G. Singh, "Application of Adverse and Exterme ad verseweather: Modeling Transmission and Distribution system reliability Evaluation " IEEE proc,Distrib,vol153,No1,January2006

[11] G. singh, "Exterme weather Modeling in Elecrtical Transmission and Distribution system Reliability Evaluation "M. sc Thesis, college of Graduate studies and Research, University of Saskatchewan,Saskatoon,Canada.

[12] R. Billinton, C. Wu, and G. Singh, "Exterme adverse weather Modeling in Transmission and Distribution system Reliability Evaluation", presented at the power systems computation conf. (pscc),2002.

[13] ولی اله، ناصر-دارابی، مجتبی-نعمتی بیژن"بررسی تاثیر اتوماسیون در بهبود شاخصهای قابلیت اطمینان شبکه توزیع برق ایلام"شرکت توزیع نیروی برق ایلام.

[14] بابک قلی زاده،  علی اصغر امجدی، مجتبی نعمتی،  پرویز رمضانپور، " بررسی و بهبود قابلیت اطمینان شبکه‌های توزیع شهرهای زنجان و قزوین با استفاده از نرم افزار DIgSILENT" نهمین کنفرانس شبکه‌های توزیع نیروی برق-9و10اردیبهشت ماه 1383-دانشگاه زنجان.

[15] آرش احسانی، علی عباسپور تهرانی فرد، محمود فتوحی فیروزآبادی، علی محمد رنجبر، "تاثیر تولیدات پراکنده بر قابلیت اطمینان سیستم‌های قدرت الکتریکی"نوزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق ایران-تهران 1383

[16]حامد هاشمی دزکی، حسین عسگریان ابیانه، کاظم مظلومی، "تعین طرح انعطاف پذیر از میان چندین طرح جایابی تجهیزات حفاظتی در شبکه‌های توزیع بدست آمده از الگوریتم ژننتیک"بیست و پنجمین کنفرانس بین المللی برق-تهران-ایران2010

[17] حامد هاشمی دزکی، سید حسن حسینیان، حسین عسگریان ابیانه، کاظم مظلومی، "بهینه سازی انرژی بازیابی به کمک تجهیزات کلیدزنی در شبکه‌های توزیع"چهارمین کنفرانس حفاظت و کنترل سیستم‌های قدرت، تهران، ایران 2009

[18] حامد هاشمی دزکی، سید حسن حسینیان، حسین عسگریان ابیانه، "سرمایه گذاری بهینه در راستای کاهش نرخ بروز خطا به منظور افزایش قابلیت اطمینان در سیستم‌های توزیع" پانزدهمین کنفرانس شبکه‌های توزیع نیروی برق، تهران، ایران 2010

[19] محمد مهدی اسکونژاد، اقتصاد مهندسی، یازدهمین ویرایش، انتشارات امیرکبیر، تهران،ایران، 1378

[20] حامد هاشمی دزکی، حسین عسگریان ابیانه، کاظم مظلومی، "افزایش قابلیت اطمینان شبکه‌های توزیع به کمک بهینه سازی چند منظوره سیستم حفاظتی و کلید زنیieijqp2012"

[21]  He S. , Wu Q. H. , Saunders J. R. (2009) "Group Search Optimizer: An Optimization Algorithm Inspired by Animal Searching Behavior. " IEEE Transactions on Evolutionary Computation,  13(5), 973-990.

[22]   Yan X. , Yang W. , Shi H. (2012) "A group search optimization based on improved small world and its application on neural network training in ammonia synthesis. " Neurocomputing, 97, 94-107.

 [23]  Abdi Sh. ,  Afshar K. , Ahmadi S. , Bigdeli N. , Abdi M. (2014) "Optimal recloser and autosectionalizer allocation in distribution networks using IPSO–Monte Carlo approach. " International Journal of Electrical Power & Energy Systems 55: 602-611.

[24] Zhang Li, Yuqin X. ,  Zeng Ping W. (2008) "Research on optimization of recloser placement of DG-enhanced distribution networks. " Third International Conference on Electric Utility Deregulation and Restructuring and Power Technologies (DRPT 2008), Nanjuing, pp. 2592- 2597. 

[25] Naiem A. F. , Hegazy Y. , Abdelaziz A. Y. , Elsharkawy M. A. (2012) "A classification technique for recloser-fuse coordination in distribution systems with distributed generation. " IEEE Transactions on Power Delivery 27(1), pp. 176-185.

[26]WWW. EWEA. ORG      ( آژانس انرژی باد اروپا)

[27]WWW. SUNA. ORG   (سازمان انرژی‌های نو ایران)

[28] کاتالوگ‌ها و سایت‌های اینترنتی شرکت‌های تولیدکننده اتوریکلوزر

[29] بررسی سیستم‌های قدرت-هادی سادات

 [30]Kim K. H. , Rhee S. B. , Kim S. N. , You S. K. (2003) "Application of ESGA hybrid approach for voltage profile improvement by capacitor placement. " IEEE Transactions on Power Delivery, 18(4), 1516-1522.

[31] Popovic DH, Greatbanks JA, Begovic M, Pregelj A. (2005) "Placement of distributed generators and reclosers for distribution network security and reliability. " International Journal of Electrical Power & Energy Systems 27, pp. 398 408

دانلود مقاله انگلیسی بهبود پایداری ولتاژ های مدیریت توان ذخیره راکتیو به همراه ترجمه فارسی

اختصاصی از هایدی دانلود مقاله انگلیسی بهبود پایداری ولتاژ های مدیریت توان ذخیره راکتیو به همراه ترجمه فارسی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده

میزان ذخایر واکنش در تولیدایستگاه عبارتنداز اندازه گیری میزان پایداری ولتاژ. با استفاده از این چشم انداز،طرح مدیریت ذخیره واکنش بهینه سازی شده بر اساس جریان بهینه قدرت است که ارائه شده است. مدل های دقیق از محدود کننده ژنراتور، مانند کسانی که برای تقویت و زمینه محدود کننده جریان باید به منظور استفاده از حداکثر توان توان راکتیو ژنراتور در نظر گرفته  شود، تا که به دیدار با خواسته های توان راکتیو در مواقع اضطراری ولتاژرسد . عوامل مشارکت هر ژنراتور در طرح مدیریت بر اساس ولتاژ ( VQ ) روش منحنی از پیش تعیین شده است. روش تجزیه گاز انبری یا خم کننده برای مشکل مدیریت ذخیره واکنش اعمال می شود . در نتیجه ذخایر موثر و تاثیر آن بر پایداری ولتاژ در سیستم شورای هماهنگی برق غرب مورد مطالعه قرار گرفت. نتایج ثابت  می کند که روش ارائه شده می تواند پایداری ولتاژ در هر دو ایستا و پویا را بهبود بخشد.

شاخص واژه-روش گاز انبری تجزیه ، جریان بهینه توان، مدیریت توان راکتیو، فروپاشی ولتاژ.

تعداد صفحات مقاله انگلیسی:8

تعداد صفحات ترجمه فارسی: 12

فرمت: ورد و با قابلیت ویرایش

پروژه استفاده از مدل CMMI در بهبود سازمان‌های نرم‌افزاری. doc

اختصاصی از هایدی پروژه استفاده از مدل CMMI در بهبود سازمان‌های نرم‌افزاری. doc دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نوع فایل: word

قابل ویرایش 16 صفحه

چکیده:

در بسیاری از سازمان‌هایی که در پروژه‌های IT با مشکل مواجه هستند، مدیران و مهندسین، ضرورت بهبود را درک کرده‌اند، ولی در مورد این که اولویت‌های بهبود کدام است و ابتدا باید چه گام‌هایی را بردارند؛ اتفاق  نظر وجود ندارد. بهبود فرآیندها در حوزه‌های مختلف باید انجام شوند ولی به چه ترتیب و اولویتی و با چه ملاحظاتی ؟

همه حوزه‌های فرآیندی را نمی‌توان هم‌زمان بهبود داد. سازمان توان کار هم‌زمان بهبود را نیز نخواهد داشت. بهتر است حوزه‌های فرآیندی را با اولویت و ملاحظاتی بهبود بخشید و با تکیه بر نتایج بهبود در هر حوزه،  به حوزه‌/حوزه‌های بعدی پرداخت.

مدل بلوغ قابلیت برای توسعه نرم‌افزار ((CMMI for Development چهارچوبی را برای بهبود فرآیندهای سازمان نرم‌افزاری ارائه می‌دهد که توسط آن سازمان می‌تواند بهبود را به شکل مرحله‌ای و پله‌ای به پیش ببرد. این مدل، نقشه راه بهبود را در اختیار سازمان قرار می‌دهد و در آن مراحل بهبود به گونه‌ای طراحی شده است که بهبود در هر مرحله، زیربنا و پیش‌نیاز بهبود در مرحله‌ی بعد باشد. 

مقدمه:

سازمان‌های نرم‌افزاری برای توسعه و نگهداشت محصولات با کیفیت بهتر، می‌توانند سازمان خود را در محورها و ابعاد مختلف بهبود بخشند. سه محوری که سازمان‌ها با بیشترین تمرکز به بهبود آن می‌پردازند عبارتند از : فرآیند، نیروی انسانی و تکنولوژی و ابزارها.

از میان این سه محور مهم، آنچه که همه چیز را در سازمان یکپارچه نگه می‌دارد، فرآیندهای سازمان است. فرآیندهای سازمان می‌توانند تمام فعالیت‌های سازمان را در جهت حرکت به سمت اهداف کسب‌وکار، همسو و همگرا کنند. فرآیندهای سازمان امکان بهره‌گیری صحیح از منابع را فراهم کرده و بستر لازم را برای بکارگیری تکنولوژی‌های جدید فراهم می‌کنند. از این روست که در صنایع تولیدی، مدتهاست که اهمیت و نقش فرآیندهای کارآمد و اثربخش، بر کیفیت محصول شناخته شده است.  فرآیندهای با کیفیت بالا، به نیروی انسانی سازمان‌ها کمک می‌‌کند که با همگرایی بیشتری، در جهت اهداف سازمان کار کنند. فرآیندهای کارآمد،  موتور محرکه به کارگیری تکنولوژی‌ها نو در سازمان هستند.

فهرست مطالب:

چکیده

مقدمه

معرفی  مدل CMMI

سطح یک یا ابتدایی 

سطح 2 یا مدیریت شده

سطح 3 یا تعریف شده

سطح 4 یا مدیریت شده به صورت کمّی

سطح 5 یا بهینه

مشخصات سطوح مختلف مدل

مشخصات سطح 1 

مشخصات سطح 2 

مشخصات سطح 3 

مشخصات سطح 4 

مشخصات سطح 5 

فرآیندهای سطوح مختلف مدل

فرآیندهای سطح 2

فرآیندهای سطح 3

فرآیندهای سطح 4

فرآیندهای سطح 5

سطح 2 مدل CMMI و پروژه‌ها

تمرکز سطح 2 مدل بلوغ CMMI بر پروژه‌ها

فرآیندهای سطح 2 مدل بلوغ

شفافیت فرآیندها از دید مدیریت در سطوح مختلف بلوغ

استقرار فرآیندها مطابق مدل بلوغ قابلیت

اولویت بهبود فرآیندهای مدیریتی

نتیجه

مراجع و ماخذ

برابر‌نامه

منابع و مأخذ:

CMMI® for Development, Ver1.2 , 2006

Capability Maturity Model for Software, Ver1.1 , 1993