هایدی

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

هایدی

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

تحقیق در مورد روش های استخراج ویژگی و روش های خطی و غیر خطی

اختصاصی از هایدی تحقیق در مورد روش های استخراج ویژگی و روش های خطی و غیر خطی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تحقیق در مورد روش های استخراج ویژگی و روش های خطی و غیر خطی


تحقیق در مورد روش های استخراج ویژگی و روش های خطی و غیر خطی

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 تعداد صفحه17

 

1) چکیده:

    در این تمرین روش های استخراج ویژگی و روش های خطی و غیر خطی دسته بندی را مورد مطالعه قرار می‌دهیم. در ابتدا روش های مختلف استخراج ویژگی که از آن جمله PCA، LDA، روش قاب بندی و چند روش دیگر هستند را و سپس برای ویژگی های استخراج شده از روش های دسته بندی خطی بیزین و SVM خطی و سپس روش های غیر‌خطی RBF ، MLP و همچنین SVM غیر‌خطی برای دسته بندی استفاده  شده‌ است. بسته به روش شناسایی بکار گرفته شده، معمولا ویژگی های متفاوتی از دنباله نقاط استخراج می شود. در اکثر روش های موجود استخراج ویژگی، ویژگی ها از روی مختصات نقاط نمونه برداری شده ورودی استخراج می شوند. از مجموعه ی ویژگی های استخراج شده معمولاً تعدادی مفید تر و موثرترند. ما برای تشخیص و انتخاب ویژگی های تاثیرگذارتر از یک الگوریتم ژنتیک استفاده کرده ایم. اما پس از استخراج و انتخاب ویژگی ها نوبت به دسته بندی می رسد. در ابتدا از چند دسته بند خطی استفاده کرده ایم. به راحتی می‌توان نشان داد که ناحیه‌های تصمیم‌گیری یک ماشین خطی محدودند و این محدودیت انعطاف‌پذیری و دقت دسته‌بند را کاهش می‌دهد. مسایل بسیاری وجود دارد که توابع جداساز خطی برای داشتن حداقل خطا در آنها کافی نیستند. علاوه بر این مرزهای تصمیم‌گیری که کلاسها را از یکدیگر تفکیک می‌کنند ممکن است همیشه خطی نباشند و پیچیدگی مرزها گاهی اوقات نیاز به استفاده از سطح‌های کاملاً غیر خطی را دارند. بنابراین در ادامه ی کار از چند دسته بند غیرخطی نیز استفاده نمودیم. در استفاده از شبکه‌های عصبی چندلایه، شکل غیر خطی بودن از مجموعه‌ی آموزش فرا گرفته می‌شود. در روشهای RBF  و SVM غیرخطی مشکل اصلی انتخاب توابع هسته غیر خطی مناسب است.

2) مقدمه

      اولین الگوریتم دسته‌بندی در سال 1936 توسط Fisher ارایه شد و معیارهای آن برای بهینه بودن، کم کردن خطای دسته‌بندی کننده‌های الگو‌های آموزشی بود. بسیاری از استراتژی‌های موجود نیز از همین روش پیروی می‌کنند. در ساده‌ترین شکل ممکن، دسته بند‌های خطی می‌توانند دو دسته‌ی متفاوت را تفکیک کنند. با توجه به این موضوع مساله‌ای را جدایی‌پذیر خطی می‌نامند که با یک ابرصفحه بتوان محدوده‌ی تصمیم را به دو گروه تقسیم‌بندی کرد. در عمل می‌توان دسته بند‌های خطی‌ای را طراحی کرد که بیش از دو گروه را  از هم تفکیک کنند. این عمل را با تنظیم محدوده‌های تصمیم متعدد و آزمون‌های چندگانه بر اساس شرایط موجود می‌توان انجام داد. ما در این مساله یک دسته بندی با 26 کلاس را داریم.

    در روش بیزین احتمال شرطی تعلق بررسی می‌شود. به این ترتیب که الگوی مورد نظر به دسته‌ای تخصیص داده می‌شود که احتمال شرطی تعلق بردار مشخصه‌ی الگو به آن دسته ازتمام دسته‌های دیگر بیشتر باشد. روش بیزین به طور کلی می تواند برای کارایی بسیار مطلوب بهینه شوند. این روش مزایای دیگری نیز دارد که استفاده‌ی از آن را توجیه می‌کند. این روش می‌تواند با چند فرض ساده در مورد داده‌ها کاملاً به شکل روشهای ساده‌ی خطی عمل کند، به علاوه این کار می‌تواند به گونه‌ای انجام شود که در پایان، مدل قطعی بدون هیچ گونه رجوع به آمار به دست آید. در روش بیزین مشکل کار تعریف احتمالات شرطی مورد نظر قاعده‌ی بیز است.

    یک محقق روسی به نام Vladimir Vapnik در سال 1965 گام مهمی در طراحی دسته‌بندها برداشت [1] و نظریه‌ی آماری یادگیری را بصورت مستحکم‌تری بنا نهاد و ماشین بردار پشتیبان را ارایه کرد.  ماشین‌های بردار پشتیبان در دو حالت جدایی‌پذیر و جدایی‌ناپذیر برای دسته‌بندی الگوهای یک مساله‌ی چندکلاسه از چند مرز جداکننده‌ی خطی یا ابرصفحه استفاده می‌کنند و در واقع حاصلضرب داخلی بردار ورودی با هر یک از بردارهای پشتیبان در فضای d بعدی ورودی محاسبه می‌شود. Vapnik نشان داد که می‌توان بردار ورودی را با یک تبدیل غیرخطی به یک فضای با بعد زیاد انتقال داد و در آن فضا حاصلضرب داخلی را بدست آورد که با این شرایط هسته‌ی مفیدی را خواهیم داشت.

    روش RBF یک دسته‌بندی و تقریب‌ساز تابعی الگوست و شامل دو لایه می‌باشد که نرون‌های خروجی ترکیبی خطی از توابع پایه‌ای را به وجود می‌آورند که توسط نرون‌های لایه‌ی پنهان محاسبه شده‌اند. زمانی که ورودی در ناحیه‌ی تعیین شده‌ی کوچک از فضای ورودی قرار گیرد، توابع اساسی(غیر خطی) در لایه‌ی پنهان، پاسخ غیر صفری به محرک ورودی می‌دهند. همچنین این مدل به عنوان یک شبکه‌ی دریافت‌کننده‌ی ناحیه‌ای شناخته شده است. ما در روش RBF از معمول‌ترین تابع هسته‌ی غیر خطی یعنی سیگموئید استفاده کرده‌ایم.

    به طور کلی شبکه‌های پرسپترون چند‌لایه شامل چندین پرسپترون ساده هستند که به طور ساختار سلسله‌مراتبی، یک شکل پیش‌خورد با یک و یا چند لایه‌ی میانی (لایه‌های پنهان) بین لایه‌های ورودی و خروجی را شکل می‌دهد. تعداد لایه‌ی پنهان و تعداد نرون‌های هر لایه ثابت نیستند. هر لایه ممکن است از نرون‌های مختلفی تشکیل شده باشد که این موضوع به کار آنها بستگی دارد. الگوریتم‌های آموزشی متفاوتی در روش چند لایه استفاده می‌شوند.

3) روشهای به کار رفته در این گزارش

   در این قسمت روشهای استخراج ویژگی، روشهای انتخاب ویژگی ها جهت بهینه کردن آنها و کم کردن ابعاد مساله با کاهش تعداد آنها و روشهای دسته‌بندی (خطی و غیرخطی) به کار رفته بررسی شده‌اند.

3-1) روشهای استخراج ویژگی

     در این قسمت انواع روشهای استخراج ویژگی ها ذکر شده است. ذکر این نکته لازم است که برخی الگوریتم های استخراج برای انتخاب ویژگی های موثر نیز استفاده می شوند ازجمله ی آنها PCA و LDA هستند. اما در این گزارش ما برای بهینه کردن ویژگی ها و کم کردن تعداد آنها و یا به عبارت دیگر برای کاهش ابعاد (Curse of Dimensionality) از الگوریتم ژنتیک استفاده نموده ایم.

3-1-1) روش PCA خطی

    روشهای استخراج ویژگی یک زیرفضای مناسب m بعدی در فضای اصلی ویژگی ها از d بعد را تعیین می کنند(m<=d). تبدیل خطی مثل PCA، آنالیز فاکتور، LDA و تعقیب تصویر بطور گسترده در شناسایی الگو برای استخراج ویژگی ها و کاهش ابعاد استفاده شده اند. بهترین استخراج کننده ی ویژگی شناخته شدهPCA یا توسعه یافته ی Karhunen-loeve است که m بردار مشخصه بزرگتر را از ماتریس کوواریانس d×d از n الگوی d بعدی محاسبه می کند. تبدیل خطی به شکل Y=XH تعریف شده است که X ماتریس الگوی n×d داده شده و Y از ماتریس الگوی n×m مشتق شده است . H ماتریس d×m از تبدیل خطی است که ستون های آن بردارهای مشخصه هستند. قبل از اینکه PCA از ویژگی های پرمعنی تر استفاده کند (بردار ویژگی های با بزرگترین مقدار ویژه)، بطور کاملاً موثر داده ها را با یک زیرفضای خطی با استفاده از معیار خطای میانگین مربعات تخمین می زند. سایر روش ها مانندتعقیب تصویر و ICA برای توزیع های غیرگاوسی تا وقتی که به مشخصه ی مرتبه ی دوم داده ها مربوط نباشد مناسب ترند. ICA با موفقیت برای جداسازی منابع دیده نشده استفاده شده است. استخراج ترکیب خطی ویژگی ها منابع نابسته را تعریف می کند. این جداسازی در صورتی امکان پذیر است که حداکثر یکی از منابع دارای توزیع گاوسی باشد.


دانلود با لینک مستقیم


تحقیق در مورد روش های استخراج ویژگی و روش های خطی و غیر خطی

تعیین مقاومت خستگی قیر با استفاده از آزمایش جاروب دامنه خطی

اختصاصی از هایدی تعیین مقاومت خستگی قیر با استفاده از آزمایش جاروب دامنه خطی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تعیین مقاومت خستگی قیر با استفاده از آزمایش جاروب دامنه خطی


تعیین مقاومت خستگی قیر با استفاده از آزمایش جاروب دامنه خطی

عنوان مقاله :تعیین مقاومت خستگی قیر با استفاده از آزمایش جاروب دامنه خطی

محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران تبریز


تعداد صفحات:8

 

نوع فایل :  pdf


دانلود با لینک مستقیم


تعیین مقاومت خستگی قیر با استفاده از آزمایش جاروب دامنه خطی

دانلود پاورپوینت فصل 1 ریاضی سوم انسانی - تابع خطی - 24 اسلاید قابل ویرایش

اختصاصی از هایدی دانلود پاورپوینت فصل 1 ریاضی سوم انسانی - تابع خطی - 24 اسلاید قابل ویرایش دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پاورپوینت فصل 1 ریاضی سوم انسانی - تابع خطی - 24 اسلاید قابل ویرایش


دانلود پاورپوینت فصل 1 ریاضی سوم انسانی - تابع خطی - 24 اسلاید قابل ویرایش

 

 

 

 

روش نقطه یابی:

 

در روش نقطه یابی ، دو مقدار دلخواه به        می دهیم و        را بدست می آوریم. به این ترتیب مختصات دو نقطه از خط بدست می آید. آن دو نقطه را به هم وصل کرده و مقدار می دهیم .

"مناسب برای دبیران، دانش آموزان و اولیاء"

برای دانلود کل پاورپوینت از لینک زیر استفاده کنید:


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پاورپوینت فصل 1 ریاضی سوم انسانی - تابع خطی - 24 اسلاید قابل ویرایش

تحقیق درباره کاربرد های غیر خطی تقویت کننده های عملیاتی

اختصاصی از هایدی تحقیق درباره کاربرد های غیر خطی تقویت کننده های عملیاتی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تحقیق درباره کاربرد های غیر خطی تقویت کننده های عملیاتی


تحقیق درباره کاربرد های غیر خطی تقویت کننده های عملیاتی

فرمت فایل word: (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد صفحات : 31 صفحه

 

 

 

 

 

 

                         

  1. مدار یکسوساز نیم موج  ایده ال  

       هدف از این آزمایش کار با یک یکسوساز نیم موج ایده ال است . البته همانطور که میدانیم می توان با استفاده از یک دیود به تنهایی این کار را انجام داد , اما یکسو ساز ایده ال بدست نمی آید .که علت اصلی آن وجود افت    ولتاژ() در دو سر دیود است .در بعضی از کاربردها لازم است که و لتاژهای بسیار بسیار کوچک در حدود میلی ولت را یکسوسازی کنیم که مدار زیر  میتواند این کار را انجام دهد .

 

 

 

    

  توجه شود که  خروجی اصلی مدار Vout است و اگر یک موج سینوسی به مدار اعمال کنیم ,  با توجه به فیدبک منفی ولتاژ پایه منفی آپ امپ زمین مجازی می شود و در نتیجه جریانی که از مقاومت عبور می کند برابر است با :                                                          

    که در این حالت دیود D1 روشن و دیود  D2 خاموش می باشد , دو سر مقاومت های زمین است در نتیجه جریانی از آنها عبور نمی کند و داریم :

    در نیم سیکل منفی دیود D1 خاموش است وتمام جریان از می گذرد .

 

 

 

لذا مشخصه انتقالی مدار به صورت زیر میشود :

 

سئوال:وظیفه دیود D1جیست؟

       

مراحل انجام آزمایش :

1 -  ابتدا ولتاژ DC به  صورت جدول زیر به ورودی مدار بدهید و V’out و  Vout را بااستفاده از یک دیجیتال ولتمتر ( DVM )و در رنج مناسب  اندازه  گیری کنید:

1v

ov

-0.1v

-1v

-5v

Vin

 

 

 

 

 

 

Vout

تئوری

 

 

 

 

 

 

V’out

 

 

 

 

 

Vout

شبیه سازی

 

 

 

 

 

V’out

 

 

 

 

 

Vout

عملی

 

 

 

 

 

V’out

 

2 سپس ولتاژ سینوسی به ورودی داده و  نمودار  V’out & Vout  را نسبت به Vin  مشاهده و شکل آنها را با حفظ زمان و دامنه رسم نمایید. (شبیه سازی, عملی و تئوری)

3-  فرکانس ورودی را روی 500hz قرار داده و Vin را کاهش دهید و مقدار min  ولتاژ ورودی را که عمل یکسوسازی با مشکل مواجه می شود را مشاهده و شکل آن را با حفظ زمان و دامنه رسم نمایید . (شبیه سازی, عملی و تئوری)

.

     بررسی پاسخ فرکانسی مدار

  • دامنه سیگنال ورودی را بر روی (v)5 ثابت نگه دارید و فرکانس ورودی را افزایش دهید تا شکل موج خروجی از وضعیت یکسوسازی خارج شود حداکثر فرکانس کارکرد مدار را مشاهده و شکل آن را با حفظ زمان و دامنه رسم نمایید. (شبیه سازی, عملی و تئوری)
  • علل اختلاف بین نتایج شبیه سازی, عملی و تئوری را توضیح دهید.

 

نکات مهم :

  • رفتار دیود به ازای جریان های عبوری از آن کاملا غیرخطی بوده و این رفتار غیرخطی توسط فیدبک منفی خطی سازی می شود .

 

  • عمل سوئیچینگ برای تغییر وضعیت دیودها از حالت on & off در ولتاژ صفر یا جریان صفر (نقاط گذر از صفر) انجام می گیرد , در این لحظات به نظر می رسد که هر دو دیود برای لحظاتی قطع می شوند . در عمل محدوده min  ولتاز ورودی که عمل یکسوسازی قابل انجام می باشد بر اثر ولتاژ offset ,  op-amp و رفتار غیر خطی دیودها محدود می شود .

 

  • و دلیل دیگرکه عمل یکسوسازی ما را محدود می کند: ضریب slew Rate و پاسخ فرکانسی درop-   amp و دیودها می باشد .

 

 

  1. مدار یکسوساز تمام موج ایده ال

سئوال : طرز کار مدار را به طور کامل (با ذکر فرمول های لازم و رسم شکل )  توضیح دهید .

سئوال: چه زمانی دیود D1 و D2روشن و خاموش میباشند؟

 

 

مراحل آزمایش :

تمام مراحل آزمایش یکسو ساز نیم موج را برای این قسمت تکرار کنید.

 

  1. مدار قدر مطلق گیر

سئوال : طرز کار مدار را به طور کامل (با ذکر فرمول های لازم و رسم شکل )  توضیح دهید .

سئوال: چه زمانی دیود D1 و D2روشن و خاموش میباشند؟

سئوال: وظیفه پتانسیومتر چیست و مقدارمطلوب آن جه مقدار است؟

 

 

مراحل آزمایش :

تمام مراحل آزمایش یکسو ساز نیم موج را برای این قسمت تکرار کنید.

 

  • مداری طرح کنید که مشخصه انتقالی زیر را تولید کند .

 

 

شماره میز

1

2

3

4

5

6

M1

1

2

3

4

5

6

M2

6

5

4

3

2

1

Vb1

1

2

3.5

3

1.5

2.5

Vb2

  1. 5

2.5

1

2

1

2

 

 

 

 راهنمایی:      اگر به مدار یکسو ساز نیم موج ایده ال ولتاژ  (v)2 را به عنوان Vref و همچنین مقاومت 10 کیلو را اضافه کنیم منحنی مشخصه  سمت چپ شکل بالا بدست می آید.طرز کار مدار کاملا توضیح دهید؟


دانلود با لینک مستقیم


تحقیق درباره کاربرد های غیر خطی تقویت کننده های عملیاتی

مقاله بررسی تعیین مقدار تعادلی بازار با استفاده از حل دستگاه معادلات خطی فازی

اختصاصی از هایدی مقاله بررسی تعیین مقدار تعادلی بازار با استفاده از حل دستگاه معادلات خطی فازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله بررسی تعیین مقدار تعادلی بازار با استفاده از حل دستگاه معادلات خطی فازی


مقاله بررسی تعیین مقدار تعادلی بازار با استفاده از حل دستگاه معادلات خطی فازی

فرمت فایل : word (قابل ویرایش) تعداد صفحات : 17 صفحه

 

 

 

 

 

 

 

 

چکیده

از آنجایی که مکانیسم بازار در پاسخ گویی به سؤالات اساسی اقتصاد (چه چیزی تولید شود؟، چگونه تولید شود؟، برای چه کسی تولید شود؟) نقش مهمی را ایفا می کند لذا می بایست توجه ویژه ای به چگونگی تعیین قیمت و مقدار در این مکانیسم صورت بگیرد. در واقع قیمت بازاری کالا و مقدار تولید به وسیله تعادل میان عرضه (مقدار کالایی که فروشنده مایل و قادر است با توجه به قیمت آن و ثابت بودن سایر عوامل در یک دوره زمانی معین در بازار ارایه کند) و تقاضا (مقدار کالایی که فرد خریدار مایل و قادر است با توجه به قیمت آن و ثابت بودن سایر عوامل در یک دوره زمانی معین خریداری کند) تعیین می شود. از یک طرف برای دستیابی به مقدار تعادلی عرضه و تقاضا مجبور به حل یک دستگاه معادلات خطی هستیم. از طرف دیگر، در شرایط واقعی برخی داده های مبهم در روابط میان مقادیر عرضه شده و تقاضا شده در یک قیمت مشخص در دسترس هستند و طبیعتاً این روابط منجر به تشکیل یک دستگاه معادلات خطی فازی       می شود. در این مقاله روی حل چنین دستگاه هایی متمرکز می شویم که مستقیماً به حل یک مسأله اقتصادی (تعیین مقادیر تعادلی بازار) مرتبط می شوند.

 

1 مقدمه

 

در نظام پیچیده اقتصادی امروز که هر روزه هزاران کالا و خدمات مبادله می شود و در بیشتر اوقات بازار این کالاها و خدمات به هم پیوسته است و اثر متقابل دارد، مکانیسمی لازم است که نظم تولید و مصرف این کالاها و خدمات بی شمار و همچنین تخصیص منابع اقتصادی را به عهده داشته باشد، به گونه ای که بر اساس آن بتوان تصمیمات عاملین اقتصادی را به نحوی منظم ساخت که تعادل در کل بازار برقرار گردد. به عبارت دیگر، این مکانیسم باید بتواند برای سؤالات چه باید تولید کرد؟ چگونه باید تولید کرد؟ و برای چه کسی باید تولید کرد؟ پاسخ مناسبی داشته باشد. نقش مکانیسم عرضه و تقاضا (مکانیسم بازار) عمدتاٌ در بازار کالا و منابع تولیدی در راستای پاسخ به سؤالات اساسی اقتصاد (چه چیزی، چگونه، برای چه کسی ) مشخص  می گردد .

 در مکانیسم عرضه و تقاضا و عملکرد بازار، قیمتی که از تقاطع و تقابل عرضه و تقاضا به دست می آید، عامل اصلی در تخصیص کالاها و منابع خواهد بود. قیمت ها در چنین مکانیسمی برای عرضه کنندگان و تقاضاکنندگان حامل اطلاعات است و انگیزه لازم را در آن ها برای نشان دادن عکس العمل لازم به وجود می آورد. به عنوان مثال وقتی قیمت کالا و یا خدماتی به دلیل کمبود عرضه بالا باشد (بالاتر از سایر کالاها)، مصرف کنندگان متوجه خواهند شد که از این کالا به اندازه کافی موجود نیست و بنابراین سطح مصرف کاهش خواهد یافت و در مقابل، عرضه کنندگان به تولید آن کالا تشویق خواهند شد و در صورت فراهم بودن شرایط مناسب، تولید این کالا در دوره بعد افزایش خواهد یافت، و در نتیجه به واسطه افزایش عرضه، قیمت پایین آمده، تعدیل می گردد. برای تعیین مقادیر تعادلی بازار می بایست یک دستگاه معادلات خطی را حل کنیم. از آنجایی که در دنیای واقعی برخی پارامترها به صورت نادقیق یا صریحاً فازی مطرح می شود، لذا می بایست روی حل دستگاه های خطی فازی متمرکز شویم.

این مقاله در 7 بخش تقسیم بندی شده است. در بخش های 2، 3 و 4 به ترتیب مفاهیم و تعاریف تقاضا، عرضه و تعادل ارایه و تشریح   می گردد. در بخش 5 این مقاله، دستگاه معادلات خطی فازی تعریف شده و روش حل آن ارایه می گردد. در بخش 6، چگونگی تعیین مقدار تعادلی بازار در محیط های فازی تشریح می گردد. در بخش 7، نتایج حاصل از این مطالعه و رویکردهای دیگر مبحث ارایه شده آورده شده است.


دانلود با لینک مستقیم


مقاله بررسی تعیین مقدار تعادلی بازار با استفاده از حل دستگاه معادلات خطی فازی