
مقاله طراحی نمونه ای از شبکههای حسگر بی سیم در حوزه کشاورزی – مهندسی کامپیوتر
در این بخش تحقیق جامعی با موضوع و عنوان شبکههای اختصاصی مجازی( VPN) برای دانلود قرار داده شده است. این تحقیق در 31 صفحه، با فرمت WORD و کاملاً فهرست و صفحهبندی شده میباشد. در ذیل فهرست مطالب آن آورده شده است.
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
فرمت فایل word و قابل ویرایش و پرینت
تعداد صفحات: 55
اصطلاحات شبکههای کامپیوتری
• (DTE (Data Terminal Equipment : منبع و گیرنده داده ها را در شبکههای رایانهای DTE میگویند.
• (DCE (Data Communication Equipment : تجهیزاتی که مشخصات الکتریکی داده ها را با مشخصات کانال داده ها تطبیق میدهد مانند مودم .
• (B.W (Band width : پهنای باند یا محدودهای که در آن امواج آنالوگ بدون هیچ افتی حرکت میکنند
• Noise : نویز یا پارازیت به امواج الکتریکی مزاحم میگویند که موجب اختلال در انتقال داده ها میشود .
• Bps : سرعت انتقال داده ها یا بیت در ثانیه.
• Network : شبکه .
• Share : به اشتراک گذاری داده ها و منابع سخت افزاری برای استفاده همه کامپیوتر های موجود در شبکه .
• Time Sharing : نوعی شبکه در قدیم که از یک Main Frame به عنوان سرور استفاده میکردند .
• (PAN (Personal area network : شبکه شخصی .
• (LAN (Local area network : شبکه محلی و کوچک .
• (MAN (Metropolition area network : شبکه شهری .
• (WAN (Wide area network : شبکه گسترده همانند اینترنت .
• Node : به هر کامپیوتر وصل به شبکه Node یا گره میگویند .
• Server : سرویس دهنده .
• Peer - to - Peer : شبکههای نظیر به نظیر که در آن هر کامپیوتری هم سرویس دهنده هست و هم سرویس گیرنده ) .
• Server – Based : شبکههای بر اساس سرویس دهنده که در آن یک یا چند کامپیوتر فقط سرویس دهنده و بقیه کامپیوتر ها سرویس گیرنده هستند .
• Topology : توپولوژی به طرح فیزیکی شبکه و نحوه آرایش رایانه ها در کنار یکدیگر میگویند .
• BUS : توپولوژی خطی که در آن رایانه ها در یک خط به هم وصل میشوند. در این توپولوژی رایانه اول و آخر به هم وصل نیستند .
• Ring : توپولوژی حلقوی که بصورت یک دایره رایانه ها به هم وصلند و در این توپولوژی رایانه اول و آخر به هم وصلند .
• STAR : توپولوژی ستارهای که در آن از یک هاب به عنوان قطعه مرکزی استفاده میشود. و رایانه ها به آن وصل میشوند .
• Collision : برخورد یا لرزش سیگنال ها .
• NIC : کارت شبکه .
• Coaxial : نوعی کابل که به کابل های هم محور معروف است و دو نوع دارد، و در برپایی شبکه ها به کار میرود. و دارای سرعت 10 مگابیت در ثانیه است .
• (TP ( Twisted Pair : کابل های زوج به هم تابیده هستند، و در برپایی شبکه ها به کار میرود. و حداکثر دارای سرعت 100 مگابیت در ثانیه است .
• Fiber Optic : کابل فیبر نوری که در برپایی شبکه ها به کار میرود و سرعت بسیار بالایی ( بیش از 1 گیگا بیت در ثانیه ) دارد.
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
فرمت فایل word و قابل ویرایش و پرینت
تعداد صفحات: 135
مدل سازی رآکتور شیمیایی با شبکههای عصبی مصنوعی
چکیده:
در این پروژه، ورودیها و خروجیهای یک سیستم چند ورودی و چند خروجی غیر خطی، برای ایجاد یک مدل دینامیکیِ هوشمند، استفاده شده است. بنابراین انتخاب شبکههای عصبی مصنوعی از نوع پرسپترونهای چندلایه برای این منظور مناسب است. در کنار این نوع از مدلسازی، استفاده از یک شیوهی مناسب برای کنترل پیشگویانه (پیش بینانه)ی مدل یاد شده، ضروری است.
مدلهای برگشتی تصحیح شونده که از قوانین تعدیل ماتریسهای وزنی مسیرهای ارتباطی بین نرونهای مدل استفاده میکنند، در این پروژه به کار گرفته شدهاند.
این قوانین برای آموزش سیستم، جهت کنترل و دستیابی به خروجی مطلوب در زمانهای بعدی به کار میروند.
فراگیری در این سیستم نیز از نوع فراگیری با سرپرست میباشد؛ به این صورت که معادلهی دیفرانسیل دینامیکیِ سیستم در دسترس است و بنابراین مقادیر مطلوب برای متغیر هدف، که سیستم باید به آن برسد، برای زمانهای آینده مشخص میباشد و خروجی سیستم با استفاده از یک کنترلکنندهی پیشبین، همواره باید به این اهداف دست یابد. سیستم مورد مطالعه در این پروژه، یک رآکتور شیمیایی است که برای اختلاط پیوستهی مواد شیمیایی واکنش دهنده با غلظتها و مقادیر تعریف شده و تولید یک مادهی محصول با یک غلظت متغیر با زمان به کار میرود؛ که میزان مطلوب این غلظت در یک زمان خاص، بهعنوان هدف مطلوبی است که سیستم باید به آن دست یابد.
همچنین بهجای یک سیستم واقعی، از یک مدل نرمافزاری برای جمعآوری دادههای ورودی و خروجی استفاده می شود و در نهایت، نتایج این مدل سازی موفقیتآمیز، توانایی روشهای مدل سازی هوشمند را همانگونه که در این تحقیق آمده است، اثبات میکند.
کلمات کلیدی: هوش مصنوعی، شبکه های عصبی مصنوعی، رآکتور شیمیایی، کنترل پیشبین، نرون، پتانسیل فعالیت، پرسپترون چندلایه غیر خطی، تورش، سیستمهای غیر خطی، بازشناسی الگو، دستگاههای طبقهبندی خطی و غیر خطی، قاعدهی پس انتشار خطا، تعدیل ضرایب وزنی، شبیهسازی، مدل دینامیکی کامل / ناکامل شبکهی عصبی مصنوعی
KEY WORDS: Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Chemical Reactor, Predictive Control, Neuron, Action potential, Nonlinear Multilayer perceptrons, Bias , Nonlinear systems, Pattern Recognition, linear and Nonlinear classifiers, Backpropagation Rule, Adjusting the Connection Weights, Simulation, complete / Incomplete Artificial Neural Network models.
فصل اوّل:
مقدمه
مقدمه:
در کنترل با پسخور، که به عنوان معمولترین نوع کنترل سیستمهای دینامیکی مورد استفاده قرار میگیرد، فرمان کنترل سیستم، با در نظر گرفتن میزان خطای محاسبه شده بین خروجی واقعی و مطلوب، صادر میشود.
کنترل پیشبین نیز که با استفاده از روشهای هوش محاسباتی انجام میشود، نوعی کنترل با پسخور است. در این روش کنترلی، خطای سیستم قبل از اینکه اتفاق بیفتد، پیشبینی شده و برای تعیین دستور کنترل خطا، پیش از آنکه خطایی اتفاق بیفتد، استفاده میشود.
کنترل پیش بین در ابتدا به عنوان مدل کنترلی پیش بین کلاسیک که به یک مدل خطی، از سیستم، در فضای حالت نیاز داشت، معرفی شد.
در هر حال طبیعت غیرخطی بسیاری از سیستمها، قابل صرف نظر کردن نیست؛ بنابراین مدلهای خطیِ فضای حالت نمیتوانند بهدرستی، خواص غیر خطی سیستمها را ارائه دهند.
در چنین مواردی، تقریب کامل یا قسمتی از مدُل خطی ممکن است استفاده شود ولی در حالت کلی مدلهای غیر خطی برای پیش بینیِ خروجی سیستمهای غیر خطی برای اهداف کنترلی استفاده میشوند.
برخی از روشهایی که از اساس قواعد فیزیک استفاده میکنند، وجود دارند که میتوانند مُدل برخی از سیستمها را به طور کامل، و یا تا اندازهی قابل قبولی، توصیف کنند و ساختارهای مدل را بهوجود آورند.
شبکههای عصبی مصنوعی 2] و [11 و سیستمهای منطق فازی (شبکههای نوروفازی) 8] [نیز میتوانند برای مدل کردن سیستمها به کار روند که به عنوان روشهای مدل سازی هوشمند طبقهبندی میشوند. این گونه مدلها باید پس از طراحی مقدماتی، توسط دادههای ورودی و خروجی آموزش ببینند.
سیگنال دادههای ورودی و خروجی در آموزش سیستم، بهصورت آرایهایاز اعداد استفاده میشوند. آموزش سیستم به این شیوه، برای بهبود عملکرد سیستم، به شدت وابسته به خروجی مُدل میباشد.
فرمت فایل : Word ( قابل ویرایش) تعداد صفحات : 66 صفحه
مقدمات یک شبکه
یک کامپیوتر تحت شبکه که منابع را فراهم می سازد یک سرویس دهنده نامیده می شود. کامپیوتری که به این منابع دسترسی دارد را بعنوان یک ایستگاه کاری یا سرویس گیرنده می شناسیم. سرویس دهنده ها از قدرتمندترین کامپیوترهای روی شبکه می باشند زیرا آنها جهت ارائه خدمات به بسیاری از نیازهای سایر کامپیوترها به قدرت بیشتری نیاز دارند. در مقایسه ایستگاههای کاری یا سرویس گیرنده ها معمولاً از کامپیوترهای شخصی ارزان قیمت و با قدرت پردازش پایین تر می باشند و برای شبکه های کوچک با تعداد کمتری از کاربران می توانید از شبکه نظیر به نظیر استفاده کنید. تمامی کامپیوترهای بر روی شبکه باید به یکدیگر متصل باشند و این اتصال از طریق کارت رابط شبکه و کابل کشی صورت می گیرد.
مزیت های یک شبکه
با کامپیوترهای مجزا، برنامههای کاربردی و منابع باید بصورت جداگانه برای کامپیوترهای شخصی تهیه شوند.
تمام کامپیوترهای شبکه می توانند از وسایل زیر به صورت اشتراکی استفاده کنند:
بدلیل اینکه کامپیوترها می توانند بر روی یک شبکه عملیات را بصورت اشتراکی انجام دهند، مدیریت کل شبکه بصورت کارامد از یک مکان مرکزی انجام پریر می شود. بروز رسانی آسان برنامه های کاربردی بر روی شبکه مزیت مهمی در رابطه با استفاده از شبکه ها می باشد.
در شبکه ها علاوه بر به اشتراک گذاری اطلاعات، نگهداری و حفاظت از اطلاعات نیز به آسانی صورت می گیرد.