هایدی

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

هایدی

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

پایان نامه آشنایی با شبکه‌های حسگر بی‌سیم

اختصاصی از هایدی پایان نامه آشنایی با شبکه‌های حسگر بی‌سیم دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پایان نامه آشنایی با شبکه‌های حسگر بی‌سیم


پایان نامه آشنایی با شبکه‌های حسگر بی‌سیم

مهندسی نرم‌افزار

 

عنوان :

آشنایی با شبکه‌های حسگر بی‌سیم

 

 

 

چکیده:

 

علاوه بر نکاتی که تا کنون درباره شبکه‌های حسگر به عنوان مقدمه آشنایی با این فناوری بیان کردیم.

این شبکه‌ها دارای یکسری ویژگی های عمومی نیز هستند. مهم‌ترین این ویژگی ها عبارت است از:

 

1-برخلاف شبکه‌های بی سیم سنتی همه گره ها در شبکه های بی سیم نیازی به برقراری ارتباط مستقیم با نزدیک ترین برج کنترل قدرت یا ایستگاه پایه ندارد بلکه حسگرها به خوشه هایی تقسیم می شوند که هرخوشه یک سرگروه خوشه موسوم به parent انتخاب می کند.جمع آوری اطلاعات به منظور کاهش اطلاعات ارسالی ازگره ها به ایستگاه پایه ودر نتیجه بهبود بازده انرژی شبکه انجام می شود.

 

2-هر حسگر موجود درشبکه دارای یک رنج حسگری است که به نقاط موجود درآن رنج احاطه کامل دارد. یکی ازاهداف شبکه های حسگری این است که هر محل در فضای مورد نظر بایستی حداقل دررنج حسگری یک گره قرارگیرد تا شبکه قابلیت پوشش همه منطقه مورد نظر را داشته باشد.

یک حسگر با شعاع حسگری rرا می توان با یک دیسک با شعاع r مدل کرد.این دیسک نقاطی را که درون این شعاع قرار می گیرند تحت پوشش قرار می دهد.بدیهی است که برای تحت پوشش قرار دادن کل منطقه این دیسک ها باید کل نقاط منطقه را بپوشاند.

 

3-پروتکل های شبکه ای همتا به همتا یکسری ارتباطات مش مانند راجهت انتقال اطلاعات بین هزاران دستگاه کوچک با استفاده ازروش چند جهشی ایجاد می کنند.معماری انطباق پذیر مش قابلیت تطبیق با گره های جدید جهت پوشش دادن یک ناحیه جغرافیایی بزرگ تر را داراست.علاوه بر این سیستم می‌تواند به طورخودکار ازدست دادن یک گره یاحتی چند گره راجبران کند.

 

چکیده ................................................................................................................... 1

مقدمه ......................................................................................2

خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم ................................................................................ 3

اهداف اصلی و چالشهای طراحی خوشه‌بندی در WSNها ..................................................... 5

شبکه حسگر چیست؟ ....................................................................................................................... 7

چرا شبکه‌های حسگر؟ .......................................................................................................................7

تاریخچۀ شبکه‌های حسگر .................................................................................................................8

ساختار کلی شبکه حس/کار بی‌سیم ..............................................................................................9

ساختمان گره ........................................................................................................... 11

ویژگی‌ها ...................................................................................................................... 12

موضوعات مطرح ..................................................................................................... 12

نمونه ی پیاده سازی شده شبکه حس/کار ................................................................................... 16

ذره ی میکا ................................................................................................................. 16

بررسی نرم ا فزارهای شبیه سازی شبکه ......................................................................... 17

خصوصیات لازم برای شبیه‌سازهای شبکه .................................................................................. 18

شبیه ساز NS(v2) ........................................................................................................................ 19

معماری درونی NS ............................................................................................ 19

مدل VuSystem .......................................................................................... 20

شبیه ساز OMNeT++ ................................................................................................. 20

شبیه ساز Ptolemy II ........................................................................................... 22

مدل سازی شبکه‌های بی‌سیم ........................................................................................................ 24

اجرای یک مدل پیش ساخته ....................................................................................................... 24

تغییر پارامترها .................................................................................................... 25

ساختار یک مدل پیش ساخته ....................................................................................................... 26

1) نمایش بصری(آیکون ها) ........................................................................................................... 26

2)کانال‌ها......................................................................................................... 29

(3اکتورهای مرکب ................................................................................................ 30

4) کنترل اجرا .......................................................................................................... 32

(5ساخت یک مدل جدید .............................................................................................................. 33

6 ) به کارگیری اکتور plot ......................................................................................................... 43

نتیجه گیری ...................................................................................................................................... 46

منابع.................................................................................................. 47

 

 


دانلود با لینک مستقیم


پایان نامه آشنایی با شبکه‌های حسگر بی‌سیم

آموزش استفاده از صدها شماره مجازی در شبکه‌های اجتماعی

اختصاصی از هایدی آموزش استفاده از صدها شماره مجازی در شبکه‌های اجتماعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

آموزش استفاده از صدها شماره مجازی در شبکه‌های اجتماعی


آموزش استفاده از صدها شماره مجازی در شبکه‌های اجتماعی

کسانی که از نرم‌افزارهای تبلیغاتی مثل TelePopUp یا ViberAD استفاده می‌کنن اگر حجم تبلیغاتشون زیاد باشه باید چندین شماره داشته باشن
شماره‌های مجازی کار رو برای این دسته از افراد راحت کرده. اما گاهی اوقات برای خرید تعداد زیادی شماره مجازی مجبور هستند مبالغ هنگفتی رو پرداخت کنن.
آموزشی که براتون آماده کردم آموزش استفاده از صدها شماره مجازی هست که باهاش میتونید تو نرم‌افزارهایی مثل تلگرام یا وایبر ثبت‌نام کنید.
این شماره‌ها مربوط به کشورهای مختلف هست.


دانلود با لینک مستقیم


آموزش استفاده از صدها شماره مجازی در شبکه‌های اجتماعی

روش‌های مسیریابی در شبکه‌های سنسور : Sensor Networking Routing

اختصاصی از هایدی روش‌های مسیریابی در شبکه‌های سنسور : Sensor Networking Routing دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در شبکه های سنسوری مساله انرژی و استفاده ی بهینه از آن و همچنین مساله مسیر یابی از مهمترین و پایه ای ترین مسائل در برخورد با چنین شبکه هایی می باشد و راه حل و روش مناسب کاملا بستگی به نوع شبکه و کاربرد آن دارد . در اینجا ابتدا به بیان تعاریف , مثال ها و مشکلات موجود در مسیریابی می پردازیم سپس مروری نسبتا جامع بر تکنیک های مسیر یابی در شبکه های سنسوری خواهیم کرد .


دانلود با لینک مستقیم


روش‌های مسیریابی در شبکه‌های سنسور : Sensor Networking Routing

کاهش مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم با استفاده از شبکه‌های عصبی SOM

اختصاصی از هایدی کاهش مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم با استفاده از شبکه‌های عصبی SOM دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده

امروزه، در شبکه‌های حسگر بی‌سیم، پروتکل‌های مسیریابی مبتنی بر خوشه‌بندی از طریق تقسیم گره‌های همسایه به خوشه‌های مجزا و انتخاب سرخوشه‌های محلی برای ترکیب و ارسال اطلاعات هر خوشه به ایستگاه مبنا و سعی در مصرف متوازن انرژی توسط گره‌های شبکه، بهترین کارایی را از لحاظ افزایش طول عمر و حفظ پوشش شبکه‌ای در مقایسه با سایر روش‌های مسیریابی به‌ دست می‌آورند. با این وجود، همه پروتکل‌های خوشه‌بندی ارایه شده تاکنون، تنها نزدیکی جغرافیایی(همسایگی) را به عنوان پارامتر تشکیل خوشه‌ها در نظر گرفته‌اند. در این تحقیق، یک پروتکل جدید خوشه‌بندی متمرکز مبتنی بر انرژی با استفاده از شبکة عصبی نقشة خودسازماندهی برای شبکه‌های حسگر بی‌سیم ارایه می‌شود که قادر به خوشه‌بندی گره‌های شبکه بر اساس سطح انرژی و مختصات گره‌ها می‌باشد. این پروتکل با استفاده از تعداد مشخصی از گره‌های پرانرژی در شبکه و اعمال آن‌ها به عنوان وزن نورون‌های نقشة خودسازماندهی، نزدیک‌ترین گره‌های کم‌انرژی را جذب گره‌های پرانرژی می‌کند؛ به طوری که خوشه‌ها لزوماً از گره‌های مجاور تشکیل نشده و در واقع براساس دو پارامتر سطح انرژی و همسایگی، خوشه‌هایی با انرژی متوازن تشکیل خواهند شد. به علاوه یک تابع هزینه جدید به منظور تصمیم‌گیری در انتخاب گره‌های سرخوشه، پیشنهاد شده است که سعی در ترکیب معیارهای مختلف موثر در انتخاب بر اساس میزان اهمیت آن‌ها دارد. کارایی برتر این پروتکل از لحاظ افزایش طول عمر مفید شبکه و حفظ بهتر پوشش شبکه‌ای در مقایسه با پروتکل‌های پیشین نظیر LEACH و LEA2C و نیز تاثیر تابع هزینه پیشنهادی بر کارایی آن (با شبیه‌سازی) به اثبات رسیده است.

 

واژه‌های کلیدی: شبکه‌های حسگر بی‌سیم، شبکه عصبی، نقشه خودسازماندهی، کاهش مصرف انرژی، خوشه‌بندی.


 

 

فهرست مطالب

 

عنوان                                                                                         صفحه

فصل1 مقدمه  1

1-1. مقدمه. 2

1-2. تعریف مساله و سئوالات اصلی تحقیق.. 3

1-3. فرضیه‌ها 4

1-4. اهداف تحقیق.. 4

1-5. روش تحقیق.. 5

1-6. مراحل انجام تحقیق.. 5

1-7. ساختار پایان‌نامه. 6

فصل2 مروری بر منابع مطالعاتی   8

2-1. مقدمه. 9

2-2. طبقه‌بندی روش‌های کاهش مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر. 13

2-2-1. چرخة وظایف... 16

2-2-2. روش‌های داده‌گرا 18

2-2-3. روش‌های مبتنی بر قابلیت تحرک... 21

2-3. نقش شبکه‌های عصبی در کاهش مصرف انرژی شبکه‌های حسگر. 22

2-3-2. شبکه‌های عصبی در طرح‌های چرخه وظایف... 27

2-3-3. شبکه‌های عصبی در کاهش داده. 28

2-3-4. شبکه‌های عصبی در شبکه‌های حسگر متحرک... 38

2-4. نتیجه‌گیری... 40

فصل3 نقش شبکه‌های عصبی در مسیریابی انرژی آگاه  41

3-1. مقدمه. 42

3-2. ویژگی‌های مسیریابی در شبکه حسگر بی‌سیم.. 43

3-3. روش‌های مسیریابی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم.. 45

3-3-1. مسیریابی مسطح.. 46

3-3-2. مسیریابی مبتنی بر مکان.. 47

3-3-3. مسیریابی سلسه مراتبی(مبتنی بر خوشه‌بندی). 48

3-3-4. پروتکل خوشه‌بندیLEACH.. 49

3-3-5. پروتکل خوشه‌بندیLEACH متمرکز. 51

3-4. شبکه‌های عصبی در الگوریتم‌های مسیریابی آگاه از انرژی... 52

3-4-1. شبکة عصبی انتشار معکوس در کشف مسیر. 52

3-4-2. شبکة عصبی نقشة خودسازماندهی در مسیریابی.. 54

3-4-3. پروتکل‌های مسیریابی مبتنی بر نقشة خودسازماندهی.. 56

3-5. پروتکل خوشه‌بندی پیوندگرا وفقی با انرژی پایین.. 60

3-6. جمع‌بندی... 63

فصل4 پروتکل جدید پیشنهادی   64

4-1. مقدمه. 65

4-2. پروتکل مسیریابی خوشه‌بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده. 66

4-3. فرضیات الگوریتم.. 66

4-4. مرحلة خوشه‌بندی... 68

4-4-2. مرحلة اول : خوشه‌بندی با شبکة عصبی نقشة خودسازماندهی.. 69

4-4-3. مرحلة دوم : خوشه‌بندی با الگوریتم K-means. 76

4-4-4. مرحلة انتخاب سرخوشه. 78

4-5. مرحلة انتقال داده. 81

4-6. مرحلة خوشه‌بندی مجدد. 82

4-7. جمع‌بندی... 87

فصل5 نتایج شبیه‌سازی و تحلیل آن‌ها 88

5-1. مقدمه. 89

5-2. پارامترهای شبیه‌سازی... 89

5-2. نتایج شبیه‌‌سازی... 91

5-2-1. مقایسة نحوة تشکیل خوشه‌ها در EBCS با پروتکل LEACH.. 91

5-2-2. مقایسة کارایی EBCS با پروتکل‌های پیشین از لحاظ طول عمر شبکه. 93

5-2-3. ارزیابی تابع هزینه انتخاب سرخوشه برکارایی EBCS. 96

5-2-4. ارزیابی کارایی پروتکلEBCS در افزایش پوشش شبکه‌ای... 99

5-3. جمع بندی... 102

فصل6 جمع‌بندی و پیشنهاد‌ها 104

6-1. مقدمه. 105

6-2. یافته‌های تحقیق.. 107

6-3. نوآوری تحقیق.. 108

6-4. پیشنهاد‌ها 109

مراجع   111

واژه‌نامه  116

 


 

 

 

 

فهرست اشکال

 

عنوان                                                                                         صفحه

 

فصل1 مقدمه  1

فصل2 مروری بر منابع مطالعاتی   8

شکل2-1. مقایسه میزان مصرف انرژی در قسمت‌های مختلف گره حسگر. 12

شکل2-2. طبقه‌بندی طرح‌های کاهش مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم. 15

شکل2-3. ساختار توپولوژیک شبکه عصبی موجک(شن و ژوئو، 2008) 28

شکل2-4. مدل خطی تخمین اندازه‌گیری حسگرها (پارک و تاکشی، 2007) 29

شکل2-5. مدل غیرخطی تخمین اندازه‌گیری حسگرها (پارک و تاکشی، 2007) 30

شکل2-6. ساختار شبکه عصبی هاپفیلد به کار گرفته شده در اصلاح الگوها(الدورتل و پتری، 2006) 34

فصل3 نقش شبکه‌های عصبی در مسیریابی انرژی آگاه  41

شکل3-1. شبکه عصبی انتشار معکوس برای پیش‌بینی مقدار نهایی انرژی گره (حسین‌قلی‌زاده و ابهری، 2009) 53

شکل3-2. ساختار شبکه عصبی نقشة خود سازماندهی(یون و همکاران، 2007) 55

شکل3-3. مراحل الگوریتم پیشنهادی در (کوردینا و دبونو، 2008) 59

فصل4 پروتکل جدید پیشنهادی   64

شکل4-1. خوشه‌بندی دومرحله‌ای(SOM-Kmeans) درپروتکلLEA2C(دهنی و همکاران، 2005) 68

شکل4-2. ساختار توپولوژیک نقشه خودسازماندهی در الگوریتم EBCS. 74

شکل4-3. مدل مصرف انرژی (دهنی و همکاران، 2005) 81

شکل4-4. فلوچارت مرحلة خوشهبندی پروتکل EBCS. 85

شکل4-5. فلوچارت مرحلة انتقال داده پروتکل EBCS. 86

فصل5 نتایج شبیه‌سازی و تحلیل آن‌ها 88

شکل5-1. الف- نحوة تشکیل خوشه‌ها در LEACH (هاینزلمن و همکاران، 2000)؛ ب- نحوة تشکیل خوشه‌ها در EBCS ؛ علائم یکسان نشاندهندة گرههای متعلق به یک خوشه و نقاط، نشاندهندة گرههای مرده بوده و سرخوشهها در LEACH با علامت Ÿ و در EBCS با علامت Ø نشان داده شده‌اند. 92

شکل5-2. مقایسة کارایی سه الگوریتم LEACH، LEA2C و EBCS از لحاظ تعداد گره‌های زنده به شماره دورهای الگوریتم، الف- در صحنة اول؛ ب- در صحنة دوم . 95

شکل5-3. مقایسة سه معیار مختلف انتخاب سرخوشه در الگوریتم EBCS با تابع هزینه انتخاب سرخوشه الف- صحنة اول؛ ب- صحنة دوم. 97

شکل5-4. مقایسة زمان مرگ آخرین گره در الگوریتم EBCS با استفاده از معیار انتخاب سرخوشه با حداکثر سطح انرژی و استفاده از تابع هزینه پیشنهادی به ازاء تعداد مختلف گره‌ها 98

شکل5-5. مقایسة پوشش شبکهای در الف- LEACH (هاینزلمن وهمکاران، 2000) و ب- EBCS با 36 گره مرده  100

شکل5-6. مقایسة پوشش شبکه‌ای در الف- LEA2C و ب- EBCS با 50 گره مرده. 101

فصل6 جمع‌بندی و پیشنهاد‌ها 104

مراجع   111

واژه‌نامه  116

 


 

 

 

فهرست جداول

 

فصل1 مقدمه  1

فصل2 مروری بر منابع مطالعاتی   8

جدول2-1. طبقه‌بندی روش‌های کاهش مصرف انرژی مبتنی بر شبکه‌های عصبی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم(انعامی و همکاران، 2010b.) 26

فصل3 نقش شبکه‌های عصبی در مسیریابی انرژی آگاه  41

فصل4 پروتکل جدید پیشنهادی   64

فصل5 نتایج شبیه‌سازی و تحلیل آن‌ها 88

جدول5-1. پارامترهای شبیه‌سازی.. 90

جدول5-2. مقایسة نتایج سه الگوریتم و معیارهای مختلف انتخاب سرخوشه (صحنة اول) 94

جدول5-3. مقایسة نتایج سه الگوریتم و معیارهای مختلف انتخاب سرخوشه (صحنة دوم) 94

فصل6 جمع‌بندی و پیشنهاد‌ها 104

مراجع   111

واژه‌نامه  116


دانلود با لینک مستقیم


کاهش مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم با استفاده از شبکه‌های عصبی SOM

شبکه‌های حسگر بیسیم

اختصاصی از هایدی شبکه‌های حسگر بیسیم دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

شبکه‌های حسگر بیسیم


شبکه‌های حسگر بیسیم

نوع فایل: ورد

تعداد صفحه: 56

چکیده

شبکه‌های حسگر می‌تواند مشتمل بر انواع مختلف حسگرها باشد، نظیر سنسور یا حسگر زلزله شناسی، نمونه‌گیری مغناطیسی در سطح کم، حسگر حرارتی، بصری، و مادون قرمز و حسگر صدابرداری و رادار، که می‌توانند محیطی متفاوتی عملیات نظارتی و مراقبتی را بشرح زیر انجام دهند:

  • حرارت
  • رطوبت
  • حرکت وسایل نقلیه
  • فشار سنجی
  • بررسی و مطالعه ترکیبات خاک
  • سطوح و یا وضعیت صدا
  • تعیین وجود و یا عدم وجود انواع اشیاء
  • تنش‌ها و یا استرس‌های مربوط به اشیاء و بالاخره
  • تعیین مشخصاتی نظیر سرعت، مسیر و اندازه یک جسم از دستگاههای حسگر می‌توان برای شناسائی دائمی و تعیین حوادث مختلف و کنترل موضعی دستگاهها استفاده نمود.

وجود این حسگرهای کوچک و ارتباط بی‌سیم آنها با یکدیگر کاربردهای جدیدی را در نواحی مختلف نوید می‌دهند.


دانلود با لینک مستقیم


شبکه‌های حسگر بیسیم