پاورپوینت سیستم های تصمیم یار هوشمند (DSS), شامل 63 اسلاید

اختصاصی از هایدی پاورپوینت سیستم های تصمیم یار هوشمند (DSS), شامل 63 اسلاید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

سیستم پشتیبانی از تصمیم (Dss: Decision support system)
مجموعه ای از برنامه ها و داده های مرتبط بهم که برای کمک به تحلیل و تصمیم گیری طراحی می شوند.کمک این گونه سیستم ها در تصمیم گیری بیش از سیستم های مدیریت اطلاعات (MIS) یا سیستم های اطلاعات اجرایی(EIS) است.

DSS اولین بار در سالهای 1970 توسط آقای Lester مطرح شد.
از بدو ظهور ایده تصمیم گیری به کمک کامپیوتر در انستیتو تکنولوژی کارنگی "CARNEGIE" تا به امروز، تعاریف متعددی برای DSS پیشنهاد شده است . این تعددتعابیر تاحدودی به سیر تکاملی این رویکرد بازمی گردد. تعاریف اولیه بیشتر بر قابلیت DSS درحل مسائل نیمه ساختاریافته تمرکز داشته اند و تعاریف بعدی اجزای اصلی سیستم و فرایند طراحی آن را موردتوجه قرار داده اند. دلیل دیگر این اختلاف، در زوایای نگرش متفاوت به موضوع نهفته است .

فهرست مطالب:

جایگاه DSS در کامپیوتر

تعریف DSS

مقایسه DSS با سیستم های پردازش تراکنش

روند تغییرات DSS‌

معماری چند لایه BI و جایگاه DSS در آن

برخی از خصوصیات DSS

معماری Enterprise

معماریDSS در4 فاز (Simon’s 4 Phase)

مدل سایمون- فاز هوشمندی

مدل سایمون- فاز طراحی

مدل سایمون- فاز انتخاب

تعریف سیستم تصمیم ‌یار

بهینه سازی از طریق برنامه سازی ریاضی

انواع شبیه سازی

زبانهای مدلسازی

و...

همراه با منابع مورد استفاده

 

 

 

نقش فناوری شبکه هوشمند در دی الکتریک و عایق برق

اختصاصی از هایدی نقش فناوری شبکه هوشمند در دی الکتریک و عایق برق دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده

به طور کلی تحویل شبکه هوشمند یک موضوع قابل توجه در صنعت برق میباشد، و به طور خاص درIEEE. در این مقاله چشم انداز شبکه هوشمند در دی الکتریک و عایق الکتریکی(DEIS)  توسط انجمن کمیته فنی IEEE در شبکه های هوشمند دیده می شود. در حال حاضر تعریف جنبه های مختلف فناوری شبکه هوشمند و بررسی اثرات آن بر دی الکتریک در تجهیزات قدرت مورد بررسی قرار گرفته شده است. بر اساس خط سیر پژوهش در این زمینه، مفاهیم برای صاحبان تجهیزات و اپراتورها در هر دو سطح دستگاه و سطح سیستم شناسایی شده است. در این مقاله با شناسایی سطوح دی الکتریک و عایق ، مفهوم مورد نیاز شبکه هوشمند به طور کامل تحقق می بخشد. کار اساسی DEIS دستیابی به اهداف یک شبکه خود مدیریت فعال تر است.

دانلود پروژه طراحی و ساخت ربات هوشمند I.R.M

اختصاصی از هایدی دانلود پروژه طراحی و ساخت ربات هوشمند I.R.M دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پروژه طراحی و ساخت ربات هوشمند I.R.M
فایل ورد و قابل ویرایش
در 45 صفحه

فهرست مطالب:
چکیده طرح پژوهشی 4
هدف از اجرای این طرح 6
طراحی اولیه 7
طراحی جزء به جزء سیستم 8
بخش مکانیک ، تشریح و نحوه ساخت 9
بخش الکترونیک ، تشریح و نحوه ساخت 15
اتصال به کامپیوتر 22
برنامه های کنترلی برای راه اندازی اولیه 24
نصب دوربین 28
پردازش تصویر29
شرح برنامه پردازش تصویر 32
منابع 44

چکیده طرح پژوهشی:
ربات I.R.M یک نمونه از رباتهای متحرک هوشمند است . در این ربات هدف اصلی ، انجام عمل پردازش تصویر با سرعت ، دقت و کیفیت بالا بر روی یک بدنه متحرک می باشد . فرآیند پردازش تصویر یک اصل اساسی در علم هوش مصنوعی ( هوش ماشینی ) و رباتیک است که پیشرفت این علوم وابسته به پیشرفت علم پردازش تصویر ( Image processing ) می باشند ، این عمل در این ربات بدین صورت است که تصاویر محیط اطراف توسط دوربین دریافت و به کامپیوتر ارسال و توسط نرم افزار فیلتر می شوند ، سپس عمل اسکن و پردازش آنها با نرم افزار نوشته شده صورت می گیرد و تصمیمات لازم با استفاده از نتایج این پردازش ها جهت کنترل ربات به برد کنترل که در روی ربات قرار دارد ارسال می شوند ، درشت فرمانهای ارسالی از سوی کامپیوتر را میکرو کنترلر دریافت کرده و پس از آنالیز آنها به قسمتهای مورد نظر اعمال می دارد . ربات I.R.M علاوه بر مشخصه پردازش تصویر، دارای یک سیستم مکانیکی جدید با امکانات زیاد و انعطاف بالا ، برای کار در محیطهای مختلف و سازگاری با شرایط مختلف می باشد . در تنه فیزیکی سیستم از 6 عدد Stepper Motor و 3 عدد DC Motor کوچک با بهره بهینه ، صفحات آلومنیومی برای ساخت کف ربات و قوطیهای آلومنیومی برای بازوها و آلات متحرک ربات ، تسمه ها و چرخ دنده ها و قطعات پلاستیکی و ، استفاده شده است . ربات با پورتهای سریال و TV کارت کامپیوتر با سیم در ارتباط است ، منبع تغذیه نیز در بیرون قرار دارد و با سیم ربات را تغذیه می کند . ارتفاع فیزیکی ربات در حالت عادی و موقعی که حرکت می کند 75 Cm و محدوده مانور پنجه از 12- تا 95+ Cm می باشد و در حالت توقف از شعاع 0تا 55 cm از محیط را در دسترس خود دارد . وزن تقریبی ربات 5/0±7 کیلوگرم می باشد . دارای 4 چرخ که دوعدد آن بزرگ ( کوپل به موتورها ) در طرفین و دو عدد دیگر ، کوچک ( هرز گرد ) در جلو و عقب ربات ، می باشد.
ولتاژ کار ربات از یک منبع تغذیه با خروجیهای 12 ولت1 و 3 آمپری و 5 ولت منطقی تامین می شود که همه ولتاژهای مورد نیاز از یک منبع تغذیه دیجیتالی ( موجود در آزمایشگاههای برق ) قابل تامین است .
.
.
.
.

بازمهندسی فرایند مدیریت در مدارس هوشمند ایران با تأکید بر نقش فناوری اطلاعات و ارتباطات (پاورپوینت 25 اسلاید)

اختصاصی از هایدی بازمهندسی فرایند مدیریت در مدارس هوشمند ایران با تأکید بر نقش فناوری اطلاعات و ارتباطات (پاورپوینت 25 اسلاید) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع:

بازمهندسی فرایند مدیریت در مدارس هوشمند ایران با تأکید بر نقش فناوری اطلاعات و ارتباطات

مقدمه

مهمترین عامل و شاخص زندگی جوامع و پیشرفت کشورها، توسعة علمی و آموزشـی آنهاسـت و حوزة آموزش نیز با ورود فناوری اطلاعات، دچار تحول اساسی شد. این مسئله بنا به دلایلی ایران را دچار نگرانی هایی کرد؛ به طوری که طی دهة گذشته، دولت بـه سـختی توانسـت هزینـه هـای جاری آموزش وپرورش را پرداخت کند. از سویی، فناوری اطلاعات و ارتباطـات ایـن تـوان را دارد که طی برنامه ای مدون و تغییر در ساختار و روشهای آمـوزش، از هزینـه هـا بکاهـد، کیفیـت را افزایش دهد، محصولات نظام های آموزشـی را بـا نیازهـای جامعـه هماهنـگ کنـد و در جهـت کاربردی کردن آموزش گام بردارد

یکی از اقدام های آموزش وپرورش در این سالها، هوشمندسازی مدارس بود. آموزش وپرورش ایران، در این راستا اقدام های زیادی مانند ایجاد مدارس آزمایشی ، حمایت از مدارس داوطلـب و تهیة سند راهبردی توسعة مدارس هوشمند انجام داد، اما مدارس هوشمند به صورت فراگیر شکل نگرفتند و با مشکلاتی روبه رو شدند. به همین دلیل توسعة گام به گام مدارس هوشمند، بـه تبیـین مسیر توسعه و مراحل اجرایی هوشمندسازی مدارس نیاز دارد و باید در برنامـة درسـی، محتـوای آموزشی، نظام ارزشیابی و بهطور کلی بازمهندسی فرایند مدیریت تغییرات اساسـی ایجـاد کـرد و پس از آن به مدرسه ای هوشمند و ایده آل پرداخت که این موضوع در اسناد بالادستی آموزش وپرورش نیز تأکید شده است و ضرورت انکارناپذیری دارد.

اهداف پژوهش

هدف اصلی یا کلی پژوهش حاضر شنـاسـایی عوامل اثرگذار بر بازمهندسی فراینـد مـدیریت در مدارس هوشمند ایران است و اهداف فرعی آن عباتند از:

 1 .شناسایی ویژگیهای مدارس هوشمند؛

 2 .بررسی فرایند مدیریت در مدارس هوشمند؛

 3 .تعیین عوامل تأثیرگذار بر فرایند مدیریت در مدارس هوشمند.

پیشینة نظری
 مدرسة هوشمند

وظایف مدیریتی مدرسه هوشمند

مدل پیشنهادی پژوهش

روش شناسی پژوهش

جامعه آماری پژوهش

روایی پرسشنامه

• نتایج

جدول 3 .اولویت بندی عوامل اثرگذار بر فرایند مدیریت در مدارس هوشمند
 ( فرایند برنامه ریزی)

جدول 4 .اولویت بندی عوامل اثرگذار بر فرایند مدیریت در مدارس هوشمند
(فرایند سازماندهی)

جدول 5 .اولویتبندی عوامل اثرگذار بر فرایند مدیریت در مدارس هوشمند
 ( فرایند رهبری)

جدول 6 .اولویتبندی عوامل اثرگذار بر فرایند مدیریت در مدارس هوشمند
 (فرایند کنترل)

ترجمه مقله مدیریت منابع آگاه از تداخل عملکرد هوشمند برای backend های ابری اینترنت اشیاء (iot)

اختصاصی از هایدی ترجمه مقله مدیریت منابع آگاه از تداخل عملکرد هوشمند برای backend های ابری اینترنت اشیاء (iot) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این مقاله ترجمه مقاله انگلیسی Intelligent, Performance Interference-aware Resource
Management for IoT Cloud Backends می باشد ./

سال انتشار : 2016/

ناشر : IEEE /

تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 11/

تعداد صفحات فایل ترجمه : 17/

فرمت فایل ترجمه : Word /

مقاله اصلی را به زبان انگلیسی می توانید رایگان از اینجا دریافت فرمایید /

چکیده

پدید آمدن اپلیکیشن های  IOT  بار پردازشی big data  پیش بینی نشده ای را بر روی backend  های ابری به وجود می آورند که کار را برای فراهم آورندگان سرویس ابری (CSPs) در جهت  به کار بستن مؤثر نقشه رزور بیش از ظرفیت  منابع مشکل می کند.

روش ADHOC برای رزرو بیش از ظرفیت منابع می تواند منجر به تداخل عملکرد از طریق VM هایی که بر روی ماشین مجازی قرار گرفته اند شود،که باعث غیرقابل پیش بینی شدن کارایی برنامه های IOT  جساس به کارایی  روی VM ها  می شود. طوریکه در زمانی که رزرو بیش از ظرفیت منابع مجاز است،تأثیرات تداخل عملکرد کمینه شود.

چنین روشی باید آنلاین باشد،چون ممکن است بار کاری برنامه در زمان اجرا تغییر کند.برای هدف قرار دان این چالشها این مقاله ISENSITIVE  را ارائه میکند،که یک طرح مدیریت هوشمند و آگاه از تداخل عملکرد منابع برای BACKEND های ابری IOT است. ISENSITIVE در ابتدا VM ها را بر اساس مشخصات آنها مانند پردازنده،حافظه و مشخصات شبکه استفاده شده،دسته بندی می کند. سپس الگوی مطلوب مرتب کردن دسته های VM را با به کارگیری روش های یادگیری ماشین،فرا می گیرد.این الگوهای اقتباس شده کمترین سطح تداخل عملکرد در ماشین های میزبان  مشخص را مستند می کنند که آنها  را متمایل می کند تا برنامه های حساس به کارایی را  در زمانی که هنوز رزرو بیش از ظرفیت منابع مجاز است،میزبانی کند.

روش ما با تقلید یک طرح عمومی رایج از یک مرکز داده بزرگ متعلق به گوگل و ابزارهای محک که برنامه های واقعی را اجرا می کنند،اعتبار سنجی شده است.نتایج آزمایش مزیت این روش را در آرایش VM ها به صورت متناسب با ماشین های میزبان،در مقایسه با روش های قبلی نشان مید هد.مثل بسته بندیfirs-fit بن ها../1012/

 

 

تماس با ما برای راهنمایی یا ترجمه با آدرس ایمیل:

[e-mail]

شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

[phone] 

 کانال تلگرام‌  @maghalecomputer

 توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.