هایدی

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

هایدی

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

تحقیق درباره استفاده از ACO وPSO

اختصاصی از هایدی تحقیق درباره استفاده از ACO وPSO دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تحقیق درباره استفاده از ACO وPSO


تحقیق درباره استفاده از ACO وPSO

 

 

 

 

 

 

 

چکیده:

تصمیمات مالی اغلب بر اساس روش های طبقه بندی هستند که برای تعیین (تخصیص)مجموعه ای از مشاهدات در گروه هایی که از قبل تعیین شده اند استفاده می شوند.چنین مدل هایی باید تا حد امکان دقیق باشند. یک گام مهم   در مورد توسعه  مدل های طبقه بندی صحیح انتخاب متغیر های مستقل مناسب را در بر می گیردکه به مشکل موجود مربوط می شود .این  مساله به عنوان مشکل انتخاب ترکیب دررشته استخراج اطلاعات/ یادگیری دستگاهی شناخته شده است .در  تصمیمات مالی انتخاب ترکیب اغلب بر اساس  قضاوت ذهنی کارشناسان استوار است. با وجود این، الگوریتم های  انتخاب  ترکیب اتوماتیک می توانند کمک بزرگی به تصمیم گیرندگانی باشند که ابزار موثری را برای پیدا کردن فضای انحلال ارائه می کنند.این تحقیق برای رفع این مشکل از دو روشی که از طبیعت الهام گرفته اند یعنی بهینه سازی اجتماعات مورچه ای و گروه کوچک زنبوری استفاده می کند.این بافت مدل سازی شده توسعه داده شده است وعملکرد روش ها در دو حوزه ی کارهای طبقه بندی مالی مورد آزمایش قرار گرفته است که ارزیابی ریسک اعتبار را در بر می گیرد وکمیت ها را بررسی می کند.


دانلود با لینک مستقیم


تحقیق درباره استفاده از ACO وPSO

الگوریتم کلونی مورچه ها

اختصاصی از هایدی الگوریتم کلونی مورچه ها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

الگوریتم کلونی مورچه ها


الگوریتم کلونی مورچه ها

دانلود پاورپوینت  الگوریتم کلونی مورچه ها در 21 اسلاید

 

 

 

فهرست مطالب:

           - مقدمه

           -  بهینه سازی مسایل به روش کلونی مورچه

           - مورچه ها چگونه می توانند کوتاه ترین مسیر را پیدا کنند؟

           - مزیتهای ACO

         - کاربرد ACO            

           - مسیر یابی شبکه های کامپیوتری با استفاده از ACO

          - الگوریتم ACO

           - الگوریتم کلی حرکت

           - نتیجه گیری

مقدمه:

الگوریتم کلونی مورچه برای اولین بار در سال 1992توسط دوریگو Dorigo) ) و همکارانش به عنوان یک راه حل چند عامله (Multi Agent) برای مسائل مشکل بهینه سازی مثل فروشنده دوره گرد ارائه شد.

عامل هوشند  Intelligent Agent) )  موجودی است که از طریق حسگر ها قادر به درک پیرامون خود بوده و از طریق تاثیر گذارنده ها می تواند روی محیط تاثیر بگذارد.

آنچه بنیان فکری الگوریتم مورچگان بر آن بنا شده است را می توان بسادگی و در یک جمله بیان نمود: " مورچه ها در بین موانع و محدودیت های موجود در طبیعت همیشه از بین جایگشت های متفاوت برای رسیدن به غذا، بهینه ترین راه را انتخاب می کنند".  

بهینه سازی مسایل بوسیله کلونی مورچه

همانطور که می دانیم مسئله یافتن کوتاهترین مسیر، یک مسئله بهینه سازیست که گاه حل آن بسیار دشوار است و گاه نیز بسیار زمانبر. بعنوان مثال مسئله فروشنده دوره گردTSP)) در این مسئله فروشنده دوره گرد باید از یک شهر شروع کرده، به شهرهای دیگر برود و سپس به شهر مبدا بازگردد بطوریکه از هر شهر فقط یکبار عبور کند و کوتاهترین مسیر را نیز طی کرده باشد. اگر تعداد این شهرها n باشد در حالت کلی این مسئله از مرتبه  (n-1)!است که برای فقط 21 شهر زمان واقعا زیادی می برد:

روز1013*7/1 =  S1016*433/2 = ms10*1018*433/2 = 20!

با انجام یک الگوریتم برنامه سازی پویا برای این مسئله ، زمان از مرتبه نمایی بدست می آید که آن هم مناسب نیست. البته الگوریتم های دیگری نیز ارائه شده ولی هیچ کدام کارایی مناسبی ندارند. ACO الگوریتم کامل و مناسبی برای حل مسئله TSP است.

مورچه ها چگونه می توانند کوتاه ترین مسیر را پیدا کنند؟

مورچه ها هنگام راه رفتن از خود ردی از ماده شیمیایی فرومون (Pheromone  ) جای می گذارند البته این ماده بزودی تبخیر می شود ولی در کوتاه مدت بعنوان رد مورچه بر سطح زمین باقی می ماند.

یک رفتار پایه ای ساده در مورچه های وجود دارد :

آنها هنگام انتخاب بین دو مسیر بصورت احتمالاتیStatistical)   ) مسیری را انتخاب می کنند که فرومون بیشتری داشته باشد یا بعبارت دیگر مورچه های بیشتری قبلا از آن عبور کرده باشند. حال می بینیم که همین تمهید ساده چگونه منجر به پیدا کردن کوتاهترین مسیر خواهد شد :...............

 

 


دانلود با لینک مستقیم


الگوریتم کلونی مورچه ها