دانلود مقاله شبکه های عصبی Neural Network

اختصاصی از هایدی دانلود مقاله شبکه های عصبی Neural Network دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 16

شبکه های عصبی Neural Network

شبکه‌های عصبی مصنوعیArtificial Neural Network

چکیده:شبکه‌های عصبی مصنوعی از مباحث جدیدی است که دانشمندان علوم کامپیوتر به آن علاقمند شده‌اند و برای پیشرفت هرچه بیشتر علوم کامپیوتر وقت و هزینه بسیاری را صرف آن کرده و می‌کنند. این موضوع با ایده گرفتن از سیستم عصبی بدن انسان و با هدف شبیه‌سازی هرچه بیشتر کامپیوتر به انسان شکل گرفت و تا حال به خوبی پیشرفته است. از جمله کاربردهای این بحث می‌توان از شناسایی الگوها, پردازش تصویر و رویت, هوش مصنوعی, کنترل رباتها و موارد بسیار دیگر نام برد. ما در این مقاله پس از مقدمه به مسائل در خور شبکه‌های عصبی مصنوعی و نیز کاربردهای آن خواهیم پرداخت, در ادامه Perceptron ها را که یکی از مهمترین الگوریتم‌های شبکه‌های عصبی مصنوعی می‌باشد معرفی می‌کنیم.

1- مقدمه1-1- ایده پیدایش شبکه‌های عصبی مصنوعیآیا کامپیوتر میتواند همان نوع از محاسباتی را که یک فرد هوشمند انجام میدهد به کار گیرد؟بسیاری از دانشمندان عقیده داشته ودارند که این بحث باید مورد توجه قرار گیرد. شبکه‌های عصبی در حل مسائل یک جهت جدید و متمایز نسبت به کامپیترهای عمومی می‌گشود. کامپیوترهای عمومی از یک الگوریتم استفاده می‌کنند یعنی برای حل مسائل از یک سری دستورات از پیش تعیین شده پیروی می‌کنند مگر در مواقع ویژه‌ای که کامپیوتر نیاز به یک‌سری اطلاعات برای حل مسئله دارد. و همین مسئله توانایی پردازش را از کامپیوترهای عمومی به مسائلی که ما قبلا فهمیده‌ایم و روش حل آنها را شناخته‌ایم محدود می‌کند و تنها سرعت عمل و قدرت در حل نمونه‌های بزرگتر را به همراه دارند. اما کامپیوترها باید به قدری مفید باشند که بتوانند کارهایی را انجام دهند که واقعا ما نمی‌دانیم چگونه باید آنها را انجام دهیم.1-2- بررسی سلولهای مغزی افرادتحقیق درباره سلولهای مغزی افراد و همچنین شناخت ‌‌Neuron ها یا رشته‌های مغزی وبیان یک راه نسبتا متفاوت که یک سیستم هوشمند را بنا می‌کند شروع شد. مغز بشر متشکل از میلیونها نرون عصبی منحصر بفرد است واین رشته‌های عصبی به اشکال و اندازه‌های مختلف تغییر می‌کنند.. هر نرون عموما یک هسته دارد و یک‌سری سلولهای عصبی Axon (آکسون)ـ که علائم خروجی را به سلولهای عصبی نرون دیگر حمل می‌کنندـ و Dendrite ها (شاخه‌های سلولهای عصبی). علائم در سلولهای عصبی میان شاخه‌های سلولهای عصبی ونواحی خروجی جریان دارند.در اینجا برای حالت برانگیزش باید آشفتگی از یک حدی تجاوز کند که آستانه یا سرحد نامیده می‌شود و پس از برانگیزش نرون‌ها پیامهایی برای نرون‌های دیگر می‌فرستند و خود را برای دریافت و پاسخ به اطلاعات عمومی آماده می‌کنند.

1-3- تاریخچهشبکه‌های عصبی دهها سال است که جلب توجه می‌کنند وتاکنون راه حلهایی برای استفاده از هوش بشری ارائه شده است. اولین نرون مصنوعی درسال 1943 توسط نروفیزیولوژیست وارن‌مک‌کالوک و منطق دان والتر‌پیتز تولید شد.در دهه 60 به دلایلی که خارج از بحث این مقاله است مردم به‌سوی شبکه‌های عصبی متمایل شدند و تنها در دهه 80 دانشمندان توانایی‌های واقعی شبکه‌های عصبی را دیدند.2- شبکه‌های عصبی مصنوعی2-1- شبکه‌های عصبی مصنوعیشبکه‌های عصبی شبیه به مغز انسان اطلاعاتی را پردازش می‌کنند. شبکه‌ از تعداد زیادی سلولهای عصبی(Neuron ها) تشکیل شده با پردازشی بسیار بزرگ و به‌هم پیوسته که در حل موازی مسائل ویژه مشغول به کارند.یادگیری شبکه‌های عصبی از طریق مثالهاست. آنها برای انجام یک کار خاص برنامه‌ریزی نشده‌اند. مثالها باید با دقت بسیار بالایی انتخاب شوند والا زمان مفید هدر خواهد رفت و یا حتی ممکن است شبکه به طور ناقص دایر شود و در اینجا راهی برای فهمیدن اینکه سیستم معیوب است یا خیر وجود ندارد مگر اینکه خطایی رخ دهد.شبکه‌های عصبی مصنوعی یک ترکیبی از مجموعه نرون‌هاست و البته نرونهای مصنوعی‌ای که بسیار شبیه به نرونهای زیستی کار می‌کنند. و بدین گونه است که ورودیهای زیادی با وزنهای مختلف می‌گیرد و یک خروجی که به ورودی وابسته است تولید می‌کند. نرونهای زیستی می‌توانند در حال برانگیزش باشند یا نباشند. ( وقتی یک نرون برانگیخته می‌شود ضربه علائم خروجی آن مقداری کمتر از 100 هرتز است)شبکه‌های عصبی استفاده وسیعی در شناسایی الگوها دارند زیرا از خودشان قابلیت آن را دارند که بطور عمومی به ورودی‌های غیر منتظره نیز پاسخ دهند. در طول ساخت نرونها می‌آموزند که چگونه الگوهای ویژه گوناگون را تشخیص دهند. اگر الگویی پذیرفته شود در حالی که در طول اجرا ورودی با خروجی مرتبط نباشد، نرون از مجموعه‌ای از الگوهایی که سابقا آموخته خروجیی را که شبیه به الگو می‌باشد وکمترین تفاوت را با ورودی دارد انتخاب می‌کند. این روال عموما فراخوانی می‌شود.مثال:وقتی که ورودی نرون 1111 باشد چهار ورودی بر حسب برانگیزش مرتب شده‌اند و وقتی ورودی‌های 0000 را داریم نرون برای برانگیزش مرتب نیست. قاعده عمومی این است که نرونها مایلند برانگیخته شوند وقتی که ورودی‌ها 0111 ، 1011 ، 1101 ، 1110 یا 1111 باشند و در صورتی که ورودی آنها 1000 ، 0001 ، 0010 ، 0100 یا 0000 باشند مایل به برانگیخته شدن نیستند.شناسایی الگوهای پیچیده سطح بالا می‌تواند به وسیله شبکه‌ای از نرونها انجام شود و بدین ترتیب نام آن را شبکه‌های عصبی مصنوعی گذاشتند. اکنون شبکه‌های عصبی کاربردهای زیادی دارند(درمنطق وکلام و شناسایی عکسها)البته شناسایی الگوهامی‌تواند به‌طور موفقیت آمیز بر روی کامپیوترهای عمومی انجام شود. این شبکه‌های عمومی که برای شناسایی الگوها استفاده می‌شوند Feed-Forward نامیده می‌شدند زیرا آنها یک بازخورد (Feed-Back) داشتند. آنها به‌طور ساده ورودی‌ها را با خروجی‌ها می‌آمیختند. اما شناسایی الگوها به تدریج کاملتر شد به‌طوریکه بر روی کامپیوترهای عمومی با سیستم خاص خودشان به‌سختی انجام می‌شد پس برای شناسایی الگوها شبکه‌های Feed-Forward کافی نبودند.در شبکه‌های عصبی خروجی هر نرون به ورودی نرونهای مجاورش متصل شده است. شبکه‌های عصبی نمی‌توانند معجزه کنند اما اگر به درستی استفاده شوند نتایج شگفت‌انگیزی خواهند داشت.2-2- مشخصات مسائل در خور شبکه‌های عصبی مصنوعی ANN(Artificial Neural

پاورپوینت The Bundle Of Computer Network Management Via SMS

اختصاصی از هایدی پاورپوینت The Bundle Of Computer Network Management Via SMS دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دسته بندی : پاورپوینت 

نوع فایل:  ppt _ pptx

( قابلیت ویرایش )

---

 قسمتی از اسلاید پاورپوینت : 

تعداد اسلاید : 26 صفحه

The Bundle Of Computer Network Management Via SMS By Parisa Ardakanian Bachelors Thesis in IT Islamic Azad University Of Mashhad September 14,2009 1 2 مزایای مانیتورینگ شبکه پروتکل SNMP مدل مدیریت شبکه ی ISO مدیریت شبکه چیست؟
سلسله مراتب MIB مقدمه عناصر اصلی در SNMP پایگاه اطلاعات مدیریتی در SNMP معماری SNMP فرامین پایه در SNMP تجهیزات مورد نیاز مدیریت شبکه از طریق SMS نتیجه گیری روش کار فهرست مقدمه امروزه اکثر تکنولوژی های جدید به دنبال راهی برای تسهیل زندگی می باشند. دنیای امروز در تلاش برای توسعه سیستمهایی است که کاربرد تلفن همراه رابه فراتر از مرزهای ارتباطات برساند و این دستگاه همراه را به یک کنترل کننده ازراه دور تبدیل کند. در این ارائه خواهیم دید که چگونه مدیریت یک شبکه کامپیوتری از راه دور وتنها با ارسال یک SMS به سهولت امکان پذیراست. 3 Computer Management Via SMS مدیریت شبکه چیست؟
مدیریت شبکه سرویسی است که ابزارها، برنامه ها و دستگاه های متنوعی را بکار می گیرد تا به مدیران شبکه درنگه داری و مانیتور کردن شبکه هاکمک کند. 4 Computer Management Via SMS مدل مدیریت شبکه ISO مدیریت اجرا مدیریت پیکربندی مدیریت حسابگری مدیریت خطا مدیریت امنیت 5 Computer Management Via SMS مزایای مانیتورینگ شبکه شناسایی نفوذ گران و کاربران مشکل ساز و فیلتر کردن آنها بهینه سازی کارایی شبکه شناسایی و حذف ویروس های شبکه استفاده بهینه از پهنای باند ...
6 Computer Management Via SMS از جمله پروتکلهای مدیریت شبکه مشهور، پروتکل مدیریت شبکه ساده(SNMP) می باشد. 7 Computer Management Via SMS پروتکل SNMP این پروتکل با هدف تسهیل امر مدیریت تجهیزات شبکه، برقراری ارتباط با اجزا شبکه و تبادل اطلاعات مدیریتی بین سیستم ها و تجهیزات شبکه، به کار می رود. 8 Computer Management Via SMS عناصر اصلی در SNMP Managed Devices Agent Network Management System 9 Computer Management Via SMS معماری SNMP 10 Computer Management Via SMS پایگاه اطلاعات مدیریتی در SNMP مجموعه ای از اطلاعات جامع است که به صورت سلسله مراتبی سازماندهی شده است ودر بین سیستم مدیریت شبکه و اجزاء شبکه به صورت مشترک مورد استفاده قرار می گیرد.
11 Computer Management Via SMS سلسله مراتب MIB 12 Computer Management Via SMS فرامین پایه در SNMP Set Get Trap 13 Computer Management Via SMS فرامین پایه در SNMP :Get با این فرمان NMS تجهیزات مدیریت شده را مانیتور می کند و متغیرهای گوناگونی را که توسط تجهیزات مدیریت شده نگهداری می شوند را امتحان یا بازرسی می کند. 14 Computer Management Via SMS فرامین پایه در SNMP : Set با این فرمان NMS تجهیزات مدیریت شده را کنترل می کند و مقادیر متغیرهای ذخیره

  متن بالا فقط قسمتی از اسلاید پاورپوینت میباشد،شما بعد از پرداخت آنلاین ، فایل کامل را فورا دانلود نمایید 

---

  لطفا به نکات زیر در هنگام خرید دانلود پاورپوینت:  توجه فرمایید.

• در این مطلب، متن اسلاید های اولیه قرار داده شده است.
• به علت اینکه امکان درج تصاویر استفاده شده در پاورپوینت وجود ندارد،در صورتی که مایل به دریافت  تصاویری از ان قبل از خرید هستید، می توانید با پشتیبانی تماس حاصل فرمایید
• پس از پرداخت هزینه ،ارسال آنی پاورپوینت خرید شده ، به ادرس ایمیل شما و لینک دانلود فایل برای شما نمایش داده خواهد شد
• در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون بالا ،دلیل آن کپی کردن این مطالب از داخل اسلاید ها میباشد ودر فایل اصلی این پاورپوینت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
• در صورتی که اسلاید ها داری جدول و یا عکس باشند در متون پاورپوینت قرار نخواهند گرفت.
  
• هدف فروشگاه کمک به سیستم آموزشی و یادگیری ، علم آموزان میهن عزیزمان میباشد. 
  

---

 « پرداخت آنلاین و دانلود در قسمت پایین »

شبیه سازی مقاله On motion detection through a multi-layer neural network architectureدر نرم افزار متلب در حوزه پردازش تصویر

اختصاصی از هایدی شبیه سازی مقاله On motion detection through a multi-layer neural network architectureدر نرم افزار متلب در حوزه پردازش تصویر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

شبیه سازی مقاله On motion detection through a multi-layer neural network architecture در نرم افزار متلب در حوزه پردازش تصویر 

مقاله درباره Organizational Behavior Management (OBM) Network

اختصاصی از هایدی مقاله درباره Organizational Behavior Management (OBM) Network دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 11

Organizational Behavior Management (OBM) Network

Organizational Behavior Management (OBM) Network

The Organizational Behavior Management (OBM) Network exists to support the growth and vitality of Organizational Behavior Management. This site contains articles and information on the science of applying behavior analysis to business to improve organizational performance and safety.

What is Organizational Behavior Management (OBM)?

Organizational Behavior Management practices help organizations to get the results they want.

Organizational Behavior Management practices produce significant and measurable outcomes.

Organizational Behavior Management comprises a research base of methods and applications with proven effectivenesss in the areas of work motivation, supervisory effectiveness, leadership and executive coaching, injury reduction, quality improvement, change management, incentive and reward systems, reinforcement and feedback systems, performance management, and behavior-based safety.

Organizational Behavior Management has demonstrated performance improvements of more than 100% and savings of millions of dollars in many industries, including: Chemical and petro-chemical, financial, human services, manufacturing, paper, transportation, utilities, and many others!

Organizational Behavior Management is the only scientific approach to improving performance by applying the concepts and principles of applied behavior analysis. Behavior analysis is the psychology aimed at how environmental variables affect behavior. Applying the science of behavior analysis is the only sure way to fully understand behavior at both the organizational and individual levels.

Some of our featured free articles:

A Systems Critique of Gilbert’s PIP’s

In Human Competence: Engineering Worthy Performance, Gilbert describes a seven step ‘performance audit’. Accomplishments and requirements are identified and then exemplar and typical performances are determined. An index of Potential for Improvement Performance (PIP) is computed and then the value or ‘stakes’ of the improvement potential is assessed. Gilbert summarizes this process by stating, “Remember, our only reason for measuring is to discover our opportunities for performance engineering.”

 O Efeito do Observador

Na primeira edição de Values-based Safety Process, o autor Terry Mcsween escreveu "ninguém conduziu até agora uma pesquisa definitiva sobre os efeitos de empregados conduzindo observações nos seus próprios locais de trabalho" (p. 24). Nós achamos essa afirmação interessante e merecedora de uma investigação mais detalhada. Ao discutir esta questão com outros pesquisadores e praticantes da área, decidimos que existia interesse geral suficiente para que pesquisas adicionais sobre o processo de observação fossem realizadas. Muitos praticantes que foram questionados achavam que era evidente que empregados que conduziam observações a respeito da segurança de seus colegas trabalhavam de maneira mais segura como resultado de tais observações. No entanto, essa afirmação não havia sido cientificamente comprovada. Feedback e processos de observação são componentes críticos do gerenciamento de segurança comportamental (behavior-based safety, BBS), mas, curiosamente, existem vários estudos sobre os efeitos de feedback, enquanto estudos sobre os efeito da observação

تحقیق درباره شبکه های عصبی Neural Network

اختصاصی از هایدی تحقیق درباره شبکه های عصبی Neural Network دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دسته بندی : پزشکی ،

فرمت فایل:  ورد ( قابلیت ویرایش و آماده چاپ ) 

---

 قسمتی از محتوای متن ...

تعداد صفحات : 16 صفحه

شبکه های عصبی Neural Network .
شبکه‌های عصبی مصنوعی.
Artificial Neural Network.
چکیده:شبکه‌های عصبی مصنوعی از مباحث جدیدی است که دانشمندان علوم کامپیوتر به آن علاقمند شده‌اند و برای پیشرفت هرچه بیشتر علوم کامپیوتر وقت و هزینه بسیاری را صرف آن کرده و می‌کنند.
این موضوع با ایده گرفتن از سیستم عصبی بدن انسان و با هدف شبیه‌سازی هرچه بیشتر کامپیوتر به انسان شکل گرفت و تا حال به خوبی پیشرفته است.
از جمله کاربردهای این بحث می‌توان از شناسایی الگوها, پردازش تصویر و رویت, هوش مصنوعی, کنترل رباتها و موارد بسیار دیگر نام برد.
ما در این مقاله پس از مقدمه به مسائل در خور شبکه‌های عصبی مصنوعی و نیز کاربردهای آن خواهیم پرداخت, در ادامه Perceptron ها را که یکی از مهمترین الگوریتم‌های شبکه‌های عصبی مصنوعی می‌باشد معرفی می‌کنیم.
1- مقدمه.
1-1- ایده پیدایش شبکه‌های عصبی مصنوعی.
آیا کامپیوتر میتواند همان نوع از محاسباتی را که یک فرد هوشمند انجام میدهد به کار گیرد؟
بسیاری از دانشمندان عقیده داشته ودارند که این بحث باید مورد توجه قرار گیرد.
شبکه‌های عصبی در حل مسائل یک جهت جدید و متمایز نسبت به کامپیترهای عمومی می‌گشود.
کامپیوترهای عمومی از یک الگوریتم استفاده می‌کنند یعنی برای حل مسائل از یک سری دستورات از پیش تعیین شده پیروی می‌کنند مگر در مواقع ویژه‌ای که کامپیوتر نیاز به یک‌سری اطلاعات برای حل مسئله دارد.
و همین مسئله توانایی پردازش را از کامپیوترهای عمومی به مسائلی که ما قبلا فهمیده‌ایم و روش حل آنها را شناخته‌ایم محدود می‌کند و تنها سرعت عمل و قدرت در حل نمونه‌های بزرگتر را به همراه دارند.
اما کامپیوترها باید به قدری مفید باشند که بتوانند کارهایی را انجام دهند که واقعا ما نمی‌دانیم چگونه باید آنها را انجام دهیم.
1-2- بررسی سلولهای مغزی افرادتحقیق درباره سلولهای مغزی افراد و همچنین شناخت ‌‌Neuron ها یا رشته‌های مغزی وبیان یک راه نسبتا متفاوت که یک سیستم هوشمند را بنا می‌کند شروع شد.
مغز بشر متشکل از میلیونها نرون عصبی منحصر بفرد است واین رشته‌های عصبی به اشکال و اندازه‌های مختلف تغییر می‌کنند.
<strong

  متن بالا فقط تکه هایی از محتوی متن مقاله میباشد که به صورت نمونه در این صفحه درج شدهاست.شما بعد از پرداخت آنلاین ،فایل را فورا دانلود نمایید 

---

  لطفا به نکات زیر در هنگام خرید دانلود مقاله :  توجه فرمایید.

• در این مطلب،محتوی متن اولیه قرار داده شده است.
• به علت اینکه امکان درج تصاویر استفاده شده در ورد وجود ندارد،در صورتی که مایل به دریافت  تصاویری از ان قبل از خرید هستید، می توانید با پشتیبانی تماس حاصل فرمایید.
  
• پس از پرداخت هزینه ،ارسال آنی مقاله یا تحقیق مورد نظر خرید شده ، به ادرس ایمیل شما و لینک دانلود فایل برای شما نمایش داده خواهد شد.
• در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون بالا ،دلیل آن کپی کردن این مطالب از داخل متن میباشد ودر فایل اصلی این ورد،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد.
• در صورتی که محتوی متن ورد داری جدول و یا عکس باشند در متون ورد قرار نخواهند گرفت.
• هدف اصلی فروشگاه ، کمک به سیستم آموزشی میباشد.

• • توجه فرمایید که قیمت تحقیق و مقاله های این فروشگاه کمتر از 5000 تومان میباشد (به علت  اینکه بانک ها کمتر از 5تومان را انتقال نمیدهند) باید از کارت هایی استفاده نمایید که بتوان کمتر از مبلغ ذکر شده را پرداخت نمود.. در صورتی که نتوانستید پرداخت نمایید با پشتیبانی در تماس باشید،تا شمارا راهنمایی نمایند...

---

دانلود فایل   پرداخت آنلاین