پاورپوینت آموزش نرم افزار TOPSIS

اختصاصی از هایدی پاورپوینت آموزش نرم افزار TOPSIS دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دسته بندی : پاورپوینت 

نوع فایل:  ppt _ pptx

( قابلیت ویرایش )

---

 قسمتی از محتوی متن پاورپوینت : 

تعداد اسلاید : 16 صفحه

آموزش نرم افزار TOPSIS TOPSIS توسط هوانگ ویون (Hwang & Yoon ) در سال 1981 مطرح گردید.
در این روش m گزینه بوسیله n شاخص مورد ارزیابی قرار می گیرند، لذا هر مساله را می توان به عنوان یک سیستم هندسی شامل mنقطه در یک فضای n بعدی در نظر گرفت.
این تکنیک بر این مفهوم بنا شده است که گزینه انتخابی باید کمترین فاصله را با راه حل ایده آل مثبت (Ai+) یعنی راه حلی که در میان معیارهای مثبت، بیشترین و در میان معیارهای منفی کمترین بوده، دارا باشد و بیشترین فاصله را با راه حل ایده آل منفی (Ai-) یعنی راه حلی که در میان معیارهای منفی، بیشترین و در میان معیارهای مثبت کمترین باشد، داشته باشد. فرض بر این است که مطلوبیت هر شاخص بطور یکنواخت افزایشی و یا کاهشی است.
حل مسائل به روش TOPSIS شامل مراحل زیر است: TOPSIS TOPSIS (Cont.) تشکیل ماتریس بی مقیاس ماتریس نرمال تصمیم گیری به کمک نرم اقلیدسی به یک ماتریس بی مقیاس تبدیل می شود: تشکیل ماتریس بی مقیاس وزین در این مرحله وزن هر یک از شاخص ها که با استفاده از آنتروپی شانون بدست آمده است در هر یک از گزینه ها ضرب شده و ماتریس بی مقیاس وزین بصورت اعداد قطعی دست می آید: در معادله فوق، V ماتریس بی مقیاس وزین و W ماتریسی قطری از وزنهای بدست آمده برای شاخص ها می باشد.
TOPSIS (Cont.) 3) تعیین راه حل ایده آل مثبت (Ai+) و منفی (Ai-) { به ازاء شاخص های مثبت { به ازاء شاخص های منفی 4) محاسبه میزان دوری یا نزدیکی: (بر اساس نرم اقلیدسی و به ازاء Ai+ و Ai-) TOPSIS (Cont.) 5) محاسبه شاخص نزدیکی نسبی: نزدیکی نسبی Ai به راه حل ایده آل به صورت زیر محاسبه می گردد: 6) رتبه بندی گزینه ها: در این مرحله بر اساس ترتیب نزولی می توان گزینه های موجود را بر مبنای بیشترین اهمیت، رتبه بندی نمود. TOPSIS (Cont.) برای رتبه بندی گزینه ها در ماتریس تصمیم زیر داریم: تشکیل ماتریس بی مقیاس TOPSIS (Cont.) تشکیل ماتریس بی مقیاس وزین تعیین راه حل ایده آل مثبت (Ai+) و منفی (Ai-) Ai+ = {0.1252 , 0.1413 , 0.1059 , 0.0886 , 0.0413 , 0.1183} Ai- = {0.0703 , 0.0797 , 0.0639 , 0.0553 , 0.0294 , 0.0671} TOPSIS (Cont.) محاسبه میزان دوری یا نزدیکی: (بر اساس نرم اقلیدسی و به ازاء Ai+ و Ai- ) d1+ = 0.0896 , d2+ = 0.1114 , d3+ = 0.0021 , d4+ = 0.0323 d1- = 0.0227 , d2- = 0.0017 , d3- = 0.1104 , d4- = 0.0885 محاسبه شاخص نزدیکی نسبی: C1 = 0.2024 , C2 = 0.0150 , C3 = 0.9810 , C4 = 0.7328 بعد از نصب، نرم افزار TOPSIS(2005) را باز کنید. کادری مانند شکل زیر باز می شود .
با توجه به ماتریس تصمیم گیری مساله مورد نظر در اینجا که 4تا معیار و 3تا گزینه دارد: به تعداد معیارها روی گزینه Add new criteria و به تعداد گزینه ها روی گزینه Add new alternative کلیک کنید.
حل مدل با نرم افزار TOPSIS(2005) اگر معیاری منفی بود گزینه manage criteria را بزنید کادر زیر باز می شود .روی معیار مورد نظر کلیک کرده و از گزینه criteria Type --cost را انتخاب کنید.نرم افزار این معیار را منفی به شکل قرمز و بقیه معیار ها را مثبت در نظر می گیرد.
زیر هر معیار وزن نسبی شان

  متن بالا فقط قسمتی از محتوی متن پاورپوینت میباشد،شما بعد از پرداخت آنلاین ، فایل را فورا دانلود نمایید 

---

  لطفا به نکات زیر در هنگام خرید دانلود پاورپوینت:  توجه فرمایید.

• در این مطلب، متن اسلاید های اولیه قرار داده شده است.
• به علت اینکه امکان درج تصاویر استفاده شده در پاورپوینت وجود ندارد،در صورتی که مایل به دریافت  تصاویری از ان قبل از خرید هستید، می توانید با پشتیبانی تماس حاصل فرمایید
• پس از پرداخت هزینه ،ارسال آنی پاورپوینت خرید شده ، به ادرس ایمیل شما و لینک دانلود فایل برای شما نمایش داده خواهد شد
• در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون بالا ،دلیل آن کپی کردن این مطالب از داخل اسلاید ها میباشد ودر فایل اصلی این پاورپوینت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
• در صورتی که اسلاید ها داری جدول و یا عکس باشند در متون پاورپوینت قرار نخواهند گرفت.
  

---

دانلود فایل  پرداخت آنلاین 

ترکیب تحلیل پوششی داده های فازی DEA fuzzy و تاپسیس TOPSIS فازی (چند مقاله)

اختصاصی از هایدی ترکیب تحلیل پوششی داده های فازی DEA fuzzy و تاپسیس TOPSIS فازی (چند مقاله) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دیگر نیازی به جستجوی مقاله ندارید.

دانلود جدیدترین مقالات فارسی و انگلیسی ترکیبی تحلیل پوششی داده های فازی fuzzy DEA و غیر فازی با انواع روش های تصمیم گیری چند معیاره MCDM. این مقالات در تاریخ 21 بهمن 1395 به روز رسانی شده اند.

شامل دها مقاله با محور:

1. ترکیب تحلیل پوششی داده های فازی DEA fuzzy و تاپسیس TOPSIS فازی (چند مقاله)
2. ترکیب روش های فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی AHP فازی و تحلیل پوششی داده های فازی DEA (چندین مقاله)
3. ترکیب فرآیند تحلیل شبکه ای ANP و تحلیل پوششی داده ها DEA (چندین مقاله)
4. ترکیب AHP و DEA برای بانک های ایران
5. ترکیب AHP و تحلیل پوششی داده ها DEA برای اندازه گیری بهره وری بانک های ایران
6. ترکیب ANP فازی و DEA برای انتخاب تامیین کننده
7. ترکیب دیمتل DEMATEL فازی، ANP فازی و تاپسیس فازی

پاورپوینت TOPSIS (یکی از روشهای تصمیم گیری چند شاخصه)

اختصاصی از هایدی پاورپوینت TOPSIS (یکی از روشهای تصمیم گیری چند شاخصه) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این فایل حاوی مطالعه TOPSIS (یکی از روشهای تصمیم گیری چند شاخصه) می باشد که به صورت فرمت PowerPoint در 17 اسلاید در اختیار شما عزیزان قرار گرفته است، در صورت تمایل می توانید این محصول را از فروشگاه خریداری و دانلود نمایید.

فهرست
به دست آوردن ماتریس تصمیم
نرمالایز کردن ماتریس تصمیم
وزن دهی به ماتریس نرمالایز شده
تعیین راه حل ایده آل و راه حل ایده آل منفی
به دست آوردن اندازه فاصله ها
محاسبه نزدیکی نسبی به راه حل ایده آل
رتبه بندی گزینه ها

تصویر محیط برنامه

دانلود پاورپوینت روش تاپسیس؛ TOPSIS

اختصاصی از هایدی دانلود پاورپوینت روش تاپسیس؛ TOPSIS دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

17 اسلاید

فایل پاورپوینت

با مثال

قابل ویرایش

پایان نامه ارزیابی عملکرد به روش ترکیبی AHP،BSC و TOPSIS

اختصاصی از هایدی پایان نامه ارزیابی عملکرد به روش ترکیبی AHP،BSC و TOPSIS دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

قالب فایل: Word،

تعداد صفحات: 108صفحه،

بخشی از چکیده:
هدف از  این تحقیق افزایش اثر بخشی و اعتبار BSC از طریق طراحی مدلی جامع جهت کمی سازی BSC  جهت استفاده در سازمان های خدماتی می باشد، بطوری که کاستی های ناشی از ذهنی بودن و توجه گزینشی مدیران (ارزیابان) را در ارزیابی شاخص های عملکرد کاهش داده و یکپارچه سازی ارزیابی را با لحاظ کردن سهم هر شاخص و هر گروه شاخص BSC در دستیابی به اهداف و استراتژی ها فراهم نماید....
با توجه به چهار منظر کارت امتیاز متوازن، در این تحقیق ابتدا زیر معیار ها و شاخص های ارزیابی عملکرد را که در ادبیات مرتبط با ارزیابی عملکرد شرکت ها و سازمان های مختلف استخراج شده به طور خلاصه بیان شده است. سپس 33 زیر معیار متناسب با هر یک از چهار منظر  BSC که با نظر خواهی از خبرگان انتخاب شده آورده شده است. پس از آن اوزان مرتبط با 4 منظر اصلی BSC و زیر معیار های مرتبط با استفاده از فرایند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) محاسبه شده و در نهایت ، با استفاده از یکی از ابزار های تصمیم گیری چند معیاره (TOPSIS) ، نمایندگی های شرکت مذکور رتبه بندی شده مشخص گردیده است.

فهرست مطالب:

چکیده
فصل اول
مقدمه
1-1)بیان مساله تحقیق
2-1)  ضرورت و اهمیت انجام تحقیق (اهمیت نظری-اهمیت کاربردی)
3-1)  بیان اهداف تحقیق
4-1)  فرضیات یا سؤالات تحقیق ( بیان روابط بین متغیرهای مورد مطالعه)
5-1) روش تحقیق
6-1) جامعه آماری و قلمرو تحقیق (قلمرو مکانی-زمانی-موضوعی)
7-1)  روش نمونه گیری-اندازه نمونه
8-1) روش و ابزار گردآوری داده ها
9-1)  روش تجزیه تحلیل داده ها
10-1) تعاریف متغیر ها و اصطلاحات تحقیق (نظری-عملیاتی)

فصل دوم
مقدمه
1-2) ارزیابی عملکرد
1-1-2) سیر تحول ارزیابی عملکرد
2-1-2)  تعاریف ارزیابی عملکرد
3-1-2)  ضرورت و اهمیت ارزیابی عملکرد
4-1-2) ابعاد ارزیابی عملکرد
5-1-2) اهداف ارزیابی عملکرد
6-1-2) دیدگاه های سنتی و نوین در ارزیابی عملکرد
7-1-2) فرایند ارزیابی عملکرد
8-1-2) تدوین شاخص ها و ابعاد و محورهای مربوطه و تعیین واحد سنجش آن ها
1-8-1-2) تعیین وزن شاخص ها، به لحاظ اهمیت آن ها و سقف امتیازات مربوطه
2-8-1-2) استانداردگذاری و تعیین وضعیت عملکرد مطلوب شاخص ها برای پایان دوره ارزیابی
3-8-1-2) ابلاغ و اعلان انتظارات و شاخصها به "ارزیابی شونده"
4-8-1-2) سنجش و اندازه گیری و استخراج نتایج
9-1-2)  الگوهای ارزیابی عملکرد سازمانها
1-9-1-2) مدل های مبتنی بر زمان و هزینه
2-9-1-2) ترازیابی
3-9-1-2) خودارزیابی
10-1-2) مدل ها و الگوهای نوین ارزیابی عملکرد
2-2) روش ارزیابی متوازن  (BSC)
1-2-2) معرفی روش ارزیابی متوازن
2-2-2)  روش ارزیابی متوازن و مدیریت استراتژیک
3-2-2) فرآیند تدوین و اجرای روش ارزیابی متوازن
4-2-2) مزایای روش ارزیابی متوازن
5-2-2) بعضی از کاستی های کارت امتیازی متوازن
3-2)  روش تصمیم گیری چند شاخصه
1-3-2) ارزیابی و بررسی مدل های تصمیم گیری چند شاخصه
2-3-2) فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP)
1-2-3-2) اصول فرآیند تحلیل سلسله مراتبی
2-2-3-2) مدل فرایند تحلیل سلسله مراتبی
3-3-2) روش  TOPSIS
4-2)  پیشینه تحقیق

فصل سوم
مقدمه
1-3) جمع آوری اطلاعات
2-3) شیوه جمع آوری اطلاعات
3-3) ) ابزار جمع آوری اطلاعات
4-3) روایی و پایایی تحقیق
5-3) جامعه آماری
6-3) روش تجزیه و تحلیل داده ها
7-3) مراحل انجام تحقیق

فصل چهارم
مقدمه
1-4) شرکت ماشین های اداری خوزستان
2-4) نحوه ارزیابی عملکرد نمایندگی های شرکت ماشین های اداری خوزستان
3-4) روش تحقیق
1-3-4) تعیین زیر معیار های اولیه
2-3-4) انتخاب زیر معیار های ارزیابی عملکرد متناسب با شرکت مورد مطالعه با استفاده از نظر خبرگان
3-3-4) تکمیل ماتریس مقایسات زوجی معیار ها و زیر معیار ها
4-3-4) تعیین جایگاه هر یک از نمایندگی ها جهت ارزیابی عملکرد و رتبه بندی

فصل پنجم
مقدمه
1-5) نتیجه گیری
2-5) پیشنهادات اجرایی
3-5) پاسخ به سوالات تحقیق
4-5) محدودیت های تحقیق
5-5) پیشنهاد جهت تحقیقات آتی
منابع داخلی
منابع خارجی

در صورت تمایل جهت خرید فایل این محصول به صورت Pdf و قیمت پایین تر، به لینک زیر مراجعه فرمایید: