تحقیق در مورد مدیریت ترافیک و کنترل آن

اختصاصی از هایدی تحقیق در مورد مدیریت ترافیک و کنترل آن دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه20

فهرست مطالب مدیریت ترافیک شهری

2-مدیریت ترافیک شهری

3-توصیه هایی برای مدلهای جدید

4-نتیجه گیری نهایی

معرفی واسلوب شناسی:

هدف از این گزارش که به وسیله FCTUC گردآوری شده است دادن خلاصه ای از فعالیت های انجام گرفته بر روی موضوع مدیریت ترافیکی به عنوان قسمتی از work packaye 2 از پروژه portal می‌باشد

• اسلوب شناسی:

فعالیتی که تحت عنوان work packaye 2 از پروژه portal آغاز شده اساس شامل یک تحقیق همه جانبه بر روی پروژه های اروپایی مربوط به موضوع مدیریت ترافیک می‌باشد ما بیشتر بر روی پروژه های تحت برنامه RTD تاکید می کنیم

این تحقیق دربرگیرنده برای هر کدام از پروژه های:

اطلاعات عمومی در مورد مشارکین در این طرح (متخصصین)

دانلود چگونه ترافیک سایت را افزایش دهیم

اختصاصی از هایدی دانلود چگونه ترافیک سایت را افزایش دهیم دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

شامل 18 صفحه pdf

دانلود پاورپوینت مطالعات ترافیک تقاطع رودکی

اختصاصی از هایدی دانلود پاورپوینت مطالعات ترافیک تقاطع رودکی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پاورپوینت مطالعات ترافیک تقاطع رودکی

تعداد اسلاید: 65 صفحه

با قابلیت ویرایش

مناسب برای ارائه سمینار

7 منبع برتر حل ترافیک و طرح ترافیکی

اختصاصی از هایدی 7 منبع برتر حل ترافیک و طرح ترافیکی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

7 منبع برتر حل ترافیک و طرح ترافیکی

64 صفحه با فرمت ورد

به همراه اسلاید ارایه و منابع جامع

طرح ترافیک

کامل ترین منبع برای نوشتن مقاله ترافیک

برگزیده اختراعات و ابتکارات تهران

•از امکانات ترافیکی این نرم افزار اطلاع رسانی محدوده های ترافیکی و یاد آوری الائم ترافیکی بصورت تصادفی هست.

• مدیریت اطلاعات وامنیت داده های جمع آوری شده مردم و تاکسی سرویس ها و به روش رمزنگاری های منحصر به فرد، ترکیبی متقارن با نامتفارن و تغییر هر بار کلید ها

•مدیریت حمل و نقل در ایام خاص و یاد آوری به رانندگان که از مسیر های مربوطه عبور نکنند.

•آموزش و فرهنگ سازی برای رفتار درست حمل و نقل با استفاده از طرح تشویقی که با چاپ فاکتور های کوچک بصورت لایتنرعمل می کند برای بخاطر سپاری شماره های تاکسی سرویس ها موثر هست.

استفاده از روش­های داده کاوی برای تحلیل حوادث ترافیک

APPLYING DATA MINING TECHNIQUES FOR
TRAFFIC INCIDENT ANALYSIS  

چکیده

ابزار شبیه­سازی و تجسم مبتنی بر کامپیوتر در ارزیابی الگوریتم های جدید برای تشخیص حادثه و استراتژی مدیریت حادثه کمک کرده اند. کاربردهای چنین ابزارهایی کاربران را قادر به ارزیابی راه حل هایی سریع تر از زمان واقعی[1] می کنند. با این حال، به نظر می رسد که هنوز هم حوزه ای برای بررسی بهتر شرایطی همانند حوادث ترافیکی و مطالعه اثرات آن ها، به طور کامل با استفاده از روش های مانند داده کاوی وجود دارد. داشتن درک درستی از تاثیرات یک حادثه کمک می کند تا تحلیلگران استراتژی های مدیریت حادثه مناسب تری را طراحی کنند. اگرچه از داده کاوی به میزان چشمگیری در زمینه هایی مثل تجارت و علوم فضایی استفاده شده است کارهای کمی با استفاده از داده کاوی در ترافیک و تحقیقات مربوط به حمل و نقل انجام شده است. در این مقاله، چگونگی بررسی یک حادثه با استفاده از داده کاوی انجام شده و شرح داده می شود، و در نتیجه فرصت هایی که داده کاوی می تواند برای درک بهتر این وضعیت ارائه دهد نشان داده می شود. داده های مورد استفاده برای تحقیقات با استفاده از شبیه سازی در PARAMICS به دست آمده و ابزار به کار گرفته شده برای داده کاوی DataScope می باشد.

مقدمه

حوادث در مناطق شهری بر روی 50 تا 60٪ از کل تاخیر تراکم (FHWA، 2000) تاثیر دارد. با اینکه مدیریت یک حادثه به طور موثر یکی از چالش های اصلی است که مقامات مدیریت بر ترافیک به صورت روزانه با آن روبرو هستند، استفاده موثر از پیشرفت در فن آوری ارتباطات و محاسبات بطور موفقیت آمیزی منجر به مدیریت حوادث با اثرات کمتر می شود. فرصت هایی که در حال حاضر بر اساس نرم افزار شبیه سازی مبتنی بر کامپیوتر برای تجزیه و تحلیل شرایط حادثه ارائه می شود هرگز بهتر از قبل نبوده اند. بسیاری از محققان برای ارزیابی الگوریتم های تشخیص حادثه و استراتژی های مدیریت حادثه از شبیه سازی استفاده کرده اند (فیلیپو و همکاران، 2001؛ شیو و همکاران، 2000؛ ساوایا و همکاران، 2000). برخی از ابزار شبیه سازی میکروسکوپی مشهور شامل CORSIM، INTEGRATION، PARAMICS، VISSIM، AIMSUN و DRACULA می باشند. برنامه های کاربردی از این ابزار به تحلیلگران کمک می کند تا بطور سریع تر، حتی تند تر از راه حل های بیدرنگ کار کنند.

[1] Real time

کنترل چراغ راهنمایی در محیط­های غیرثابت براساس یادگیری-Q چند عاملی

Traffic Light Control in Non-stationary Environments based on Multi
Agent Q-learning

چکیده

در بسیاری از مناطق شهری که در آنجا تراکم ترافیک دارای الگوی اوج نیست، روش­های زمان­بندی چراغ­های معمولی باعث کنترل موثری نمی­شود. یک روش جایگزین این است که یادگیری نحوه تنظیم چراغ بر اساس وضعیت ترافیک توسط کنترلرهای سیگنال ترافیکی میسر شود. با این­حال، این امر باعث ایجاد یک محیط غیرثابت کلاسیک می­شود زیرا هر کنترلر تغییرات ناشی از دیگر کنترلرها را تطبیق می­دهد. در یادگیری چند عاملی، این کار به احتمال زیاد ناکارآمد بوده و دارای پیچیدگی­های محاسباتی است، یعنی با افزایش تعداد عامل­ها (کنترلرها)، بازده کاهش می­یابد. در این مقاله، یک شبکه ترافیکی نسبتا بزرگ را بصورت سیستم چند عاملی مدل­سازی می­کنیم و از تکنیک­های یادگیری تقویتی چند عاملی استفاده می­کنیم. بطور خاص، یادگیری-Q به کار گرفته شده است، که در آن طول متوسط صف​ ​درلینک­های نزدیک شونده به منظور برآوردحالت­ها استفاده می­شود. یک بیان پارامتری از فضای عمل، این روش را قابل توسعه به انواع مختلفی از تقاطع­ها کرده است. نتایج شبیه­سازی نشان می­دهد که یادگیری-Q پیشنهادی عملکرد بهتری نسبت به روش زمان ثابت تحت نیازهای ترافیکی متفاوت دارد.

1. مقدمه

کنترل ترافیک در خصوص استفاده از روش­های محاسباتی در جهان واقعی مساله چالش برانگیزی است. توسعه مکانیزم­های کارآمد برای کنترل چراغ ترافیک لازم است، زیرا تعداد وسایل نقلیه در شبکه مناطق شهری به سرعت در حال افزایش است. هدف ازکنترل سیگنال افزایش ظرفیت تقاطع، کاهش تاخیر، و در همان زمان، تضمین ایمنی بازیگران ترافیک است. علاوه بر این، می­توان مصرف سوخت و تولید گازهای گلخانه­ای را کاهش داد.

کنترل سیگنال یکی از حوزه­های مورد نظر درکل تحقیق است که تحت عنوان سیستم­های حمل و نقل هوشمند (ITS) شناخته می­شود. می­توان ITS را توسط برخی از تکنیک­ها پیاده­سازی کرد. در این مقاله حاضر، از سیستم­های چندعاملی و یادگیری ماشین برای توسعه یک مکانیزم کنترل نورترافیک استفاده می­کنیم.

برای سیستم­های حمل و نقل، ممکن است از مفاهیم عامل­های هوشمند در قسمت­­های مختلف سیستم از قبیل چراغ­های ترافیکی [1]، وسایل نقلیه [2]، و پیاده­ها [3]، و همچنین برای مدل­سازی رفتار سیستم ترافیکی به منظور توصیف نقض هنجار و تشخیص وضعیت بحرانی[4] استفاده کنیم.

به منظورمدیریت افزایش حجم ترافیک، کنترل چراغ­های ترافیک با روش­های هوش مصنوعی (AI) بسیار مهم­تر شده است. برخی روش­ها کنترل چراغ­های راهنمایی را توسط سیستم مبتنی بر قواعد از پیش تعریف شده [5]، قوانین فازی [6]،و تکنیک­های متمرکز انجام می­دهند [7].

سیستم­های چندعاملی زیر شاخه AI هستند که هدف آن ارائه اصول برای ساخت سیستم­های پیچیده شامل عوامل متعدد است. سیستم­های چندعاملی بدلیل توانایی آن­ها درمدل­سازی و حل مسائل پیچیده دنیای واقعی دارای اهمیت هستند.

دانلود پایان نامه پیرامون اندازه گیری ترافیک

اختصاصی از هایدی دانلود پایان نامه پیرامون اندازه گیری ترافیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت:word(قابل ویرایش)

تعداد صفحات:50

پایان نامه مقطع کارشناسی

چکیده:

اندازه گیری ترافیک

در این بخش، خلاصه ای از روشهای مونیتوریگ بکار گرفته شده در جمع آوری داده برای آنالیز های قسمت های بعدی ارائه میکنیم و محیط شبکه ای در مرکز تحقیقات و مهندسی موریس (MRE) در Bellcore را که اطلاعات بدست آمده از آنجا جمع آوری شده است، را مختصراً شرح میدهیم.

1-1 اندازه گیری ترافیک

طیف وسیعی از تجهیزات تجاری و دست ساز برای مونیتورینگ یا جمع آوری داده از LAN ها موجود است. در یک سوی این طیف، تجهیزاتی قرار دارند که بسته ها را به محض دیده شدن توسط نمایشگر، پردازش میکنند و عموماً دسته کم شکلهایی از کاهش داده را روی بسته های دیده شده اعمال میکنند. ما این نوع آنالیز را آنالیز را آنالیز ” روی هوا” [1] مینامیم. در این حالت معمولاً اطلاعات از پیش دانسته زیادی – در مورد اینکه چه چیز از شبکه برای ما مهم است – نیاز است. در طرف دیگر طیف، تجهیزاتی قرار دارند که ابداً هیچ پردازشی روی ترافیک انجام نمی دهند؛ بلکه تنها همه یا بخشی از هر بسته را در هنگام دیده شدن، ذخیره میکنند. از آنجا که در این روش کاهش داده و تحلیل آن پس از جمع آوری داده انجام میشود، این روش را تحلیل “بازنگرانه”[2] مینامیم. اکثر تجهیزات تجاری موجود برای مونیتورینگ LAN، گرایش بیشتری به روش “روی هوا” دارند تا روش بازنگرانه. با این وجود یک تحلیلگر LAN معمولی تاحدی قابلیت تحلیل زمان-حقیقی از شبکه و ذخیره و بازنگری ترافیک را دارد. همچنین، معمولاً میتوان نوع بسته هایی را که باید ذخیره شوند، مشخص کرد. تعداد بسته هایی که این نوع تحلیلگر ها میتوانند ذخیره کننددر تعداد ونرخ بسته های ذخیره شده در مدت زمان طولانی محدود است. با حرکت به سمت حالت بازنگرانه، برخی جنبه های ترافیک میتواند دقیقتر ذخیره شود. خصوصاً زمان رسیدن هر بسته. همچنین، تعداد بسته های ذخیره شده در یک اجرا به طرز قابل توجهی بیشتر میشود.

سیستم مونیتورینگ به کار رفته در جمع آوری داده هایی که ما از آنها در این پایان نامه استفاده کرده ایم، دست ساز بوده است و تمام بسته های دیده شده در شبکه تحت مطالعه را با زمان دقیق ذخیره میکند. همچمنین این کار را زمان بسیار طولانی بدون وقفه انجام میدهد. با توجه به اینکه هیچ اطلاعات از پیش دانسته ای در مورد بسته هایی که باید ذخیره شوند، به تحلیلگر داده نشده است؛ مگر اینکه چه مقدار از بسته باید ذخیره شود، نمایشگر ما بسیار نزدیکتر به سمت بازنگرانه طیف است. این دستگاه توسط یکی از نویسندگان (Wilson) ساخته شده است.

قلب نمایشگر یک کامپیوتر تکبرد (SBC) که پایه پردازشگر 68030 به همراه یک سخت افزار اترنت به عنوان واسط اترنت با کارایی بالاست .کامپیوتر تک برد طوری برنامه ریزی شده است که بسته ها از شبکه تحت مطالعه به محض رسیدن دریافت کرده و آنها را در بافر قرار داده و برای هر بسته زمان و اطلاعات وضعیت را ذخیره میکند.این SBC به یک دستگاه کامپیوتر توسط یک مجموعه تطبیق دهنده گذرگاه متصل است .برنامه به اجرا در آمده روی کامپیوتر به طور دوره ای از SBC می پرسد که آیا بافر های آنها پر شده است یا خیر.در صورتی که بافر ها پر شده باشند آنها را روی دیسک ذخیره میکند.برنامه دیگری که با اولویت کمتری تر روی کامپیوتر درحال اجراست برنامه ایست که اطلاعات را از روی دیسک روی یکی از دو نوار دیجیتال 9mm برای سیستم ذخیره می کند .این نوارها امکان دخیره بسته ها بدون وقفه و ترای طولانی مدت را به دستگاه به سییستم می دهد .پس 27 میلیون بسته روی یک نوار 8mm در 2.3Gbyte ذخیره خواهد شد.

هر بسته ای مع در اترنت نورد بررسی قرارمیگیرد نمایشگر یک مهرزمان را ذخیره میکند که یک عدد 48 بیتی است که تعداد بازه های 4 usاست که از زمان شروع گذشته است .این مهر زمان به جای زمان قرار داده شدن بسته روی اترنت بیاننکر زمان رسیدن انتهای بسته است که البته زمان اولی به راحتی قابل محاسبه است .نمایشگر همچنین طول بسته ، وضعیت واسط اترنت و 60 بایت اول داده هر بسته را ذخیره میکند .این نمایشگر زمان رسیدن بسته ها را با دقت 20 u s دخیره کرده که این دقت بالا برای تحلیل های بعدی بسیار حیاطی است.

استفاده از واسط کار بری اترنت با کارایی بالا و SBC به دلیل نیاز به دقت بالا در زمان رسیدن بسته ها است .بسته های نرم افزاری زیادی برای نصب روی کامپیوتر وجود دارند که از وواسط اترنت کامپیوتربرای ثبت زمان بسته ها استفاده میکنند که این سیستم ها هرگز دقت نمایش فوق را نخواهند داشت .دلیل آن تاخیر های ناشی از سیستم عامل و واسط های I/O کامپیوتر است .با استفاده از واسط اترنت جدا از این مشکل اجتناب شده است .

1-2. محیط شبکه در BELLCORE

محیط MRE یک محیط نوعی تحقیقاتی یا توسعه نرم افزاری است جایی که کامپیوترها ماشین های اولیه ای درروی میز های مردم هستند این مجموعه کامپیوتر ها در ابتدا طبق طرحی منظم چیده شده بود که به مرور زمان به طور دلخواه و اتفاقی گسترش یافت .که این نحوه کسترش برای تحلیل ما مفید است زیرا داده ها را واقعی تر میکند .هم چنین می توان تغییرات ترافیک شبکه را با گسترش شبکه مشاهده کرد.جدول 1 توصیفی خلاصه از داده های ترافیک شبکه آنالیز شده در کار این پروژه را نشان میدهد .ما 4 مجموعه داده اندازه گیری شده در نظر گرفتیم که هرکدان ترافیک 20 تا 40 ساعت این شبکه اترنت هستند و حاوی 10 میلیون بسته اترنتی هستند .داده ها در نقاط مختلف LAN ودرزمان های مختلف در طی 4 سال اتدازه گیری شده اند.(اگوست 92 اکتبر 92 ژانویه 90 و فوریه 92).

چهار مجموعه ی داده برای تحلیل جمع آوری شده است .دو مجموعه اول از ترافیک اندازه گیری شده در اگوست و اکتبر 89 از یک شبکه اترنت برای سرویس دهی یک کتابخانه تحقیقاتی جمع آوری شده است .

بیشتر ترافیک مربوط به سرویس هایی بودند که از پروتکل اینترنت (IP) استفاده میکردند.یا پروتکل سیستم فایل شبکه (NFS ) پروتکل IP برای login های راه دور و پست الکترونیکی و NFS برای سرویس هایی از سرور به کاربران مناسب است.علاوه بر آن سرویس های دیگری نیز موجود بودند مانند صدای رادیوی محلی که با فرمت u-low کد گذاری شده بود و در ساعاتی ار روز روی شبکه پخش میشد .در شکل(22.1) طرحی از شبکه MRE در آن زمان موجود است.در سال 89 سیستم های شبکه از SWN-3  به سیستم های بر پایه RISC ارتقا یافت و به خاطر افزایش توان محاسباتی ماشین در شبکه بار شبکه افزایش یافت.مثلا توجه کنید که در ساعات شلوغ در اکتبر 89 واقعا شلوغ است :30% بازده اترنت در مقایسه در 50% در آگوست 89 به همین خاطر تغییراتی در ساختار شبکه حاصل شد.

دسته سوم داده که در ژانویه 90 به دست آمده است از کابل اترنتی اندازه گیری شده اند که دو بال امکانات MRE را به هم متصل می کرد .(شکل 22.2) سمت دیگر به یک کتابخانه دیگر اختصاص یا فته بود. در زمان جمع آوری این داده ها ، 160 نفر در کتابخانه دوم مشغول بودند .این قسمت خاص از این نظر که در قسمتی قرار داشت که شبکه را به دنیای خارج اینترنت متصل میکرد ،خاص بود.ترافیک روی این کابل از منابع بسیار مختلف ناشی میشد :

1-سرور های فایل بسیار فعال که به این قسمت متصل بودند .

2-ترافیک بین دو بال شبکه

3-ترافیک بین کتابخانه و ما بقی BELLCORE

4-ترافیک بین کل BELLCORE و دنیای خارج اینترنت

ترافیک نوع 4 را که ما آن را ترافیک خارجی مینامیم ،ترافیک ناشی از صحبت های ماشین های BELLCORE با دیگر ماشین ها در سراسر اینترنت بود.ترافیک خارجی این قسمت به طور خاص اندازه گیری شده اند.