
سیستم های مالتی پکس نوری DWDM
فرمت PDF
تعداد صفحات 112
سمینار ارشد برق سیستم های مالتی پکس نوری DWDM
فرمت PDF
تعداد صفحات 112
انرژی های نو - نیروگاه بادی
فرمت PDF
تعداد صفحات 139
فرمت PDF
تعداد صفحات 106
چکیده:
به طور کلی امروزه سیستمهای شناسایی اجزاء جمله به دلیل کاربردهای فراوانی که دارند، بسیار مورد توجه قرار گرفته اند و تعداد زیادی از محققین در این زمینه مشغول به فعالیت می باشند. از جمله این کاربردها می توان کمک به نابینایان، کمک به ناشنوایان، سیستمهای شناسایی اشخاص، آموزش زبان و… را اشاره نمود، حال ممکن است این سئوال مطرح شود که چرا هدف ما در این تحقیق شناسایی واکه هاست. در پاسخ به این پرسش باید گفت که بخش اعظم یک هجا را واکه ها تشکیل داده اند. بنابراین شناسایی واکه ها مهمترین مرحله شناسایی اجزاء جمله می باشد و حصول به این مقصود، راه را بسیار هموار می سازد. این تحقیق بر روی آشکارسازی محل واکه ها تاکید دارد و روشی برای جداسازی واکه ها بر اساس تبدیلات ویولت بیان می کند. در فصل اول کلیاتی راجع به این هدف مشاهده میکنید، در فصل دوم با مفاهیم اولیه این بحث آشنایی پیدا میکنیم سپس در فصل سوم ویولت و روابط آن مورد بررسی قرار می گیرد و در نهایت در فصل چهارم الگوریتمها وروشهای ارائه شده بررسی میشود.
مقدمه:
از قدیم که انسان زبانهایی را برای گفتار اختراع کرد گفتار مستقیم ترین راه برای انسان برای رساندن اطلاعات به دیگری بوده است. تاکنون ارتباط با استفاده از گفتار معمول ترین روش در شبکه های ارتباطی بوده است. سیگنال گفتار هم اکنون در بین تکنولوژی های واسط همانند تلفن، فیلم رادیو، تلویزیون و اینترنت گسترش یافته است. از اینرو نوشته های بسیاری در زمینه پردازش سیگنال گفتار پیشنهاد شده است و الگوریتمهای زیادی مربوط به آنها ارائه شده است. بهرحال با توجه به طبیعت متغیر با زمان سیستم تولید گفتار انسان، صحت و توانایی سیستم همچنان به عنوان مشکلی در زمینه پردازش سیگنال گفتار باقی مانده است. اخیراً محققان دریافته اند که تبدیلات ویولت پتانسیل زیادی برای پردازش سیگنال گفتار دارند. همچنین بسیاری از گزارشات چاپ شده نشان داده اند که تبدیلات ویولت امکان نزدیک شدن به کاربردهای بسیار گفتار را فراهم می سازد. یکی از انگیزه های این تحقیق کار بر روی پردازش سیگنال گفتار وتبدیل ویولت و بررسی روشها وراهکارهای موجود جهت تعیین محل واکه ها میباشد.
تعداد صفحه :78
فهرست مطالب:
چکیده 1
مقدمه 2
فصل اول: کلیات 3
1-1 ) هدف 4
2-1 ) پیشینه تحقیق 5
3-1 ) روش کار و تحقیق 5
فصل دوم: گذری بر مفاهیم اولیه 7
1-2 ) دستگاه گویش انسان و مدل تولید گفتار 8
2-2 ) آواهای زبان فارسی 11
1-2-2 ) آواهای واکدار و آواهای بیواک 11
2-2-2 ) همخوان و واکه 12
3-2-2 ) واج و واجگونه 14
4-2-2 ) هجا در زبان فارسی 15
3-2 ) مشخصه های نوای گفتاری 15
1-3-2 ) زیر و بمی 15
2-3-2 ) کشش 16
3-3-2 ) شدت 16
فصل سوم: مروری بر تبدیل ویولت 17
1-3 ) کاربرد 18
1-1-3 ) استخراج مشخصه های گفتار 18
2-1-3 ) کدکردن گفتار 18
3-1-3 ) تولید گفتار 19
4-1-3 ) شناسایی و تشخیص گوینده 19
5-1-3 ) بازشناسی گفتار 19
6-1-3 ) بهبود گفتار 20
2-3 ) ساختار پردازش سیگنال گفتار با استفاده از ویولت 20
3-3 ) تاریخچه ویولت 21
22 1-3-3 ) پیشرفتهای قبل از 1930
23 2-3-3 ) پیشرفت در دهه 1930
23 1930- 3-3-3 ) پیشرفتها بین سالهای 1980
24 4-3-3 ) پیشرفتها در اواخر دهه 1980
4-3 ) تئوری های ویولت 24
1-4-3 ) توضیحی بر ویولت 24
2-4-3 ) آنالیز ویولت های با چندین قدرت تفکیک 30
3-4-3 ) تبدیل ویولت پیوسته و گسسته 34
1-3-4-3 ) تبدیل ویولت پیوسته 34
2-3-4-3 ) تبدیل ویولت گسسته 36
4-4-3 ) مقایسه ویولت و تبدیلات فوریه 40
5-3 ) پیاده سازی تبدیل ویولت 45
1-5-3 ) پیاده سازی تبدیل ویولت با استفاده از بانک فیلتری 45
1-1-5-3 ) آنالیز بانک فیلتری برای تبدیل ویولت مستقیم 46
2-1-5-3 ) سنتز بانکهای فیلتری برای تبدیل ویولت معکوس 50
51 lifting 2-5-3 ) پیاده سازی تبدیلات ویولت با استفاده از
فصل چهارم: بررسی روش های ارائه شده ونتیجه گیری 54
1-4 ) مقایسه روشها 55
2-4 ) بررسی روش های ارائه شده بر اساس تبدیل ویولت 56
فصل پنجم: نتیجه گیری و پیشنهادات 60
نتیجه گیری 61
پیشنهادات 62
چکیده:
برای اینکه تشخیص اثر انگشت به صورت کامل و درست صورت گیرد موارد زیادی را می توان در نظر گرفت که در نهایت باعث رسیدن به جواب مطلوب گردد. در فصل اول سعی بر آن شده تا کلیات و تاریخچه ای از اثرانگشت بیان شود. چرا که شناخت هرچه بیشتر یک پدیده باعث راحتی در کار با آن پدیده می گردد.
در فصل دوم کلیاتی از شبکه عصبی آنالیز موجک و الگوریتم SVM آورده شده است. این کلیات در فصل های بعدی کاربرد زیادی دارند. در فصل سوم به حافظه های انجمنی و نحوه برخورد آنها با یک الگو را بیان می کنیم. در فصل های بعد روش های مختلف پردازش و پیش پردازش برای بالا بردن کیفیت این سازوکار آورده خواهد شد. در نهایت نتایج آزمایش شده از این علمکردها باهم مقایسه می گردند.
مقدمه:
شبکه های عصبی مصنوعی که در واقع الگو برداری شده از شبکه های عصبی طبیعی هستند کاربردهای زیادی در حل مسائل گوناگون دارند. در این سمینار سعی بر آن است تا بتوان از قابلیت های بالای این شبکه ها در شناخت یکی از موارد زیست سنجی انسان یعنی اثرانگشت استفاده کرد.
بررسی این موضوع از این جهت صورت گرفته که امروزه تشخیص اثر انگشت به یک امر ضروری تبدیل شده است. باید اضافه نمود که استفاده از شبکه عصبی می تواند از چند دیدگاه جالب باشد. اول اینکه شناخت اثر انگشت در نگاه کلی یک پردازش تصویر و یک شناخت الگو است که توسط شبکه عصبی انجام می شود دوم قابلیت تعمیم این شبکه هاست که کمک می کنند تا در شرایط سخت هم خروجی قابل قبولی داشته باشیم.
بنابراین برای تشخیص اثر انگشت باید از روش های مختلفی برای کمک به شبکه عصبی استفاده کنیم.
فصل اول:
کلیات اثر انگشت
1-1) هدف
با توجه به اینکه در بسیاری از کارهای امروزی نظیر بانکداری الکترونیک، کارت های اعتباری، کارت های هوشمند و بسیاری از کارها که اطلاعات باید به صورت الکترونیکی ذخیره شوند، نقش سیستم هایی که توانایی تشخیص خودکار مشخصات افراد را دارند بسیار مهم است. در این بین نقش اثر انگشت بسیار تا بسیار مهم است.
با توجه به اینکه برای پیاده سازی این موارد شرایط بسیار خوبی مانند حسگرهای کوچک و ارزان قیمت وجود دارد بررسی و تحقق اهداف در این زمینه بسیار آسان تر گردیده است. در این فصل به بررسی کلیاتی از اثر انگشت می پردازیم که در فصل های بعد لازم می باشند.
1-2) تاریخچه
اولین نشانه های بیان شده در مورد اثر انگشت مربوط می شود به 5000 سال پیش در نزدیکی بین النهرین. اما اولین بار در کشور چین از اثر انگشت در کارهای دفتری، خرید، قراردادها، وام ها و بدهی ها استفاده گردید. قدیمی ترین اثر یافت شده در این زمینه مربوط به 300 سال پیش است.
اولین مقاله علمی معتبر در مورد اثر انگشت توسط دکتر NEHEMIAH GREW که از دانشمندان مورفولوژی بودند نوشته شد. مورفولوژی در واقع عمان علم مربوط به ریخت شناسی یا شکل شناسی است. این مقاله در مورد لبه ها، منفذها و شیارهایی بود که در ساختار هر اثر انگشت دیده می شود.
تعداد صفحات: 76