محاسبه محیط اشیا با استفاده از هیستوگرام تصویر و لبه یابی تصویر همراه دیتابیس

اختصاصی از هایدی محاسبه محیط اشیا با استفاده از هیستوگرام تصویر و لبه یابی تصویر همراه دیتابیس دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

محاسبه محیط اشیا با  استفاده از هیستوگرام تصویر و لبه یابی تصویر همراه دیتابیس

سمینار ارشد برق پس پردازش با استفاده از پراکندگی مجازی برای ارتقای لبه

اختصاصی از هایدی سمینار ارشد برق پس پردازش با استفاده از پراکندگی مجازی برای ارتقای لبه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 

 

 

 

 

پس پردازش با استفاده از پراکندگی مجازی برای ارتقای لبه

فرمت PDF

تعداد صفحات 106

دانلود مقاله ISI سطح مش نسل بر اساس نقش پذیری از تکه لبه S-T

اختصاصی از هایدی دانلود مقاله ISI سطح مش نسل بر اساس نقش پذیری از تکه لبه S-T دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی :سطح مش نسل بر اساس نقش پذیری از تکه لبه S-T

موضوع انگلیسی :<!--StartFragment -->

Surface Mesh Generation based on Imprinting of S-T Edge Patches

تعداد صفحه :13

فرمت فایل :PDF

سال انتشار :2014

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده
یکی از الگوریتم های قوی ترین و به طور گسترده ای مورد استفاده برای همه شش گوش مش الگوریتم پهناور است. با این حال، برای چند گسترده، بیشترین مشکلات فرقه دی FFI می تطبیق سطح و انتساب فاصله برای لبه ها را در منبع و هدف سطوح. در این مقاله، یک روش جدید برای تولید سطح شبکه های ارتسام تکه لبه بین منبع و مقصد سطوح ارائه شده است. پچ لبه منقوش بر روی یک شکلگیری مبتنی بر قفس از تکه های لبه در دی FF مختلف لایه های گسترده که در آن سلول های تغییر شکل داده و undeformed توسط تبلیغ تکه لبه بر روی سطوح ارتباط استخراج است. نتایج منقوش در که منبع یا هدف سطوح خواهد شد با تکه های لبه حک تقسیم شود. پس از پارتیشن بندی، هر سطح منبع جدید باید به یک سطح جدید خاص هدف که در آن مش سطح طرح ریزی از یک به یک شدیدی بر نقشه برداری هارمونیک [19] می تواند استفاده شود بر اساس همسان. علاوه بر این، تکه های لبه 3D بر روی دامنه محاسباتی 2D بینی که در آن هر سطح گسترده مسطح به منظور افزایش استحکام منقوش است. در نهایت، الگوریتم پیچیدگی زمانی مورد بحث و مثال ها به منظور بررسی استحکام الگوریتم پیشنهادی ما ارائه شده است.

: لبه یابی تصویر) (edge detectionبوسیله الگوریتم کلونی مورچگان همراه مقاله شبیه سازی شده(aco algorithm)

اختصاصی از هایدی : لبه یابی تصویر) (edge detectionبوسیله الگوریتم کلونی مورچگان همراه مقاله شبیه سازی شده(aco algorithm) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان لبه یابی تصویر  پیاده شده است و می توان به راحتی بر روی  تصاویر دیگر پیاده سازی نمود.

عالی برای پروژه درس پردازش تصویر مقطع ارشد

به راحتی میتوان مدل را به مدل دلخواه تغییر داد.(امفایل نویسی در متلب انجام شده است)

جواب و خروجی های تست شده است و نگران صحت برنامه نباشید و در صورت اشکال با شماره های زیر تماس بگیرید.)

برای هماهنگی بیشتر و سوال می توانید با شماره های زیر و یا ایمیل با نویسنده برنامه در ارتباط باشید.

محمدرضاکیانی

09132399969

09338075778

[e-mail]

1. MATLABNEVISAN.IR

reference article:

An Ant Colony Optimization Algorithm For Image Edge Detection

Jing Tian, Weiyu Yu, and Shengli Xie

978-1-4244-1823-7/08/ 2008IEEE