دنلود ایسگاه اتوبوس با طراحی عالی وتسه دانشجویان معماری فایل قابل ویرایشه و فایل اتوکد اختیار شما قرار می گیرد

اختصاصی از هایدی دنلود ایسگاه اتوبوس با طراحی عالی وتسه دانشجویان معماری فایل قابل ویرایشه و فایل اتوکد اختیار شما قرار می گیرد دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پروژه داده کاوی در جهت ارتقای وبهبود آموزش عالی

اختصاصی از هایدی پروژه داده کاوی در جهت ارتقای وبهبود آموزش عالی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات:100

فهرست مطالب:
فصل اول : داده کاوی
1.    مقدمه..........................................................................................................................10
2.    سابقه داده کاوی.........................................................................................................11
3.    معرفی دانش داده کاوی.............................................................................................12
1.3.داده کاوی (Data Mining) چیست ؟..................................................................13
2.3.تعریف داده کاوی.....................................................................................................15
3.3.مفهوم داده کاوی.....................................................................................................15
4.    ریشه های داده کاوی................................................................................................17
5.    فنون داده کاوی........................................................................................................18
6.    مراحل داده کاوی......................................................................................................19
7.    عوامل ایجاد داده کاوی.............................................................................................21
8.    مزایای داده کاوی......................................................................................................22
9.    مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها............................................................22
10.    جایگاه داده کاوی در علوم مختلف..........................................................................24
11.    کاربردهای داده کاوی...............................................................................................25
12.    عملکردهای جاری داده کاوی..................................................................................27
13.    داده کاوی در تولید چهار نوع دانش مفید است.....................................................27
14.    داده کاوی موفق.......................................................................................................28
15.    نمونه های از سیستم های داده کاوی.....................................................................28
1.15.مثال تفهیمی در مورد داده کاوی.......................................................................29
16.    نرم‌ افزارهای داده‌کاوی...........................................................................................30
1.16. معرفی نرم افزار داده کاوی...............................................................................30
17.    محدودیت های داده کاوی......................................................................................31
فصل دوم : آموزش عالی
1.    تاریخچه آموزش عالی در ایران...............................................................................33       
1.1.پیش از اسلام........................................................................................................33
2.1. دوران اسلامی......................................................................................................33
3.1. دوره معاصر..........................................................................................................34
4.1. اولین دانشگاه جامع ایران.....................................................................................35
5.1. آغاز آموزش عالی علوم پزشکی نوین.....................................................................36
6.1. دوران پهلوی دوم و توسعه....................................................................................36
7.1. آموزش عالی در حال حاضر...................................................................................37
8.1. دستاوردهای نظام آموزش عالی در ایران................................................................38                                                                    
2.    دکتراقبالی پدر آموزش عالی در ایران.....................................................................39
           1.2. زندگینامه دکترعلی اقبالی.....................................................................................43                    2.2. تالیفات و ترجمه‌های دکتر علی اقبالی در طی فعالیت‌های دانشگاهی............................47
3.    خصوصی سازی آموزش عالی و بررسی اثرات اقتصادی،اجتماعی آن....................49
4.    ارزیابی آموزش عالی...................................................................................................50
1.4.    پیشینه ارزشیابی آموزش عالی در کشورهای مختلف...........................................52
5.    کارآفرینی در نظام آموزش عالی................................................................................55
1.5.تاریخچه آموزش کارآفرینی در دانشگاه ها................................................................57
2.5. مفهوم کارآفرینی در آموزش عالی...........................................................................58
3.5.اهداف ومحتوای آموزش کارآفرینی..........................................................................58
4.5.اهداف آموزش کارآفرینی........................................................................................60
5.5.محتوای آموزش کارآفرینی......................................................................................60
6.5.دانشگاه کارآفرین....................................................................................................61
6.    آینده آموزش عالی.....................................................................................................63
فصل سوم : تاثیر داده کاوی درارتقای  اموزش عالی                                                   
1.    مقدمه....................................................................................................................68
2.     کاربرد دادهکاوی در آموزش عالی......................................................................69
3.    کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و محیط های دانشگاهی...........................69
4.      مدیریت و خدمات کتابخانه................................................................................70
5.    مدیریت موسسات دانشگاهی...............................................................................71
6.    مسائل جهانی در آموزش عالی.............................................................................72  
1.6. اهداف آموزشی................................................................................................72                                                                                                       2.6. منابع مالی.......................................................................................................75                                                                                                                          3.6. همبستگی اجتماعی.........................................................................................76                                                                                                               
7.    محدودیت های داده کاوی درآموزش عالی........................................................78
فصل چهارم : نمونه های ازتاثیر داده کاوی در ارتقا و بهبود سیستم آموزش عالی
1.    مقدمه...................................................................................................................82
2.    فرآیندهای سیستم آموزش................................................................................84
3.    ایجاد انواع)گونه های( معنا داری از دانشجویان...............................................86
4.    کاربردهای خوشه بندی.......................................................................................87
5.    پیش بینی ثبت نام................................................................................................91
6.    پیش بینی ثبت نام با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی..........................92
7.    انتخاب دانشجویان مناسب برای شرکت در کلاس های جبرانی.......................93
8.    برنامه ریزی تحصیلی- پیش بینی گذراندن دروس............................................95
9.    نتیجه گیری..........................................................................................................97
10.    منابع...................................................................................................................100




فصل اول : داده کاوی
مقدمه
جامعه مبتنی بر اطلاعات را می توان به عنوان جامعه ای تعریف نمود که بخش غالب اجتماع به جای کارهای فیزیکی در گیرکارهای فکری هستند. در چنین جامعه ای بیشترین توجه به فعالیت های اطلاعاتی از قبیل فراهم آوری، پردازش، تولید، ثبت، انتقال، اشاعه و مدیریت اطلاعات مبذول می گردد و بیشترین هزینه ها صرف فرایندهای اطلاعاتی می شود. با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده های ذخیره شده در این سیستم ها، به ابزاری نیاز است تا بتوان این داده ها را پردازش کرد و اطلاعات حاصل از آن را در اختیار کاربران قرار داد. معمولا کاربران پس از طرح فرضیه ای بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات یا رد آن می پردازند، در حالی که امروزه به روش هایی نیاز داریم که به اصطلاح به کشف دانش بپردازند، یعنی روش هایی که با کمترین دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه های منطقی را بیان نمایند. یکی از روش های بسیار مهمی که با آن می توان الگوهای مفیدی را در میان داده ها تشخیص داد، داده کاوی است. این روش که با حداقل دخالت کاربران همراه است اطلاعاتی را در اختیار آنها و تحلیل گران قرار می دهد تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانشان اتخاذ نمایند. باید توجه داشت که اصطلاح داده کاوی زمانی به کار برده می شود که با حجم بزرگی از داده ها، در حد مگا یا ترابایت، مواجه باشیم. در تمامی منابع داده کاوی بر این مطلب تاکید شده است. هر چه حجم داده ها بیشتر و روابط میان آنها پیچیده تر باشد دسترسی به اطلاعات نهفته در میان داده ها مشکل تر می شود و نقش داده کاوی به عنوان یکی از روش های کشف دانش، آشکارتر می گردد. داده کاوی از چندین رشته علمی به طور همزمان بهره می برد. از این میان می توان به آمار، تکنولوژی پایگاه داده، هوش مصنوعی، شبکه های عصبی، سیستم های مبتنی بر دانش، بازیابی اطلاعات و ... نام برد که بدون شک آمار مهمترین آنها به حساب می آید.
   
سا بقه داده کاوی
داده کاوی و کشف دانش در پایگاه داده ها از جمله موضوع هایی هستند که همزمان با ایجاد و استفاده از پایگاه داده ها در اوایل دهه 80 برای جستجوی دانش در داده ها شکل گرفت .شاید بتوان لوول (1983) را اولین شخصی دانست که گزارشی در مورد داده کاوی تحت عنوان « شبیه سازی فعالیت داده کاوی » ارائه نمود. همزمان با او پژوهشگران و متخصصان علوم رایانه، آمار، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین و . . . نیز به پژوهش در این زمینه و زمینه های مرتبط با آن پرداخته اند .پژوهش جدی روی موضوع داده کاوی از اوایل دهه 90 شروع شد. پژوهش ها و مطالعه های زیادی در این زمینه صورت گرفته، همچنین سمینارها، دوره های آموزشی و کنفرانس هایی نیز برگزار شده است. نتایج پایه های نظری داده کاوی در تعدادی از مقاله های پژوهشی آورده شده است. مثلاً سال 1991 پیاتتسکی و شاپیرو  ( استقلال آماری قاعده ها در داده کاوی) را بررسی نموده اند. سال 1995 هافمن و نش( استفاده از داده کاوی و داده انبار توسط بانک های آمریکا) را بررسی نموده و بیان کردند که چگونه این سیستم ها برای بانک های آمریکا قدرت رقابت بیشتری ایجاد می کنند. چت فیلد مشکلات ایجاد شده توسط داده کاوی را بررسی نمود و همچنین مقاله ای تحت عنوان ( مدل های خطی غیر دقیق داده کاوی و استنباط آماری) ارایه نمود. هندری نیز دیدگاه اقتصاد سنجی روی داده کاوی را تهیه کرد. در این سال انجمن داده کاوی همزمان با اولین کنفرانس بین المللی (کشف دانش و داده کاوی) شروع به کار کرد. این کنفرانس توسعه یافته چهار دوره آموزشی بین المللی در پایگاه های داده درسال 1989 تا 1994 بود. انجمن مذکور، یک سازمان علمی به نام acm- sigkdd را ایجاد نمود. سال 1996 ایمیلنسکی و منیلا دیدگاهی از داده کاوی به عنوان (پرس و جو کننده از پایگاه های استنتاجی) را پیشنهاد کردند. فایاد، پیاتتسکی – شاپیرو، اودوراسامی( پیشرفت های کشف دانش و داده کاوی )را عنوان کردند. در سال 1997 منیلا خلاصه ای از (مطالعه روی اساس داده کاوی) ارایه نمود. باربارا و همکاران نیز دیدگاه (کاهش داده ها روی داده کاوی) را در گزارش کاهش داده های نیوجرسی ارایه نمودند. همچنین می توان برای کاربرد داده کاوی در مدیریت مالی می توان، تحلیل داده های مالی و مدل سازی مالی بنینگاه و چاچ کز و هیگینز را ملاحظه کرد فریدمن نیز مقاله ای در ارتباط با مفهوم آمار و داده کاوی ارایه نمود. سال 1998 هند مقاله ای تحت عنوان( داده کاوی : آمار یا بیشتر؟ ) ارائه نمود. کلینبرگ پائودیمیتریو و راغان دیدگاه (اقتصاد سنجی روی داده کاوی و عملکرد داده کاوی )را به عنوان یک مسئله بهینه ارایه نمودند. در این سال نیز کنفرانس های ناحیه ای و بین المللی در مورد داده کاوی برگزار شد که از جمله می توان به کنفرانس آسیا و اقیانوسیه درباره کشف دانش و داده کاوی اشاره کرد. سال 2000 هند و همکاران و اسمیت بحث های مقایسه ای بین آمار و داده کاوی را ارایه کردند. سری و استاوا، کولی، رش پاند و تن (استفاده از وب در کاوش داده ها و کاربردهای آن) را ارایه کردند. سال 2002 کلادیو کانورسانو و همکاران (مدل آمیخته چندگانه جمع پذیر تعمیم یافته) برای داده کاوی را بررسی نمودند. پائلو و گیانلوکاپاسرون، ( داده کاوی ساختارهای پیوند برای مدل رفتار مصرف کننده) را ارایه نمودند.
معرفی دانش داده کاوی
دانش داده کاوی فرآیند کشف دانش پنهان درون داده ها است که با برخورداری از دامنه وسیع زیرزمینه های تخصصی با توصیف، تشریح، پیش بینی و کنترل پدیده های گوناگون پیرامونی، امروزه دارای کاربرد بسیار وسیع در حوزه های مختلف از جمله صنعتی، پزشکی، ارتباطات، کشاورزی، انرژی، علوم اجتماعی، فرهنگی، سیاسی، اقتصادی، بازرگانی، نظامی، آموزشی و ... است بطوری که  امروزه مرز و محدودیتی برای کاربرد این دانش در نظر گرفته نشده و زمینه های کاری این دانش را در تمامی عرصه های برخوردار از داده می دانند. در طول دهه گذشته حجم زیادی از داده ها در پایگاه داده ها انباشته و ذخیره شده اند و نتیجه این انباشتگی این است که سازمان ها در داده غنی ولی در کسب دانش بسیار ضعیف می باشند. امروزه میزان داده های در دسترس هر 5 سال دو برابر می شود و سازمانی توانا است که قادر باشد حداقل 7 درصد از اطلاعاتش را مدیریت نماید. تحقیقات انجام یافته نشان از آن دارد که سازمان ها امروزه کمتر از یک درصد از داده هایشان را برای تحلیل استفاده می نمایند. بعبارت دیگر امروزه سازمان ها در اطلاعات غرق شده اند در حالیکه گرسنه دانش هستند چرا که سازمان ها داده های زیادی را در تصرف خود دارند درحالیکه هنوز با فقدان دانش پنهان درون داده ها مواجه هستند.
امروزه با توجه به تنوع زیاد مخاطبین، مشتریان، بازارها، تنوع و پیچیدگی خدمات و محیطهای کسب و کار، دسترسی به اطلاعات مناسب برای تصمیم گیری صحیح ضروری می باشد. از این‌رو استفاده از راهکارهای مناسب برای طبقه بندی و تولید اطلاعات از میان انبوهی از داده ها برای سازمان ها امری ضروری و حیاتی است. علم داده کاوی پاسخی به این نیاز به منظور کشف دانش پنهان داده‌ها و تامین اطلاعات مورد نیاز مدیران می‌باشد. دانش داده کاوی ابزاری است که مدیران را قادر می سازد تا سریع تر نسبت به آینده عمل نمایند، فعال باشند بجای آنکه واکنش پذیر باشند و بدانند و مطمئن باشند بجای آنکه حدس بزنند. واضح است که با داشتن این قابلیت، سازمان ها قادر می باشند دانش ارزشمندی را از داده هایشان بدست آورند.                        
دانش داده کاوی سازمانها را قادر می سازد تا از سرمایه داده هایشان بهره برداری نمایند. این ابزار برای پشتیبان فرایند تصمیم گیری استفاده می گردد. داده کاوی با پردازش جامع داده و انجام فرایند تصمیم سازی از طریق استخراج دانش با ارزش از داده، تصمیم گیری را برای مدیران سازمان تسهیل می نماید.
 داده کاوی (Data Mining) چیست؟
امروزه پایگاه‌هاى داده‌ها بسیار بزرگ شده‌اند و حجم برخى از آنها به بیش از یک ترابایت (هزار گیگابایت) رسیده است. درون این حجم از داده‌ها اطلاعات راهبردى مهمى به صورت مخفى وجود دارد. اما سؤال اینجاست که چگونه مى‌توانید از این حجم بزرگ داده‌ها یک نتیجه‌ى مفید به دست آورید؟
تازه‌ترین راه حل براى استخراج اطلاعات مخفى از درون بانک‌هاى اطلاعاتى، داده‌کاوى  یا Data Mining است که روشى پربازده و نسبتاً کم‌هزینه مى‌باشد. پیش از این سازمان‌هاى نوآورِ جهانى، از داده‌کاوى براى مکان‌یابى وجذب مشترى‌هاى با ارزش‌تر و طراحى مجدد محصولاتشان با هدف فروش بیشتر و کاهش ضررهاى ناشى از اشتباهات یا کلاه‌بردارى‌ها استفاده کرده‌اند.
داده‌کاوى فرایندیست که از ابزارهاى متنوع تحلیل داده‌ها، براى کشف الگوهـا و ارتباط‌هاى پنهان موجود در داده‌ها استفاده مى‌کند. نتایج داده‌کاوى براى پیش‌بینى رفتار و تحلیل روندهاى آینده استفاده مى‌شود.
در فرایند داده‌کاوى با نگاه به گذشته مى‌توان درباره‌ى آینده، پیش‌بینى‌هایى را انجام داد و به سؤال‌هاى تجارى ‌پاسخ گفت که روش‌هاى سنتى حل آنها بسیار زمان‌بر بوده و یا حتى در مواردى غیرممکن مى‌نمودند. امروزه در بسیارى از شرکت‌ها و سازمان‌هاى نوآور از داده‌کاوى براى یافتن و جذب مشترى‌هاى با ارزش‌تر، فروش بیشتر، کاهش ضررهاى ناشى از خطاهاى تجارى یا کلاهبردارى‌ها و طراحى مجدد محصولات استفاده مى‌شود.
اولین و ساده‌ترین قدم در داده‌کاوى، توصیف داده‌هاست. این کار به طور خلاصه شامل بررسى خواص آمارى داده‌ها (مانند متوسط و انحراف استاندارد)، بررسى گرافیکى از طریق گراف‌ها و چارت‌ها و جستجو براى یافتن پیوندهاى پر معنى بالقوه در میان متغییرها (مانند مقادیرى که اغلب با هم رخ مى‌دهند) است. در فرایند داده‌کاوى جمع‌آورى و انتخاب داده‌هاى صحیح، بسیار مهم هستند.
پس از توصیف داده‌ها، در مرحله‌ى بعد باید براساس الگوهایى که از نتایج معلوم به دست آمده‌اند یک مدل پیش‌بینى ساخت و آن را بر روى نتایج خارج از نمونه‌ى اولیه آزمایش کرد. هرگز نباید یک مدل خوب را با واقعیت اشتباه گرفت (زیرا نمى‌توان نقشه‌ى مسیر را نماینده‌ى کامل مسیر واقعى دانست) اما این مدل مى‌تواند راهنماى خوبى براى فهمیدن برخى فرصت‌ها و تهدیدها باشد.
گام آخر داده‌کاوى این است که صحت مدل را به طور تجربى تعیین کنیم. براى نمونه، از یک پایگاه داده‌ها که اطلاعاتى در مورد مشترى‌ها را در خود نگاه مى‌دارد، مدلى براى پیش‌بینى پاسخ مشترى‌ها به پیشنهاد خرید محصولات در آینده ساخته شده است. آیا مى‌توان به پیش‌بینى‌هاى این مدل اعتماد کرد؟ براى پاسخ به این پرسش مى‌توان با برخى از مشترى‌هاى احتمالى پیشنهاد را مطرح و نتیجه را بررسى کرد.

دانلود مقالات ISI مدیریت مکانیکی از موسسات آموزش عالی: مطالعه از مدل سیستمیک

اختصاصی از هایدی دانلود مقالات ISI مدیریت مکانیکی از موسسات آموزش عالی: مطالعه از مدل سیستمیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی : مدیریت مکانیکی از موسسات آموزش عالی: مطالعه از مدل سیستمیک

موضوع انگلیسی : La  gestión  mecanicista  de  las  Instituciones  de  Educación Superior:  un  estudio  desde  la  modelación  sistémica

تعداد صفحه : 21

فرمت فایل :pdf

سال انتشار : 2015

زبان مقاله : اسپانیایی

چکیده

تمایل به اتخاذ اشکال بوروکراتیک سازمان کار موسسات آموزش
برتر (IES) به منظور تسهیل کنترل بر پرسنل و اندازه گیری مکانیکی از محتوای آموزشی
آموزش و پرورش باعث می شود به قطعات زیر برخی از سلسله مراتب معیارهای تکه تکه، و با توجه به آن را شکسته است
نیز تدریس. به این ترتیب از سازماندهی کار در آموزش و پرورش در نتیجه بی اثر است
توسعه بسیار منفی برای معلمان مواضع. اساسا این مسئله از مدل خطاب
سیستم های سیستمیک و با استفاده از معادلات ساختاری (SEM). آزمایش تاثیر منفی
مدیریت مکانیکی برای معلمان در زمینه 2 HEIs خصوصی در Villahermosa (تاباسکو، مکزیک)

کلمات کلیدی: مدیریت مکانیکی؛ رشد معلم؛ موسسات آموزش عالی؛ مدل سیستمیک

صف و ستاد و نقش ستاد وزارت علوم در پیشبرد اهداف آموزش عالی

اختصاصی از هایدی صف و ستاد و نقش ستاد وزارت علوم در پیشبرد اهداف آموزش عالی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

صف و ستاد و نقش ستاد وزارت علوم در پیشبرد اهداف آموزش عالی

13 صفحه در قالب word

صف و ستاد و نقش ستاد وزارت علوم در پیشبرد اهداف آموزش عالی

قبل از پرداختن به مفاهیم «صف» و «ستاد» و تشریح موقعیت سازمانی هر یک لازم است که مفاهیم «قدرت» و «اختیار» تعریف شوند تا ضمن پی بردن به وجوه تمایز بین این دو مفهوم، انواع قدرت نیز شناخته شوند.

قدرت و اختیار

قدرت را می‎توان توانایی اشخاص یا گروهها در اثر نهادن بر عقاید و ارزشهای فکری اشخاص یا گروههای دیگر، یا وادار کردن آنها به انجام اعمال خاص و یا بازداشتن آنها از انجام کاری تعریف کرد.

اختیار، بشتر اثر سازمانی دارد و به قدرت و صلاحیت شغلی افراد مربوط می‎شود. به این ترتیب اختیار را می‎توان قدرتی شغلی تعریف کرد که با استفاده از آن، شاغل (البته تا زمانی که در آن شغل انجام وظیفه می‌کند)، می‎تواند از طریق اعمال نظر در تصمیم گیریها، در سرنوشت دیگران اثر بگذارد. بنابراین اختیار نیز نوعی قدرت است اما قدرتی که پایگاه سازمانی دارد یعنی قدرتی است که از شغل و موقع و مقام سازانی سرچشمه می‎گیرد.

مفاهیم صف و ستاد

با وجود اهمیتی که روابط صف و ستاد در زندگی سازمان دارد هنوز برخی از مدیران استنباط روشنی از مفاهیم صف و ستاد ندارند و گاهی این دو را با هم اشتباه می‌کنند بنابراین لازم است که این دو مفهوم دقیقاً تعریف و شناخته شوند. بنا بر نظریه ای که به طور وسیعی در مدیریت پذیرفته شده است «صف» به واحدها یا نقش هایی اطلاق می‎شود که مستقیماً برای تأمین هدفهای موسسه فعالیت می‌کنند و در این زمینه مسئولیت مستقیم دارد. در حالی که «ستاد» به واحدها یا نقش هایی دلالت دارد که مستقیماً در جهت تأمین هدفهای موسسه فعالیت ندارند، لکن به واحدهای صفی کمک می‌کنند تا بتوانند به نحو موثری انجام وظیفه کنند و از عهده تأمین هدفهای موسسه برآیند.

از مطالب فوق معلوم می‎شود که ساده ترین طریق تشخیص فعالیت های صفی و ستادی در هر سازمان، توجه به «مستقیم» یا «غیرمستقیم» بودن کمکی است که این فعالیت ها در تأمین هدفهای کلی موسسه دارند.

به عبارت دیگر، فعالیت های صفی شامل فعالیت هایی هستند که مستقیماً به تأمین هدفهای کلی سازمانی کمک می‌کنند و فعالیت های ستادی آن گونه فعالیت هایی هستند که به طور غیرمستقیم به تأمین هدفهای کلی سازمانی کمک می‌کنند.

طریق دیگری که برای تشخیص فعالیت های صفی و ستادی غالباً به کار می شود، توجه به چگونگی صدور دستور و اجرای آن در خط فرماندهی است. مدیران و مسئولین صف در خط فرماندهی قرار دارند و حق صدور دستوربه واحدها و مسئولین را دارند و مسئولین مادون ملزم به اجرای دستورهای مافوق هستند. در حالی که مدیران و مسئولین ستاد در خط فرماندهی قرار ندارند و حق صدور دستور به واحدها و مسئولین صف، حتی به مسئولین رده های پایین سازمانی را ندارند. واحدها و کارشناسان ستادی فقط می‎توانند به مدیران صف نظر مشورتی بدهند و آنها را در انجام وظایف و مسئولیت هایشان یاری دهند. بدیهی است چنانچه لازم باشد طرحها و نظریات واحدهای ستادی توسط واحدهای صف به مورد اجرا گذارده شود، در این صورت واحدهای ستادی سعی می‌کنند ابتدا طرحها و ایده های موردنظر خود را به تصویب مقامات عالی سازمان برسانند و سپس مراتب را برای اجرا به واحدهای صف ابلاغ کنند. در سازمانهای نسبتاً کوچک که کلیه کارکنان زیر نظر یک نفر انجام وظیفه می‌کنند هر یک از آنان در خط فرماندهی قرار داشته و ملزم به اجرای دستورهای مافوق هستند این گونه سازمانها صرفا یک سازمان صف تلقی می‎شوند.

راه دیگر برای تشخیص فعالیت های صفی و ستادی توجه به «ماهیت» فعالیت های مزبور است. فعالیت های صفی «ماهیت اجرایی» دارند و شامل وظایف، مسئولیت ها و کارهایی می‎شود که مستقیما در امر تولید (کالا یا خدمات) فعالیت دارند. در حالی که فعالیت های ستادی جنبه اجرایی ندارند و «ماهیت آنها مشورتی و کمکی» است. فعالیت های ستادی ماهیتاً به صورت تحقیق برررسی،‌ ارائه طرح، برنامه ریزی، سازماندهی، کارگزینی هماهنگی، نوآوری و کنترل به ظهور می رسد.

هم چنین امور مالی، امور حقوقی، و امور مربوط به طراحی و اجرای سیستم های داده پردازی (سیستم های کامپیوتری) از جمله فعالیت هایی هستند که ماهیت ستادی دارند.

ممکن است هنگام انتقال از فایل ورد به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود ولی در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل است

متن کامل را می توانید در ادامه دانلود نمائید

چون فقط تکه هایی از متن برای نمونه در این صفحه درج شده است ولی در فایل دانلودی متن کامل همراه با تمام ضمائم (پیوست ها) با فرمت ورد word که قابل ویرایش و کپی کردن می باشند موجود است

بررسی انواع سازماندهی از دیدگاه مدیریت و جایگاه آموزش عالی در آن

اختصاصی از هایدی بررسی انواع سازماندهی از دیدگاه مدیریت و جایگاه آموزش عالی در آن دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

بررسی انواع سازماندهی از دیدگاه مدیریت و جایگاه آموزش عالی در آن

15 صفحه در قالب word

مبانی طبقه بندی وظایف

گروه بندی فعالیت ها و افراد در ادارات، توسعه و گسترش سازمانها را به طور نامحدود امکان‌پذیر کرده است. اما ادارات با توجه به الگوی اساسی که برای گروه بندی فعالیت های آنها به کار می رود با هم تفاوت دارند که در این جا ماهیت الگوها را بررسی می‌کنیم:

قبل از هر چیز، باید تأکید کرد که در سازماندهی هیچ طریقی به عنوان بهترین راه وجود ندارد که در تمام سازمانها یا موقعیت های عملی باشد. الگویی که برای سازماندهی به کار می رود به موقعیت ها و هم چنین به اعتقادات مدیران بستگی دارد که تصور می‌کنند الگوی خاصی در وضعیت یا موقعیت معینی، آنها را یاری خواهد داد.

طرح کلاسیک سازماندهی از زمانی که مدیریت به عنوان یک رشته در دانشگاه ها مورد توجه واقع داشته وجود داشته است و دانشمندان چون «هانری فایول» «فردریک تیلور»، «لیندال ارویک» و «ماکس وبر» از آن هواداری کرده اند. طرح کلاسیک عبارت است از یک ساخت سازمانی دارای نظام سلسله مراتب رئیس و مرئوسی به شکل هرم که در واقع سیستم پیچیده ای از مکانیزمهای مختلف،‌ قوانین، مقررات و روشها است. این سیستم ماهیتاً دارای نظم و انضباط است و مسئولیت‌های افراد بر حسب مقامشان در سلسله مراتب سازمانی معین شده است.

این نگرش مکانیکی است به سازماندهی، به این سبب که جنبه های انسانی را نادیده می گیرد، به وسیلة دانشمندان علوم رفتاری مورد انتقاد قرار گرفته است. هواداران این طرز فکر باشد «التون مایر» و «ماری پارکر فالت» «چستر بارنارد» و «داگلاس مک گریکور» توصیه می‌کنند که باید بر سلسله مراتب تأکید کمتری گذاشته شود و توجه بیشتری به اشتراک مساعی مسئولین سطوح پایین سازمانی در فرآیند تصمیم گیری معطوف شود.

در سالهای اخیر، نوع جدیدی از سازماندهی موردنظر قرار گرفته است که در آن حداقل، تقسیم وظایف به طور رسمی دیده می‎شود و پیشتر ماهیت غیررسمی دارد این نوع سازماندهی به عنوان «ساخت ارگانیک» شناخته شده است. وبر بر سلسله مراتب کمتر تأکید می‌کند و مشکل گشایی را مورد توجه قرار می‎دهد. در حالی که ساخت «بوروکراتیک»، کلاسیک ممکن است در شرایط ثبات مناسب باشد ساخت «ارگانیک» در هنگام رویارویی با تغییرات محیطی و تکنولوژیکی و حالات پویایی معقول به نظر می رسد. ویژگیهای اساسی ساخت سازمان «ارگانیکی» عبارتند از:

• وجود اختیارات غیرمتمرکز
• قوانین و مقررات کمتر
• غیررسمی بودن تعاریف مشاغل
• تأکید پیشتر روی قابلیت انعطاف
• تطبیق با محیط
• شبکة ارتباطات شخصی و غیررسمی

و هم چنین توجه پیشتر به خود کنترلی به جای اعمال کنترل از طریق سلسله مراتب.

در هر حال مدیران با توجه به شرایط و عوامل مختلف و بنا به اعتقادات و ارزشهای شخصی، از چارچوب سازمانی متفاوت برای رسیدن به اهداف از پیش تعیین شده استفاده می‌کنند.

نمودار سازمانی

سلسله مراتب سازمانی به صورت رسمی توسط نموداری مشخص می گردد که هم واحدهای تابعه سازمان را نشان نمی دهد و هم خطوط و مجاری ارتباطات و مسئولیت را تعبیر می نماید.

انواع سازماندهی

• سازماندهی بر مبنای تعداد

طبقه بندی وظایف بر مبنای تعداد روش مهمی بود که در عشایر و قبایل و ارتش ها به کار می رفت. با وجود  این که به سرعت از موارد استفاده این روش کاسته شده است، هنوز هم کاربردهای خاصی دارد. در این نوع سازماندهی اشخاصی که وظایف یکسانی را انجام می دهند، زیرنظر یک مدیر انجام وظیفه می‌کنند و این که افراد چه کاری باید انجام دهند و با چه وسیله ای کار کنند اهمیت ندارد و اهمیت آن صرفاً در تعداد افرادی است که زیر نظر یک فرمانده مشغول کارند. اهمیت این روش در طول قرون گذشته کاهش یافته است. یکی از دلایل کم شدن اهمیت آن توسعه تکنولوژی و به تبع آن نیاز به تخصص و مهارتهای گوناگون است. دلیل دوم این که گروههای تشکیل شده از پرسنل متخصص، غالباً کارآمدتر از آنهایی هستند که بر مبنای تعداد، سازمان داده شده اند. بالاخره سازماندهی بر حسب تعداد، فقط در پایین ترین سطوح سازمانی کاربرد دارد.

ممکن است هنگام انتقال از فایل ورد به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود ولی در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل است

متن کامل را می توانید در ادامه دانلود نمائید

چون فقط تکه هایی از متن برای نمونه در این صفحه درج شده است ولی در فایل دانلودی متن کامل همراه با تمام ضمائم (پیوست ها) با فرمت ورد word که قابل ویرایش و کپی کردن می باشند موجود است