دانلود پاورپوینت رشد سه گیاه زینتی در معرض تنش کادمیوم و کادمیوم-سرب و ویژگی های تجمع فلز در آنها

اختصاصی از هایدی دانلود پاورپوینت رشد سه گیاه زینتی در معرض تنش کادمیوم و کادمیوم-سرب و ویژگی های تجمع فلز در آنها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

وزن خشک گیاه

گل حنا: وزن خشک گیاه در همه تیمارهای کادمیوم بجز (30mg/kg)  TS2 کاهش یافت.

گل همیشه بهار: وزن خشک در همه تیمارها افزایش یافت به خصوص در TS1 و TS2 که وزن خشک گیاه در این تیمارها 1/27 و 1/26 برابر  شاهد بود.

 گل ختمی: وزن خشک همه تیمارها افزایش یافت ( بجز TS1). TS2 بیشترین وزن خشک را ایجاد کرد.

 

همیشه بهار

قدرت انباشت غلظت زیاد کادمیوم در اندام های خود را داشت.

این گیاه را نمیتوان یک بیش انباشتگر برای کادمیوم دانست زیرا میزان این عنصر در ریشه ها بیشتر از بخش هوایی بود.

با اینحال این گیاه جزء گیاهان مقاوم است زیرا در شرایط کادمیوم 100 میلی گرم برکیلوگرم به خوبی رشد کرد.

بنابراین از این گیاه برای پالایش خاکهای آلوده به کادمیوم میتوان استفاده کرد.

 

 

این فایل به صورت پاورپوینت و در 20 صفحه ارائه شده است.

کنوانسیون تجارت بین المللی گونه های جانوران و گیاهان وحشی در معرض خطر انقراض و نابودی ( CITES )

اختصاصی از هایدی کنوانسیون تجارت بین المللی گونه های جانوران و گیاهان وحشی در معرض خطر انقراض و نابودی ( CITES ) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فایل ورد قابل ویرایش در 22 صفحه

CITES یک معاهده تجاری زیست محیطی است که پس از بحث و فشار بسیار سازمان های علمی و غیر دولتی مانند IUCN و WWF در21 ‏مارس 1973 دریک کنفرانس دیپلماتیک درشهر واشنگتن  DCایالات متحده آمریکا باحضور 24 کشورجهان به تصویب رسید. امروزه این کنوانسیون 160 ‏عضو دارد.

مباحث:

اطلاعات و مقررات عمومی کنوانسیون

• فهرست جانوران وحشی ایران مشمول ضمائم کنوانسیون CITES
• تجارت شیطانی

تباهی طبیعت

• عشق هدایت نشده
• استفاده از منابع
• قاچاق سنجاب؛ تجارت تازه سوداگران حیات وحش ایران
• حیوانات در تهدید انقراض
• 1000 ببر غیرقانونی کشته شده‌اند
• کلید راه حل توسعه پایدار است
• کنوانسیون Cites

در تامین اهداف cites محدودیت ها و کمبود های زیر وجود دارد

• نتیجه بحث :

منابع

تاثیر متنوع سازی پرتفوی بر ارزش در معرض ریسک در بورس اوراق بهادار تهران

اختصاصی از هایدی تاثیر متنوع سازی پرتفوی بر ارزش در معرض ریسک در بورس اوراق بهادار تهران دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله تحت عنوان: تاثیر متنوع سازی پرتفوی بر ارزش در معرض ریسک در بورس اوراق بهادار تهران , برای رشته اقتصاد در 22 صفحه

ارزش در معرض خطر و بازدهی‌های حدی در بازار سکه بهار آزادی و بازار سهام در ایران با استفاده از تئوری ارزش حدی

اختصاصی از هایدی ارزش در معرض خطر و بازدهی‌های حدی در بازار سکه بهار آزادی و بازار سهام در ایران با استفاده از تئوری ارزش حدی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پایان نامه کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی

گرایش مدیریت استراتژیک

149 صفحه

چکیده:

اندازه‌گیری ریسک بازار مسأله‌ای است که از دیرباز ذهن محققان را به خود مشغول ساخته است. در این زمینه رویکردهای مختلفی ارائه شده است. این رویکردها را می‌توان بر اساس تکنیک‌های آماری مورد استفاده در سه طبقه رویکردهای پارامتریک، نیمه‌پارامتریک و ناپارامتریک تقسیم‌بندی نمود به‌ طوری ‌که اغلب سنجه‌های ریسک[1] در قالب این رویکردها، ریسک را انداه‌گیری می‌نمایند. در میان سنجه‌های مختلف ریسک، ارزش در معرض خطر[2] ، یک سنجه‌ای نوظهور است. در این تحقیق عملکرد ارزش در معرض خطر پارامتریک در پیش‌بینی ریسک شاخص بازدهی نقدی بورس اوراق بهادار تهران و سکه بهار آزادی مورد بررسی قرار می‌گیرد.

نتایج حاصل از پس‌آزمایی[3] مدل‌های ارزش در معرض خطر در این مطالعه حاکی از اینست که اولاً مدل‌هایی که پویایی‌های بازده و نوسانات بازده را در نظر می‌گیرند، نسبت به سایر مدل‌ها عملکرد بهتری دارند. در تحقیق پیش روی، این مدل‌ها به ترتیب شامل مدل‌های خودبازگشتی- میانگین متحرک[4] و مدل‌های خودبازگشتی مشروط بر ناهمسانی واریانس[5] می‌باشد. ثانیاً مدل‌هایی که در برازش توزیع پارامتریک به داده‌ها دارای انعطاف می‌باشند عملکرد بسیار بهتری نسبت به سایر مدل‌ها از خود نشان می‌دهند. در این مطالعه مدل فراتر از آستانه[6] در شمار این مدل‌ها قرار دارد. 

از طرفی متوسط زمان انتظار برای یک شاخص که نشانگر بازدهی روزانه پایین‌تر از آستانه 01/0 می‌باشد 3 روز و همچنین برای یک دوره زمانی ثابت، احتمال مشاهده حداقل بازدهی روزانه بالا‌تر از آستانه 01/0- برای یک روز آینده حدود 27% می‌باشد.

کلید واژه: متوسط زمان انتظار، بازدهی حدی، تئوری ارزش فرین، ارزش در معرض خطر، رویکردهای پارامتریک، ریسک

[1]- Risk Measures

[2]- Value-at-Risk (VaR)

[3]- Backtesting

[4]- AutoRegressive- Moving Average (ARMA)

[5]- General Auto Regressive Conditional Heteroskedastisity (GARCH)

[6]- Peak Over Threshold