این فایل آموزشی نحوه محاسبه دمای سطح آب را با استفاده از باند های های حرارتی ماهواره لندست آموزش میدهد و رابطه آن را نسبت به عمق محاسبه می کند.
آموزش محاسبه دمای سطح آب و رابطه آن با عمق با استفائه از پردازش تصاویر حرارتی ماهواره ای
این فایل آموزشی نحوه محاسبه دمای سطح آب را با استفاده از باند های های حرارتی ماهواره لندست آموزش میدهد و رابطه آن را نسبت به عمق محاسبه می کند.
فرمت PDF
تعداد صفحات 106
موضوع فارسی :رسمی از یک مدل معماری برای هماهنگی پردازش استثنا بر اساس مفاهیم عمل CA
موضوع انگلیسی :<!--StartFragment -->
Formalization of an architectural model for exception handling coordination based on CA action concepts
تعداد صفحه :17
فرمت فایل :PDF
سال انتشار :2010
زبان مقاله : انگلیسی
معماری بر اساس هماهنگ عمل اتمی (عمل CA) مفاهیم به ساخت سیستم های تحمل پذیر خطا همزمان استفاده شده است. این مدل مفهومی ترکیبی استثنا همزمان با دست زدن به اقدام تودرتو به ارائه یک مکانیزم کلی برای هر دو فعل و انفعالات متصل به میان اجزای سیستم و هماهنگی جلو اقدامات بازیابی خطا. این مقاله یک مدل معماری برای هدایت به خصوصیات صوری سیستم های تحمل پذیر خطا همزمان. این معماری ساخته شده است در فراهم می کند ارتباط فرایندهای متوالی (CSP) و کانال های از پیش تعریف شده برای هماهنگ پردازش استثنا از اجزای تعریف شده توسط کاربر. از این رو برخی از خواص ایمنی در رابطه با اعمال هدف گذاری و پردازش استثنا همزمان می توان با استفاده از FDR (عدم واگرایی پالایش) ابزار تأیید به اثبات رساند. در نتیجه، یک معماری رسمی و عمومی حمایت از تحمل نرم افزار گسل آماده استفاده شود و ثابت به عنوان کاربران قطعات با رفتارهای طبیعی و استثنایی تعریف است.
© 2010 الزویر B.V. همه حقوق محفوظ است.
پردازش سیگنال بر اساس تبدیل ویولت (تبدیل موجک) با استفاده از مدل مخفی مارکوف
یکی از مسائلی که در پردازش سیگنال توجهات را به خود معطوف نموده است، مدلسازی سیگنال است. انتخابهای مختلفی برای مدل کردن سیگنال و خصوصیات آن وجود دارد. از یک دیدگاه می توان مدلهای سیگنال را به دو دسته مدلهای معین[1] و مدلهای آماری[2] تقسیم بندی نمود. مدلهای معین عمدتا برخی خواص شناخته شده سیگنال را مورد استفاده قرار می دهند. در این حالت تشکیل مدل سیگنال سرراست است و تنها کافی ست مقادیر پارامترهای مدل تخمین زده شود. در مدلهای آماری سعی در ایجاد مدل با استفاده از خواص آماری سیگنال است. مدلهای گاوسی، زنجیره مارکوف و مدل مخفی مارکوف از جمله این روشها هستند. فرض اساسی در مدلهای آماری این است که می توان خواص سیگنال را به شکل یک فرآیند تصادفی پارامتری مدل نمود.
مدل مخفی مارکوف در اواخر دهه 1960 میلادی معرفی گردید و در حال حاضر به سرعت در حال گسترش دامنه کاربردها می باشد. دو دلیل مهم برای این مساله وجود دارد. اول اینکه این مدل از لحاظ ساختار ریاضی بسیار قدرتمند است و به همین دلیل مبانی نظری بسیاری از کاربردها را شکل داده است. دوم اینکه مدل مخفی مارکوف اگر به صورت مناسبی ایجاد شود می تواند برای کاربردهای بسیاری مورد استفاده قرار گیرد.
مقاله رفرنس: همراه شبیه سازی موجود می باشد.
IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING, VOL. 46, NO. 4, APRIL 1998
Wavelet-Based Statistical Signal Processing
Using Hidden Markov Models
Matthew S. Crouse,Student Member, IEEE, Robert D. Nowak, Member, IEEE,
and Richard G. Baraniuk,Senior Member, IEEE
پردازش تصاویر رقومی با استفاده از نرم افزار متلب
کاربرد های پردازش تصاویر رقومی با استفاده از نرم افزار متلب
1.نمایش تصویر دیجیتالی2.اشکال گرافیکی دو بعدی3.نوع خطوط علائم و رنگ ها4.جدول بندی نمودارها جعبه های مختصات و بر چسب ها5.تغییر دلخواه محور های مختصات6.زیر نمودارها7.چگونه ...