هایدی

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

هایدی

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

دانلود پیشبینی پیشرفت نانوتکنولوژی با کمک شاخصهای علم و فناوری

اختصاصی از هایدی دانلود پیشبینی پیشرفت نانوتکنولوژی با کمک شاخصهای علم و فناوری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 49

 

فهرست

مقالة ویژه: پیش‌بینی پیشرفت نانوتکنولوژی با کمک شاخصهای علم و فناوری 1

مرکز جدید نانوتکنولوژی ارتش آمریکا 11

همکاری تایوان با کانادا در زمینة نانوتکنولوژی 14

گزارشی از شرکتهای نانوتکنولوژی ژاپن 16

تلاش برای توسعة نانوتکنولوژی در اروپا 18

سرمایه‌گذاری در نانوتکنولوژی 18

امتیازی برای ساخت حسگرهای زیستی 20

اولین نمایشگاه بین‌المللی نانوتکنولوژی در سوئیس 21

اندازه‌گیری؛ چالشی در نانوتکنولوژی 23

ذخیرة 250 ترابیت در یک اینچ مربع 25

حسگرهای هیدروژنی جدید 27

تولید هزاران کیلو نانوذرات در یک شرکت نانومواد 28

دو موفقیت بزرگ در ترانزیستور تک سلولی 30

تهیة زیروژلهای کروموفوریک 32

توسعة کریستال فوتونیک 34

انستیتو نانوتکنولوژی نظامی 35

اختراع ابزار آشکارسازی DNA با درجة تفکیک بالا 42

پیش‌بینی پیشرفت نانوتکنولوژی با کمک شاخصهای علم و فناوری

چکیده

قرار است نانوتکنولوژی یکی از فناوریهای کلیدی و کارآمد قرن 21 شود. قابلیت اقتصادی آن، حاکی از وجود بازاری بالغ بر چندصد میلیارد یورو برای این فناوری در دهة بعد است. بنابراین نانوتکنولوژی موجب جهت‌دهی فعالیتهای بسیاری از بخشهای صنعتی و تعداد زیادی از شرکتها در جهت آماده‌سازی آنها برای این رقابت جدید شده است. در همین زمان دولتمردان در بخشهای تحقیق و توسعه در سراسر دنیا نیز در حال اجرای برنامه‌های تحقیقاتی خاص در زمینة نانوتکنولوژی هستند تا آیندة کشورهای خود را به وضعیتی مطلوب برسانند. هدف این مقاله، استفاده از شاخصهای تکنولوژیکی و علمی برای پیش‌بینی پیشرفت اقتصادی و مقایسة وضعیت کشورهای مختلف است.

1- مقدمه

علوم نانو در دو دهه گذشته، پیشرفت بزرگی حاصل کرده است. ما شاهد کشفیات علمی و پیشرفتهای تکنولوژیکی مهمی بوده‌ایم. به عنوان مثال، این پیشرفتها شامل اختراع میکروسکوپ تونل‌زنی پیمایشگر (STM) در سال 1982 ]1[ یا کشف فولرینها در سال 1985 می‌باشد]2[. در حال حاضر تعداد اندکی از محصولات مبتنی بر نانوتکنولوژی به استفادة تجاری رسیده‌اند. با این وجود، آیا دانش واقعی علمی، جوابگوی اشتیاق جهانی نسبت به این فناوری هست ؟ تا چه حد احتمال دارد که بازار جهانی در طی 10 تا 15 سال آینده به هزار میلیارد دلار در سال برسد]3[؟

ارزیابی قابلیت فناوریهای تکامل یافته کار آسانی نیست و برای یک فناوری جدید مثل نانوتکنولوژی، این کار دشوارتر است. البته در پیش‌بینی سعی می‌شود از شاخصهایی استفاده شود که توانشان در پیش‌بینی قابلیت دیگر فناوریهای جدید به اثبات رسیده باشد. دو تا از واضح‌ترین شاخصهای پیش‌بینی، تعداد مقاله‌های علمی و تعداد اختراعات ثبت شده هستند. اولی معمولاً شاخص خوبی برای فعالیتهای علمی و دومی برای قابلیت انتقال نتایج علمی به کاربردهای عملی است. شکل 1 تکامل تدریجی انتشارات و اختراعات نانوتکنولوژی از شروع دهة 1980 تا 1998 را نشان می‌دهد. اطلاعات انتشارات جهانی نانوتکنولوژی از داده‌های Science Citation Index (SCI) اقتباس شده است. اختراعات نانو، آنهایی هستند که در European Patent Office (EPO) در مونیخ ثبت شده‌اند. اختراعاتEPO داده‌های بسیاری از کشورها را در بر می‌گیرد. از نظر گسترة کار و هزینة بالا، منطقی به نظر می‌رسد که مخترعین از اختراعات به صورت تجاری بهره‌برداری کنند. لیستی از کلمات کلیدی علوم و فناوری نانو جهت دستیابی به انتشارات، اختراعات و روشها منتشر شده‌است]4[.

تعداد انتشارات در سالهای 1980 و 1985 نسبتاً اندک است، اما در سالهای بعد سیر صعودی می‌یابد و از سال 1986 به بعد سرعت افزایش آنها محسوس می‌باشد. این تغییر ناگهانی را می‌توان به اختراع میکروسکوپ تونل‌زنی پیمایشگر در چند سال قبل از آن]1[، آغاز حضور وسایل تحقیقاتی مفید در آزمایشگاههای تحقیقاتی، دانشگاهی و صنعتی و نیز توجه تحقیقات به سوی مقیاس نانو نسبت داد. افزایش سرعت انتشار مقالات همچنان ادامه پیدا کرده و سیر صعودی آنرا می‌توان ناشی از دسترسی به میکروسکوپ نیروی اتمی که گسترة کاربرد وسیعتری نسبت به STM در مواد غیرهادی دارد (اختراع در سال 1986 ]5[) و نیز کشف مولکول C60 در سال 1985


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پیشبینی پیشرفت نانوتکنولوژی با کمک شاخصهای علم و فناوری

خرید و دانلودپایان نامه کارشناسی ارشد“M.Sc” -مهندسی معدن - استخراج عنوان : پیشبینی خردایش سنگ ناشی از انفجار در معدن

اختصاصی از هایدی خرید و دانلودپایان نامه کارشناسی ارشد“M.Sc” -مهندسی معدن - استخراج عنوان : پیشبینی خردایش سنگ ناشی از انفجار در معدن دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

خرید و دانلودپایان نامه کارشناسی ارشد“M.Sc” -مهندسی معدن - استخراج عنوان : پیشبینی خردایش سنگ ناشی از انفجار در معدن


خرید و دانلودپایان نامه  کارشناسی ارشد“M.Sc” -مهندسی معدن - استخراج عنوان : پیشبینی خردایش سنگ ناشی از انفجار در معدن

پایان نامه برای دریافت درجه کارشناسی ارشد“M.Sc” -مهندسی معدن - استخراج
عنوان : پیشبینی خردایش سنگ ناشی از انفجار در معدن مس سرچشمه با استفاده ازشبکه عصبی

 

 

مقدمه:
الگوی آتشباری معدن مس سرچشمه بر اساس روابط تجربی و فرمولهای سنتی طراحی شده است. از
طرفی این روابط و فرمولها برای یک نوع سنگ یا یک معدن تعریف نشدهاند، لذا ممکن است این روابط
برای توده سنگهای یک معدن سازگار نباشند. درمعدن مزبور نیز پس از انفجارهای بلوکها مشکلات
عدیده نظیر خردایش نا مناسب، پس زدگی، پرتاب سنگ، لرزش زمین، هوا و... بهوجود میآیند که
ناشی از بهکارگیری این روابط میباشد. از طرفی تحقیقات انجام گرفته برای اصلاح الگوی معدن نیز، تا به
حال براساس روشهای سنتی بوده است. بنابراین به نظر میرسد بهکارگیری یک تکنیک نوین نرم
افزاری براساس تجربیات گذشته، در این زمینه ضروری باشد، تکنیک مورد استفاده در این تحقیق
شبکههای عصبی مصنوعی میباشد.
شبکههای عصبی یکی از مؤلفههای مهم و اساسی هوش مصنوعی میباشد که ارتباط سیناپسی و
ساختار نرونی مغز را مدل می کنند. هوش مصنوعی به معنای استخراج هوش، دانش، الگوریتم یا نگاشت
از دل محاسبات عددی بر اساس ارائه بهروز دادههای عددی است. همچنین شیوه برخورد محاسباتی
شبکههای عصبی از سیستم عصبی موجودات زنده الهام گرفته شده است.

چکیده:
انفجار از مراحل اصلی در عملیات استخراج معدن است. از موارد اساسی جهت بهینه سازی عملیات انفجار
پیش بینی دقیق خردایش سنگ می باشد که باعث تنظیم عملیات بعدی مانند بارگیری، باربری،
سنگ شکنی و آسیا کردن و جلوگیری از صرف هزینه های ثانویه در این زمینه می شود. پارامترهای
متعددی مانند خصوصیات توده سنگ، خصوصیات ماده منفجره و مشخصات هندسی شبکه انفجار در
طراحی الگوی آتشباری و نتایج حاصل از آن تاثیرگذار هستند. برای رسیدن به خردایش بهینه و مینیمم
کردن اثرات سوء حاصل از انفجار (عقب زدگی، پرتاب سنگ و ...)، ابتدا باید این عوامل تاثیرگذار تعیین و
سپس الگوی آتشباری بهینه بر مبنای این عوامل طراحی شود. در دو دهه گذشته پیشرفت خوبی در
توسعه تکنیک های جدید در زمینه طراحی الگوی آتشباری و پیش بینی عملکرد آن صورت گرفته است.
این تکنیک ها بیشتر شامل مدل های کامپیوتری خبره می باشند که علاوه بر دقت لازم در طراحی، از
سرعت بالا و سهولت کاربرد نیز برخوردار هستند. در این تحقیق، خردایش سنگ معدن مس سرچشمه با
توسعه مدل شبکۀ عصبی مصنوعی، پیشبینی شده است. برای ساخت مدل، پارامترهایی نظیر نسبت
بردن به اسپیسینگ، قطر چال، طول گلگذاری، مجموع خرج بر تأخیر و اندیس بار نقطهای بهعنوان
9 و با روش انتشار معکوس خطا -8 -5 - پارامتر ورودی در نظر گرفته شده است. مدل با معماری 1
آموزش دید و نتیجۀ مطلوب را بدست آورد. برای تعیین کارایی شبکههای عصبی، روش آماری نیز مورد
برای هر دو مدل (RMSE) و جذر متوسط مربعات خطا (R استفاده قرار گرفت. ضریب همبستگی ( 2
محاسبه شده که نشان از برتری مطلق شبکه عصبی نسبت به روش آماری داشت. در نهایت، آنالیز حساسیت
انجام و میزان تأثیر هر کدام از (CAM) مدل شبکه عصبی با استفاده از روش میدان کسینوسی
پارامترهای ورودی بر خروجی (خردایش) مشخص شد.

 

این پایان نامه در7فصل به قرار زیر تهیه و تنظیم شده است:

فصل اول : کلیات

فصل دوم : عوامل و پارامترهای تأثیرگذار در انفجار

فصل سوم : مدلهای تجربی پیشبینی خردشدگی سنگ حاصل از انفجار

فصل چهارم : شبکه های عصبی

فصل پنجم : آشنایی با ناحیه معدنی سرچشمه

فصل ششم : مدلسازی انفجار

فصل هفتم : نتیجه گیری و پیشنهادات

 

این فایل با فرمت pdf و در 117ص تنظیم گشته است.

 

 


دانلود با لینک مستقیم


خرید و دانلودپایان نامه کارشناسی ارشد“M.Sc” -مهندسی معدن - استخراج عنوان : پیشبینی خردایش سنگ ناشی از انفجار در معدن