روش تحلیلی محاسبه معادله پروفیل سطح مقطع کانال منحنی شکل بر پایه نشت با استفاده از نگاشت همدیس

اختصاصی از هایدی روش تحلیلی محاسبه معادله پروفیل سطح مقطع کانال منحنی شکل بر پایه نشت با استفاده از نگاشت همدیس دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

عنوان مقاله : روش تحلیلی محاسبه معادله پروفیل سطح مقطع کانال منحنی شکل بر پایه نشت با استفاده از نگاشت همدیس

 محل انتشار:نهمین کنگره ملی مهندسی عمران مشهد

تعداد صفحات: 8

نوع فایل : pdf

دانلود مقاله محاسبه بازده خصوصی سرمایه انسانی در ایران

اختصاصی از هایدی دانلود مقاله محاسبه بازده خصوصی سرمایه انسانی در ایران دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مشخصات این فایل
عنوان: محاسبه بازده خصوصی سرمایه انسانی در ایران
فرمت فایل : word (قابل ویرایش)
تعداد صفحات : 27

این مقاله در مورد محاسبه بازده خصوصی سرمایه انسانی در ایران می باشد .

بخشی از تیترها به همراه مختصری از توضیحات هر تیتر از مقاله محاسبه بازده خصوصی سرمایه انسانی در ایران

توابع درآمدی:
 ارتباط بین آموزش و دستمزد یکی ازمهمترین مطالعات دراقتصاد کار می‌باشد. محققین از دهة 1970 بین دستیابی به آموزش و دستمزد ارتباط مثبت ومحکمی درکشورهای متفاوت پیدا کردند. نقطه شروع بیشتراین تحقیقات به فرمول‌بندی مینسر (Mincer 1974) برمی‌گردد که درآن سرمایه انسانی نقش اصلی را بازی می‌کند توابع درآمدی ابزار اصلی این تحلیل می‌باشد.  ازآنجائیکه هردو سرمایه انسانی و فیزیکی درگیرهزینه‌ها و درآمدهای محتمل آینده می‌شود، ممکن است یک تقارن و تناسبی بین این دومفهوم بوجود آید. درحقیقت سرمایه انسانی تخمینی ......(ادامه دارد)

نارسایی های عمده توابع درآمدی:  
توابع درآمدی برای توضیح نابرابری درآمدها، هنوز درمراحل اولیه توسعه خود می‌باشد. این توابع فقط طرف عرضه ویژگیهای شخصی افراد را دربازارکار مطالعه می‌کنند و با چگونگی تقاضای نیروی کار ارتباطی ندارند. ازطرفی اطلاعات اکثرمتغیرهای مهم دردسترس نیست و بنابراین از شاخصهای نماینده استفاده می‌شود اما اینکه کدامیک از شاخصها از قابلیت اعتماد بیشتری برخوردارند، معلوم نیست. مثلاً پیش‌بینیهای نظری به مقایسه جریانهای درآمدی درطول عمر می‌پردازند اما چون اطلاعات معمولاً کم است، به مقایسه درآمد افراد، با کیفیت های‌ متفاوت و بصورت  ......(ادامه دارد)

توابع درآمدی سرمایة انسانی:
«توابع درآمدی سرمایة انسانی»  (HCEF) یک ابزاراساسی درتحقیقات، برای دستمزدها و درآمدها دراقتصادهای توسعه یافته ودرحال توسعه بوده است. و به دفعات درسیاستگذاری آموزشی بکاربرده شده برپایه تخمین‌های نرخ بازدهی تحصیلات بکاربرده شده (بعنوان مثال نگاه کنید به : ساخاراپولوس وماتسون، 1996)
خصوصیت اساسی HCEF اینست که لگاریتم طبیعی درآمدها را به سرمایه‌گذاری درسرمایه انسانی ارتباط می‌دهد، از قبیل سالهای تحصیلات و سالهای تجربه کاری. تابع درآمدی سرمایة ......(ادامه دارد)

روش توابع درآمدی (نرخ بازدهی آموزش):
این روش که ابتدا توسط مینسراستفاده شد به این صورت است که فرض می‌شود درآمد انتظاری فرد تابعی ازسرمایه‌گذاری درآموزش است. اگردرآمد فرد تابع تولید شخصی او باشد، تولید شخصی تابعی از تحصیلات کسب شده، تجربه کاری و سایرمتغیرهای مرتبط با درآمد است.
مینسر تابعی تشکیل داد که به آن تابع درآمدی گفته می‌شود و درواقع توابع درآمدی یک ابزار ساده وانعطاف‌پذیر برای تحلیل سرمایه‌گذاری درآموزش است.
شولتز، دنیسون و گریلیچز تئوری سرمایه انسانی را دربهره‌وری و رشد اقتصادی بکار بردند. ژاکوب مینسر وگری بکر و پیروانش یک تئوری عمومی ساختند و برارتباط بین سرمایه انسانی .....(ادامه دارد)

نتیجه‌گیری:
همانگونه که ملاحظه گردید در این مقاله سعی شد که ارتباط بین درآمدهای فردی افراد را بامتغیرهای اصلی مثل تحصیلات وسالهای تجربه ومتغیرهای مجازی دیگر مثل جنس، مکان زندگی، بخش اشتغال، پرستیژ شغلی و … بسنجیم. مدل مورداستفاده دراین مقاله تابع درآمدی مینسر بود که یک ابزار ساده وقابل انعطاف برای تحلیل سرمایه‌گذاری درآموزش بود. نتیجه اینکه بجز تأثیر اثرترکیبی تحصیلات ومکان زندگی و هم‌چنین اثرترکیبی تحصیلات و بخش اشتغال برروی درآمد. تمامی فرضیات تحقیق موردقبول واقع شد.
نکته بسیارمهم دراین بررسی و مطالعاتی ازاین قبیل پائین بودن ضریب تعیین  است که گفته شد چون متغیرهای بسیار تأثیرگذار بردرآمد دراین پرسشنامه‌ها موجود نمی‌باشد لذا سایر متغیرها تغییردرآمد را بسیارکم تشریح می‌کنند که این متغیرها عبارت بودند از درآمدهای .....(ادامه دارد)

 فهرست مطالب مقاله محاسبه بازده خصوصی سرمایه انسانی در ایران

چکیده
مقدمــه
توابع درآمدی:
عوامل مؤثر دردرآمدهای فردی:
 نارسایی های عمده توابع درآمدی:
روش توابع درآمدی (نرخ بازدهی آموزش):
روشهای محاسبه بازده خصوصی سرمایه انسانی:
روش هزینه ـ فایده
توابع درآمدی سرمایة انسانی
تابع درآمدی مینسر
محاسبة بازده خصوصی سرمایه انسانی
 نتیجه‌گیری
فهرست منابع

بخشی از فهرست منابع مقاله محاسبه بازده خصوصی سرمایه انسانی در ایران

الف) فارسی
1ـ ساخاروپولوس، جرج (1371). تأثیراقتصادی آموزش، ترجمه علی اعظم محمدبیگی، مرکزتحقیقات آموزشی، سازمان پژوهش و برنامه‌ریزی آموزشی،
2ـ تین برگن، (1343‌) اصول برنامه‌ریزی رشد اقتصادی، ترجمه امیرحسین جهانبگلو، مؤسسه مطالعات وتحقیقات اجتماعی،
3ـ آی جونز، چارلز- آزمون سریهای زمانی مدلهای رشد درونزا ـ مترجم عبدالعلی منصف ـ مجله برنامه و بودجه ـ شماره 24.
4ـ صالحی، محمدجواد (1379). اثرات سرمایه انسانی بررشد اقتصادی ایران ـ مؤسسه پژوهش و برنامه‌ریزی آموزش‌عالی .
5ـ قره باغیان، مرتضی (1372)‌. فرهنگ اقتصاد و بازرگانی، تهران.
6ـ عمادزاده، مصطفی (1374)‌. مباحثی ازاقتصاد آموزش و پرورش، جهاد دانشگاهی اصفهان،
7ـ فرجادی، غلامعلی (1371). درآمدی برنظریه‌های رشد و توسعه اقتصادی، نشرالبرز،
8ـ آی ـ جونزـ چارلز (1379)، مقدمه‌ای برمدلهای رشداقتصادی، ترجمه حمید سهرابی وغلامرضا  گرایی‌نژاد، سازمان برنامه وبودجه،
9ـ روزبهان، محمود (1374). مبانی توسعه اقتصادی، نشرتابان،
10ـ افشاری، زهرا  (پائیز 1377). بررسی اثرتحصیلات عالی و تجربه بردریافتیهای شاغلان (بخش خصوصی و دولتی) درایران با استفاده از مدل مینسرـ فصلنامة پژوهش و برنامه‌ریزی درآموزش عالی ـ شماره 17 .

آموزش محاسبه میانگین با استفاده از اصول طراحی آموزشی

اختصاصی از هایدی آموزش محاسبه میانگین با استفاده از اصول طراحی آموزشی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مطابق با اصول طراحی آموزشی خرد، عملکردی که از دانش آموز انتظار می رود داشته باشد در سه سطح قابل ذکر است.

 سطح اول: یادآوری

سطح دوم: بکاربستن

سطح سوم: اکتشاف

در فایل ذیل نحوه ای که در آن طراح آموزشی به صورت توالی، اقدام به بیان تعمیم، ارایه مثال و غیر مثال و همچنین ارزیابی نموده است با استفاده از موضوع آموزش میانگین در سطح بکاربستن نمایش داده شده است.

دانلود مقاله محاسبه حق بیمه و خسارات

اختصاصی از هایدی دانلود مقاله محاسبه حق بیمه و خسارات دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مشخصات این فایل
عنوان: محاسبه حق بیمه و خسارات
فرمت فایل: word(قابل ویرایش)
تعداد صفحات:10

این مقاله در مورد محاسبه حق بیمه و خسارات می باشد.

 

بخشی از تیترها به همراه مختصری از توضیحات هر تیتر از مقاله محاسبه حق بیمه و خسارات

سرمایه
1-حداکثر غرامت مورد تعهد بیمه گر در مورد فوت ونقص عضو هر فرد
2-حداکثر هزینه معالجه مورد تعهد بیمه گر
سرمایه پیشنهادی کمتر یا مساوی حداکثر غرامت فوت یک مرد مسلمان در ماه های عادی باشد سرمایه مورد عمل برای محاسبه حق بیمه با همان نرخ بیمه نامه عمل خواهد شد
سرمایه پیشنهاد شده از غرامت فوت در ماه های عادی بیشتر و از غرامت فوت در ماه حرام کمتر باشد تا سرمایه فوت ماه های عادی با نرخ پایه صادر خواهد شد ما به تفاوت سرمایه بیش از فوت عادی با 35 % نرخ پایه محاسبه می شود ...(ادامه دارد)

مساله:
بیمه گذارانی از شرکت بیمه ، بیمه نامه مسئولیت کارفرما  در مقابل کارکنان خریداری نموده اند که اطلاعات زیر از پیشنهاد بیمه نامه استخراج شده است حق بیمه این بیمه نامه به قرار زیر است:...(ادامه دارد)

حادثه ای که در تاریخ اعتبار بیمه نامه در محل کار بیمه گذار رخ داده است خسارت های جانی به شرح زیر که مسئولیت آن برای بیمه گذار محرز شده است به وجود آمده حداکثر تعهد بیمه گر در مورد جبران خسارت های وارده را حساب کنید
1-فوت یک زن و مرد در ماه شعبان
2-حادثه در زمان اعتبار بیمه نامه در ماه رجب قبل از ماه حادثه
3-فوت یک زن در ماه رجب مورد حادثه
4-صدمات وارده به یک مرد شامل قطع دو
...(ادامه دارد)

بخشی از فهرست مطالب مقاله محاسبه حق بیمه و خسارات در پایین آمده است.

تعریف مساله:
محاسبه حق بیمه
سرمایه
نرخ
ضریب نیروی کار   
مساله:
بیمه نامه
...(ادامه دارد)

تحقیق در مورد محاسبه فرکانس غالب ورقها با استفاده از شبکه عصبی انتشار برگشتی

اختصاصی از هایدی تحقیق در مورد محاسبه فرکانس غالب ورقها با استفاده از شبکه عصبی انتشار برگشتی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه62

فهرست مطالب

1- مقدمه

2-  معرفی شبکه عصبی مصنوعی

3-  فرکانس طبیعی

4- مدل سازی و آنالیز ورق با ANSYS

5- بررسی فرکانس ورق با هوش مصنوعی

6- نتیجه گیری و پیشنهادات

فصـل اول : مقدمه

در چند دهه اخیر،اندیشه بالنده شبیه سازی مغز انسان ،محققان و دانشمندان را برآن داشته است توانایی‌های مغز انسان را به رایانه منتقل سازند.عملکرد مغز انسان با توجه به میلیونها سال تکامل می‌تواند به عنوان کاملترین و بهترین الگو برای تشخیص وقایع پیرامون خود در نظرگرفته شود.لذا دانشمندان در تلاشند تا با درک اصول وساز و کارهای محاسباتی مغز انسان که عملکرد بسیار سریع و دقیقی را دارا می‌باشد ، سیستم‌های عصبی مصنوعی را شبیه سازی نمایند بدین ترتیب شبکه‌‌های عصبی مصنوعی تا حدودی از مغزانسان الگوبرداری شده‌اند و همان گونه که مغز انسان می‌تواند با استفاده از تجربیات قبلی و مسائل از پیش یادگرفته،مسائل جدید را تحلیل و تجزیه نماید،شبکه‌های عصبی نیز در صورت آموزش قادرند برمبنای اطلاعاتی که به ازای آنها آموزش دیده‌اند،جوابهای قابل قبول ارائه دهند.

شبکه‌های عصبی مصنوعی در بسیاری از موارد تحقیق و در تخصص‌های گوناگون به کار گرفته شده و به عنوان یک زمینه تحقیقاتی بسیار فعال حاصل همکاری داشنمندان در چند زمینه علمی از قبیل مهندسی رایانه، برق، سازه و بیولوژی اند. کاربرد شبکه‌های عصبی در مهندسی عمران و بخصوص سازه نیز روز به روز در حال توسعه است و بی شک در آینده شاهد فراگیر شدن و گسترش این علم در مهندسی سازه خواهیم بود.از موارد استفاده شبکه‌های عصبی در مهندسی عمران می‌توان به بهینه سازی، تحلیل، طراحی، پیش بینی خیز و وزن سازه‌ها، تحلیل و طراحی اتصالات، پیش بینی نتایج آزمایشهای بتنی و خاکی ،کاربرد در تئوری گرافها و بسیاری از موارد دیگر اشاره نمود.

   فصـل دوم : شبکه های‌ عصبی مصنوعی

   2-1- مقدمه

در این فصل به بررسی اجمالی شبکه‌های عصبی مصنوعی پرداخته می‌شود. با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی سعی می‌شود که ساختار مغز انسان شبیه‌سازی ‌شود. در مغز انسان حدود1011 واحد سازنده بنام نرون2 که همان سلولهای عصبی هستند وجود دارد که هر یک از آنها به حدود 104 نرون دیگر متصل است.

شبکه‌های عصبی مصنوعی که امروزه در کابردهای فراوانی ارزش خود را نشان داده‌اند براساس مدل بیولوژیکی مغز انسان بوجود آمده‌اند که از چند تا چند هزار نرون تشکیل شده‌اند و اندازة آنها به پیچیدگی مسئله بستگی دارد. نرونها، ورودیها را که به طریقی خاص جمع ‌شده‌اند را پذیرا می‌شوند.

  2-2- تاریخچة شبکه‌های عصبی 

شبکه‌های عصبی در سال 1943 میلادی توسط مک‌کلاچ و پیتز معرفی شد. اولین شبکه عصبی که توسط آنها معرفی شد دارای چند نرون ساده بود و قدرت محاسباتی مناسبی داشت.

در سال 1949 میلادی هب اولین قانون آموزش شبکه‌های عصبی را پیشنهاد کرد. در آن زمان هب ادعا کرد که اگر دو نرون بطور همزمان فعال شوند، اثر ارتباطی بین آنها زیاد میشود.

دهه‌های50 و60 میلادی سالهای طلائی شبکه‌های عصبی است. در محدوده سالهای 1958 تا 1962 روزن‌‌بلات گروه بزرگی از شبکه‌های عصبی به نام پرسپترون را معرفی نمود. قانون آموزش این شبکه‌ها یک روش تکراری اصلاح وزن بود که بسیار قوی‌تر از قانون هب عمل می‌کرد.

با ابداع روش انتشار بر‌گشتی که مستقلاً توسط پارکر و لوکان  ارائه گردید تحولی در شبکه‌های عصبی صورت گرفت. از سایر کسانی که در پیشبرد این علم سهیم بودند برنده جایزه نوبل فیزیک، هاپفیلد  بود که شبکه‌های عصبی را که براساس وزن ثابت عمل می‌کنند را برای اولین بار معرفی کرد. این شبکه‌ها با حافظه مشارکتی عمل می‌کردند و امکان حل مسائل با قیدهای اولیه توسط آنها میسر بود.