هایدی

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

هایدی

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

دانلود مقالهISI عوامل توضیحی برای استفاده از این گزارش مالی در تصمیم گیری: شواهدی از دولت محلی در پرتغال

اختصاصی از هایدی دانلود مقالهISI عوامل توضیحی برای استفاده از این گزارش مالی در تصمیم گیری: شواهدی از دولت محلی در پرتغال دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی : عوامل توضیحی برای استفاده از این گزارش مالی در تصمیم گیری: شواهدی از دولت محلی در پرتغال

موضوع انگلیسی : Explanatory factors for the use of the financial report in decision-making: Evidence from  Local  Government  in  Portugal

تعداد صفحه : 11

فرمت فایل :pdf

سال انتشار : 2015

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده

عوامل توضیحی برای استفاده از این گزارش مالی در تصمیم گیری: شواهدی از مطالعه LoThis با هدف شناسایی تا چه حد عوامل خاصی درک شده توسط تصمیم گیرندگان داخلی (سیاسی
پزشکان و مالی مقامات فی) تأثیر سودمندی آنها اطلاعات ارائه شده در نظر
گزارش مالی شهرداری است برای purposes.It تصمیم گیری به دنبال یک رویکرد تحقیق کمی در مرحله اول، با استفاده از پرسشنامه. در دوم و
مرحله مکمل، آن را با استفاده از یک چشم انداز پژوهش کیفی، با مصاحبه در یک گروه کوچک از شهرداری، که ممکن است به عنوان مطالعات موردی دیده می شود، به منظور کشف و درک (خارجی و داخلی
) عوامل زمینه داخلی است که تعیین سودمندی گزارش مالی در تصمیم گیری های
داخلی تصمیم گیرندگان است.
یافته فی اصلی نشان می دهد که فشار سازمان های حرفه ای و یک مشکل ملی
(عوامل خارجی)، و همچنین عدم آگاهی و آموزش در سیستم اطلاعاتی حسابداری
(عوامل سازمانی داخلی) عواملی هستند که در نفوذ سودمندی گزارش مالی برای
داخلی تصمیم گیری.
کیفی فی تجزیه و تحلیل باهم مؤثر (rms) این نتایج، و ترویج یک عامل مربوط به
بیش از حد کار می کنند.
دو پیامدهای مهمی از این مطالعه عبارتند از: اول، نهادهای حرفه ای و مالی فی
وضعیت در این کشور؛ در حالی که تحریک نیازهای اطلاعاتی کاربران داخلی در بخش عمومی
آنها سودمندی آنها به مالی گزارش برای تصمیم گیری تعیین می کند. دوم، عدم
آگاهی از سیستم اطلاعات حسابداری، به خصوص توسط سیاستمداران محلی، یک عامل بازدارنده است
سودمندی به مالی گزارش برای داخلی تصمیم گیری شده است. امروزه، زمانی که بسیاری از کشورها
با توجه به اصلاحات حسابداری بخش دولتی در خط با بین المللی حسابداری بخش عمومی
استانداردهای (IPSAS)، ظاهرا افزایش پیچیدگی، سطح اطلاعات و سودمندی
گزارش مالی، از جمله عوامل باید به دولت account.cal در پرتغال گرفته شد

کلمات کلیدی: دولت محلی
گزارش مالی
سودمندی
عوامل موثر بر


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقالهISI عوامل توضیحی برای استفاده از این گزارش مالی در تصمیم گیری: شواهدی از دولت محلی در پرتغال

فایل ورد(Word) دسته بندی تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره گسسته (MADM)

اختصاصی از هایدی فایل ورد(Word) دسته بندی تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره گسسته (MADM) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فایل ورد(Word) دسته بندی تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره گسسته (MADM)


فایل ورد(Word)  دسته بندی تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره گسسته (MADM)

عنوان پروژه : شناسایی و دسته بندی جدید تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره گسسته

تعداد صفحات : ۱۵۲

شرح مختصر پروژه : پروژه ای که در این مطلب برای دانلود آماده شده است ، به شناسایی و دسته بندی  تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره گسسته پرداخته است. تصمیم‌گیری چند شاخصه یا multiple Attribute Decision making و به اختصار MADM شاخه ای از تصمیم گیری چند معیاره می باشد. این نوع از تصمیم گیری شامل مدلها و روشهایی می باشد که خود به دو دسته ی مدلهای جبرانی و مدلهای غیرجبرانی تقسیم می گردد.با توجه به اینکه هدف از این پروژه ، ارائه دسته بندی های جدیدی از تکنیک های MADM است، این تکنیک ها بررسی و در نهایت، ۷ نوع دسته بندی مختلف ارائه و توجیه شده است.

پس از بررسی تکنیک های MADM کلاسیک، سعی شد، متدهای جدید MADM شناسایی و بررسی شود که نتیجه این تحقیقات و بررسی ها در فصل سوم آورده شده است .در فصل چهارم ، ۷ نوع دسته بندی برای تکنیک های MADM ارائه شده و فواید هر کدام مورد ارزیابی قرار می گیرد. هر مسئله با چند معیار برای تصمیم گیری، باید توسط یکی از تکنیک های متعدد MADM حل شوند. با توجه به اینکه هدف از انجام این پایان نامه شناسایی تکنیک های جدید و دسته بندی تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره گسسته (MADM)است ، آشنایی با مباحث اولیه مربوط به تکنیک های MADM ضروری به نظر می رسد.

مباحث تصمیم گیری های چند معیاره یک بخش مهم از دانش تصمیم گیری مدرن را تشکیل می دهد. این مباحث به طور گسترده در زمینه های متعددی مانند: اجتماعی، اقتصادی، نظامی، مدیریتی و … به کار می رود. محققین در دهه های اخیر توجه خود را معطوف به مدل های چند معیاره (MCDM ) برای تصمیم گیری های پیچیده کرده اند. در این تصمیم ها به جای استفاده از یک معیار سنجش بهینگی از چندین معیار سنجش ممکن است استفاده گردد.این مدلهای تصمیم گیری به دو دسته عمده تقسیم می شوند: مدلهای چند هدفه (MODM ) و مدلهای چند شاخصه (MADM).در مدلهای MADM شاخص ها اغلب از مقیاس های مختلف بوده و غالبا در تعارض با یکدیگر هستند، لذا گزینه ای که بتواند ایده آل هر شاخص را تامین نماید، معمولا غیر ممکن است. در نتیجه در مدلهای MADM به دنبال پیدا کردن مناسب ترین گزینه به طور نسبی هستند. تفاوت اصلی مدل‌های تصمیم‌گیری چند هدفه با مدل های تصمیم‌گیری چند معیاره آن است که اولی در فضای تصمیم‌گیری پیوسته و دومی بر فضای تصمیم‌گیری گسسته تعریف می‌گردند.

 

یک گزینه MADM ممکن است توسط شاخص های کمی یا شاخص های کیفی توصیف شود.در شاخص های کمی، مقیاس های اندازه گیری ممکن است با یکدیگر متفاوت باشند (مانند فاصله به متر و هزینه به ریال).مدل‌های MADM شناخته شده‌ترین شاخه تصمیم‌گیری‌هاست. این مدل‌ها دارای تنوع تکنیکی بسیار گسترده‌ای هستند و این امر به هنگام کاربرد ممکن است سردرگمی تحلیلگر یا کاربر را باعث شود.

در ادامه فهرست مطالب پروژه شناسایی و دسته بندی جدید تکنیک های تصمیم گیری چندمعیاره گسسته (MADM) را مشاهده میفرمایید :

 

چکیده
مقدمه
فصل ۱- مفاهیم اولیه
۱-۱- مقیاس دوقطبی فاصله ای
۱-۲- بی مقیاس کردن
۱-۲-۱- بی مقیاس کردن با استفاده از نرم
۱-۲-۲- بی مقیاس کردن خطی
۱-۲-۳- بی مقیاس کردن فازی
۱-۳- ارزیابی اوزان (wj) برای شاخص ها
۱-۳-۱- تکنیک آنتروپی
۱-۳-۲- روش LINMAP
۱-۳-۳- روش کمترین مجذورات وزین شده
۱-۳-۴- تکنیک بردار ویژه
۱-۴- MADM فازی
۱-۴-۱- تعریف زیر مجموعه فازی
۱-۴-۲- روشهای رتبه بندی فازی Ui (فازی)
فصل ۲- تکنیک های MADM کلاسیک
۲-۱- تکنیک های MADM کلاسیک
۲-۲- مدلهای غیر جبرانی
۲-۲-۱- روش تسلط
۲-۲-۲- روش ماکسی مین
۲-۲-۳- روش ماکسی ماکس
۲-۲-۴- روش رضایت بخش شمول
۲-۲-۵- روش رضایت بخش خاص
۲-۲-۶- روش لکسیکوگراف
۲-۲-۷- روش حذف
۲-۲-۸- روش پرموتاسیون
۲-۳- مدلهای جبرانی
۲-۳-۱- زیرگروه نمره گذاری و امتیاز دهی
۲-۳-۲- زیرگروه سازشی
۲-۳-۳- زیر گروه هماهنگ
۲-۴- روش AHP
۲-۵- AHP گروهی
۲-۶- ساختار غیر رده ای و توام با بازخور
فصل ۳- تکنیک های جدید MADM
۳-۱- روش های فازی با مجموع وزین
۳-۱-۱- روش باآس
۳-۱-۲- روش کواکرناآک
۳-۱-۳- روش دوبوس
۳-۱-۴- روش چنگ
۳-۱-۵- روش بونیسون
۳-۲- استفاده از AHP به صورت فازی
۳-۲-۱- روش باکلی
۳-۳- TOPSIS فازی
۳-۴- ELECTRE GD
۳-۴-۱- حل تعارضات ماتریس ارجحیت
۳-۴-۲- یک ارتباط برتری فازی برای جمع کردن ارجحیت های SDMها
۳-۵- ELECTRE TRI
۳-۵-۱- ارتباط ارجحیت در ELECTRE TRI
۳-۵-۲- رویه تخصیص
۳-۶- FMADM برای GDM
۳-۶-۱- مرحله مقداردهی
۳-۶-۲- مرحله تجمع براساس معیارها
۳-۷- TOPSIS برای GDM
۳-۸- GRA (Grey Relation Analysis)
۳-۹- AIRM
۳-۱۰- رویکرد (ER  (Evidential Reasoning
۳-۱۱- DS-AHP
۳-۱۲- MP-MADM
فصل ۴- دسته بندی تکنیک های MADM
۴-۱- دسته بندی براساس نوع اطلاعات دریافتی از
۴-۲- دسته بندی براساس نوع کاربرد روش
۴-۳- دسته بندی براساس فازی و غیر فازی بودن
۴-۴- دسته بندی براساس تعداد DMها
۴-۵- دسته بندی بر مبنای قطعی یا احتمالی بودن اطلاعات
۴-۶- دسته بندی براساس کامل یا ناقص بودن اطلاعات ورودی
-۴-۷- دسته بندی براساس تعداد دوره های تصمیم گیری
منابع


دانلود با لینک مستقیم


فایل ورد(Word) دسته بندی تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره گسسته (MADM)