دانلود مقاله،تحقیق و پروژه کامل مهندسی با موضوع داده کاوی برای سیستم های تشخیص فازی در شبکه های LTE به فرمت word

اختصاصی از هایدی دانلود مقاله،تحقیق و پروژه کامل مهندسی با موضوع داده کاوی برای سیستم های تشخیص فازی در شبکه های LTE به فرمت word دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

به نام یکتا خالق بی همتا 

دانلود مقاله،تحقیق و پروژه کامل مهندسی با موضوع داده کاوی برای سیستم های تشخیص فازی در شبکه های LTE به فرمت word

فرمت فایل : word (قابل ویرایش و تغییر)

تعداد صفحات : 36 صفحه 

کاربرد فایل :این فایل جهت تهیه مقاله ،تحقیق درس روش های ارائه مطالب علمی وفنی ،جزوه تدریس ،نمونه سوالات،مقاله، تحقیق، سمینار، پروپوزال، پایان نامه ،پروژه پایانی ، گزارش کارآموزی و کارورزی ، انجام کارهای پژوهشی و تحقیقاتی مانند تهیه مقالات،گزارش کار، طرح درس ، پروژه پایانی ، پایان نامه ، سمینار، پروپوزال و طرح پژوهشی در کلیه سطوح و مقاطع تحصیلی رشته های مختلف فنی و مهندسی که با مباحث بررسی داده کاوی برای سیستم های تشخیص فازی در شبکه های LTE  سروکار دارند  بسیار کاربردی و مفید می باشد

چکیده ، مقدمه و خلاصه ای از متن فوق العاده کامل پروژه ،سمینار ،تحقیق و مقاله با عنوان بررسی داده کاوی برای سیستم های تشخیص فازی در شبکه های LTE  به  فرمت  word : 

تهیه کننده :

عنوان پروژه :داده کاوی برای سیستم های تشخیص فازی در شبکه های LTE 

چکیده

تحولات اخیر در شبکه های تلفن همراه با افزایش در سرویس های کاربران و تقاضای کیفیت بالا، هزینه های عملیاتی را بالا برده است. شبکه های خودسازمان ده (SON) راه حلی برای کاهش این هزینه ها هستند. در SON خودترمیمی یک عملکرد است که می تواند به صورت خودکار مشکلات را در شبکه های دسترسی رادیویی حل کند، در همان زمان، مدت از کار افتادگی و خرابی و تأثیر بر آزمایش کاربر را کاهش دهد.

    خودترمیمی شامل چهار عملکرد اصلی است: کشف خرابی، تجزیه و تحلیل علت اصلی ریشه ای، جبران خرابی و ترمیم. برای انجام تجزیه و تحلیل علت(از این به بعد تشخیص نامیده می شود)، سیستم های مبتنی بر دانش (KBS) مانند منطق فازی بطور معمول مورد استفاده قرار می گیرند.

    در این مقاله، یک روش جدید برای استخراج دانش برای یک KBS از حل وضعیت های عیب زدایی مطرح شده است. این روش بر پایه تکنیک های داده کاوی است که با تکنیک های دستی که در حال حاضر استفاده می شود مغایر است.

داده کاوی مشکلات استخراج دانش بواسطه اطلاعات و سوابق عیب زدایی LTE می تواند مشکل Big Data یا داده های بزرگ را مطرح کند.

    بنابراین روش پیشنهادی چنان طراحی شده است که می تواند به آسانی برای پردازش یک توده بزرگ داده با منابع نسبتاً کم، بر خلاف دیگر الگوریتم های موجود مقیاس پذیر شود.

آزمایش ها امکان سنجی و نتایج حاصل شده خوبی را بوسیله سیستم تشخیص ایجاد شده با متدولوژی مطرح شده در شبکه های LTE را نشان دهد.

1. معرفی

    در سال های اخیر، ارتباطات تلفن همراه هم در حجم ترافیک و هم در خدمات ارائه شده رشد پیدا کرده است. این انتظارات را برای کیفیت خدمات افزایش داده است. در این سناریو، ارایه دهندگان خدمات در افزایش رقابت و در نتیجه افزایش کیفیت و کاهش قیمت ها در نگهداری شبکه هایشان تحت فشار هستند.

    نسل بعدی شبکه های تلفن همراه شبکه های خود سازمان ده (SON) رابه صورت یک مجموعه از اصول و مفاهیم برای اضافه کردن اتوماسیون و خودکارسازی به شبکه های تلفن همراه تعریف می کند.

    به تازگی این عقاید برای تکامل طولانی مدت شبکه های LTE توسط پروژه مشارکت نسل سوم (3GPP) در شکل های مورد استفاده ویژگی های خاص SON به کار برده می شوند.

    مفهوم SON از سه حوزه تشکیل شده است: خودپیکربندی، خودبهینه سازی و خودترمیمی. این مقاله بر خودترمیمی تمرکز کرده است که شامل همه ویژگی های هدف نسبت به عیب یابی خودکار در شبکه دسترسی رادیویی است.(RAN)

در حال حاضر فرآیند عیب یابی شبکه دسترسی رادیویی به صورت دستی انجام می شود به طوری که.............

ادامه .....................

قالب بندی :word (قابل ویرایش و تغییر)

تعداد صفحات : 36 صفحه ورد

شما می توانید فایل کامل این پروژه ومقاله با عنوان بررسی داده کاوی برای سیستم های تشخیص فازی در شبکه های LTE   به فرمت word را پس از تکمیل خرید و پرداخت در سایت بانک و ارجاع مجدد به این سایت در اختیار داشته باشید همچنین لینک دانلود این فایل در ادامه پس از خرید به ایمیل شما ارسال می گردد . این فروشگاه همواره و به مناسبت های مختلف ملی و مذهبی اقدام به انتشار کد تخفیف جهت رضایت بیشتر مشتریان می نماید که مشخصات آن در پایان هر خرید در محل درج کد تخفیف و نیز در بالای سایت نمایش داده می شود 

پایگاه داده 30 اسلاید

اختصاصی از هایدی پایگاه داده 30 اسلاید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دسته بندی : پاورپوینت 

نوع فایل:  ppt _ pptx

( قابلیت ویرایش )

---

 قسمتی از محتوی متن پاورپوینت : 

تعداد اسلاید : 30 صفحه

پایگاه داده ها پیرنیا لیست مراجع : 1- An Introduction to Database Systems , 8th Edition , by C.
J.
Date , 2004 Addison-Wesley 2- مقدمه ای بر پایگاه داده ها سید محمد تقی روحانی رانکوهی 1378 3- مفاهیم بنیادی پایگاه داده ها سید محمد تقی روحانی رانکوهی ، ویراست دوم 1383 4- Database System Concepts by Korth and Silbershatz 4th Edition 2002 بارمبندی : پایان ترم 14 نمره Quiz 2 نمره تحقیق 1 نمره پروژه 2 نمره تمرین 1 نمره حضور 1 نمره Shahriar Pirnia http://www.pirnia.net Databaseپایگاه داده ها رئوس مطالب جلسات اول و دوم 1) سیر تحول سیستمهای ذخیره و بازیابی اطلاعات (Storage and Retrieval Systems) 1-1) مقدمه : نیاز همیشه انسان به اطلاعات 2-1) تعریف سیستم ذخیره و بازیابی اطلاعات 3-1) تعریف سیستم واسط ذخیره و بازیابی 4-1) عناصر تشکیل دهنده یک سیستم ذخیره و بازیابی اطلاعات - سخت افزار (Hardware) - نرم افزار (Software) - کاربر (User) - داده (Data) 5-1) تعریف داده و اطلاع 6-1) مروری بر نسلهای تکنولوژی سیستم واسط 2) پایگاه داده ها (Database) 1-2) تعریف 2-2) شرح کلمات مورد استفاده در تعریف - داده های یکپارچه (Integrated Data) - افزونگی (Redundancy) - ساختار داده ها (Data Structure) 3-2) یک مثال مقدماتی برای درک تعریف پایگاه داده - تعریف ناسازگاری داده ها (Data Inconsistency) - تعریف بروز رسانی منتشر شونده (Propagating Updates) - تعریف استقلال داده ای (Data Independence) 3) عناصر اصلی محیط پایگاه داده ها 1-3) سخت افزار (Hardware) 2-3) نرم افزار (Software) 3-3) کاربر (User) 4-3) داده (Data) 1) سیر تحول سیستمهای ذخیره و بازیابی اطلاعات (Storage and Real-time Systems) 1-1) مقدمه : نیاز همیشه انسان به اطلاعات : شکل 1 – نیاز همیشه انسان به اطلاعات - سیر تحول رسانه ذخیره سازی : - لوحهای سنگی، گلی ، چوبی، پوستی - کاغذ : سیستمهای دستی برای ثبت اسناد و مدارک “دفتر داری” ، “داده داری” ، “ بایگانی” دفترهای مختلفی ایجاد شد. - نوارهای مغناطیسی (Tapes) - دیسکها، RAIDS بازیابی اطلاعات انسان همیشه نیازمند به پردازش اطلاعات تولید اطلاعات ذخیره سازی اطلاعات 2-1) تعریف سیستم ذخیره و بازیابی اطلاعات (Storage and Retrieval System) : به هر سیستمی گفته می شود که به انسان امکان می دهد تا اطلاعات مورد نظرش را ذخیره و در صورت نیاز بازیابی کند و با تولید اطلاعات جدید بر شناختش از محیط عملیاتی اش بیفزاید . - انواع سیستم ذخیره و بازیابی اطلاعات - سیستم دستی (Manual) - سیستم اتوماتیزه (Automatic) - سیستم دستی در - درج اطلاعات (Insert) - تغییر اطلاعات (Update) - بازیابی اطلاعات (Retrieval)

  متن بالا فقط قسمتی از محتوی متن پاورپوینت میباشد،شما بعد از پرداخت آنلاین ، فایل را فورا دانلود نمایید 

---

  لطفا به نکات زیر در هنگام خرید دانلود پاورپوینت:  توجه فرمایید.

• در این مطلب، متن اسلاید های اولیه قرار داده شده است.
• به علت اینکه امکان درج تصاویر استفاده شده در پاورپوینت وجود ندارد،در صورتی که مایل به دریافت  تصاویری از ان قبل از خرید هستید، می توانید با پشتیبانی تماس حاصل فرمایید
• پس از پرداخت هزینه ،ارسال آنی پاورپوینت خرید شده ، به ادرس ایمیل شما و لینک دانلود فایل برای شما نمایش داده خواهد شد
• در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون بالا ،دلیل آن کپی کردن این مطالب از داخل اسلاید ها میباشد ودر فایل اصلی این پاورپوینت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
• در صورتی که اسلاید ها داری جدول و یا عکس باشند در متون پاورپوینت قرار نخواهند گرفت.
  

---

دانلود فایل  پرداخت آنلاین 

پاورپوینت مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش 32 اسلاید

اختصاصی از هایدی پاورپوینت مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش 32 اسلاید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دسته بندی : پاورپوینت 

نوع فایل:  ppt _ pptx

( قابلیت ویرایش )

---

 قسمتی از محتوی متن پاورپوینت : 

تعداد اسلاید : 32 صفحه

مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش استاد : تهیه کننده : مقدمه امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها ، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد .
با استفاده ار پرسش های ساده در SQL و ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی ، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند وقتی که حجم داده ها بالا باشد ، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم با شند ، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالا است مقدمه از سوی دیگر کاربران معمولا فرضیه ای را مطرح می کنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات یا رد فرضیه می پردازند ، در حالی که امروزه نیاز به روشهایی است که اصطلاحا به کشف دانش بپردازند یعنی با کمترین دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه های منطقی را بیان نمایند . داده کاوی یکی از مهمترین این روشها است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانها اتخاذ شوند . مفاهیم پایه در داده کاوی در داده کاوی معمولا به کشف الگوهای مفید از میان داده ها اشاره می شود .
منظور از الگوی مفید ، مدلی در داده ها است که ارتباط میان یک زیر مجموعه از داده ها را توصیف می کند و معتبر ، ساده ، قابل فهم و جدید است .
تعریف داده کاوی داده کاوی عبارت است از فرایند استخراج اطلاعات معتبر ، از پیش ناشناخته ، قابل فهم و قابل اعتماد از پایگاه داده های بزرگ و استفاده از آن در تصمیم گیری در فعالیت های تجاری مهم.
اصطلاح داده کاوی به فرایند نیم خودکار تجزیه و تحلیل پایگاه داده های بزرگ به منظور یافتن الگوهای مفید اطلاق می شود داده کاوی یعنی جستجو در یک پایگاه داده ها برای یافتن الگوهایی میان داده ها تعریف داده کاوی داده کاوی یعنی استخراج دانش کلان ، قابل استناد و جدید از پایگاه داده ها ی بزرگ . داده کاوی یعنی تجزیه و تحلیل مجموعه داده های قابل مشاهده برای یافتن روابط مطمئن بین داده ها .
کاربردهای داده کاوی خرده فروشی : از کاربردهای کلاسیک داده کاوی است که می توان به موارد زیر اشاره کرد : تعیین الگوهای خرید مشتریان تجزیه و تحلیل سبد خرید بازار پیشگویی میزان خرید مشتریان از طریق پست(فروش الکترونیکی) کاربردهای داده کاوی بیمه : تجزیه و تحلیل دعاوی پیشگویی میزان خرید بیمه نامه های جدید توسط مشتریان پزشکی : تعیین نوع رفتار با بیماران و پیشگویی میزان موفقیت اعمال جراحی تعیین میزان موفقیت روشهای درمانی در برخورد با بیماریهای سخت کاربردهای داده کاوی بانکداری : پیش بینی الگوهای کلاهبرداری از طریق کارتهای اعتباری تشخیص مشتریان ثابت تعیین میزان استفاده از کارتهای اعتباری بر اساس گروههای اجتماعی مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داد

  متن بالا فقط قسمتی از محتوی متن پاورپوینت میباشد،شما بعد از پرداخت آنلاین ، فایل را فورا دانلود نمایید 

---

  لطفا به نکات زیر در هنگام خرید دانلود پاورپوینت:  توجه فرمایید.

• در این مطلب، متن اسلاید های اولیه قرار داده شده است.
• به علت اینکه امکان درج تصاویر استفاده شده در پاورپوینت وجود ندارد،در صورتی که مایل به دریافت  تصاویری از ان قبل از خرید هستید، می توانید با پشتیبانی تماس حاصل فرمایید
• پس از پرداخت هزینه ،ارسال آنی پاورپوینت خرید شده ، به ادرس ایمیل شما و لینک دانلود فایل برای شما نمایش داده خواهد شد
• در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون بالا ،دلیل آن کپی کردن این مطالب از داخل اسلاید ها میباشد ودر فایل اصلی این پاورپوینت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
• در صورتی که اسلاید ها داری جدول و یا عکس باشند در متون پاورپوینت قرار نخواهند گرفت.
  
• هدف فروشگاه ایران پاورپوینت کمک به سیستم آموزشی و رفاه دانشجویان و علم آموزان میهن عزیزمان میباشد. 
  

---

دانلود فایل  پرداخت آنلاین 

تحقیق درباره ی Copy of کاربرد کامپیوتر در ریاضی

اختصاصی از هایدی تحقیق درباره ی Copy of کاربرد کامپیوتر در ریاضی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 34

تحلیل داده ها

1- ارقام با معنی:

برای تعیین رقمهای با معنا ، رقمها را از سمت چپ به راست می شماریم. صفرهایی ک قبل از اولین رقم سمت چپ نوشته می شوندجزء رقمهای با معنا به حساب نمی آیند این صفرها به هنگام تبدیل یکاها ظاهر می شوند و تبدیل یکاها نباید تعداد رقمهای با معنا را تغییر دهد

12/6 : سه رقم بامعنی

0010306/0 :پنج رقم با معنی که اولین رقم با معنی یک است.صفرهای قبل از یک با معنی نیستند

20/1 : سه رقم با معنی در صورتیکه صفر با معنی نباشد عدد باید به صورت2/1 نوشته شود

38500 : سه رقم با معنی، چیزی برای اینکه نشان دهد صفرها با معنی هستند یا نه مشخص نیست می توان این ابهام را با نوشتن بصورتهای زیر برطرف کرد:

: هیچکدام از صفرها با معنی نیستند

: یکی از صفرها با معنی است

:هر دو صفر با معنی است

m 040/0 = Cm0 /4=mm40 که هر سه دارای سه رقم با معنی هستند.

2- گرد کردن اعداد:

اگر بخواهیم ارقام عدد 3563342/2 را به دو رقم کاهش دهیم، این عمل را گرد کردن عدد می نامند. برای این منظور باید به رقم سوم توجه کنیم بدین صورت که اگر قم سوم بزرگتر یا مساوی5 باشد رقم دوم به طرف بالا گرد می شود و اگر رقم سوم کوچکتر از 5 باشد رقم دوم به حال خود گذاشته می شود

4/1 3563342/2

62700 62654

108/0 10759/0

3- محاسبات و ارقام با معنی:

می خواهیم سطح مقطع یک استوانه به قطر6/7 را بدست آوریم:

اشکال کار: اگر دقت کنیم محاسبات تا 10 رقم با معنی است اگر از کامپیوتری تا 100 رقم استفاده می کردیم چه؟ در صورتیکه قطر کره تا دو رقم با معنی است بنابراین در اینگونه موارد به نکات زیر توجه می کنیم:

توجه: اگر مجبورید محاسبه ای را که در آن خطای مقادیر مشخص نیست انجام دهید و می بایستی فقط با ارقام با معنی کار کنید به نکات زیر توجه کنید:

الف ) زمانی که اعداد را در هم ضرب و یا بر هم تقسیم می کنید: عددی که با کمترین ارقام با معنی در محاسبه است را شناسایی کنید به حاصل محاسبه همین تعداد ارقام با معنی نسبت دهید

چون 7/3 با دو رقم با معنی است

ب ) زمانی که اعداد را با هم جمع و یا از هم کم می کنید: تعداد ارقام اعشاری عدد حاصل از محاسبه را برابر تعداد کمترین ارقام اعشاری اعداد شرکت داده شده در محاسبه گرد کنید

کمترین اعشار مربوط به1/13 است

مثال: شعاع یک کره5/13 سانتیمتر برآورد شده است. حجم ایمن کره را بدست آورید؟

جواب:

مثال: چگالی کرهای به جرم44/0 گرم و قطر76/4 میلی متر را بدست آورید؟

4- متغیرهای وابسته و مستقل:

به کمیتی که مقدار آن را می توانیم تنظیم نمائیم و یا در طول آزمایش به دلخواه تغییر داده می شود، متغیر مستقل گفته می شود و آنرا به عنوان مختصهx در نمودار می گیریم.

به کمیتی که بر اثر تغییر در متغیر مستقل پیدا می کند، متغیر وابسته گفته می شود و به عنوان مختصهy در نمودار گرفته می شود.

مثلا در آزمایش انبساط طولی میله در اثر حرارت دما متغیر مستقل و طول میله متغیر وابسته می باشد

5- خطا :

تمام اندازه گیریها متاثر از خطای آزمایش هستند.منطور این است که اگر مجبور با انجام اندازه گیریهای پیایی یک کمیت بخوصوص باشیم، به احتمال زیاد به تغییراتی در مقادیر مشاهده شده برخورد خواهیم کرد. گرچه امکان دارد بتوانیم مقدار خطا را با بهبود روش آزمایش و یا بکارگیری روشهای آماری کاهش دهیم ولی هرگز نمی توانیم آن را حذف کنیم.

1-5- خطای دقت وسایل اندازه گیری :

هیچ وسیله اندازه گیری وجود ندارد که بتواند کمیتی را با دقت بینهایت اندازه گیری نماید.بنابراین نادیده گرفتن خطای وسایل اندازه گیری در آزمایش اجتناب ناپذیر است.

اگر اندازه کمیتی که اندازه می گیریم با گذر زمان تغییر نکند، مقدار خطا را نصف کوچکترین درجه بندی آن وسیله در نظر می گیریم.

مثال:

متر کوچکترین درجه mm1 = مقدار خطا

پس اندازه گیریی mm54 را بصورت بیان می کنیم

دما سنج کوچکترین درجه ºC2 = مقدار خطا

پس اندازه گیریی ºC60 را بصورت بیان می کنیم

2-5- خطای خواندن مقدار اندازه گیری:

3-5- خطای درجه بندی وسایل اندازه گیری:

تعریف خطای مطلق: اگر خطا را با همان یکای کمیت اندازه گیری شده بیان نمائیم، به این خطا، خطای مطلق کمیت اندازه گیری گفته می شود

تعریف خطای نسبی: اگر خطا بصورت کسری باشد، به این کسر، خطای نسبی مقدار کمیت اندازه گیری شده گفته می شود

4-5- ترکیب خطاها :

ممکن است در آزمایشی نیاز به یافت چند کمیت، که باید آنها را بعداُ در معادله ای وارد کنیم، داشته باشیم برای مثال ممکن است جرم و حجم جسمی را اندازه بگیریم و سپس نیاز به محاسبه چگالی داشته باشم، که با رابطه زیر تعریف می شود: سوال اینجاست که چه ترکیبی از خطاهای مقادیر m وV ] اندازه خطای را بدست می دهد. بدین منظور سه روش زیر ارائه داده می شود:

الف) روش اول: این روش را با دومثال زیر توضیح می دهیم:

مثال1: قطر سیمی با مقطع دایره ای برابر است با: مطلوب است اندازه سطح سیم و مقدار خطای آن؟

جواب:

مقاله در مورد تجزیه و تحلیل داده ها به وسیله شبکه های عصبی مصنوعی

اختصاصی از هایدی مقاله در مورد تجزیه و تحلیل داده ها به وسیله شبکه های عصبی مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود در "پایین مطلب"

فرمت فایل: word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحات: 20

از حدود 1940 بطور همزمان اما جداگانه ، از سویی نوروفیزیولوژیستها سعی میکردند سیستم یادگیری و تجزیه و تحلیل مغز را کشف کنند و از سویی  ریاضیدانان تلاش می کردند تا مدل ریاضی بسازند که قابلیت  فراگیری و تجزیه تحلیل عمومی مسائل را دارا باشد. از آن زمان ، بارها این اتفاق افتاد که ریاضیدانان یافته های نوروفیزیولوژیستها را پیاده سازی کردند، بدون این که بدانند چرا، و در عمل مشاهده کردند که سیستم پیاده شده کارایی شگفت انگیز سیستم طبیعی را دارد. پس از آن توانستند منطق زیربنایی سیستم طبیعی را درک کنند. اگر چه از همان ابتدا، ریاضیدانان توانسته بودند مدل ریاضی یک سلول عصبی یا نورون را بسازند، اما تا حدود 1974 که دانش مربوط به نوع  اتصال این واحدهای شبه نورونی به یکدیگر تکامل لازم را نیافته بود. امروزه برنامه های کاربردی متعددی دردسترس هستند که با این روش کار میکنند. اگر چه کاربرد این برنامه ها بویژه برای افراد عادی کمی مشکل است