زمانبندی وظایف در سیستم¬های تعبیه¬شده بی¬¬درنگ برداشتگر انرژی با هدف کاهش نرخ خطای سررسید و افزایش کارایی انرژی مصرفی

اختصاصی از هایدی زمانبندی وظایف در سیستم¬های تعبیه¬شده بی¬¬درنگ برداشتگر انرژی با هدف کاهش نرخ خطای سررسید و افزایش کارایی انرژی مصرفی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

زمانبندی وظایف در سیستم¬های تعبیه¬شده بی¬¬درنگ برداشتگر انرژی با هدف کاهش نرخ خطای سررسید و افزایش کارایی انرژی مصرفی بصورت وردو در97صفحه

چکیده

با رشد و توسعه تکنولوژی در زندگی بشر، نیاز به رشد و توسعه سیستم¬های تعبیه¬شده که بخش عمده¬ای از سیستم¬های دیجیتال را شامل می¬شوند هم بیشتر می¬شود.ازجمله مشخصه¬های اصلی یک سیستم تعبیه شده، بی¬درنگ بودن و مصرف انرژی مناسب می¬باشد بعلاوه اجرای یک برنامه شامل وظایف مختلفی است که هرکدام منابع خاص خود را از سیستم می¬طلبند حال اگر این منابع در زمان مناسب در اختیار وظایف قرار نگیرد، سیستم نمی¬تواند بازده و کارایی مناسبی داشته باشد بنابراین وجود یک زمانبند مناسب برای چنین سیستم¬هایی از اهمیت ویژه¬ای برخوردار است. محدودیت مصرف انرژی در سیستم¬های تعبیه شده، بسیار حائز اهمیت است این اهمیت از آنجا ناشی می¬شود که بسیاری از این سیستم¬ها، مبتنی بر باطری هستند و اغلب مواقع امکان شارژ مجدد باطری وجود ندارد و درصورت اتمام انرژی موجود در باطری، سیستم از کار خواهد افتاد در چنین مواقعی استفاده از برداشتگرهای انرژی می¬تواند راهکار مناسبی برای غلبه بر محدودیت انرژی سیستم باشد. الگوریتم¬های زمانبندی زیادی در زمینه بی¬درنگ بودن و بهبود مصرف انرژی ارائه شده است اما هرکدام دارای محدودیت¬ها و نواقصی می¬باشند در اغلب مطالعات انجام شده از باطری ایده آل بعنوان منبع انرژی که مقدار معین انرژی را در یک ولتاژ خروجی ثابت، ذخیره یا پخش می¬کند استفاده شده است و از تاثیر ضریب شارژ/دشارژ باطری در میزان انرژی منتقل شده، صرف¬نظر شده است لیکن این امر همیشه صحیح نیست و طراحی بر مبنای این مدل ساده و حداقل کردن میانگین مصرف انرژی لزوما منجر به بهینه شدن طول عمر باطری نمی¬شود. در این راستا در این پایان نامه روشی را برای زمانبندی سیستم¬های تعبیه شده مبتنی بر برداشت انرژی و باطری غیرایده¬آل با هدف بهبود انرژی مصرفی درحین اجرای بی¬درنگ وظایف سیستم و کاهش نرخ خطای سررسید مجموعه وظایف، پیشنهاد می¬دهیم در این روش با انتخاب بازه مناسب برای برداشت انرژی از محیط، به بررسی موجودیت انرژی سیستم و میزان انرژی مورد نیاز برای اجرای بی¬درنگ وظایف در آن بازه پرداخته و با توجه به پارامترهای موجود، انرژی مورد نیاز برای اجرای وظیفه و سطح فرکانس مناسب برای پردازنده را اختصاص می¬دهیم. نتایج حاصل از شبیه¬سازی نشان می¬دهد که روش پیشنهادی در مقایسه با روش¬های موجود، نرخ خطای سررسید را کمتر می¬کند همچنین در روش پیشنهادی، تعداد دفعات رجوع به باطری کمتر شده که در نتیجه باعث اتلاف کمتر انرژی حاصل از شارژ/دشارژ باطری و افزایش طول عمر آن و در نهایت افزایش طول عمر سیستم می¬شود.

مقاله مسئله زمانبندی پروژه با در نظر گرفتن محدودیت منابع (با قابلیت ویرایش و دریافت فایل Word ورد doc) تعداد صفحات 15

اختصاصی از هایدی مقاله مسئله زمانبندی پروژه با در نظر گرفتن محدودیت منابع (با قابلیت ویرایش و دریافت فایل Word ورد doc) تعداد صفحات 15 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

شرح مختصر : الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه (SFLA) یک الگوریتم مبتنی بر ممتیک متاهیوریستیکِ است. این الگوریتم در سال‌های اخیر توسط Eusuff و Lansey ایجاد شد. الگوریتم SFLA از نحوه‌ی جستجوی غذای گروه‌های قورباغه سرچشمه می‌گیرد. این الگوریتم برای جستجوی محلی میان زیرگروه‌های قورباغه از روش نمو ممتیک استفاده می‌کند. SFLA از استراتژی ترکیب استفاده می‌کند و امکان مبادله پیام در جستجوی محلی را فراهم می‌سازد. الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه مزایای الگوریتم نمو ممتیک و بهینه‌سازی گروه ذرات (PSO) را ترکیب می‌کند. یکی از مسائل مشهور در زمینه کنترل پروژه، زمانبندی پروژه با محدودیت منابع و سایر محدودیتها می باشد که زمان‌بندی پروژه با در نظر گرفتن محدودیت منابع از جمله مسائل دارای پیشینه تحقیقاتی غنی است.   مساله زمان‌بندی پروژه با منابع محدود در واقع کلی¬ترین مساله زمان‌بندی است. مسائل زمان‌بندی کارگاهی ، جریان کارگاهی ، زمان‌بندی و سایر مسائل زمان‌بندی همگی زیر مجموعه ای از این مسئله به حساب می آیند. زمان‌بندی پروژه یکی از وظایف اصلی و فعالیت‌های اصلی در مدیریت پروژه است. وجود محدودیت منابع و همچنین روابط پیش نیازی بین فعالیت‌ها مسئله زمان‌بندی پروژه را امری دشوار می‌سازد. زمان‌بندی پروژه با در نظر گرفتن محدودیت منابع از جمله مسائل با ادبیات غنی در حوزه مسائل تحقیق در عملیات است.این مسئله توجه محققان را در سالهای اخیر بشدت بخود جلب کرده است و تاکنون با الگوریتم های مختلف حل شده است. در این مقاله به بررسی و عملکرد الگوریتم جهش قورباغه (SFLA) در حل مسائل زمانبندی پروژه با محدودت منابع پایه پرداخته می شود که نتایج حاکی از عملکرد مناسب و قوی این الگوریتم فراابتکاری جدید می باشد.

فهرست :

مقدمه

ادبیات موضوع

مساله زمانبندی پروژه با منابع محدود

مدل های ریاضی مسائل RCPSP

روشهای حل مدلهای RCPSP

الگوریتم جهش قورباغه (SFLA) (الگوریتم پیشنهادی در این پژوهش)

الگوریتم ترکیبی جهش قورباغه

تحقیقات داخلی و خارجی صورت گرفته

منابع

دانلود مقاله انگلیسی ISI زمانبندی کارها در محیط های محاسبات ابری با الگوریتم زنبور عسل-- Load Balancing in Cloud computing

اختصاصی از هایدی دانلود مقاله انگلیسی ISI زمانبندی کارها در محیط های محاسبات ابری با الگوریتم زنبور عسل-- Load Balancing in Cloud computing دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

قالب مقاله: پی دی اف (PDF)

تعداد صفحات: 13

سال انتشار: 2013

محل انتشار: ژورنال معروف محاسبات نرم کاربردی (Applied Soft Computing)

در این مقاله در مورد الگوریتم های زمانبندی کارها (task scheduling) و توازن بار (Load Balancing) در محیط های رایانش ابری یا محاسبات ابری (Cloud Computing) بحث شده است. الگوریتمی که در این مقاله استفاده شده، الگوریتم زنبور عسل (Honey Bee) نام دارد که نویسنده ثابت کرده است که به کمک این الگوریتم میتوان میانگین زمان انتظار را در کارهای داده شده به سیستم مینیمم کرد. برای شبیه سازی نتایج نیز از نرم افزار کلود سیم (Cloud Sim) استفاده شده است. همچنین این مقاله در ژورنال بسیار معتبر Applied Soft Computing چاپ شده است که توسط انتشارات الزویر (Elsevier)  منتشر میشود.

کلمات کلیدی:

مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله 2015 رشته کامپیوتر، مقاله انگلیسی 2015، مقاله آی اس آی، مقاله ای اس ای، مقاله آی اس آی 2015، مقاله isi 2015، مقاله رشته کامپیوتر، امنیت رایانش ابری، امنیت محاسبات ابری، امنیت در رایانش ابری، امنیت در محاسبات ابری، محاسبات ابری موبایل، رایانش ابری موبایل، چالش های امنیتی رایانش ابری، چالش های امنیتی محاسبات ابری، امنیت رایانش ابری موبایل، چالش های امنیتی رایانش ابری سیار، چارچوب امنیت در ابر، چهارچوب امنیت در رایانش ابری، مقاله رایانش ابری، مقاله محاسبات ابری، مقاله جدید کامپیوتر، زمانبندی رایانش ابری، کلود، زمانبندی برای کاهش مصرف انرژی، شبیه سازی رایانش ابری، مقاله 2015 ترجمه شده، مقاله انگلیسی ترجمه شده، مقاله کامپیوتر ترجمه شده، مقاله رایانش ابری ترجمه شده، مقاله ترجمه شده جدید رایانش ابری، مقاله ترجمه شده جدید محاسبات ابری، مقاله با ترجمه، مقاله ISI با ترجمه، اختصاص ماشین های مجازی، الگوریتم های زمانبندی ابری، زمانبندی vm، زمانبندی ماشین مجازی، شناسایی میزبان پربار ، شناسایی میزبان کم بار، vm selection، vm placement ، مجازی سازی، 2015 Article, ISI Article, Virtualization, Power saving scheduling in cloud computing, security challenges in cloud computing, mobile cloud computing security

(قیمت ترجمه این مقاله با بهترین کیفیت، کاملا تخصصی و تایپ شده: حدود 90 هزار تومان)

پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.

تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه با آدرس ایمیل:

[e-mail]

شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:

[phone]

شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

[phone] 

توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

دانلود مقاله انگلیسی 2015 زمانبندی وظایف پویا در محیط های رایانش ابری موبایل به کمک الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان (Ant Colo

اختصاصی از هایدی دانلود مقاله انگلیسی 2015 زمانبندی وظایف پویا در محیط های رایانش ابری موبایل به کمک الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان (Ant Colony) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

یکی از مسائلی که در سالهای اخیر توجه زیادی به آن شده است، رایانش ابری یا محاسبات ابری (Mobile Computing) است. با گسترش استفاده از دستگاه های قابل حمل مانند موبایل ها، تبلت ها و اسمارت فون ها ایده جدیدی خلق شده است: محاسبات ابری موبایل (Mobile Cloud Computing). محاسبات ابری موبایل به این معنی است که بتوانیم از منابع ابزارهای موبایل به منظور فراهم کردن خدمات رایانش ابری استفاده کنیم. با این حال در استفاده از ابزاهای موبایل نسبت به کامپیوترهای دسکتاپ چالش های بیشتری وجود دارد. برخی از این چالش ها عبارتند از اندازه صفحه نمایش کوچکتر، حافظه کمتر، توان پردازشی ضعیف تر و امکان استفاده از باتری به مدت کمتر.

در این مقاله از یک روش بهنیه سازی مبتنی بر الگوریتم کلونی مورچگان (Ant Colony Optimization) برای زمانبندی کارها (Job Scheduling) یا زمانبندی وظایف (Task Scheduling) به صورت پویا استفاده شده است که میتواند چالش های مربوط به کارایی دستگاه های موبایل را در نظر بگیرد. روش پیشنهاد شده میتواند منجر به افزایش نرخ گذردهی (throughput) و کیفیت خدمات (Quality Of Service) شود. شبیه سازی در محیط مبتنی بر روش نگاشت - کاهش (MapReduce) که سیستم فایل توزیع شده هدوپ (Hadoop) است  انجام گرفته است.

این مقاله در سال 2015 در ژورنال Intelligent Distributed Computing که توسط انتشارات اشپرینگر (Springer) منتشر میشود، ارائه شده است.

پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.

تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه با آدرس ایمیل:

[e-mail]

شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:

[phone]

شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

[phone] 

 توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

دانلود مقاله فارسی روشهای زمانبندی و توازن بار در سیستم های رایانش ابری در قالب فایل ورد (Word)

اختصاصی از هایدی دانلود مقاله فارسی روشهای زمانبندی و توازن بار در سیستم های رایانش ابری در قالب فایل ورد (Word) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در این مقاله در مورد سیستم های رایانش ابری یا محاسبات ابری (Cloud Computing) بحث شده است که امروزه کاربرد زیادی پیدا کرده است. در رایانش ابری افراد میتوانند با استفاده از منابع اجاره ای کارهای محاسباتی خود را انجام دهند. یکی از مسائلی که در رایانش ابری وجود دارد و راه حل های مختلفی برای آن ارائه شده است مسئله توازن بار (Load Balancing) می باشد که هدف از آن متوازن کردن میزان بار موجود بر روی کامپیوترهای موجود در ابر است. توازن بار میتواند منجر به افزایش استفاده درست از منابع، افزایش پایداری، بهبود رضایت کاربر و کاهش زمان پاسخ شود. 

نویسنده نخست تاریخچه ای از رایانش ابری ارائه داده است و در ادامه به بررسی توازن بار، اهداف، مزایا و معایب و چالش های توازن بار پرداخته است. در پایان الگوریتم های مختلف توازن بار دسته بندی و به صورت جداگانه بررسی و مقایسه شده اند.

این مقاله در سال 1392 منتشر شده است و در قالب ورد (Word) است؛ یعنی به راحتی میتوانید آنرا ویرایش کنید و تغییرات موردنظر خود را روی آن اعمال کنید.

تعداد صفحات:  20 صفحه تک ستونی

فهرست مطالب:

چکیده

مقدمه

تعریف

تاریخچه

مقایسه با مدلهای دیگر رایانش

مزایای اصلی رایانش ابری

چالش ها

توازن بار
توازن بار چیست

اهمیت توازن بار

اهداف توازن بار

توازن بار ایستا

توازن بار پویا

معیارهای الگوریتمهای توازن بار

الگوریتم خوشه بندی فعال

الگوریتم کاوش زنبور عسل

گرایش نمونه گیری تصادفی

روش کارتن

روش رویداد محور

توازن بار مبتنی بر سرور برای سرویسهای توزیع شدهی اینترنتی

منطق فازی

مدل پیام گرا

الگوریتم Min-Min

الگوریتم Min-Max

الگوریتمهای توازن بار دو مرحلهای OLB + LBMM

الگوریتم Queue-Idle-Join

 سیاست توازن بار مرکزی برای ماشینهای مجازی

 روش کولونی مورچه ها

مقایسه ی الگوریتم ها ی مطرح شده

چگونگی یافتن کوتاهترین مسیر توسط مورچه ها

نتیجه

منابع

کلمات کلیدی:

مقاله کامپیوتر، مقاله فارسی کامپیوتر، رایانش ابری، محاسبات ابری، کلود، مقاله رایانش ابری، مقاله محاسبات ابری، شبیه سازی رایانش ابری، شبیه سازی محاسبات ابری، ابر داده ای، توزان بار در رایانش ابری، توازن بار در محاسبات ابری، زمانبندی در رایانش ابری، زمانبندی در محاسبات ابری، توازن ابر، چالش های توازن بار، الگوریتم های توازن بار ابری، زمابندی کارها، زمانبندی وظایف، الگوریتم های زمانبندی در رایانش ابری،  Cloud Computing, cloud computing load balancing, load balancing in cloud computing, cloud scheduling, scheduling in cloud computing, job scheduling

پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.

تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه با آدرس ایمیل:

[e-mail]

شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:

[phone]

شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

[phone] 

 توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.