نوع فایل:WORD
تعداد صفحه:80
نگارشگر:...
قابلیت ویرایش: دارد
چکیده
پیشرفت های اخیر در ساخت مدارات مجتمع در اندازه های کوچک ، از یک سو و توسعه ی فناوری ارتباطات بی سیم از سوی دیگرزمینه ساز طراحی شبکه های حسگر بی سیم شده است.شبکه حسگر بی سیم ، شبکه ای متشکل از تعداد زیادی گره کوچک است که در هر گره تعدادی حسگر وجود دارد.
شبکه ی حسگر به شدت با محیط فیزیکی اطراف خود تعامل دارد و از طریق حسگرها اطلاعات محیط را گرفته و در صورت نیاز پس از اعمال پردازشی ساده ، آن ها را ارسال می کند .
ارتباط بین گره ها بصورت بی سیم برقرار می شود و هر کدام از آن ها بصورت مستقل و بدون دخالت انسان کار میکنند و معمولا از لحاظ فیزیکی بسیار کوچک می باشند و دارای محدودیت هایی در قدرت پردازش، ظرفیت حافظه، منبع تغذیه و ... می باشند.این محدودیت ها، مشکلاتی را بوجود آورده اند که منشاء بسیاری از مباحث پژوهشی در زمینه شبکه های حسگر بی سیم می باشند.
این شبکه، از پشته پروتکلی شبکه های سنتی پیروی می کند، ولی بخاطر محدودیت ها و تفاوت های وابسته به کاربرد، پروتکل ها باید بازنویسی شوند.
تفاوت اساسی این شبکه ها با شبکه های سنتی، ارتباط آن ها با محیط فیزیکی است بطوری که شبکه های سنتی، ارتباط بین انسان ها و پایگاه های اطلاعاتی را فراهم می کنند ولی شبکه های حسگر مستقیما با جهان فیزیکی در ارتباط هستند.
نام شبکه های حسگر بی سیم یک نام عمومی الست برای انواع مختلف شبکه هایی که به منظورهای خاص طراحی می شوند.باید یادآوری کرد که برخلاف شبکه های سنتی که همه منظوره اند، شبکه های حسگر، تک منظوره می باشند...
1- 2- ساختار کلی شبکه های حسگر بی سیم
1- 4-1- نمونه ای از کاربرد در کشاورزی
1- 4-2- نمونه ای از کاربرد برای مقاصد نظامی
1-4-3-ارتباطات شبکه
1-4-4-مصرف انرژی
1-4-5-جریان اطلاعات
1- 6- شبکه های حسگر بی سیم در مقابل شبکه های موردی
1- 7- اجزای نرم افزاری برای شبکه های حسگر بی سیم
1- 8- نمونه پیاده سازی شده شبکه حسگر
2- 3- اهداف اصلی و چالشهای طراحی خوشهبندی در WSNها
2- 4- دستهبندی الگوریتمهای خوشه بندی
2- 4-2- طبقه بندی پروتکل های خوشه بندی
2- 5- رویکردهای خوشه بندی احتمالاتی..
2- 6- سلسله مراتب خوشه بندی تطبیق پذیر کم انرژی(80LEACH)
3-1-2- مزیت های شبکه های بیزین
3-1-3- چالش های موجود در شبکه های بیزین
3-1-4- کاربرد مدل بیزین در کلاسترینگ نودهای شبکه های حسگر بی سیم
3-2-2- کاربردهای اتوماتای سلولی
3-2-3-2- آشنایی با اتوماتای سلولی یادگیر
3-3- کلاسترینگ در اتوماتای یادگیر
3-5-کلاسترینگ در اتوماتای یادگیر سلولی
4- 1- بررسی الگوریتم خوشه بندی بر اساس انرژی کل شبکه و مقایسه با EECS
4- 2- بررسی الگوریتم خوشه بندی بر اساس ماشین سلولی یادگیر و مقایسه با EECS
4- 2-1- توضیح کامل چگونگی کار الگوریتم پیشنهادی
4- 3- مدل شبکه در الگوریتم پیشنهادی
4- 4- برخی ویژگی های خاص الگوریتم
4- 5- مدل رادیویی مورد استفاده
4- 6- خلاصه روش کار الگوریتم پیشنهادی
4- 7- فلوچارت انجام خوشه بندی در الگوریتم پیشنهادی
4- 8- جزئیات روش کار الگوریتم پیشنهادی
4-9- نتایج شبیه سازی
4-10- تعداد نودهای زنده
4-11- سطح انرژی
پروژه خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم