هایدی

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

هایدی

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

پاورپوینت بسیار کامل و جامع با عنوان آموزش نرم افزار آماری SPSS

اختصاصی از هایدی پاورپوینت بسیار کامل و جامع با عنوان آموزش نرم افزار آماری SPSS دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

آشنایی با فضای SPSS

217اسلاید

تعریف متغیر:

صفتی است که از یک نفر به نفر دیگر تغییر می کند.

تعریف متغیر در spss

صفتی که با یک سوال یا یک مشاهده قابل سنجش است.

انواع متغیر:

  1. کیفی: متغیری است که ذاتاً عددی نیست، مثل دین و نژاد
  2. کمی: متغیری که ذاتاً عددی می باشد، مثل سن
  3. . انواع متغیر کیفی:

    1. اسمی: متغیری است که گروه بندی در آن وجود ندارد.همچنین بزرگتر و کوچکتر بودن ریاضی نیز در آن کاربرد ندارد. مثل جنس.
    2. ترتیبی: آن متغیری است که گروه بندی دارد.به علاوه کوچکتر و بزرگتر بودن ریاضی هم در آن وجود دارد.اما از طرفی این بزرگتر و کوچکتری ، دقیق نیست و بر اساس قرارداد محقق تعیین می شود. مثل مقاطع تحصیلی.

     

    1. انواع متغیر کمی:
    2. فاصله ای: متغیری که گروه بندی دارد ولی تعداد گروه ها در آن زیاد است. کوچکی و بزرگی ریاضی در آن هست و در عین حال فواصل بین گروه ها کاملاً دقیق است. مثل سن
    3. نسبی: همان متغیر فاصله ای است، اما نقطه شروع آن صفر است مثل درآمد در میان دانش آموزان.
    * در روش تحقیق و در spss فاصله ای و نسبی را یکی می گیرند
  4. مشکل متغیرهای اسمی و ترتیبی(کیفی):

    این متغیرها به لحاظ ریاضی دقیق نیستند. زیرا افراد به درک یکسانی از آن نمی رسند و براساس قرارداد تعیین می شوند. نکته جالب توجه اینکه بیش از 90 درصد مفاهیم در آمار و جامعه شناسی کیفی اند.

    تقسیم بندی دیگری از متغیر:

    متغیر مستقل: متغیری است که محقق با دستکاریِ آن ، اثر متغیر را بر روی متغیر های دیگر اندازه گیری می کند.

    متغیر وابسته: متغیری است که از متغیرهای دیگر تاثیر می پذیرد
  5. تعریف مفهوم:

    صفتی که با چند سوال و چند مشاهده قابل سنجش است.

    انواع آمار:

    آمار توصیفی:

    صرفاً به دسته بندی و طبقه بندی اطلاعات می پردازد با شاخص هایی چون فراوانی، میانه، میانگین، انحراف معیار، واریانس، چولگی، کشیدگی، مد و ...

    آمار استنباطی:

    زمانی است که بحث نمونه گیری مطرح می شود یعنی ما یک نمونه داشته باشیم و یک جامعه داشته باشیم و بخواهیم اطلاعات مربوط به جامعه را از نمونه استنباط کنیم.

    تفاوت دو نوع آمار:

    آمار توصیفی دقیق تر است زیرا در آمار استنباطی ما نمونه گیری می کنیم و دچار خطای اندازه گیری می شویم و در این جا احتمالات وارد مسئله می شود و خطای نمونه گیری از درصد واقعی می کاهد.


دانلود با لینک مستقیم


پاورپوینت بسیار کامل و جامع با عنوان آموزش نرم افزار آماری SPSS
نظرات 0 + ارسال نظر
برای نمایش آواتار خود در این وبلاگ در سایت Gravatar.com ثبت نام کنید. (راهنما)
ایمیل شما بعد از ثبت نمایش داده نخواهد شد