شاخصی که دراین گزارش مورد استفاده قرار گرفته است IRIاست که توسط بانک جهانی در دهۀ 80ارائه شده است و اهمیت ویژه ای از دید استفاده کنندگان راه دارد.
در این تحقیق سعی شده با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی که یک رویکرد بیولوژیکی است به پیش بینی مقدار IRIدر سالهای آینده با استفاده ازداده های LTPPپرداخته شود. برای این منظور مدل های متفاوتی از شبکه های عصبی مصنوعی از نظر ساختاری با استفاده از ورودی هایی که در تخریب روسازی نقش ایفا می کنند تحت آموزش به روش اندازه حرکتMomentumقرار گرفتند و سپس به وسیله داده های آزمایش ارزیابی شدند.
شبکۀ دارای چهار لایۀ مخفی با تعداد 5نرون در هر لایه دارای بیشترین توانایی تعمیم است.و ضریب همبستگی داده های آزمایشی با داده های پیش بینی %96است که نشان دهندۀ کارایی قابل قبول شبکه است...
(200 صفحه است).
گزارش پیش بینی مقادیر IRI مربوط به روسازی توسط شبکه عصبی مصنوعی (ANN)
