هایدی

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

هایدی

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

مدل سازی و الگوریتم ژنتیک برای مسئله فروشنده دوره گرد با محدودیت های زمانی و مکان انبار نامعلوم

اختصاصی از هایدی مدل سازی و الگوریتم ژنتیک برای مسئله فروشنده دوره گرد با محدودیت های زمانی و مکان انبار نامعلوم دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مدل سازی و الگوریتم ژنتیک برای مسئله فروشنده دوره گرد با محدودیت های زمانی و مکان انبار نامعلوم


مدل سازی و الگوریتم ژنتیک برای مسئله فروشنده دوره گرد با محدودیت های زمانی و مکان انبار نامعلوم

مقالات علمی پژوهشی چاپ شده با فرمت pdf    صفحات  11

چکیده در مسئله فروشنده ی دوره گرد تعدادی شهر وجود دارد که فاصله بین هر زوج از شهر ها مشخص وعددی ثابت -
است. قرار است فروشنده از یکی از شهر ها شروع کند و کلیه ی شهر ها را ، هر یک را فقط یکبار ، ملاقات کند و در نهایت به
نقطه ی شروع برگردد. دراین پژوهش سرویس دهی به هرمشتری دارای محدودیت زمانی انعطاف پذیربوده و طول زمان سفر
باتوجه به طول روز کاری ،دارای محدودیت می باشد . برخلاف مقالات پیشین که حرکت فروشنده ازیک مکان مشخص آغاز
می گردد،دراین مسئله چندمکان کاندید برای آغاز حرکت فروشنده دوره گرد وجود دارد. همچنین دراین مسئله شهر ها به دو
دسته سایه و سفید تقسیم بندی شده اند. حل این مسئله دارای پیچیدگی های زیادی بود که حل آن را درابعاد کوچک باروش
دقیق غیرممکن می سازد بنابراین از الگوریتم ژنتیک که یکی از روش های حل فرا ابتکاری به منظور حل مسئله استفاده شده
است.
.
کلید واژه الگوریتم ژنتیک، شهرهای سیاه و سفید، مسئله فروشنده دوره گرد، محدودیت های زمانی


دانلود با لینک مستقیم


مدل سازی و الگوریتم ژنتیک برای مسئله فروشنده دوره گرد با محدودیت های زمانی و مکان انبار نامعلوم

دانلود پاورپوینت الگوریتم های ژنتیک.PPT

اختصاصی از هایدی دانلود پاورپوینت الگوریتم های ژنتیک.PPT دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پاورپوینت الگوریتم های ژنتیک.PPT


دانلود پاورپوینت الگوریتم های ژنتیک.PPT

دسته بندی : پاورپوینت _ عمومی و آزاد

نوع فایل:  ppt _ pptx ( قابلیت ویرایش متن )

فروشگاه فایل » مرجع فایل


 قسمتی از محتوی متن ppt : 

 

تعداد اسلاید : 27 صفحه

1 الگوریتم های ژنتیک Instructor : Farhad M.
Kazemi 2 الگوریتم ژنتیک الگوریتم ژنتیک روش یادگیری بر پایه تکامل بیولوژیک است.
این روش در سال 1970 توسط John Holland معرفی گردید این روشها با نام Evolutionary Algorithms نیز خوانده میشوند.
3 ایده کلی یک GA برای حل یک مسئله مجموعه بسیار بزرگی از راه حلهای ممکن ار تولید میکند.
هر یک از این راه حلها با استفاده از یک “ تابع تناسب” مورد ارزیابی قرار میگیرد.
آنگاه تعدادی از بهترین راه حلها باعث تولید راه حلهای جدیدی میشوند.
که اینکار باعث تکامل راه حلها میگردد.
بدین ترتیب فضای جستجو در جهتی تکامل پیدا میکند که به راه حل مطلوب برسد در صورت انتخاب صحیح پارامترها، این روش میتواند بسیار موثر عمل نماید.
4 فضای فرضیه الگوریتم ژنتیک بجای جستجوی فرضیه های general-to specific و یا simple to complex فرضیه ها ی جدید را با تغییر و ترکیب متوالی اجزا بهترین فرضیه های موجود بدست میاورد.
در هرمرحله مجموعه ای از فرضیه ها که جمعیت (population) نامیده میشوند از طریق جایگزینی بخشی از جمعیت فعلی با فرزندانی که از بهترین فرضیه های موجود حاصل شده اند بدست میآید.
5 ویژگیها الگوریتم های ژنتیک در مسائلی که فضای جستجوی بزرگی داشته باشند میتواند بکار گرفته شود.
همچنین در مسایلی با فضای فرضیه پیچیده که تاثیر اجرا آن در فرضیه کلی ناشناخته باشند میتوان از GA برای جستجو استفاده نمود.
برای discrete optimizationبسیار مورد استفاده قرار میگیرد.
الگوریتم های ژنتیک را میتوان براحتی بصورت موازی اجرا نمود از اینرو میتوان کامپیوترهای ارزان قیمت تری را بصورت موازی مورد استفاده قرار داد.
امکان به تله افتادن این الگوریتم در مینیمم محلی کمتر از سایر روشهاست.
از لحاظ محاسباتی پرهزینه هستند.
تضمینی برای رسیدن به جواب بهینه وجود ندارد.
6 Parallelization of Genetic Programming در سال 1999 شرکت Genetic Programming Inc.
یک کامپی

  متن بالا فقط تکه هایی از محتوی متن پاورپوینت میباشد که به صورت نمونه در این صفحه درج شدهاست.شما بعد از پرداخت آنلاین فایل را فورا دانلود نمایید 

 


  لطفا به نکات زیر در هنگام خرید دانلود پاورپوینت:  توجه فرمایید.

  • در این مطلب، متن اسلاید های اولیه قرار داده شده است.
  • به علت اینکه امکان درج تصاویر استفاده شده در پاورپوینت وجود ندارد،در صورتی که مایل به دریافت  تصاویری از ان قبل از خرید هستید، می توانید با پشتیبانی تماس حاصل فرمایید
  • پس از پرداخت هزینه ،ارسال آنی پاورپوینت خرید شده ، به ادرس ایمیل شما و لینک دانلود فایل برای شما نمایش داده خواهد شد
  • در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون بالا ،دلیل آن کپی کردن این مطالب از داخل اسلاید ها میباشد ودر فایل اصلی این پاورپوینت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
  • در صورتی که اسلاید ها داری جدول و یا عکس باشند در متون پاورپوینت قرار نخواهند گرفت.

دانلود فایل   پرداخت آنلاین 


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پاورپوینت الگوریتم های ژنتیک.PPT

پاورپوینت درباره تحلیلی بر روی الگوریتمA5/1 رمزکننده سیستم‌های GSM

اختصاصی از هایدی پاورپوینت درباره تحلیلی بر روی الگوریتمA5/1 رمزکننده سیستم‌های GSM دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینت درباره تحلیلی بر روی الگوریتمA5/1 رمزکننده سیستم‌های GSM


پاورپوینت درباره تحلیلی بر روی الگوریتمA5/1 رمزکننده سیستم‌های GSM

فرمت فایل :power point( قابل ویرایش) تعداد اسلاید: 37 اسلاید

 

 

 

عملکرد سیستم های رمزدنباله ‏ای مبتنی برانتقالهای نامنظم

2- ساختار اصلی سیستم های رمزدنباله‏ای مبتنی برانتقالهای نامنظم

3- مدل آماری سیستم های رمزدنباله‏ای مبتنی برانتقالهای نامنظم

4- انواع سیستم‌های رمز دنباله‌ای مبتنی برانتقالهای نامنظم

 عملکرد سیستم های رمزدنباله‏ای مبتنی برانتقالهای نامنظم

2- ساختار اصلی سیستم های رمزدنباله‏ای مبتنی برانتقالهای نامنظم

3- مدل آماری سیستم های رمزدنباله‏ای مبتنی برانتقالهای نامنظم

4- انواع سیستم‌های رمز دنباله‌ای مبتنی برانتقالهای نامنظم

 

 


دانلود با لینک مستقیم


پاورپوینت درباره تحلیلی بر روی الگوریتمA5/1 رمزکننده سیستم‌های GSM

تحقیق درباره الگوریتم کلونی زنبور عسل

اختصاصی از هایدی تحقیق درباره الگوریتم کلونی زنبور عسل دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تحقیق درباره الگوریتم کلونی زنبور عسل


 تحقیق درباره الگوریتم کلونی زنبور عسل

فرمت فایل :word (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد صفحات 25 صفحه

 

 

 

 

 

 

 

 

چکیده:

 هوش جمعی شاخه ای از پژوهش بر اساس جمعیت است که مدل های جمعیتی از عوامل مورد تداخل یا ازدحام که می توانند خود سازماندهی کنند . کلونی مورچه، ازدحام پرندگان و یا زنبورها یک نمونه ساده ای از سیستم جمعیتی است. دیگر نمونه ای از هوش جمعی کلونی زنبور عسل در اطراف کندو است. هوش کلونی زنبور عسل (ABC) یک  الگوریتم است که یک الگوریتم بهینه سازی بر اساس رفتار هوشمندانه جمعیت زنبور عسل است. در این مفاله، الگوریتم ABC برای بهینه سازی توابع چند متغیره مورد استفاده قرار می گیرد. و نتایج تولید شده توسط الگوریتم ABC  مقایسه می شوند.


دانلود با لینک مستقیم


تحقیق درباره الگوریتم کلونی زنبور عسل

مقاله الگوریتم (پایگاه داده دها)

اختصاصی از هایدی مقاله الگوریتم (پایگاه داده دها) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 27

 

چکیده : در این گزارش ما به بررسی ویژگی های الگوریتمهای کنترل همروندی توزیعی که بر پایه مکانیزم قفل دو مرحله ای(2 Phase Locking) ایجاد شده اند خواهیم پرداخت. محور اصلی این بررسی بر مبنای تجزیه مساله کنترل همروندی به دو حالت read-wirte و write-write می‌باشد. در این مقال، تعدادی از تکنیکهای همزمان سازی برای حل هر یک از قسمتهای مساله بیان شده و سپس این تکنیکها برای حل کلی مساله با یکدیگر ترکیب می‌شوند.

در این گزارش بر روی درستی و ساختار الگوریتمها متمرکز خواهیم شد. در این راستا برای ساختار پایگاه داده توزیعی یک سطحی از انتزاع را در نظر می‌گیریم تا مساله تا حد ممکن ساده سازی شود.

1. مقدمه : کنترل همروندی فرآیندی است که طی آن بین دسترسی های همزمان به یک پایگاه داده در یک سیستم مدیریت پایگاه داده چند کاربره هماهنگی بوجود می‌آید. کنترل همروندی به کاربران اجازه می‌دهد تا در یک حالت چند برنامگی با سیستم تعامل داشته باشند در حالیکه رفتار سیستم از دیدگاه کاربر به نحو خواهد بود که کاربر تصور می‌کند در یک محیط تک برنامه در حال فعالیت است. سخت ترین حالت در این سیستم مقابله با بروز آوری های آزار دهنده ای است که یک کاربر هنگام استخراج داده توسط کاربر دیگر انجام می‌دهد. به دو دلیل ذیل کنترل همروندی در پایگاه داده های توزیعی از اهمیت بالایی برخوردار است:

کاربراان ممکن است به داده هایی که در کامپیوترهای مختلف در سیستم قرار دارند دسترسی پیدا کنند.

یک مکانیزم کنترل همروندی در یک کامپیوتر از وضعیت دسترسی در سایر کامپیوترها اطلاعی ندارد.

مساله کنترل همروندی در چندین سال قبل کاملا مورد بررسی قرار گفته است و در خصوص پایگاه‌داده‌های متمرکز کاملا شناخته شده است. در خصوص این مسال در پایگاه داده توزیعی با توجه به اینکه مساله در حوزه مساله توزیعی قرار می‌گیرد بصورت مداوم راهکارهای بهبود مختلف عرضه می‌شود. یک تئوری ریاضی وسیع برای تحلیل این مساله ارائه شده و یک راهکار قفل دو مرحله ای به عنوان راه حل استاندارد در این خصوص ارائه شده است. بیش از 20 الگوریتم کنترل همروندی توزیعی ارائه شده است که بسیاری از آنها پیاده سازی شده و در حال استفاده می‌باشند.این الگوریتمها معمولا پیچیده هستند و اثبات درستی آنها بسیار سخت می‌باشد. یکی از دلایل اینکه این پیچیدگی وجود دارد این است که آنها در اصطلاحات مختلف بیان می‌شوند و بیان های مختلفی برای آنها وجود دارد. یکی از دلایل اینکه این پیچدگی وجود دارد این است که مساله از زیر قسمتهای مختلف تشکیل شده است و برای هر یک از این زیر قسمتها یک زیر الگوریتم ارائه می‌شود. بهترین راه برای فائق آمدن بر این پیچدگی این است که زیر مساله ها و الگوریتمهای ارائه شده برای هر یک را در ی.ک سطح از انتزاع نگاه داریم.

با بررسی الگوریتمهای مختلف می‌توان به این حقیقت رسید که این الگوریتمها همگی ترکیبی از زیر الگوریتمهای محدودی هستند. در حقیقت این زیر الگوریتمها نسخه‌های متفاوتی از دو تکنیک اصلی در کنترل همروندی توزیعی به نامهای قفل دو مرحله ای و ترتیب برچسب زمانی می‌باشند.

همانطور که گفته شد، هدف کنترل همروندی مقابله با تزاحمهایی است که در اثر استفاده چند کاربر از یک سری داده واحد برای کاربران بوجود می‌آید است. حال ما با ارائه دو مثال در خصوص این مسائل بحث خواهیم نمود. این دو مثال از محک معروف TPC_A مقتبس شده اند. در این مثالها، یک سیستم اطلاعات را از پایگاه داده ها استخراج کرده و محاسبات لازم را انجام داده و در نهایت اطلاعات را در پایگاه داده ذخیره می‌نماید.

حالت اول را می‌توان بروزآوری از دست رفته نامید. حالتی را تصور کنید که دو مشتری از دو سیستم مجزا بخواهند از یک حساب مالی برداشت نمایند. در این حالت فرض کنید در غیاب سیستم کنترل همروندی، هر دو با هم اقدام به خواندن اطلاعات و درج اطلاعات جدید در سیستم میکنند. در این حالت در غیاب سیستم کنترل همروندی تنها آخرین درج در سیستم ثبت می‌شود. این حالت در شکل 1 نشان داده شده‌ است.


دانلود با لینک مستقیم


مقاله الگوریتم (پایگاه داده دها)