هایدی

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

هایدی

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

تحقیق درباره الگوریتم کلونی زنبور عسل

اختصاصی از هایدی تحقیق درباره الگوریتم کلونی زنبور عسل دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تحقیق درباره الگوریتم کلونی زنبور عسل


 تحقیق درباره الگوریتم کلونی زنبور عسل

فرمت فایل :word (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد صفحات 25 صفحه

 

 

 

 

 

 

 

 

چکیده:

 هوش جمعی شاخه ای از پژوهش بر اساس جمعیت است که مدل های جمعیتی از عوامل مورد تداخل یا ازدحام که می توانند خود سازماندهی کنند . کلونی مورچه، ازدحام پرندگان و یا زنبورها یک نمونه ساده ای از سیستم جمعیتی است. دیگر نمونه ای از هوش جمعی کلونی زنبور عسل در اطراف کندو است. هوش کلونی زنبور عسل (ABC) یک  الگوریتم است که یک الگوریتم بهینه سازی بر اساس رفتار هوشمندانه جمعیت زنبور عسل است. در این مفاله، الگوریتم ABC برای بهینه سازی توابع چند متغیره مورد استفاده قرار می گیرد. و نتایج تولید شده توسط الگوریتم ABC  مقایسه می شوند.


دانلود با لینک مستقیم


تحقیق درباره الگوریتم کلونی زنبور عسل

دانلود پاورپوینت الگوریتم کلونی زنبورعسل - 65 اسلاید

اختصاصی از هایدی دانلود پاورپوینت الگوریتم کلونی زنبورعسل - 65 اسلاید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پاورپوینت الگوریتم کلونی زنبورعسل - 65 اسلاید


دانلود پاورپوینت الگوریتم  کلونی زنبورعسل - 65 اسلاید

 

 

 

 

 

 

 

 

الگوریتم زنبور اولین  بار  در سال 2005 توسعه  یافت ؛ این الگوریتم شبیه سازی  رفتار  جستجوی  غذای  گروه های زنبور عسل  است. در  این  الگوریتم، الگوریتم نوعی از جستجوی  محلی انجام  می دهد که با جستجوی  تصادفی ترکیب  شده  است

زنبورها:

زنبورها شامل سه دسته هستند.

1- زنبور پیشرو: این زنبور مسئولیت پیدا کردن مواد غذایی جدید، شهد جدید و منابع را دارد.

 

2- زنبورکارگر: به طرف منابع غذایی از پیش تعیین شده فرستاده میشود و موقعیت همسایه ها را نیز بررسی میکند.

 

3- زنبورناظر: زنبوری که در کندو با دریافت اطلاعات منابع غذایی از زنبور کارگر و پیشرو منابع غذایی را برای جمع آوری شهد انتخاب میکند.

 

دو مفهوم مهم درالگوریتم زنبور عسل:

 

:Exploitation

   توانایی پرورش پاسخ های فعلی برای رسیدن به پاسخ های بهتر

 

:Exploration

توانایی تولید پاسخ های جدید و متفاوت

 

 

حل مسئله رنگ آمیزی گراف:

مسئله :

گرافی به شکل زیر داریم . میخواهیم خانه های این گراف را به نحوی با 3 رنگ ، رنگ امیزی کنیم که هیچ یک از خانه های مجاور یکدیگر همرنگ نباشند. گراف شامل 7 خانه می باشد .

مرحله اول: تعیین پارامتر های اولیه

qcs =11
زنبور پیشرو 4 (جواب های اولیه)                          
زنبور کارگر 7 ) 3تا برای بهترین منبع و برای دو منبع متوسط هر کدام دو زنبور)                                     
qD = 8 
qk = 1 , 2 , 3 , 4
qF(xᵢ)= تعداد برخورد ها
qCᵢ= شاخص محاکمه, L=cs*d/2=11*8/2=44 

اگر Cᵢ>=L  منبع i ام به شرطی که بهترین منبع نباشد با یک جواب تصادفی تعویض می شود

Xmin=0 ; Xmax=7

هدف: رسیدن به fit (xᵢ) = 1

دانلود با لینک مستقیم


دانلود پاورپوینت الگوریتم کلونی زنبورعسل - 65 اسلاید

الگوریتم کلونی مورچه ها

اختصاصی از هایدی الگوریتم کلونی مورچه ها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

الگوریتم کلونی مورچه ها


الگوریتم کلونی مورچه ها

دانلود پاورپوینت  الگوریتم کلونی مورچه ها در 21 اسلاید

 

 

 

فهرست مطالب:

           - مقدمه

           -  بهینه سازی مسایل به روش کلونی مورچه

           - مورچه ها چگونه می توانند کوتاه ترین مسیر را پیدا کنند؟

           - مزیتهای ACO

         - کاربرد ACO            

           - مسیر یابی شبکه های کامپیوتری با استفاده از ACO

          - الگوریتم ACO

           - الگوریتم کلی حرکت

           - نتیجه گیری

مقدمه:

الگوریتم کلونی مورچه برای اولین بار در سال 1992توسط دوریگو Dorigo) ) و همکارانش به عنوان یک راه حل چند عامله (Multi Agent) برای مسائل مشکل بهینه سازی مثل فروشنده دوره گرد ارائه شد.

عامل هوشند  Intelligent Agent) )  موجودی است که از طریق حسگر ها قادر به درک پیرامون خود بوده و از طریق تاثیر گذارنده ها می تواند روی محیط تاثیر بگذارد.

آنچه بنیان فکری الگوریتم مورچگان بر آن بنا شده است را می توان بسادگی و در یک جمله بیان نمود: " مورچه ها در بین موانع و محدودیت های موجود در طبیعت همیشه از بین جایگشت های متفاوت برای رسیدن به غذا، بهینه ترین راه را انتخاب می کنند".  

بهینه سازی مسایل بوسیله کلونی مورچه

همانطور که می دانیم مسئله یافتن کوتاهترین مسیر، یک مسئله بهینه سازیست که گاه حل آن بسیار دشوار است و گاه نیز بسیار زمانبر. بعنوان مثال مسئله فروشنده دوره گردTSP)) در این مسئله فروشنده دوره گرد باید از یک شهر شروع کرده، به شهرهای دیگر برود و سپس به شهر مبدا بازگردد بطوریکه از هر شهر فقط یکبار عبور کند و کوتاهترین مسیر را نیز طی کرده باشد. اگر تعداد این شهرها n باشد در حالت کلی این مسئله از مرتبه  (n-1)!است که برای فقط 21 شهر زمان واقعا زیادی می برد:

روز1013*7/1 =  S1016*433/2 = ms10*1018*433/2 = 20!

با انجام یک الگوریتم برنامه سازی پویا برای این مسئله ، زمان از مرتبه نمایی بدست می آید که آن هم مناسب نیست. البته الگوریتم های دیگری نیز ارائه شده ولی هیچ کدام کارایی مناسبی ندارند. ACO الگوریتم کامل و مناسبی برای حل مسئله TSP است.

مورچه ها چگونه می توانند کوتاه ترین مسیر را پیدا کنند؟

مورچه ها هنگام راه رفتن از خود ردی از ماده شیمیایی فرومون (Pheromone  ) جای می گذارند البته این ماده بزودی تبخیر می شود ولی در کوتاه مدت بعنوان رد مورچه بر سطح زمین باقی می ماند.

یک رفتار پایه ای ساده در مورچه های وجود دارد :

آنها هنگام انتخاب بین دو مسیر بصورت احتمالاتیStatistical)   ) مسیری را انتخاب می کنند که فرومون بیشتری داشته باشد یا بعبارت دیگر مورچه های بیشتری قبلا از آن عبور کرده باشند. حال می بینیم که همین تمهید ساده چگونه منجر به پیدا کردن کوتاهترین مسیر خواهد شد :...............

 

 


دانلود با لینک مستقیم


الگوریتم کلونی مورچه ها

دانلود پاورپوینت استفاده ازالگوریتمهای الهام گرفته از کلونی مورچه ها در مسیریابی شبکه های کامپیوتری

اختصاصی از هایدی دانلود پاورپوینت استفاده ازالگوریتمهای الهام گرفته از کلونی مورچه ها در مسیریابی شبکه های کامپیوتری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پاورپوینت استفاده ازالگوریتمهای الهام گرفته از کلونی مورچه ها در مسیریابی شبکه های کامپیوتری


دانلود پاورپوینت استفاده ازالگوریتمهای الهام گرفته از کلونی مورچه ها در مسیریابی شبکه های کامپیوتری
oمروری بر مسیریابی در شبکه های کامپیوتری
oهوش جمعی (swarm Intelligence)
oمسیریابی با الهام از کلونی مورچه ها
nAntNet CL
nAntNet CO
oشبیه سازی AntNet CO
oمقایسه AntNet با روشهای معمول  مسیریابی
مروری بر مسیریابی در شبکه های کامپیوتری
oنیازهای حاصل از رشد شبکه های ارتباطی
nافزایش کارآیی
nمدیریت توزیع شده
oمعیارهای موثر در ارزیابی روشهای “مسیریابی”
nThroughput
nAverage Delay of packets
oویژگی خاص مساله “مسیریابی”
nعدم قطعیت (Stochastic)
nپویایی (Dynamic)
oمشکل روشهای موجود (RIP ,OSPF)
nتوزیع بار (Load Balancing)
مسائل یادگیری تقویتی با حالت پنهان و روشهای حل آنها
Q-Learning
Ant Colony Systems
هوش جمعی (swarm Intelligence)
oIntelligence
nتعاملات محلی ، محدود و ساده اعضای یک دسته و جمعیت  با محیط ، منتهی به یک رفتار جمعی هوشمندانه می شود
nاین تعاملات غالبا غریزی بوده وبدون نظارت انجام می گیرند
nنتیجه آن غالبا یک رفتار پیچیده و هوشمندانه جمعی و بطور خاص انجام بعضی بهینه سازی های پیچیده است
nاین نوع هوشمندی هیچ نیازی به کنترل مرکزی و دید کلی نسبت به سیستم ندارد
oStigmergy : ایده اصلی در تعاملات
nارتباط با واسطه محیط
o لانه سازی موریانه ها
o ترشح اسید فرمیک توسط مورچه ها
شامل 19 اسلاید powerpoint

دانلود با لینک مستقیم


دانلود پاورپوینت استفاده ازالگوریتمهای الهام گرفته از کلونی مورچه ها در مسیریابی شبکه های کامپیوتری