دانلود مقاله کامل درباره پیش بینی پیشرفت نانوتکنولوژی با کمک شاخصهای علم و فناوری

اختصاصی از هایدی دانلود مقاله کامل درباره پیش بینی پیشرفت نانوتکنولوژی با کمک شاخصهای علم و فناوری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل: Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه :49

بخشی از متن مقاله

چکیده

قرار است نانوتکنولوژی یکی از فناوریهای کلیدی و کارآمد قرن 21 شود. قابلیت اقتصادی آن، حاکی از وجود بازاری بالغ بر چندصد میلیارد یورو برای این فناوری در دهة بعد است. بنابراین نانوتکنولوژی موجب جهت‌دهی فعالیتهای بسیاری از بخشهای صنعتی و تعداد زیادی از شرکتها در جهت آماده‌سازی آنها برای این رقابت جدید شده است. در همین زمان دولتمردان در بخشهای تحقیق و توسعه در سراسر دنیا نیز در حال اجرای برنامه‌های تحقیقاتی خاص در زمینة نانوتکنولوژی هستند تا آیندة کشورهای خود را به وضعیتی مطلوب برسانند. هدف این مقاله، استفاده از شاخصهای تکنولوژیکی و علمی برای پیش‌بینی پیشرفت اقتصادی و مقایسة وضعیت کشورهای مختلف است.

1- مقدمه

علوم نانو در دو دهه گذشته، پیشرفت بزرگی حاصل کرده است. ما شاهد کشفیات علمی و پیشرفتهای تکنولوژیکی مهمی بوده‌ایم. به عنوان مثال، این پیشرفتها شامل اختراع میکروسکوپ تونل‌زنی پیمایشگر  (STM) در سال 1982 یا کشف فولرینها در سال 1985 می‌باشد. در حال حاضر تعداد اندکی از محصولات مبتنی بر نانوتکنولوژی به استفادة تجاری رسیده‌اند. با این وجود، آیا دانش واقعی علمی، جوابگوی اشتیاق جهانی نسبت به این فناوری هست ؟ تا چه حد احتمال دارد که بازار جهانی در طی 10 تا 15 سال آینده به هزار میلیارد دلار در سال برسد؟

ارزیابی قابلیت فناوریهای تکامل یافته کار آسانی نیست و برای یک فناوری جدید مثل نانوتکنولوژی، این کار دشوارتر است. البته در پیش‌بینی سعی می‌شود از شاخصهایی استفاده شود که توانشان در پیش‌بینی قابلیت دیگر فناوریهای جدید به اثبات رسیده باشد. دو تا از واضح‌ترین شاخصهای پیش‌بینی، تعداد مقاله‌های علمی و تعداد اختراعات ثبت شده هستند. اولی معمولاً شاخص خوبی برای فعالیتهای علمی و دومی برای قابلیت انتقال نتایج علمی به کاربردهای عملی است. شکل 1 تکامل تدریجی انتشارات و اختراعات نانوتکنولوژی از شروع دهة 1980 تا 1998 را نشان می‌دهد. اطلاعات انتشارات جهانی نانوتکنولوژی از داده‌های Science Citation Index (SCI) اقتباس شده است. اختراعات نانو، آنهایی هستند که در European Patent Office (EPO)  در مونیخ ثبت شده‌اند. اختراعاتEPO داده‌های بسیاری از کشورها را در بر می‌گیرد. از نظر گسترة کار و هزینة بالا، منطقی به نظر می‌رسد که مخترعین از اختراعات به صورت تجاری بهره‌برداری کنند. لیستی از کلمات کلیدی علوم و فناوری نانو جهت دستیابی به انتشارات، اختراعات و روشها منتشر شده‌است.

تعداد انتشارات در سالهای 1980 و 1985 نسبتاً اندک است، اما در سالهای بعد سیر صعودی می‌یابد و از سال 1986 به بعد سرعت افزایش آنها محسوس می‌باشد. این تغییر ناگهانی را می‌توان به اختراع میکروسکوپ تونل‌زنی پیمایشگر در چند سال قبل از آن، آغاز حضور وسایل تحقیقاتی مفید در آزمایشگاههای تحقیقاتی، دانشگاهی و صنعتی و نیز توجه تحقیقات به سوی مقیاس نانو نسبت داد....

متن کامل را می توانید بعد از پرداخت آنلاین ، آنی دانلود نمائید، چون فقط تکه هایی از متن به صورت نمونه در این صفحه درج شده است.

دانلود فایل 

پاورپوینت مقایسه مدل های سری زمانی در افزایش دقت پیش بینی تقاضا برای محصولات شرکت قند

اختصاصی از هایدی پاورپوینت مقایسه مدل های سری زمانی در افزایش دقت پیش بینی تقاضا برای محصولات شرکت قند دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مشخصات این فایل
عنوان: بکارگیری و مقایسه مدلهای سری زمانی در افزایش دقت پیش بینی تقاضا برای محصولات شرکت قند شیروان
فرمت فایل:پاورپوینت
تعداد اسلاید: 44

این مقاله درمورد بکارگیری و مقایسه مدلهای سری زمانی در افزایش دقت پیش بینی تقاضا برای محصولات شرکت قند شیروان می باشد.

خلاصه آنچه در مقاله مقایسه مدل های سری زمانی در افزایش دقت پیش بینی تقاضا برای محصولات شرکت قند می خوانید : 

:روش جمع‌آوری داده‌ها
روش کتابخانه‌ای: استفاده از کتب کتابخانه وزارت صنایع، موسسه اطلاعات و پژوهشهای بازرگانی، کتابخانه صنایع و معادن خراسان شمالی و انجمن صنفی قند و شکر کشور وکتابخانه کارخانه قند بهره گیری از مقالات، نشریات و مجلات علمی پژوهشی در ارتباط با این بخش از صنعت
استفاده از آمار، ارقام و اطلاعات گذشته و جمع آوری و خالص سازی داده های تقاضا از دوایر بازرگانی و تولید
استفاده از نرم افزارExcel جهت فرموله نمودن مدلها
استفاده از نرم افزارهای spss جهت سنجیدن فرضیه ها و Minitab جهت تهیه اشکال و محاسبه MSEوRMSE

روائی تحقیق و اعتبار:
اولین شرطی که در داده های مورد استفاده سری زمانی لازم می باشد، بررسی ایستایی سری های زمانی است و شرط ایستایی نرمال بودن داده ها می باشد، در واقع اگر فرآیندی نرمال باشد می توان ایستایی فرآیند را نتیجه گرفت. برای آزمون نرمال بودن داده ها از منحنی نرمال p-p-plot کمک می گیریم.
با انجام این آزمون به کمک نرم افزار  spssدو نمودار معرفی می گردد که نمودار اول منحنی احتمالات تجمعی مشاهدات را در برابر احتمال های تجمعی مقادیر مورد انتظار از توابع نرمال ارائه می دهد، اگر این نقاط بر روی نیمساز مربعی با اضلاع واحد به صورت تصادفی قرار بگیرند داده ها نرمال بوده و در غیر این صورت، نرمال بودن آنها رد می گردد.
در نمودار دوم که نمودار بدون روند p-p-plot می باشد اگر نقاط حول وحوش خط صفر پراکنده باشند و از روند خاصی پیروی نکنند داده ها را نرمال می گوییم.
آزمون دیگری که در این رساله جهت نرمال بودن باقیمانده ها مورد استفاده قرار گرفته است آزمون تک نمونه ای کولموگوروف اسمیرنوف است پس از اجرای این آزمون مقدار احتمالی به نام P-value بدست می آیدکه به آن احتمال معنی داری نیز می گویند و این احتمال ملاک تصمیم گیری می گردد، به طوری که اگر این مقدار بزرگتر از 0.05 باشد با دقت 95%فرض نرمال بودن باقیمانده ها رد نمی شود و به تبع آن مناسب بودن مدل جهت پیش بینی مورد تایید واقع می گردد.

نتیجه گیری:
تقاضای محصولات قند و شکر شرکت قند شیروان، از قریب به اتفاق مدلهای سریهای زمانی پیروی می نماید. پیش بینی تقاضای قند و شکر در آینده با توجه به نوسان الگوی کلی افزایش و کاهش در طول زمان (سالیانه،فصلی،ماهیانه) امکان پذیر است.
شرط بکارگیری داده ها در سریهای زمانی ایستا بودن داده ها می باشد و از آنجائیکه شرط نرمال بودن ایستایی را ایجاب می کند با بررسی نرمال بودن داده ها و نتیجه حاصله، ایستا بودن داد ها اثبات گردیده و به ما اجازه استفاده از مدلهای سریهای زمانی برای پیش بینی میزان تقاضا قند و شکر را ارائه داد. برای صحت انتخاب مدلها نیز از باقی مانده داده ها (خطای پیش بینی) نیز استفاده نموده و آنها را آزمون نمودیم و با آزمون های یاد شده، پی به نرمال بودن باقیمانده ها هم بردیم-شرط صحت به کارگیری مدلهای سری زمانی- و در نتیجه تقاضای محصولات را با عنایت به بهترین مدل سریهای زمانی-نمو هموار ساده- جهت داده های سال 88 پیش بینی نمودیم.
همچنین با توجه به شاخص RMSE تقریبا در همه روشها، روش نایو بدترین روش پیش بینی بوده است و از آن می توان نتیجه گرفت که شاخص فوق که بیشتر پیش بینی های فعلی کارخانه بر اساس آن صورت می گیرد با نتایج واقعی انحراف داشته و ضرر و زیان بالایی را همچون اتلاف منابع به شرکت وارد می کند، که در بلند مدت بر" برند" شرکت تاثیر گذار می باشد.

بخشی از فهرست مطالب مقاله مقایسه مدل های سری زمانی در افزایش دقت پیش بینی تقاضا برای محصولات شرکت قند

مقدمه
بیان موضوع:
اهداف تحقیق:
ضرورت تحقیق:
سئوالات تکمیلی تحقیق:
فرضیه‌های تحقیق:
:اجزای تشکیل دهنده سری های زمانی
انواع پیش بینی:
نوع تحقیق:
:روش جمع‌آوری داده‌ها
روائی تحقیق و اعتبار:
روائی تحقیق و اعتبار:
بررسی مدلهای سری زمانی برای تقاضای قند به صورت سالانه
سالیانه قند (RMSE)ها مجذور خطا جذر میانگین
بررسی مدلهای سری زمانی برای تقاضای شکر به صورت فصلی
بررسی مدلهای سری زمانی برای تقاضای قند به صورت ماهیانه
ماهیانه شکر (RMSE)ها خطا جذر میانگین مجذور
نتیجه گیری:
پیشنهادات بر اساس یافته های تحقیق:
پیشنهادات به محققین:

پرسشنامه خوش بینی

اختصاصی از هایدی پرسشنامه خوش بینی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل: doc
حجم فایل: 9 کیلوبایت
تعداد صفحات فایل: 2

قسمتی از محتوای متن پرسشنامه

خوشبینی کارکنان

1.شما پروژه هایی را انجام می دهید که پاداش زیادی از آن دریافت می کنید.

 

2.شما برای پست هایی تقاضا می دهید که آنها را می خواهید و به دست هم می آورید.

 

3.شما ارتقا پیدا می کنید.

 

4.شما سخنرانی مهمی را برای گروه انجام می دهید و افراد واکنش مثبت نشان می دهند.

 

مقیاس پرسشنامه

 

کاملاً موافقم

موافقم

نه مخالفم

نه موافقم

مخالفم

کاملاً مخالفم

(توضیحات کامل در داخل فایل)

متن کامل را می توانید دانلود نمائید چون فقط تکه هایی از متن در این صفحه درج شده به صورت نمونه

ولی در فایل دانلودی متن کامل

همراه با تمام متن با فرمت ورد word که قابل ویرایش و کپی کردن می باشند

موجود است

قیمت فایل فقط 5000 تومان

پیش بینی عمق حفره آب شستگی اطراف پایه پل با استفاده از روش رگرسیون ماشین بردار پشتیبان

اختصاصی از هایدی پیش بینی عمق حفره آب شستگی اطراف پایه پل با استفاده از روش رگرسیون ماشین بردار پشتیبان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

• مقاله با عنوان: پیش بینی عمق حفره آب شستگی اطراف پایه پل با استفاده از روش رگرسیون ماشین بردار پشتیبان  

• نویسندگان: رامین اسدپور اصل ، محمدتقی ستاری  

• محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران - دانشگاه تبریز - 15 تا 17 اردیبهشت 94  

• فرمت فایل: PDF و شامل 8 صفحه می باشد.

چکیــــده:

آب شستگی یکی از عمده ترین عوامل تخریب پایه پل ها می باشد. بنابراین، تخمین عمق حفره آبشستگی پایه پل ها جهت جلوگیری از واژگونی آنها از اهمیت زیادی برخوردار است. تاکنون فرمول ها و روابط تجربی زیادی همچون کلمن (1971)، لاراس (1963)، بروزرس (1977) و گانیاکتی (1986) برای این منظور ارائه شده است؛ اما این روابط از دقت مناسبی برخوردار نیستند. علاوه بر این، پیچیدگی مدل سازی فرایند آب شستگی سبب شده است تا از روش های جایگزین روابط تجربی، همانند روش رگرسیون ماشین بردار پشتیبان برای تخمین عمق آب شستگی پایه پل ها استفاده شود. پیش از این، از شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان شناخته شده ترین روش هوش مصنوعی، برای تخمین عمق آب شستگی پایه پل ها استفاده شده، اما عملکرد روش رگرسیون ماشین بردار پشتیبان (SVR) کمتر مورد بررسی قرار گرفته است. در تحقیق حاضر، عملکرد روش رگرسیون ماشین بردار پشتیبان در تخمین عمق حفره آب شستگی اطراف پایه پل مورد بررسی واقع شده و نتایج حاصل از مدل با نتایج حاصل از روابط تجربی فوق الذکر مقایسه گردید. نتایج بدست آمده نشان داد روش رگرسیون ماشین بردار پشتیبان نسبت به روابط تجربی ارائه شده از توانمندی قابل توجهی در پیش بینی عمق حفره آب شستگی برخوردار است.

________________________________

** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **

** درخواست مقالات کنفرانس‌ها و همایش‌ها: با ارسال عنوان مقالات درخواستی خود به ایمیل [e-mail] پس از قرار گرفتن مقالات در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت مقالات مورد نظر خود نمایید. **

طالغ بینی ابحد با نام

اختصاصی از هایدی طالغ بینی ابحد با نام دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این نوشته است از حرف ابجد در مورد نام که میتوانید از ان استفاده کنید