ادغام تصاویر برپایه تبدیل موجک گسسته

اختصاصی از هایدی ادغام تصاویر برپایه تبدیل موجک گسسته دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 در این فصل به بررسی ادغام تصاویر برپایه تبدیل موجک گسسته و همچنین به بررسی ادغام تصاویر  MRI مغزی می­پردازیم. روشی است که با تنظیم قوانین مختلف ترکیب ضرایب فرکانس پایین و بالا زیرباند را به طور جداگانه توسعه می­دهد. ضرایب پایین در حوزه فرکانس براساس طرح اندازه­گیری انتخاب شده است، درحالی­که ضرایب زیرباند در حوزه فرکانس مبتنی بر حداکثر ضرایب ارائه شده است. عملکرد ارزیابی روش پیشنهادی در مقایسه با چند روش ادغام تصاویر معمول است. تبدیل موجک گسسته (DWT) یک ابزار ریاضی مناسب برای نمایش و پردازش تصاویر دیجیتال با وضوح متفاوت می­باشد. علاوه بر آن برای بالا بردن کارایی چهارچوب کاری در جهت نمایش و ذخیره­سازی تصاویر با وضوح چندگانه، DWT نگاه وسیع و قدرتمندی به خصوصیات فرکانسی و فضایی تصویر دارد. این در حالی است که توجه تبدیل فوریه صرفا بر روی ویژگی­های فرکانسی تصویر متمرکز شده است.

ادغام تصاویر

اختصاصی از هایدی ادغام تصاویر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده:

علم پردازش تصویر یکی از علوم پرکاربرد در مهندسی است که در سال­های اخیر پیشرفت قابل توجهی داشته است. مسائلی که در این علم وجود دارد، حذف اختلالات ناخواسته نظیر انواع نویزها و عوامل متعدد دیگر در تصاویر است که اغلب به عنوان مرحله پیش­ پردازش در پردازش تصویر مورد استفاده قرار می­گیرد. در سال­های اخیر با توجه به قدرت تبدیل موجک، روش­های حذف نویز این است که سیگنال بازسازی شده تا حد امکان به سیگنال اصلی نزدیک بوده و در عین حال خواص اصلی سیگنال چون میزان همواری آن نیز حفظ شود.